阿里揮師攻上AI中樞芯片高地

開年來openclaw“龍蝦”帶動的Agent熱潮已無需多言，而它所帶來的半導體潛在需求，已經將諸多賣鏟人推上神壇。
3月24日，阿里達摩院亮出了其重要芯片產品——新旗艦CPU玄鐵C950和高能效CPU玄鐵C925，它們的方向很明確——直指今年爆發的AI-Agent的硬件需求。
在業內看來，以主頻等參數衡量，這是第一次有開源RISC-V架構的CPU單核性能真正進入ARM高端/x86較早代際的區間，首次達到真正可商用服務器CPU的單線程性能。
RISC-V過去給人的印象更多是低端、邊緣、輕量，Agentic-AI時代之后，變化正在發生。
過去AI的瓶頸集中在GPU算力，但在Agentic-AI階段，瓶頸開始擴散到內存、IO和系統調度，計算范式從單一GPU轉向異構架構。
與傳統算力芯片追求FLOPS不同，這類RISC-V CPU不再強調算得更快，而是負責將分散的算力組織起來，成為AI系統的運行中樞。
RISC-V國際基金會董事會主席LuDa向華爾街見聞直言，“目前市場上有一個很大的需求，就是需要看到國際上的大公司將RISC-V作為主要產品來做”。
對阿里達摩院來說，多年蟄伏的蓄力，終于等來承接潑天富貴的變現時刻。

沖擊高端

在AI Agent時代，阿里在新需求下，想當那個定義高端CPU的角色。
3月24日，阿里達摩院發布新一代旗艦CPU產品玄鐵C950。其采用開源RISC-V架構。此外，玄鐵C950利用RISC-V開源開放特性，搭載自研AI加速引擎，首次原生支持Qwen3、DeepSeekV3等千億參數大模型。
不同于傳統的閉源架構，RISC-V開源開放、靈活可定制，被廣泛認為是“為AI而生”的新興架構，或將改變芯片產業現有格局。
RISC-V這次，是真的往高端算力桌上挪了一步。
例如玄鐵C950在SPECint2006基準測試中首次突破70分大關，單核性能超過22/GHz，最高主頻達到3.2GHz，還首次流暢跑通千億參數級別的大模型。
這直接撕掉了RISC-V的低端標簽，邁進了高性能計算+AI計算這兩塊最核心的賽道。
在業內看來，一旦RISC-V能在高性能和AI場景里站住腳，它就不再只是便宜、靈活的替代選項，而是會開始影響整個芯片生態的分工方式，和x86、Arm正面競爭架構話語權。
這次C950最值得注意的，不只是性能，而是“可用性”，很多芯片宣傳都喜歡講極限性能，但真正決定能不能規模落地的，往往不是某一個跑分，而是真實工作負載下能不能穩定跑起來。
這次達摩院專門做了聯合測試，拿MySQL、Redis、Nginx、OpenSSL這些服務器經典負載來驗證。結果顯示，在軟硬件協同優化后，C950的性能已經達到行業第一梯隊水平，云網絡、云存儲性能較部分主流產品提升30%以上。
也就是說，C950不是只適合實驗室，而是在嘗試進入更現實的云計算、生成式AI、高端計算和邊緣計算場景。
再加上它支持RVA23.1全部標配和可選擴展，這意味著它在軟件生態、系統兼容性和平臺適配能力上，已經開始朝著服務器級、汽車級、AI級平臺靠攏。
對于RISC-V來說，這種標準化能力非常關鍵，因為它決定了這個架構能不能真正進入主流操作系統和主流產業鏈。
阿里達摩院首席科學家孟建熠直言，雖然RISC-V廣泛滲透進智能終端、汽車、家電、通信等領域，但長期存在性能不足和軟件生態壁壘。只有推出高性能標桿產品，RISC-V才能真正把握AI時代機遇，與傳統架構同臺競技，打開應用市場。
這也是為什么，阿里達摩院今天推出的新一代旗艦CPU玄鐵C950，會被市場看得這么重。

