黃仁勛：這是我最棒的一頁 PPT

Token 是新大宗商品、英偉達路線圖公布、發布NemoClaw、組建Nemotron 聯盟

英偉達 GTC 2026 主題演講落幕。

黃仁勛發布 Vera CPU、Groq LPU、Vera Rubin 系統與 DLSS 5。

黃仁勛公布未來 12 個月 AI 藍圖。

黃仁勛GTC演講直播略有推遲，開場英偉達播放大量鄉村音樂，意外出圈。（疑似AI生成）。

開場倒計時5分鐘

2026 年 3 月 17 日 凌晨 2:18 正式開始！

雖然晚了幾分鐘，但演講正式啟動。

開場播放短片，講述 AI Token 以及我們用它在醫療、航天、建筑等領域所做的一切。

2026 年 3 月 17 日 凌晨 2:21

主角登場：CEO 黃仁勛 黃仁勛身著標志性皮夾克登臺——抱歉，今年沒有特別款夾克。

他開場感謝了預熱環節的嘉賓。

2026 年 3 月 17 日 凌晨 2:24

“我們深耕 CUDA 已有 20 年”

CUDA 是英偉達今天地位的核心原因之一，本屆 GTC 正值CUDA 20 周年。

“最難的一件事，是建立起我們的用戶基數——我們進入了每一朵云、每一家計算機公司、每一個行業。”

2026 年 3 月 17 日 凌晨 2:26

云端 Ampere 價格反而在上漲

CUDA 的普及形成了英偉達所謂的“飛輪效應”：

吸引開發者 → 開發者基于 CUDA 開發 → 更多人采用英偉達硬件 → 循環持續。

正因如此，黃仁勛表示，老舊 Ampere 架構 GPU 在云端的價格反而上漲。

2026 年 3 月 17 日 凌晨 2:28

“GeForce 是英偉達最成功的營銷”

黃仁勛表示：“GeForce 是英偉達最棒的營銷活動。”

他回顧：25 年前英偉達創造了首個可編程著色器，最終發展出 CUDA，并以 GeForce 作為普及載體。

2026 年 3 月 17 日 凌晨 2:30

英偉達公布下一代計算機圖形技術：DLSS 5

首個重磅發布：DLSS 5。

英偉達在《生化危機：安魂曲》《霍格沃茨之遺》《星空》中進行展示。

大家都在期待 DLSS 5 的具體細節，而對比畫面已極具說服力。

DLSS 5 是什么？

英偉達將可控 3D 圖形、結構化數據與生成式世界結合。

“結構化數據與生成式 AI 融合的理念，將在一個又一個行業重演。”

2026 年 3 月 17 日 凌晨 2:34

“這是我最棒的一頁 PPT”

黃仁勛開玩笑說，他要用整場剩下的時間講解這頁關于結構化數據的 PPT。

這是企業計算的“基本事實”。

2026 年 3 月 17 日 凌晨 2:36

AI 可以處理非結構化數據

黃仁勛強調 AI 對非結構化數據的重要性：這類數據占全球數據的 90%，但過去因為無法檢索、查詢而“毫無用處”。

SQL 的發明者 IBM，正通過 cuDF 加速框架為 WatsonX 數據提供加速。

2026 年 3 月 17 日 凌晨 2:41

再談摩爾定律

黃仁勛再次談到摩爾定律已失效： “摩爾定律已經動力耗盡，加速計算讓我們實現巨大飛躍。”

他以谷歌云為例，展示英偉達加速方案如何在各公司、各行業復制。

2026 年 3 月 17 日 凌晨 2:43

英偉達今年將把 OpenAI 引入 AWS

“眾所周知，OpenAI 完全受算力限制。”

黃仁勛表示，OpenAI 今年將登陸 AWS，有望緩解其巨大的基礎設施壓力。

2026 年 3 月 17 日 凌晨 2:47

“垂直整合，但水平開放” ：我們別無選擇

黃仁勛將英偉達定位為“垂直整合、水平開放”，這可能會引起 FTC（美國聯邦貿易委員會）的關注。

但英偉達表示，在加速計算領域，別無選擇，必須為客戶提供全棧方案。

2026 年 3 月 17 日 凌晨 2:51

英偉達稱需要領域專用庫滿足不同行業需求

AI 應用廣泛，但黃仁勛表示，不能簡單粗暴地把生成式 AI 套用到所有場景。

“我們必須擁有領域專用庫，解決每一個垂直行業的問題。”

2026 年 3 月 17 日 凌晨 2:54

回歸 CUDA “我們是一家算法公司。”

在花 10 分鐘講解軟件棧在各行業的應用后，黃仁勛再次回歸核心。

一切都回到英偉達的CUDA-X 庫，他稱之為公司的“皇冠明珠”。

cuDNN 引爆了 AI“大爆炸”

