梁文峰家鄉的4.2億，給了國產算力

智東西
作者 李水青
編輯 漠影

智東西3月12日報道，今日，一筆4.6億元預算的智算中心大單，在DeepSeek創始人梁文峰的家鄉湛江塵埃落定。

湛江市AI滲透之城新質生產力基礎設施建設項目工程總承包（EPC）中標公告顯示，中標方為中時訊、中通服中睿和云天勵飛的聯合體，投標報價約4.2億元。

這不僅是又一個城市級AI推理千卡集群的落地，更因其地處DeepSeek創始人的故鄉而備受矚目——項目明確支持DeepSeek大模型，而與之適配的國產芯片供應商，正落在中標方云天勵飛身上。

據悉，根據項目規劃，本次AI推理算力集群將分三期建設，并將采用云天勵飛自研的國產AI推理加速卡。

一期項目將部署云天勵飛X6000推理加速卡；二、三期建設將率先搭載公司最新一代芯片產品，二期部署規模達3000卡，三期規劃規模為5000卡。

▲湛江發布宣布基于DeepSeek的天書大模型服務平臺已啟動

國產模型與國產算力的深度綁定，正在重塑智算中心建設的底層邏輯。

從模型端看，DeepSeek近期已將備受矚目的更新版本DeepSeek-V4優先向國產芯片供應商開放提前訪問權，據路透社報道，英偉達、AMD等芯片廠商尚未獲得同等權限；從算力端看，云天勵飛的DeepEdge10“算力積木”芯片平臺已在春節期間完成對DeepSeek多款蒸餾模型的適配，并計劃全面支持DeepSeek全系列模型。

這種從研發階段就開始的雙向奔赴，正徹底改變過去“買國外芯片+跑開源模型”的被動模式。

而當下正值“龍蝦（AI Agent框架OpenClaw的昵稱）”為代表的AI應用需求爆發，帶來AI應用新范式的同時，也被認為是不折不扣的算力吞金獸。能否支撐起這樣噴涌而出的推理需求，正成為智算中心建設和國產算力供應商的核心命題。

當國產模型與國產芯片深度綁定，它們將如何支撐AI應用的爆發？本文將深入解讀湛江這筆4.2億大單背后的技術布局、產業鏈協同邏輯，以及它對國產AI推理降本的解決之道。

一、梁文峰家鄉的4.2億大單，給國產算力指了條明路

當下，全國推理智算中心建設如火如荼。知名行研機構德勤報告顯示，2026年，推理算力在整體AI計算中的占比將達到66％，首次超過訓練算力。推理正從過去的技術配角轉變為決定AI商業化落地的核心主力。

而聚焦湛江本次公布的智能推理集群，它不僅達到上億元級的投資規模，更是一個 “算力底座+平臺能力+行業場景” 一體化AI新型項目，具備“國模國芯綁定”、“應用場景導向”的特征。

2月12日，湛江市AI滲透之城新質生產力基礎設施建設項目工程總承包（EPC）招標公告發布。公告顯示，項目建設內容包括基礎設施建設及服務、應用支撐系統建設、應用系統建設、AI+行業應用匹配建設及外包等內容。

▲項目招標公告部分截圖

具體內容包括：

1、構建基礎資源服務：以購買服務方式搭建行業模型資源服務和通用資源服務，主要包括算法超市資源服務、大模型平臺資源服務、推理集群資源服務和通用資源服務。

2、基礎資源配套設施建設：基礎資源配套設施建設主要包含安全設備、機柜建設、網絡建設和配套軟件平臺建設。

3、智能體平臺建設：建設智能體平臺，包含AI服務中臺、AI應用建設服務中心、AI服務廣場等，構建全域協同的智能底座。

4、城市數據匯聚中樞建設：建設城市數據匯聚中樞系統，聚焦物聯感知、視頻資源、算法能力、可信數據空間能力的深度融合與可信流通，提供高質量數據支撐和智能決策能力。

5、AI+行業應用場景建設：以 “場景為王” 為導向，重點建設AI+海洋應用、AI+應急管理、AI+智慧教育、AI+綜治應用、AI+自然資源、AI+政務應用等核心領域應用場景。

6、AI融合中心建設：利用現有場地，建設改造約3000平方米的AI融合中心，配備相關配套設施。

可以看到，這是一個“五臟俱全”的城市級AI推理千卡集群。而從第一種標候選人的能力圈來看，其是典型的 “基建（中時訊）+ 集成（中通服中睿）+ AI底座（云天勵飛）” 全鏈條能力組合。

而背后，還有更隱蔽但深入國產技術力量協同。

二、國產芯片與DeepSeek的“雙向奔赴”

國產模型和國產算力雙加持，成為當下國內智算中心建設的主流趨勢。

從模型部署上來看，DeepSeek、GLM、Qwen、Kimi等國產模型都積極響應。此前2月底，據路透社今日報道，DeepSeek近期已將備受矚目的更新版本DeepSeek-V4向國產芯片供應商提供提前訪問權，以支持其優化處理器軟件，確保模型在硬件上高效運行。但英偉達、AMD等芯片廠商還未獲得權限。