多年蟄伏

原先市場總把AI算力理解成GPU的天下，但AgenticAI時代不一樣。
當系統里不是一個人在用電腦，而是無數個智能體同時運行，Token調用量、KV-Cache加載、首Token延遲、任務串行與并發切換，都會把CPU的重要性重新抬上來。
孟建熠強調，由于模型能力已經越過閾值，未來會有大量與AI交互的任務，這就導致CPU架構正在發生新的變化，在AI時代CPU需要重新設計。
這時候，CPU不再只是GPU旁邊的配角，而是整個系統任務調度和數據流轉的中樞。
達摩院這次正是朝這個方向去做。他們發布了兩款RISC-V原生AI計算引擎：4K超寬Vector引擎和Matrix引擎，并且和CPU統一編址，試圖消除數據拷貝瓶頸，把通用計算和AI算力原生融合。
更關鍵的是，它已經能順利運行當前業界頂級的Qwen3開源模型，以及對算力要求極高的DeepSeekV3滿血版：Qwen3輸出速度34Tokens/s，首Token延遲3.4秒；DeepSeekV3輸出速度18Tokens/s，首Token延遲1.7秒。
這意味著RISC-VCPU首次原生支持千億參數級大模型。這是架構定位變化：RISC-V開始從通用CPU往AIAgent時代的新計算中樞挪位。
孟建熠透露，目前推理工作本來就在做，千問有大大小小的模型，每次第一輪的模型都會率先與玄鐵進行適配。這意味著RISC-VCPU首次原生支持千億參數級大模型，這是架構定位變化：RISC-V開始從通用CPU往AIAgent時代的新計算中樞挪位。
事實上，阿里不是今天才開始做RISC-V。
從2018年開始，阿里就是國內最早一批布局RISC-V的團隊之一。2019年發布的玄鐵C910，當時就已經是業界性能最強的RISC-VCPUIP之一，首次突破2GHz，并把Specint2k6推到7/GHz。
那時候市場就已經開始意識到：RISC-V并不存在天然的性能天花板。后來，C910也開始有了真實落地。
全志科技產品研發中心總經理黃少銳向華爾街見聞回憶道，他們從2019年就開始在產品中應用RISC-V，當時由于軟件極不成熟而感到非常痛苦，但隨著生態的發展，如今相關的配套和部署已經幾乎唾手可及。
2024年，達摩院聯合中科院軟件所做出了全球首臺穩定運行的RISC-V筆記本電腦，歐洲云服務商Scaleway也發布了全球首個RISC-V云實例，而這些底層計算底座都來自C910。再往后，2025年發布的玄鐵C930邁過服務器芯片的入門門檻。
這條路線一路走下來，大家會發現阿里玄鐵做的事情很清楚：不是追熱點，而是在一代一代把RISC-V往高性能、往可商用、往服務器級別往上推。
孟建熠坦言，將標準轉化為IP再實現芯片量產的周期很長，面對現實的卡點，頭部企業必須耐得住寂寞進行長期且大幅的投入，著眼于未來五年甚至十年的生態價值。

生態大戲

真正的護城河不只是CPU本身，而是架構、生態、標準與產業協同一起構建，阿里這次在搭一整套圍繞RISC-V的開放生態。
此次達摩院發布了Flex平臺，把處理器建模、開發環境和軟件工具鏈打包成完整能力，讓客戶既能用標準化的高性能玄鐵CPU作為基座，也能在此基礎上做深度自定義修改。
去年，玄鐵支持了35家客戶做了38項CPU底層改動，其中一半以上的定制需求，集中在AI加速、存儲優化、可靠性增強等場景。這說明阿里不是單純賣IP，而是在把造芯能力平臺化。針對定制化是否會導致碎片化的問題，
