百川智能王小川談“全民養蝦”：OpenClaw還遠沒有成為人人能用、人人會用的產品，智能體安全問題或在2026年集中爆發

近期，OpenClaw（“龍蝦”）智能體的爆火，掀起全民“養蝦潮”。百川智能創始人兼CEO王小川卻在熱潮中嗅到了危機。

3月11日，《每日經濟新聞》記者（以下簡稱NBD）獨家對話王小川。在專訪中，王小川分享了自己看到“龍蝦”失控導致風險的極端案例。他認為，OpenClaw類智能體所引發的安全問題或在2026年集中爆發。

除了OpenClaw，王小川還就AI可能顛覆經濟、引發裁員等熱點話題表達了自己的觀點。

談OpenClaw：比肩“GPT時刻”的里程碑，但有些環節是不能讓智能體觸碰的

NBD：OpenClaw近期在技術圈和大眾層面都引發了“現象級”的討論。你如何看待此次OpenClaw爆火？它對AI行業的意義是什么？

王小川：我認為OpenClaw和ChatGPT一樣，是AI行業兩大里程碑事件。ChatGPT讓大模型真正達到可用的狀態；而OpenClaw則代表著智能體實現了可用，所以我把OpenClaw的出現，視作與ChatGPT誕生同等重要的時刻。

雖然“龍蝦”（OpenClaw）還遠沒有成為人人能用、人人會用的產品，但單從技術層面來說，它確實是突破性進展。

ChatGPT本質上還是問答機器，與用戶交互后無法直接和真實世界產生聯系；而“龍蝦”不僅具備記憶能力、自我進化能力，還能和真實世界的環境打交道、調用各類工具，相當于給AI裝上了“手和腳”，賦予了“記憶力”。

如果說此前的ChatGPT只有“腦子”，現在的“龍蝦”就能融通真實世界，真正成為一個“數字人”，實現了從“給出建議”到“與外界交互、操控設備執行行為”的跨越。

其實，我從百川創業之初就預判到了今天的行業發展。當初大家討論AGI（通用人工智能）何時到來時，我們就認為，大模型讓機器掌握語言后，智能就有了基礎，接下來的發展方向就是“造人”，打造擬人化的智能體，這也是我們很快提出“造醫生”的原因。

AI醫生看似是一個應用，實則是基于通用大模型的場景化落地。在“造醫生”之后，我們進一步打造醫生的上崗場景，也就是即時通訊加上類似OpenClaw的架構，這件事我們去年就已經開始布局。

OpenClaw出現后，整個行業和公眾對這類智能體的理解度提升，也會讓我們的工作在推出時更易被接受。

NBD：但最近，市場上又出現了一波“龍蝦卸載潮”。

王小川：OpenClaw還有很多待解決的問題，首當其沖的就是安全性。我判斷2026年通用OpenClaw類智能體可能出現各類安全事故。

NBD：OpenClaw還需要在安全上進行哪些改進？

王小川：核心是必須做安全性隔離，明確AI的授權邊界和能力邊界。比如我們內部用類似OpenClaw這樣的智能體在飛書上安排日程時，關鍵操作會生成單獨鏈接由我確認。這個環節是智能體無法觸碰的，通過這種方式實現權限隔離。

現在所有的智能體，都必須解決這個問題，否則它們可以隨意操作鼠標、鍵盤，執行各類指令，會引發極大的安全風險。

最近我也看到很多相關的案例。比如有開發者讓OpenClaw寫代碼提交到GitHub，負責人不同意后，這個智能體居然到處發郵件曝光、謾罵甚至詆毀開發者；還有用戶讓OpenClaw幫自己賺錢，確實每天他的“龍蝦”都在給他打錢，后來他才發現，這只“龍蝦”把他的隱私照片、視頻發到色情網站牟利，很諷刺。