而聚焦本次位于DeepSeek創始人梁文峰老家湛江的智算中心的大單，同樣首要支持DeepSeek大模型。而與之適配的芯片供應商，無疑落到了本次的中標候選人云天勵飛身上。

正如前文提到，3月3日，湛江當地官方媒體發文，湛江市與云天勵飛達成深度合作，啟動基于DeepSeek底座的天書大模型服務平臺本地化部署工作。基于國產化技術棧打造的DeepSeek-R1 671B大模型，已于3月1日在湛江政務云平臺成功上線運行。

由云天勵飛官方公眾號可知，春節期間，云天勵飛芯片團隊完成 DeepEdge10 “算力積木”芯片平臺與DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B、DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B大模型的適配，可以交付客戶使用。DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B、DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B大模型、DeepSeek V3/R1 671B MoE大模型也在有序適配中。適配完成后，DeepEdge10芯片平臺將在端、邊、云全面支持DeepSeek全系列模型。

▲云天勵飛芯片已與DeepSeek適配

DeepEdge10系列芯片是專門針對大模型時代打造的芯片，支持包括Transformer模型、BEV模型、CV大模型、LLM大模型等各類不同架構的主流模型；基于自主可控的先進國產工藝打造，采用獨特的“算力積木”架構，可靈活滿足不同場景對算力的需求，為大模型推理提供強大動力。

值得關注的是，此次部署創新采用了“國產化技術棧+本地化服務”雙輪驅動模式，通過構建政務專屬模型與行業垂直模型的雙層架構，既保障核心數據安全可控，又可實現行業知識的持續進化。

可以看到，國產模型與國產算力的深度綁定，正在重塑智算中心建設的底層邏輯：從過去 “買國外芯片+跑開源模型” 的被動模式，轉向 “國產模型+國產芯片”的自主可控生態閉環。

三、“龍蝦”吞金時代，吹響推理降本號角

智算中心建設，最終要落到AI應用需求的響應上。

近期爆火的龍蝦（AI Agent框架OpenClaw的昵稱），在帶來AI應用新范式的同時，也被普遍認為是一個不折不扣的算力吞金獸和token粉碎機。它的token消耗量級遠超傳統的對話式AI，給開發者和企業帶來了實實在在的算力成本壓力。

有用戶分享，部署OpenClaw一周就消耗了超8000萬token，按市場價折算費用高達4800元，遠超預期。還有用戶因程序陷入循環，短短6小時內就燒掉9000萬token，產生超1100元的意外賬單。企業級成本估算更加驚人，以一個重度使用的程序員“數字員工”為例，若每天消耗1億token，使用像Claude Opus 4.6這類高性能模型，月成本可高達10萬元人民幣以上。

能否解決這樣噴涌而出的推理需求？各地都在從統籌層面為此布局。在深圳剛剛發布的“龍蝦十條”里就特別提及了算力與場景應用支持，要為“養蝦人”協調智能算力資源，為經認定的相關企業提供三個月的免費算力資源，經相關評定后給予最高不超過400萬元支持。

而降低AI推理成本，同樣是智算中心建設者和國產算力供應商的目標所在。

以云天勵飛為例，其就曾在2月5日公布了未來三年的大算力芯片戰略——目標把百萬tokens推理成本降低100倍以上。其提出“訓練追趕、推理超車”的戰略方向，并發布了基于“PD分離”思路的芯片路線圖。

云天勵飛董事長兼CEO陳寧博士談道，訓練芯片對成本相對不敏感，推理芯片的核心考量則在于成本、效率與市場經濟學，每一個token背后的邊際成本與整體性價比。未來公司希望把“百億Token 1分錢”作為長期目標，加速大模型應用的規模化落地。

▲云天勵飛董事長兼CEO陳寧博士

一句話，OpenClaw引爆的推理成本焦慮，恰恰給了國產算力“推理超車”的最佳戰場，把AI從“燒錢玩具”變成普惠生產力，是整個產業最迫切的破局方向。

結語：國模國芯合體，加速推動推理降本

湛江4.2億大單背后，國產智算中心建設呈現新趨勢：國模國芯綁定，加速推理降本。當DeepSeek與云天勵飛的深度綁定走向城市級應用，當推理集群的建設目標轉向token降本，這場國產技術的雙向奔赴正讓AI從燒錢走向普惠。

OpenClaw掀起的token消耗焦慮，恰恰給了國產算力“推理超車”的最佳戰場。一邊，地方政府如深圳龍崗為“養蝦人”提供真金白銀的算力補貼；另一邊，國產芯片廠商如云天勵飛也已設定“百萬tokens 0.1分錢”的目標，整個產業正在形成共識。

推理成本每下降一個數量級，就意味著無數AI應用能從Demo走向規模化。長遠來看，這種雙輪驅動與推理超車路徑，有望為中國AI產業構建起獨立于海外的技術壁壘，在全球AI算力競爭中占據關鍵主動權。