LuDai認為RISC-V最大的優勢在于允許靈活定制，許多官方標準正是從這些自主探索的擴展演化而來的，因此標準化完全不會阻礙創新，反而是在開放體系里不斷迭代的能力。
孟建熠也表達了類似觀點，他認為生態要求底層操作系統必須遵循標準，而在標準之上留下的創新自由度，正是促使RISC-V持續、自洽且充滿創新活力的關鍵。
對于產業客戶來說，這等于把高端定制芯片的門檻往下拉了一截；
對于RISC-V生態來說，這意味著它不再只是開源理想主義，而是開始具備產業落地的操作路徑。
黃少銳向華爾街見聞提到，隨著智能機器人等產品對通用算力的需求不斷擴大，例如部署“龍蝦”這類模型對多核產品的需求，全志選擇玄鐵正是看中了其長期持續的投入以及能與終端SOC產品矩陣高度匹配的綜合能力。
南芯科技資源開發副總裁姜濤則以復雜的電源供電芯片為例指出，若沒有達摩院開源生態內核的支持，單憑傳統的電源公司很難應對算力飆升帶來的芯片數字化挑戰；雖然目前RISC-V仍像個需要共同扶持的“少年”，但其極具競爭力的成本和模塊化的靈活性，已成為幫助企業開拓高端產品線并實現彎道超車的利器。
同時，阿里玄鐵還在標準層面深度參與RISC-V國際基金會的工作，主導服務器級芯片標準的制定，并參與BRS、RPMI等關鍵規范，還在推動Matrix擴展社區討論。
正如孟建熠所說，他們摒棄了傳統NPU難以形成生態的弊端，選擇在RISC-V大生態下基于RVV等標準構建AI加速引擎，為長遠的生態繁榮打下基礎。
這就不是單純的產品競爭了，而是生態話語權的爭奪。
以下是與阿里達摩院首席科學家孟建熠、RISC-V國際基金會董事會主席LuDai、芯翼信息科技CEO肖建宏、南芯科技資源開發副總裁姜濤、全志科技產品研發中心總經理黃少銳的對話實錄：
全天候科技：現在RISC-V發展的現實的卡點是什么？
孟建熠：現實的卡點還是時間，因為我們把產品從一個今天RISC-V標準做成IP，再做成芯片，然后芯片再上規模，它整個周期就是這樣的，所以我們今年也是第四次開玄鐵生態大會，上一次也是在上海開的，四年以后他的產品每年出RISC-V要出一億顆了，基本上像他們這種公司，一百個這樣的公司那群眾基礎就起來了，所以時間就是四年，我們在那個時候就開始合作了。
全天候科技：英偉達GTC剛剛過去，大家也會發現大模型的時代下對算力的需求也在發生翻天覆地的變化，他們也推出了專門針對數據中心的CPU，我們會怎樣應對現在的算力需求精細化的變化？
孟建熠：今年推理肯定是一個大年，而且大家看到模型的能力已經過閾值了，所以模型要往更深的地方去使用，如果做成生產力工具的話今天就變成AgenticAI了，我們要有大量的跟AI做交互，所以你有大量的任務，比如說你要從你的數據庫調出一部分的數據到網上搜索對應的數據，然后再存入數據庫，再怎么折騰，這些東西在黃仁勛的會上他講這個地方的瓶頸。
今天來看，他認為面向AI應該有新的CPU，他認為是他的Vera，它里面好多特性，比如說計算能力要求很強、必須做安全，還有IO能力都非常好，這是他重新定義了CPU的架構，而且原來你看我們CPU很大的服務器Sockets，它現在就把兩個拼得很近，做了一個很大的芯片。
所以整個來說的話，CPU架構都在發生新的變化，所以我覺得在AI時代，CPU要重來設計了。第二個AI這里面還有算力的問題，這些我覺得大家本身就在做了。
全天候科技：現在會做哪些布局？
孟建熠：我們現在玄鐵C950就是針對這個方向做優化的，我們有很高的性能，我們有很好的訪問能力，我們又有安全，這些都是在往這個方向靠的。
