河北
人工智能公司Anthropic近期發(fā)布的一項(xiàng)研究顯示，盡管大型語言模型理論上能夠以2倍速度完成建筑師和工程師的部分工作，但目前對就業(yè)的實(shí)際影響仍十分有限。
Anthropic的研究名為《人工智能對勞動力市場的影響：新指標(biāo)與初步證據(jù)》。該研究利用了Anthropic的Claude大語言模型（LLM）的用戶數(shù)據(jù)，對比了AI在“理論層面”與“實(shí)際應(yīng)用”中對不同職業(yè)的影響差異。
這篇論文基于一種名為“暴露度”（exposure）的指標(biāo)。研究中的“理論暴露”指AI能將某一行業(yè)任務(wù)以2倍速度完成的比例，而“觀察暴露”則是基于真實(shí)用戶行為得出的實(shí)際使用情況。
數(shù)據(jù)顯示，建筑與工程領(lǐng)域的理論暴露度高達(dá)70%，藝術(shù)、設(shè)計和媒體行業(yè)也達(dá)到68%。然而，盡管這些行業(yè)被認(rèn)為最易受AI影響，觀察暴露卻接近零。這與去年AIA發(fā)布的研究結(jié)果一致——僅6%的建筑師在實(shí)際工作中經(jīng)常使用AI。
研究指出，高暴露尚未與失業(yè)率上升相關(guān)聯(lián)。利用美國勞動力數(shù)據(jù)分析，最可能受影響的職業(yè)并未出現(xiàn)明顯的失業(yè)波動，僅有初步跡象顯示22至25歲年輕從業(yè)者在相關(guān)領(lǐng)域的招聘略有放緩，但未能確認(rèn)與AI直接相關(guān)。
自2022年消費(fèi)級大語言模型普及以來，建筑等行業(yè)對AI可能帶來的變革持續(xù)關(guān)注。但目前的實(shí)際應(yīng)用中，AI仍未大規(guī)模滲透核心工作流程。盡管已有部分創(chuàng)意項(xiàng)目如AI設(shè)計住宅或規(guī)劃圖引發(fā)討論，整體而言，AI距離替代人類專業(yè)判斷仍有較大差距。
總體來看，AI對建筑與工程等行業(yè)的影響仍停留在理論層面，實(shí)際使用率和就業(yè)變化均未顯現(xiàn)顯著波動。研究強(qiáng)調(diào)，未來需繼續(xù)關(guān)注AI應(yīng)用趨勢及其對勞動力市場的潛在長期影響。
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