英偉達稱，cuDNN（CUDA 深度神經網絡庫）是公司史上最重要的庫之一，引爆了現代 AI 的“大爆炸”。

現場播放 CUDA-X 各類庫的演示視頻，包含一段高度逼真的全仿真畫面。

2026 年 3 月 17 日 凌晨 3:02

英偉達“重新發明了計算”

黃仁勛談到眾多 AI 原生公司，它們之所以存在，正是因為英偉達“重新發明了計算”。

我們正處在新一輪平臺變革的起點，堪比當年 PC 革命。 過去兩年，ChatGPT 開啟了生成式 AI 時代。

2026 年 3 月 17 日 凌晨 3:07

AI 加速時間線

近幾年 AI 發展極快：

- 2023：ChatGPT

- 2024：推理模型，如 o1

- 2025：超大上下文窗口模型，如 Claude Code（首個“智能體模型”）

英偉達全員都在使用 Claude Code 及其他模型。

- 2026：英偉達稱，我們迎來推理的拐點。

2026 年 3 月 17 日 凌晨 3:10

英偉達預計未來一年需求將翻倍

去年，英偉達稱到 2026 年 Blackwell 與 Rubin 體系的高確定性需求與訂單達5000 億美元。

“我預計到 2027 年，這一數字至少達到1 萬億美元。”

“這合理嗎？”黃仁勛表示，這正是他本場演講要解釋的內容。

2026 年 3 月 17 日 凌晨 3:13

英偉達是唯一覆蓋全領域 AI、全模型的公司

黃仁勛稱，英偉達是唯一一家覆蓋全領域 AI、全模型的廠商。

英偉達、Anthropic、Meta SL 三者加起來，占據全球 AI 算力的1/3。

黃仁勛表示，已充分證明：作為 AI 基礎設施廠商，“你可以完全放心地基于我們構建”。

2026 年 3 月 17 日 凌晨 3:17

英偉達稱 Grace Blackwell 是“一場豪賭”

黃仁勛表示，NVL72 是一場“巨大豪賭”，并感謝合作伙伴的支持。

“對所有人來說都不容易……推理是終極難題。” 而這場賭局，英偉達贏了。

2026 年 3 月 17 日 凌晨 3:21

每瓦性能提升 50 倍，成本降低 35 倍 “當時沒人相信我。”

黃仁勛表示，NVL72 最初宣稱每瓦性能提升 30 倍，實際做到了 50 倍。

他再次提及摩爾定律：其每年性能提升大約只有 1.5 倍。

2026 年 3 月 17 日 凌晨 3:24

“數據中心現在是生產 Token 的工廠”

黃仁勛說：數據中心過去是存儲文件的地方，現在是生成 Token 的工廠。 推理是核心工作負載，Token 是新大宗商品。 （點擊看：）

隨后播放一段短片，回顧發展歷程。

2026 年 3 月 17 日 凌晨 3:30

Vera Rubin 亮相舞臺

Vera Rubin NVL72 是“驅動智能體 AI 時代的超級引擎”。

新增Groq 3 LPX 模塊。

英偉達稱，過去十年算力提升達到4000 萬倍。

黃仁勛在臺上展示完整 Vera Rubin：它是“一個巨型系統”。

他表示，Vera CPU 專為高單核性能設計，與機架配合用于智能體處理。

2026 年 3 月 17 日 凌晨 3:32

Vera CPU 詳細信息

88 核Vera CPU，單個機架可搭載 256 顆芯片，全部采用液冷。

這款面向 AMD、英特爾的最新競品。

2026 年 3 月 17 日 凌晨 3:35

Groq 3 LPU 與 Groq LPX 登場

系統新增Groq LPX 機架，這在 GTC 之前已有消息。

2026 年 3 月 17 日 凌晨 3:37

黃仁勛展示 Rubin Ultra 的 NVLink

黃仁勛講解 Rubin Ultra 的 NVLink 工作方式：計算單元在前，擴展互聯架構在后。

2026 年 3 月 17 日 凌晨 3:42

黃仁勛：這是企業“最重要的圖表”

英偉達表示：Token 是新的大宗商品。

對企業而言，同等功耗下 AI 工廠的吞吐能力，將“被研究很多年”。

更多 Token 意味著更智能的模型，模型越智能，就越需要更高的 Token 吞吐。

英偉達稱，在每一個層級，Vera Rubin 都提供了更高得多的吞吐性能。

2026 年 3 月 17 日 凌晨 3:47

低延遲與高吞吐本是“天敵”

Groq 對英偉達至關重要，因為它突破了 NVL72 的極限。

借助Groq LPX，英偉達稱可讓使用 Vera Rubin 的企業收入提升最高 10 倍。

它解決了低延遲與高吞吐難以兼得的問題——黃仁勛稱二者本是“天敵”。

英偉達通過解耦推理（disaggregated inference），將高吞吐芯片與低延遲芯片合二為一。

2026 年 3 月 17 日 凌晨 3:51

Vera Rubin 樣品進展“極其順利”