全天候科技：現在已經是物理AI的過渡階段了，RISC-V芯片以前在物聯網方面都有很深的積累，在物理AI的時代，RISC-V芯片現在有哪些相對其他芯片更好的機遇？
黃少銳：全志科技主要做端側和邊緣側的產品多一點，我們從好多年前，差不多在2019年就在產品里應用RISC-V，這幾年我們做產品下來覺得RISC-V整個發展變化非常迅速，從2019年就開始，當時做產品和軟件其實非常痛苦，因為整個RISC-V非常不成熟。
當然，這幾年我們企業在大量的產品里用到RISC-V做主控，整個軟件生態有很大的變化，包括內核和中間件的軟件包括上面的配套還有AI的部署，這些已經到了差不多唾手可得的階段，我要做新的產品，我需要新的“低成本”的軟件，企業已經基本上是把RISC-V基礎功能都做好。
從RISC-V終端應用來看，一個是機器人產品上，需要在端側通用CPU再加一點小AI；第二個地方，通用算力需求還是可以處于比較低的階段，但其實產品對于通用算力需求也在慢慢擴大，比如說我們要部署龍蝦，原來用三核的產品、四核的產品可以滿足，但現在龍蝦部署起來我們要四核、八核的產品，對于這些場景的使用，對通用算力的需求也在增加，這兩年我覺得也是RISC-V未來在大規模落地的點。
孟建熠：PhysicalAI其實是更遠的一個東西，其實它比我們今天在說的Agentic AI也更難。因為他要跟整個物理世界去做交互，所以PhysicalAI的芯片基本上是單芯片解決問題，能效要求也都是非常高的。RISC-V其實是在探索這條路。你原來的時候，如果說我們數據中心，我們更多的是說一個CPU掛很多個GPU或者很大的一個集群可以做。
但PhysicalAI來講的話，它對計算效率的要求就更高。所以說我們今天來看，我們的機會就在于說今天PhysicalAI的模型在快速演進過程中，我們用更先進的架構或者說更開放的架構去適配它，這是一個非常重要的一個機會。
全天候科技：現在有哪些大的客戶在嘗試使用RISC-V芯片呢？
LuDai：剛才我有講到你希望有一個比較大的公司能夠做，其實在國內像阿里做得不錯的，國內RISC-V的公司也有很多，但是現在其實有一個很大的需求，你要看到在國際Establish的大公司也做RISC-V，做成一個Mainproduct，這會有一個很大的區別。
全天候科技：現在的千問模型有在用玄鐵的芯片做推理和訓練嗎？
孟建熠：訓練肯定沒有做，推理本來就在做，有好多模型都在用千問，因為千問有大大小小的模型，千問加入我們無劍聯盟里，它每次第一輪的模型都會跟我們玄鐵率先適配。
全天候科技：上海有沒有在開源社區生態方面的優勢？
肖建宏：中國在過去五年半導體產業發展得非?？?。國際半導體頂會我們之前發一篇論文都很難，到今年幾乎是三分之一都來自中國，所以我覺得對于中國半導體發展，我自己是2017年回國創業的，這幾年走過來我對上海半導體發展還是了解的，可以說幾乎所有的優秀企業在上海都有研發的分布，不能說總部。
其次，對于市場思潮，無論是新的東西吸收還是成長還是對市場的推廣，這種aggressively，這種激進其實是跟傳統大家對上海的認知是不一致的。
第三個開源，我其實2020年就決定，那個時候我們剛開始做芯片就想用RISC-V，后來是最早采用玄鐵的，應該可以這么說，我們是服務行業里堅定不移跟玄鐵一起做RISC-V芯片的，當時的考慮是基于幾點：
