黃仁勛：沒有這顆GPU，就沒有AI

公眾號記得加星標(biāo)??，第一時間看推送不會錯過。

NVIDIA 首席執(zhí)行官與 GeForce 團(tuán)隊(duì)的高級成員坐下來慶祝 GeForce 3 GPU 發(fā)布 25 周年。據(jù) Jensen 稱，GeForce 3 GPU 的發(fā)布標(biāo)志著人工智能革命的開始。

鑒于英偉達(dá)CEO最近幾天很少談及游戲，因?yàn)樗退墓径济τ谌斯ぶ悄芨锩院芨吲d看到他與GeForce團(tuán)隊(duì)坐下來，討論游戲是如何開啟現(xiàn)代人工智能革命的。在與GeForce成員的交流中，Jensen回顧了GeForce 3的誕生，它標(biāo)志著英偉達(dá)從固定功能加速器過渡到可編程著色器，其核心理念是將開發(fā)者的“藝術(shù)”融入到每款游戲中。

Jensen表示，在90年代末期，由于Riva 128和TNT等型號顯卡中固定功能的加速器無法靈活控制GPU的運(yùn)行方式，導(dǎo)致所有游戲看起來都“千篇一律”。這促使NVIDIA做出重大變革，通過可編程的頂點(diǎn)和像素著色器架構(gòu)，賦予開發(fā)者對游戲最終效果更大的控制權(quán)，正如我們在GeForce 3發(fā)布時所見。Jensen認(rèn)為，這種新型編程方式的轉(zhuǎn)變最終為CUDA的誕生鋪平了道路，CUDA為GPU計算引入了并行計算功能。

“游戲是一種藝術(shù)表達(dá)媒介。如果你觀察所有這些不同的游戲，你會發(fā)現(xiàn)我們希望它們看起來各不相同。而要讓它們看起來各不相同，你就需要能夠以某種程序形式來表達(dá)這種藝術(shù)性。它無法預(yù)先編碼。而且我們公司當(dāng)時確實(shí)缺乏強(qiáng)大的編譯器技術(shù)能力。因此，當(dāng)我們從固定硬件加速流水線過渡到可編程的固定硬件流水線時，我們意識到我們必須轉(zhuǎn)型成為一家計算機(jī)公司。”英偉達(dá)的黃仁勛說。

Jensen提到的另一項(xiàng)重大飛躍是NVIDIA率先嘗試光線追蹤技術(shù)，因?yàn)楣饩€追蹤是一項(xiàng)計算量巨大的技術(shù)，需要NVIDIA團(tuán)隊(duì)依靠除原始計算能力之外的其他技術(shù)。RTX再次為DLSS等圖像超采樣技術(shù)鋪平了道路，DLSS利用神經(jīng)渲染為計算機(jī)圖形引入了“生成能力”。NVIDIA首席執(zhí)行官認(rèn)為，計算和渲染能力的持續(xù)進(jìn)步為生成式人工智能等技術(shù)的發(fā)展鋪平了道路。

“能為大家服務(wù)，我感到無比榮幸。感謝大家為GeForce所做的一切。沒有GeForce，就沒有CUDA；沒有CUDA，就沒有人工智能；沒有人工智能，就沒有今天的我們。這一切都要感謝大家。”黃仁勛表示。

毫無疑問，計算機(jī)圖形技術(shù)的進(jìn)步讓英偉達(dá)意識到GPU的用途遠(yuǎn)不止渲染工作負(fù)載，而CUDA及相關(guān)技術(shù)的逐步改進(jìn)也為我們今天所見的現(xiàn)代AI計算鋪平了道路。與此同時，當(dāng)我們談到游戲行業(yè)的未來以及英偉達(dá)的前景時，目前看來并不樂觀。但英偉達(dá)似乎正積極致力于突破傳統(tǒng)計算的壁壘，開發(fā)利用AI技術(shù)“生成”幀的超采樣技術(shù)，從而無需龐大的硬件。

（來源：編譯自wccftech）

*免責(zé)聲明：本文由作者原創(chuàng)。文章內(nèi)容系作者個人觀點(diǎn)，半導(dǎo)體行業(yè)觀察轉(zhuǎn)載僅為了傳達(dá)一種不同的觀點(diǎn)，不代表半導(dǎo)體行業(yè)觀察對該觀點(diǎn)贊同或支持，如果有任何異議，歡迎聯(lián)系半導(dǎo)體行業(yè)觀察。

今天是《半導(dǎo)體行業(yè)觀察》為您分享的第4344內(nèi)容，歡迎關(guān)注。

加星標(biāo)??第一時間看推送

求推薦