Dmall os多點(diǎn)數(shù)智任中偉：AI正成為零售行業(yè)增長(zhǎng)新動(dòng)能

3月10日至12日，由全球便利零售行業(yè)組織NACS（北美便利店協(xié)會(huì)）主辦的Convenience Summit Asia在上海舉行。來(lái)自全球25個(gè)國(guó)家和地區(qū)的零售行業(yè)代表齊聚一堂，圍繞人工智能、自動(dòng)化、供應(yīng)鏈優(yōu)化及消費(fèi)趨勢(shì)等議題展開(kāi)探討。多點(diǎn)數(shù)智合伙人兼首席戰(zhàn)略官任中偉受邀出席并發(fā)表主題演講，結(jié)合中國(guó)及東南亞零售市場(chǎng)的最新趨勢(shì)，分享了數(shù)智化與人工智能如何推動(dòng)零售行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的觀察與實(shí)踐。

消費(fèi)趨勢(shì)變化催生零售能力升級(jí)

任中偉在演講中指出，當(dāng)前中國(guó)消費(fèi)者的消費(fèi)觀念正在發(fā)生深刻變化。消費(fèi)者不再單純?yōu)槠放埔鐑r(jià)買單，而是更加注重質(zhì)價(jià)比，追求理性升級(jí)。與此同時(shí)，情緒價(jià)值、銀發(fā)經(jīng)濟(jì)、健康生活等需求日益凸顯，寵物經(jīng)濟(jì)、IP聯(lián)名、盲盒、0糖0卡食品等新興品類快速崛起，反映出市場(chǎng)對(duì)個(gè)性化和健康化的高度關(guān)注。

面對(duì)這些變化，零售企業(yè)必須在選品、定價(jià)、履約和體驗(yàn)四大核心能力上進(jìn)行系統(tǒng)性升級(jí)。然而，這些能力的提升已超出傳統(tǒng)人力密集型管理的范疇，數(shù)智化與AI技術(shù)的應(yīng)用成為必然選擇。

中國(guó)零售業(yè)四大結(jié)構(gòu)性趨勢(shì)顯現(xiàn)

任中偉進(jìn)一步梳理了中國(guó)零售行業(yè)的四大結(jié)構(gòu)性趨勢(shì)：即時(shí)零售、品質(zhì)零售、效率零售和制造型零售。結(jié)合多點(diǎn)數(shù)智的合作案例，他展示了數(shù)字化解決方案在不同業(yè)態(tài)中的落地實(shí)踐。

即時(shí)零售方面，線上線下融合加速，消費(fèi)者對(duì)履約時(shí)效的要求持續(xù)提升，推動(dòng)門店履約能力向分鐘級(jí)演進(jìn)。品質(zhì)零售方面，以胖東來(lái)等為代表的零售企業(yè)，通過(guò)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)與服務(wù)升級(jí)，重塑消費(fèi)者信任。效率零售方面，AI技術(shù)在庫(kù)存管理、動(dòng)態(tài)定價(jià)、智能補(bǔ)貨等環(huán)節(jié)的應(yīng)用，顯著提升了運(yùn)營(yíng)效率。制造型零售方面，零售企業(yè)向上游供應(yīng)鏈延伸，通過(guò)商品研發(fā)與自有品牌建設(shè)，增強(qiáng)差異化競(jìng)爭(zhēng)力。

任中偉表示，數(shù)智化正在成為零售行業(yè)的新基建，幫助企業(yè)在更好、更省、更快三個(gè)維度上回歸零售本質(zhì)。

東南亞市場(chǎng)迎來(lái)跳躍式發(fā)展窗口

在談到東南亞市場(chǎng)時(shí)，任中偉援引相關(guān)數(shù)據(jù)指出，東盟GDP預(yù)計(jì)在2025年接近4萬(wàn)億美元，零售市場(chǎng)年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)5%，高于多數(shù)成熟市場(chǎng)。隨著即時(shí)配送、內(nèi)容電商等新模式興起，以及線下零售向系統(tǒng)化、精細(xì)化運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)型，東南亞正迎來(lái)跳躍式發(fā)展的黃金窗口期。

他分析稱，中國(guó)零售從信息化到數(shù)智化用了十年時(shí)間，而東南亞憑借成熟的技術(shù)平臺(tái)和可復(fù)用的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，可能僅需五年即可完成這一轉(zhuǎn)型。多點(diǎn)數(shù)智近年來(lái)持續(xù)布局東南亞市場(chǎng)，與當(dāng)?shù)仡^部零售企業(yè)合作推進(jìn)數(shù)字化升級(jí)，積累了跨文化、跨市場(chǎng)的落地經(jīng)驗(yàn)。

AI賦能零售決策鏈 驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)新動(dòng)能

在演講中，任中偉重點(diǎn)介紹了人工智能在零售領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用。他提出，傳統(tǒng)零售常被誤解為低門檻、低技術(shù)、重體力的行業(yè)，但其本質(zhì)卻是高頻決策、重復(fù)執(zhí)行、實(shí)時(shí)反饋、持續(xù)優(yōu)化的復(fù)雜系統(tǒng)，天然適配AI技術(shù)的規(guī)模化應(yīng)用。

以物美集團(tuán)及多點(diǎn)數(shù)智的合作實(shí)踐為例，AI技術(shù)在客流分析、排隊(duì)檢測(cè)、動(dòng)態(tài)定價(jià)、智能選品、無(wú)人化門店管理等場(chǎng)景中均已取得成效。例如，智能出清系統(tǒng)通過(guò)分析商品生命周期、庫(kù)存狀況、天氣變化等多維數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)動(dòng)態(tài)定價(jià)，有效降低生鮮損耗；AI補(bǔ)貨系統(tǒng)基于銷量預(yù)測(cè)，自動(dòng)生成差異化補(bǔ)貨策略，優(yōu)化庫(kù)存周轉(zhuǎn)；無(wú)人值守解決方案則通過(guò)云端客服與智能監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)夜間門店持續(xù)運(yùn)營(yíng)，激活夜間經(jīng)濟(jì)。

任中偉強(qiáng)調(diào)，AI不是替代某一個(gè)崗位，而是讓整條決策鏈具備實(shí)時(shí)感知、動(dòng)態(tài)判斷、持續(xù)優(yōu)化的能力。這種能力的構(gòu)建，正在成為零售企業(yè)面向未來(lái)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

多點(diǎn)數(shù)智持續(xù)深耕數(shù)智化 助力零售回歸本質(zhì)

任中偉在總結(jié)時(shí)表示，AI正在成為零售行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施，更是驅(qū)動(dòng)未來(lái)增長(zhǎng)的核心動(dòng)能。多點(diǎn)數(shù)智將繼續(xù)深耕數(shù)智化領(lǐng)域，依托DMALL OS系統(tǒng)與AI零售核心解決方案，助力零售企業(yè)構(gòu)建面向未來(lái)的智能運(yùn)營(yíng)體系，真正實(shí)現(xiàn)回歸本質(zhì)、智贏未來(lái)。

目前，多點(diǎn)數(shù)智業(yè)務(wù)已覆蓋全球多個(gè)國(guó)家和地區(qū)，服務(wù)客戶超過(guò)400家，客戶凈收入留存率保持在較好水平。公司將持續(xù)加大技術(shù)研發(fā)投入，推動(dòng)AI技術(shù)與零售場(chǎng)景的深度融合，為行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入新動(dòng)能。

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