第一，本來企業是做廣域物聯網的連接芯片作為基礎，比如說像5G、蜂窩、AIoT以及現在的衛星通訊都是我們公司的主業。這類連接芯片覆蓋了很多行業客戶，可靠性要求非常高，這種情況下價格是一方面，更重要的是可靠性，而且還有很多行業面臨了當時數字化，現在叫物理AI，我們在推進的過程中面臨有國產化的需求，所以RISC-V很快進入了我們的發展，再加上在這個過程中RISC-V隨著芯片產業的發展和客戶的需求不斷再變化，比如說可擴展性非?？欤覀兲岢鰡栴}馬上就改，所以這四年來我們親眼見證了從一開始的idea到今年出貨量有近億顆，而且不光是在中國，我們的產品賣到了歐洲，賣到了美國很多地方去變成了Global產品。
生態上，現在人工智能落地有連接，尤其是無時無刻的連接會作為重要的基礎，這也是為什么國家大量在推衛星通訊，包括美國的AT&T，最近追加了一億多美金衛星通信基礎設施建設，你想你開了智能駕駛車突然在額外方向盤都沒了，沒有辦法控制你車了你就沒有辦法開了，所以無時無刻的連接就非常重要，所以衛星、蜂窩都很重要。
第二，所有的AI都放到云端去，因為不光是不經濟，還有很多Deployment。那端側的AI毫無疑問是RISC-V非常重要的試驗田，所以我們在端側AI從最基礎的小模型應用，因為這個對功耗非常明顯，再到中等算力幾個T，甚至將來眼鏡，因為眼鏡里面一定要跑大模型，所以這里我們都要非常好的能耗比端側算力放進去，結合連接能力以及一些AI的處理水平，這是非常重要從算力到大算力，再就是邊緣AI。
同時，剛才提到PhysicalAI，PhysicalAI里面很重要的就是行業，因為未來很多行業我們都面臨一百年前，就像電力替代蒸汽一樣，每個行業都會Deploy下去，那會面臨不同的需求，不能只是一個連接，不能只是一個算力，它必須和各種傳感、安全融合在一起，深度的Customize才能幫助這個行業快速的物理AI化，這也是我們公司要做的，所以我們這三個方面連接、邊緣AI、物理AI我們在推，這件事所以人用全靠你自己做，那樣無非就是開源、生態就非常重要。
所以我們一直在跟頭部包括像達摩院合作這件事，我也相信這位女士問的問題，其實在我們碰到的很多行業里，RISC-V已經不是一個問題，是必須發生的，因為它有很多的優勢，不光是在芯片同行競爭，在國際競爭、產業落地情況下我們看到非常大的優勢，我們幾乎未來面對衛星通訊都能在做，而且我也相信未來不光是CPU+NPU再加很多模型結合這一塊，RISC-V會有大的探索和成長空間，這是我們的理念。
全天候科技：未來在制造方面是CPU搭NPU或者AI算力、加速器是怎么布局的？
姜濤：我是來自上海南芯科技，這家公司實際上是做大功率電源的?，F在電源跟之前不太一樣，無論是從算力來講，不管是端的還是服務器端的，算力越來越大，對電源管理越來越高了，跟我們之前單一電源管理芯片基本上是模擬類處理的，現在我們做了電源供電芯片，它其實是非常復雜，這樣沒有像達摩院支持我們的開源生態內核，我們做不了這個事情，或者我們需要花很長時間從純粹的電源公司到數字化控股非常復雜的，因為現在的電源芯片，我印象中七八年前做電源芯片時，一顆非常小，現在面積也非常大了，加了大量的數字芯片在里面。
實際上這一塊后續對我來講也是有非常大的投入，我們后續對公司來講，我們的二級、三級增長都放在對服務器甚至車載電源OPC這一類的超大功率、附加值更高的產品上，這一塊我數一個數字好了，我們經過這幾年跟達摩院的合作，我們出貨量也是超過100KK的，用作的是相對來講比較復雜的電源芯片，不管是國產高端的動力電池包，甚至于我們有的產品已經進入國產大飛機也在做相應的東西。還有就是針對國內頭部算力的企業，大家都比較知名的頭部算力企業，我們在做同步的開發。
