“養龍蝦”走紅金融圈，基金公司謹慎看待：理想和現實還存在差距

近期開源AI智能體OpenClaw（業內俗稱“龍蝦”）憑借主動執行、鏈條式處理任務的能力，成為金融圈熱議的話題。公募基金行業對此也保持高度關注，是否會跟進布局成為市場關注的焦點。

記者采訪國內多家基金公司人士獲悉，因OpenClaw存在高權限調用需求，且應用過程中易接觸到投研涉密數據，因此多數基金公司均對其保持謹慎態度，甚至禁止在辦公設備部署該工具。部分公司風控部門也已提前發布相關風險提醒。

“基金公司對合規和數據安全的要求高，對這種需要無限開放權限的AI智能體，估計會相對謹慎”，有業內人士直言。

不過另一方面，盡管公司層面暫難實現“養龍蝦”的落地，但其在數據歸集整理等投研基礎工作中的工具價值已被認可。部分公司在堅守安全合規底線的前提下，率先通過云上部署、沙箱測試等方式進行探索。也有不少從業者正通過個人設備、云主機等方式私下試水，同時積極學習相關技能，擁抱這一新型AI工具。

行業態度謹慎，從業者保持探索熱情

憑借區別于傳統AI工具的主動執行、鏈條式處理任務能力，近期OpenClaw在金融圈持續走紅，成為金融科技領域的新晉熱點。

但《每日經濟新聞》記者了解到，作為數據密集型、合規高要求的行業，公募基金對OpenClaw的謹慎態度是主流，不少公司對辦公場景的“養龍蝦”行為劃定了明確紅線，核心顧慮集中在數據安全、權限開放與合規管控等多個方面。

華南某大型公募人士指出，基金公司對合規和數據安全的要求高，對這種需要無限開放權限的AI智能體，估計會相對謹慎。另一位滬上公募人士進一步透露，公司禁止在辦公電腦部署，核心原因是“怕內部涉密數據被泄密”，而OpenClaw在處理數據歸集整理等工作時，不可避免會接觸到敏感投研數據，這成為行業管控的重要考量。

實操方面，多位受訪人均表示，所在公司電腦不支持安裝該工具，辦公環境下暫無法部署。有頭部公募人士告訴記者，其風控部門同事已針對OpenClaw發布專項提醒，提前筑牢合規防線。還有部分從業者也會選擇更安全的方式操作，華北某公募人士稱其所在公司各業務線雖有試用，但“大部分人用云主機，比較安全”，通過技術手段規避數據泄露風險。

不過私下試水已經成為常態。

記者采訪獲悉，不少基金從業者已通過個人設備開展OpenClaw試用。即便有人認為“金融行業短期內不可能規模化部署”，但私下仍在積極學習相關技能。

從業者的試水熱情，核心源于OpenClaw對于部分基礎工作的提效價值。舉個例子，上述華南公募人士指出，現階段該工具的能力主要集中在數據歸集整理、重復性勞動處理等環節，而這類工作正是投研日常中高頻、繁瑣的內容，能有效緩解從業者的基礎工作壓力。

另一位中型公募人士則表示，目前AI賦能投研已成行業共識，而OpenClaw作為新一代開源AI智能體，自然成為從業者的探索方向之一，“還有公司計劃在內部舉辦AI大賽，鼓勵員工開展AI工具的探索與應用，本質都是對AI賦能投研等相關工作的主動擁抱”。

頭部機構主動探索，但理想和現實還存在差距

順應AI技術賦能資管行業的發展潮流，為充分挖掘開源AI工具在投研賦能、風險管理等領域的應用潛力，部分頭部基金公司在堅守安全合規底線的前提下，率先通過云上部署、沙箱測試等方式進行探索。

例如，對于OpenClaw的部署，富國基金表示，公司采取“積極研究、審慎實踐、安全可控”的推進策略。目前在保證安全的前提下，正穩步探索AI應用新邊界。

據了解，富國基金目前采用云上部署模式，實現了與公司核心生產系統的隔離。這一階段性安排的主要目的在于，一方面可以降低初期風險，在新技術應用初期，通過隔離環境充分測試其能力，確保不對現有公司業務和數據造成任何影響；另一方面，鼓勵內部探索，為員工提供一個安全、便捷的體驗環境，方便公司各業務條線進行功能測試與應用場景的創新挖掘，積累一手實踐經驗。

天弘基金相關負責人介紹稱，對于OpenClaw，公司還是比較積極擁抱變化，將通過沙箱的方式為員工安裝，先由部分部門員工進行試點，并做一些權限控制。對于接入外部付費模型還是內部大模型，目前還在討論。

“目前理想和現實還存在差距：在任務穩定性上，復雜任務容易翻車；安全隱私方面存在高危漏洞、數據泄露；生態質量上不少skills是有缺陷的；距離‘普通人可用、企業敢用、安全可靠’的理想狀態還存在一段時間的成長迭代”，該負責人指出，“我們的傾向是：審慎試用”。

他同時表示，各類AI開源工具確實將加速資管業務的數字化和智能化轉型，一些嵌入到業務流程中的AI應用已發揮出提效預期，也逐步受到投研、銷售等業務人員的擁抱和認可，隨著技術的演進發展將促進整個進程形成加速的良性循環。

“人工智能本身具備非常強大的功能，富國基金在人工智能領域的探索與實踐將持續推進”，富國基金相關負責人也強調，“但我們始終堅持，金融科技的應用必須以保障投資者利益和確保系統安全為前提。未來，我們將在確保安全、可控、合規的前提下，穩妥推進相關技術的深度整合與應用落地”。