黃仁勛坦言，Grace Blackwell 樣品階段曾遇到一些問題，但 Vera Rubin 的樣品推進非常順利。

事實上，首臺 Vera Rubin 系統已在微軟 Azure 云端運行。

2026 年 3 月 17 日 凌晨 3:53

Vera Rubin：橫跨 5 個機架、集成 7 顆芯片

Vera Rubin 無疑是英偉達迄今為止最具野心的系統： 橫跨 5 個機架系統，內置 7 顆芯片。

英偉達稱，對比 x86 與 Hopper： - Vera Rubin：7 億 Token/秒- 傳統架構：僅200 萬 Token/秒

2026 年 3 月 17 日 凌晨 3:56

英偉達路線圖公布

黃仁勛預告下一代Feynman 系統： 包含全新 GPU、全新 LPU、名為Rosa的全新 CPU、Bluefield 5，以及支持銅互連與 CPO 規模化的 Kyber。

Feynman 系統計劃2028 年推出，今年會陸續公布更多信息。 明年 GTC，我們大概率會像今年談論 Vera Rubin 一樣，密集討論 Feynman。

2026 年 3 月 17 日 凌晨 3:59

在 Omniverse 會面

英偉達打造 Omniverse，用于與供應商虛擬會面，實現數據中心更大規模的協同設計。

目標是“不浪費一絲功耗”。 這些是 AI 工廠的藍圖，英偉達稱之為DSX 平臺。

2026 年 3 月 17 日 凌晨 4:04

數據中心要上天了

英偉達正在研發名為Vera Rubin Space-1的系統，將成為首個太空數據中心。

目前仍處于早期階段，但英偉達表示“有大量頂尖工程師”參與該項目。

2026 年 3 月 17 日 凌晨 4:06

NemoClaw 讓 OpenClaw 變得簡單易用

英偉達簡化了基于 OpenClaw 搭建 AI 智能體的流程： 只需輸入兩行 Shell 命令，即可啟動一個 AI 智能體。

之后只需交給它任務，讓智能體自主運行即可。

2026 年 3 月 17 日 凌晨 4:09

OpenClaw 是什么？黃仁勛定義：一個操作系統

黃仁勛現場解釋 OpenClaw——其實在場觀眾早已熟知。

簡單說：它是一個可連接云端系統的智能體，能創建子智能體、任務調度、拆解問題等。

黃仁勛將其定義為操作系統： “這和當年 Windows 讓個人電腦普及的邏輯一模一樣。”

2026 年 3 月 17 日 凌晨 4:13

英偉達與 OpenClaw 合作，打造企業級安全方案NemoClaw

具備企業級安全能力，可保護敏感信息。 AI 智能體可對外通信并自主執行，這顯然存在安全風險。

NemoClaw 為企業提供參考軟件棧，讓 OpenClaw 安全可用。

2026 年 3 月 17 日 凌晨 4:19

英偉達組建Nemotron 聯盟

英偉達表示，Nemotron 3 Ultra將成為全球最強基座模型。

為規模化推進 Nemotron，英偉達將為Nemotron 4組建聯盟，成員包括： Black Forest Labs、Perplexity、Mistral、Cursor 等。

2026 年 3 月 17 日 凌晨 4:24

將智能體帶入物理世界

英偉達在 GTC 現場展示了110 臺機器人，展示其“物理 AI”實力。

英偉達宣布多家新合作伙伴，包括4 家自動駕駛出租車合作伙伴：比亞迪、現代、日產。

同時與優步（Uber）合作，在部分城市將自動駕駛出租車接入優步網絡。

2026 年 3 月 17 日 凌晨 4:31

《冰雪奇緣》雪寶 Olaf 登臺，與黃仁勛同框

在一場毫不尷尬的互動中，《冰雪奇緣》的 Olaf 登上舞臺。

黃仁勛介紹了生成 Olaf 所用到的各類 AI 模型。

總之，Olaf 參與了本次 keynote 的收尾環節。

2026 年 3 月 17 日 凌晨 4:34 演講正式結束

發布會正式落幕。

英偉達在演講結尾播放了一段動畫：多臺機器人（連同黃仁勛）圍坐在篝火旁，演唱一首關于本次 keynote 的鄉村歌曲。

這首歌大概率由 AI 生成。

彩蛋：

黃仁勛致美光CEO：致我在美光的各位朋友。我們的合作改變了世界。業界速度最快的HBM4顯存已交付給英偉達。

美光已向英偉達大規模交付 HBM4 顯存，用于 Vera Rubin AI 平臺

帶寬超 2.8TB/s，能效大幅提升

鎖定英偉達下一代 AI 芯片量產訂單，直指 AI 算力核心瓶頸

消息發布于美光財報前，信號明確

—— 深科技 ——

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