那這樣要求在我們原來純粹的數字芯片基礎上，對算力的要求以及對電源提出了更復雜的需求，這樣我們跟達摩院的合作商，我們覺得后續來講在一些內核上我們的需求會越來越高。
孟建熠：我覺得如果到100億顆，就是我們有100家這樣的公司，應該說還是很快的。
我們在AI上面，在NPU上面我們怎么布局？大家其實也知道，NPU是早一個階段在很多端側芯片上用的一種技術類型。但這種技術類型今天看下來，在技術路線選擇上還是有一定的挑戰，這個挑戰在于它很難形成生態，也就意味著說，這個NPU由某家公司維護，然后他不斷的升級，他也只能在這家公司做。但今天我們發布了兩個AI的加速引擎，這個里面跟過去的NPU有那么一點不一樣，因為我們是在RISC-V整個大生態下做的。比如說我們的RVV已經是一個RISC-V標準化的東西。也就意味著說我們有了這個核之后，RVV所有的程序都在上面跑，所以我們就可以構建起一個AI的生態，傳統的NPU是做不了的。
我們現在還在做AME，那個標準還沒有receive，但我們今天也有自有的Matrix標準，現在已經推出來了。但這個沒有關系，隨著標準推廣之后，后面我們可以給它轉過來。所以回答張老師的問題的一句話，現在要做NPU這類東西，我們也是會基于RISC-V這個上層的整個標準化的界面去做的。未來大家積累下來，一代一代做下去之后，我們的NPU就會做的越來越好。
全天候科技：RISC-V這個行業是不是有點頭部效應比較明顯？
孟建熠：RISC-V這個東西它今天這個階段是需要投入的。今天達摩院大家看到，我們4年這樣轉過來，有了一大批客戶。但是4年我們在研發投入上花了非常非常大的投入。所以，作為一些小的公司來講，它可能馬上要去解決現實生存的問題。
對于我們現在阿里，我們今天要看到的是5年甚至10年整個RISC-V生態帶給我們多少價值。所以，你看我們今天的整個布局來講，IP這一側我們幾乎都是在幫著大家一點一點的蹚路過來的，在中國的整個RISC-V我們都走的非常早的，我們早期推出的產品，我們后來又在幫大家做定制化，今天我們又推出新的產品，幫助我們的客戶他自己做定制化，這一直都在演進。
這個過程其實是要耐得住寂寞，能夠熬得住的。所以，今天來看，不管是中國還是全球，都需要有這樣的公司大幅的投入，所以我們達摩院就是大幅投入，就是這樣的一個現狀，所以頭部效應非常重要。
全天候科技：這顆新發的芯片已經實現了通用性和定制化的協調和統一，是基于什么樣的條件去實現的？
孟建熠：你看到我剛才在發布C950的時候，我們是通用性能非常好。那通用性能就是我們用SPECint的這些來衡量。但是RISC-V不止于這個，所以我剛才在講說其實我們在實踐的過程中，我們已經在做擴展，已經在推動RISC-V到底它性能能到什么樣的程度。
剛才我給了幾個例子，通用這塊除了SPECint的之外我又加了幾個，是在我們云計算典型場景里面，包括數據庫，包括另外三個benchmark，這個水平我們今天已經到達了通用領域今天大家可以看得見、摸得著去跑的最高水平了，在第一陣營。
在這個基礎上我還給了另外一張圖，在存儲和網絡上面我們加了指令集，我們加了指令優化了結構之后，再提升30%。這就是在做定制化。這些指令今天都是我們還在推到的標準的過程中，未來我們也愿意讓它去做標準，標準化之后又變成了未來可能通用的一個東西了。
所以，今天來看，我覺得我們要給大家呈現出來的是說，我們達摩院已經在基于RISC-V可以做出比通用產品更好的某個細分市場的產品，這是我們今天在的事兒。但我們也希望說，把這個能力給大家，讓大家能夠在這個上面做，你也做出更有競爭力的產品，這就是回答RISC-V跟前面這些有不一樣的點，我們用實際行動在做。
