每人一臺新電腦,外加5萬元Token補助——這是北京某私募基金給投研團隊配的“養(yǎng)蝦”裝備。
“養(yǎng)蝦”,養(yǎng)的不是海鮮,而是對部署與調(diào)教開源AI智能體框架OpenClaw的戲稱。而這股“養(yǎng)蝦”風(fēng)潮同樣在私募圈蔓延。有人一天花幾百美元“飼料費”,有人把它當(dāng)電子寵物養(yǎng)著玩,還有人把它當(dāng)成研究AI產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展的“試金石”。
私募的“養(yǎng)蝦”裝備
“公司給我們投研每個人發(fā)了一臺新電腦,還給了5萬元Token補助,專門用來‘養(yǎng)龍蝦’。”北京某私募基金投研人士向《每日經(jīng)濟新聞》記者透露。用新機器的理由很樸素:怕主力機被污染,物理隔離才安心。
滬上某私募基金人士也坦言,公司的投研團隊基本上每人都在“養(yǎng)龍蝦”,有的人很早就開始養(yǎng)了,一天的費用就要幾百美元。
那么,這筆錢花哪了?主要是Token消耗。
OpenClaw都要不斷調(diào)用大模型API來執(zhí)行任務(wù),搜資料、寫代碼、調(diào)試、優(yōu)化,背后都是真金白銀。但花錢不只是為了用,更是為了看懂這條產(chǎn)業(yè)鏈。
“你不親自用,怎么判斷哪些環(huán)節(jié)有投資價值?當(dāng)然,也是為了體驗新技術(shù)。”某中型私募TMT研究員坦言,越上游越穩(wěn)。AI要找那么多芯片,是不是得用銅纜?是不是需要各種設(shè)備?這些都是繞不開的剛性環(huán)節(jié)。相比之下,下游的服務(wù)器組裝、應(yīng)用層,雖然看著相關(guān),但可替代性其實很強——今天能用這家,明天就能換那家。所以資金真正押注的方向,是那些AI繞不開的環(huán)節(jié):算力芯片、銅纜、光模塊、服務(wù)器設(shè)備。
不過,也有人心態(tài)更放松。前述滬上私募人士向《每日經(jīng)濟新聞》記者打了個比方,“養(yǎng)龍蝦就像養(yǎng)個電子寵物,可以養(yǎng),也可以不養(yǎng)。養(yǎng)了就是多點人氣。但如果有人告訴我,真的有低成本的部署方式,能幫到日常運營,那我當(dāng)然愿意了解。”
“養(yǎng)蝦”的謹(jǐn)慎之聲
然而,“養(yǎng)蝦”熱中,謹(jǐn)慎的聲音同樣存在。
“‘小龍蝦’是個開源軟件,開源的東西裝好了還要聯(lián)網(wǎng)。”一位私募基金風(fēng)控負(fù)責(zé)人反問,“我覺得對一些場景可能不適用。你在裝的時候,其實是知曉這個風(fēng)險的,只是你選擇無視它。”
在他看來,在公司環(huán)境里養(yǎng)龍蝦,風(fēng)險無窮大,收益沒看見。
他的擔(dān)憂不無道理。OpenClaw作為開源軟件,需要較高系統(tǒng)權(quán)限才能運行。3月10日,國家互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)急中心發(fā)布《關(guān)于OpenClaw安全應(yīng)用的風(fēng)險提示》,直指“小龍蝦”在火爆下載背后的安全隱患。
提示指出,OpenClaw為實現(xiàn)“自主執(zhí)行任務(wù)”的能力,被授予了較高的系統(tǒng)權(quán)限,包括訪問本地文件系統(tǒng)、讀取環(huán)境變量、調(diào)用外部API以及安裝擴展功能等。然而,“由于其默認(rèn)的安全配置極為脆弱,攻擊者一旦發(fā)現(xiàn)突破口,便能輕易獲取系統(tǒng)的完全控制權(quán)”。
官方特別強調(diào),對于金融、能源等關(guān)鍵行業(yè),這些風(fēng)險可能導(dǎo)致核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、商業(yè)機密和代碼倉庫泄露,“甚至?xí)拐麄€業(yè)務(wù)系統(tǒng)陷入癱瘓,造成難以估量的損失”。
正因如此,許多機構(gòu)的“養(yǎng)蝦”都遵循一套潛規(guī)則:專用機+隔離環(huán)境+不連核心系統(tǒng)。有的甚至明文規(guī)定,不得在“養(yǎng)蝦”機上登錄微信、郵箱、支付賬戶。
“你可以有選擇地在干凈環(huán)境里去養(yǎng)它,只為體驗和理解。”前述滬上私募基金投研人士表示,“但要說它現(xiàn)在能幫我改變什么?還早。”
AI Agent的大年
謹(jǐn)慎歸謹(jǐn)慎,但沒有人否認(rèn)AI智能體本身的長期價值。
“我不懷疑AI智能體今年的價值——其實我們年初跟客戶交流時就說過,今年應(yīng)該是AI Agent的大年。”前述滬上某私募基金人士表示。
在他看來,AI智能體的核心價值在于學(xué)習(xí)。你不停地跟它對話,它就在收集你的信息、你的思維方式,慢慢學(xué)習(xí)你。你跟它說“幫我去做個什么事”,它會思考該怎么幫你做。最終鍛煉出來的是一個能模擬你邏輯行為的AI。
但這里有個關(guān)鍵——它所有的學(xué)習(xí)基礎(chǔ),都建立在廣泛用戶的數(shù)據(jù)之上。這就回到了那個繞不開的問題——數(shù)據(jù)安全。
市場對AI智能體的期待遠不止于此。尚雅投資董事長石波曾在朋友圈評價道,“AI的殺手級運用來了,OpenClaw讓AI從聊天工具變成賺錢機器,AI開始下地干活了,算力需求將指數(shù)性上漲,數(shù)據(jù)中心就是三十年前的房地產(chǎn),GPU就是茅臺,光芯片就是愛馬仕。”
這番比喻,道出了資本市場的想象空間。但回到現(xiàn)實,前述滬上私募基金人士的態(tài)度更為務(wù)實,“如果有低風(fēng)險的‘養(yǎng)龍蝦’方式,大家也愿意旁觀它、了解它。但現(xiàn)在這波熱潮,很多人是為了顯得高級而去養(yǎng)”。
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