這背后的核心問題，就是AI的責任和權力邊界沒有界定好。

王小川 圖片來源：受訪者提供

NBD：那該如何界定AI的能力邊界？

王小川：首先，AI能做什么，不能做什么，需要在實踐中不斷磨合，現在政府已經敏感地意識到這個問題，在敏感性較高的部門限制或禁止使用，我認為這是非常正確的做法。

其次，在我看來未來不存在“通用龍蝦”，垂直化會是核心趨勢。現在媒體和公眾覺得“龍蝦”是通用的、能力很強，但未來它一定會分化到各個專業領域，這是解決安全問題、人設問題的關鍵。

我自己也做了一個個人的“龍蝦”分身。使用過程中發現，界定權限邊界非常難：跟我朋友聊天用什么權限？跟投資人開會用什么權限？與媒體討論用什么權限？這不是簡單設置信息壁壘就能解決的。就像人類在社會中有不同身份和社會分工，醫生面對病人、家人、領導時，行為和邊界都不一樣，AI智能體也是如此，必須有明確的角色和身份，才能融入社會場景。沒有垂類劃分，就無法控制AI的能力邊界，這是我們從實踐中得出的結論，而非單純的想象。

談林俊旸離職：技術爆發下人才“戰略錯位”

NBD：前段時間林俊旸從阿里千問離職，引發了關于“開源理想主義”與“大廠KPI”沖突的廣泛討論。作為曾經的大廠高管和現在的創業者，您如何看待這種個體的流向？

王小川：我不會把這件事上升到開源理想好壞的高度，這件事的核心不是開源和商業的矛盾，而是技術行業發展太快，公司戰略與個人發展出現了不匹配。

千問發展到今天，讓阿里云的大模型技術達到一定高度，千問需要成為阿里云整體大戰略的一部分，而非獨立發展。這就可能和核心負責人的發展思路產生夾角，進而引發分歧。

其實這就像離婚，彼時的契合不代表永遠的契合，這都是很正常的事情。歸根結底是時代變化太快了。AI產業革命的到來，讓行業的發展節奏呈指數級提升，每個人的理想、認知都會隨著環境變化而變化。現在的AI行業，變化只會越來越快。

圖片來源：每經媒資庫

談AI顛覆：邊裁員邊增長將成企業常態

NBD：此前，一篇《2028年全球智力危機》報道引發了人們對AI導致經濟和消費衰退，以及白領大規模失業的擔憂。您認為，AI是否會顛覆整個經濟結構？

王小川：沒錯，現在有人說AI是泡沫，但我認為AI不是泡沫，而是“相變”。水在99℃時還是液態，到100℃時就會沸騰變成水蒸氣。AI現在就處于從液態到氣態的臨界點，我們即將進入一個完全不同的時代，每個人都身處其中。

我認為，這次AI產業革命和前三次工業革命有本質區別。

第一個核心特征就是逆社會分工。此前的工業革命讓工具變強，推動社會分工越來越細，進而創造更多GDP；但AI的出現，讓每個人都能成為超級個體，企業的組織架構也會被重構，部門墻會被打破，未來可能10人、20人就能做一個公司，甚至會出現“一人公司”，社會分工將迎來全新的變化。

第二個特征是職業的重構和分層。很多職業會逐漸消失，能掌控AI的人會成為行業的核心力量，而被AI碾壓的人可能就需要改行。在技術行業，這種變化會更明顯：能掌握AI技術、凌駕于AI之上的人可能會拿到千萬甚至上億的薪酬包。

NBD：上個月，推特聯合創始人Jack Dorsey旗下的金融科技公司Block以AI驅動效率提升為由，宣布削減近半數員工。作為AI公司高管，您覺得未來企業都會走這條路嗎？

王小川：我也注意到了這個事，Block裁員40%后，股價反而大漲。這只是開始，明年Block可能還會再裁員40%。

一旦企業走上裁員這條路，就會進入循環，無論是主動還是被動，都會加速AI的賦能，而這會讓企業的組織治理、員工管理發生根本性的巨變。

國外提出過一個“Ghost GDP”（幽靈GDP）概念，即公司不斷裁員，但業務增長強勁，GDP也持續上漲，這在AI時代會成為常態。

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