姜濤：我大概說一下電源目前的情況。這個當然不光上海南芯了，我們是其中的眾多參與者。目前來說，除了在消費類上，特別是手機類，除了少數廠商自己直接做，手機端的不管是屏幕的電源芯片，甚至里面內存的一些電源芯片，我們都有介入的。我們現在做的最復雜的一些Pmic芯片，真的是很多路的LDO、很多路的DC-DC，有16路加上32路，這種非常非常復雜。
所以我剛才也提了，我們在車載上OPC上也會有一些充電芯片，那個其實也是非常復雜的，那個是一個多路，沒有一個內核的支持。如果沒有RISC-V內核對我們開源的支持，我們其實是做不到的，或者需要很多年時間。
現在南芯自己在幾個大類，在服務端的DrMOS，甚至我們在自研一些GaN，也會集成到IC里面去，這些芯片來講，至少GaN這個概念也是目前我們國內幾家友商在干的，境外還沒有相對的供應商在做這個事情。
為什么大頭還是國內？因為電源的品類太多了，從單一的電源品類、復雜的電源品類，Pmic品類，它的應用場景也非常多，需要我們一個個去攻，一個個去啃。
全天候科技：剛才提到碎片化和統一的問題，統一了以后就沒有生命力，然后我們定制化又很有創造力，如何去把握這個度？
LuDai：我認為RISC-V最大的優勢在于，它雖然是一套標準，但又允許非常靈活的定制。各家公司在定制時可以根據各自需求，走不同的技術路徑。
RISC-V的體系里本身就分為“必選擴展”和“可選擴展”。你在做可選擴展的時候，其實做的是一套還沒有被正式批準的擴展；而除此之外，還有第三層，就是企業完全自主做的“自定義擴展”。
這些擴展最終會不會變成標準，其實取決于市場采用情況。如果客戶用得多，大家都認為它有價值，它就可能被升級成官方標準。
所以，有人擔心：一旦這些東西被納入標準體系，會不會導致創新減少？但事實上恰好相反——RISC-V的標準本身就是從定制化演化而來的。如果某些方向已經形成行業共識，就能直接納入主線標準；如果暫時沒有共識，這個方向的技術還在快速迭代，就允許出現不同的做法。比如我們現在做的矩陣擴展，市場上也有其他路線，最終會由市場來決定哪種方式更被接受。
因此，我完全不認為標準化會阻礙創新。相反，這種在開放體系里不斷通過市場篩選來迭代標準的能力，目前也只有RISC-V能做到。
孟建熠：標準并不會停滯，它是在不斷隨著市場驗證而演進的，最終會吸納那些真正被產業接受的方案，進入主線。因此，RISC-V會變得越來越強大，而這種動態演進本身就是一種創新。
另一層創新體現在：RISC-V要求大家必須遵循基礎標準，但在標準之外的部分，每家公司都可以自由發揮。
所以在當下，我們要把標準部分的IP打磨得足夠好——讓操作系統能跑得順暢，讓基礎軟件庫穩定可靠。在這之上我們再把空間完全開放給用戶，而不是要求用戶把整個內核從頭推翻再重寫一遍，那樣不僅代價高，也會失去生態支持。
我們認為真正的路徑是：生態所要求的部分必須遵循標準，而在標準之上的部分，正是RISC-V給行業留下的創新自由度。未來當某些創新形成行業共識，它們又有可能變成新的標準，于是系統再一次演進。
這樣循環下去，RISC-V形成的是一個持續、自洽、充滿創新活力的體系。在我看來，這是一個統一而開放的創新過程。
全天候科技：全志作為玄鐵的下游合作伙伴，為什么選玄鐵？
黃少銳：這個問題我是這么理解的，最主要的原因是我們看到了玄鐵在RISC-V這個方向長期持續的投入。因為從我們做終端的SOC公司來看的話，看到的遠遠不僅說只是IP這一層，因為我們要把RISC-V玩起來，兜起來，除了IP還有它的軟件、工具鏈，還有包括它的整個生態，其實后面的這一坨是需要非常非常大的投入的。我們這么多年合作下來，我們看到整個玄鐵團隊在這個方向的投入是非常持續跟堅決的。
第二點是因為全志的產品現在非常多，我們涉及到各種各樣的應用，我們有需要一些比較小的或者說又有一些場景又需要比較大的，它的應用場景非常大。整個玄鐵的產品系列里面，又能夠跟全志產品的矩陣比較match，我們能夠找到一個比較好的切入點，這是我們選擇玄鐵的另外一個重要原因。
全天候科技：那選擇玄鐵最大的收益是什么？
黃少銳：全志的產品線有6條，這6條產品線里面現在有2條產品主要是用RISC-V的IP來做，這幾條產品線，我們用了玄鐵的IP之后，一個是我們有一些像特制的需求，可以跟玄鐵這邊很好的互動，包括結合我們場景的一些需求，最后我們把它變到我們的實現方案里面去。當然這些最終又體現到除了IP本身這些能力，還有整個IP交付的一個架構的實現能力。其實這一塊也是非常重要的，它可以是一個比較標準化的東西，但是實現的東西又是另外一個方面。經過這種結合，我們有些場景的痛點能夠在玄鐵的IP比較快速的去實現。
姜濤：為什么我們首先選擇RISC-V，我們覺得對于南芯這樣一家新公司來說，它是彎道超車的一個機會。當然RISC-V來講，對于做內核來講，我們覺得它是一個青少年，我覺得算個少年，青年還算不上。我覺得這個少年就需要用戶方和開發方多做一些合作，共同扶持它往前走，這是我們選RISC-V的原因。
另外一個我們為什么選擇達摩院做合作？一個是看到他的投入，一個他是頭部，再加上他們離我們也很近。
我們做這個決定回過頭來看，到現在這個點上，幫我們開拓了很多客戶，不管是我剛才說的出貨量，還是我們拓展的一些頭部客戶，從結果來說，對我們的幫助也是很大的，證明我們當初的選擇其實是對的。
收益方面就是產品、客戶，還有成本低。成本肯定是非常非常有競爭力的，在國內非常卷，不管買什么，先問你這個技術大概多少錢。價格我覺得和去卷是不沖突的，然后定制化也不沖突的，我是希望能夠在通用這個市場，做一些附加值更高的東西，因為RISC-V它的模塊化這個優勢對我們來講是非常靈活的，所以成本低。
全天候科技：這波芯片的推出是否跟openclaw強相關？
孟建熠：應該說AI這個浪潮對大家都是公平的，倒不一定完全是一定今天我們兩款產品馬上可以推動它。我倒覺得是說，今天我們這些產品肯定毫無疑問是針對這個事情去做的，但我們不是針對龍蝦，龍蝦因為是一個現象，明天可能變犀牛了，或者后天又變別的了，我覺得都會變。
但是，有一個點是我們堅定看好的，我們認為Agentic AI肯定是會往前走的。所以，這個情況下就要求，一是CPU要做強，二是CPU和GPU到底應該怎么去配合，未來到底AI應該跑在什么上面，如何做整個系統的優化，這就變成了一個今天我們重新要去回答的問題。因為原來你就不要回答了，以GPU為主，別人都不要講了，幾乎都已經沒了。
今天這個趨勢發生了變化，又回來了，那我個人是堅定信心一定會回來的，為什么呢？因為這個世界我們有大量的交互，是需要通用計算去做的，而不是只有一個AI加速計算就可以了。加速計算就是專門特定任務它做得非常好的，但是通用計算還是要回來的。所以，今天通用計算的瓶頸一定是被看到的，核心就是大家未來怎么做。
所以，我覺得不僅是一個龍蝦現象，但我覺得大方向一定是這個方向去走的。大家可以想象，今天真的有非常好的AI來支撐你的這個工作，你回去的時候，這個文章都已經寫好了，那多好的一個事情，肯定大家喜歡。