20%員工或被裁、1.6萬人離開：Meta醞釀史上最大規模裁員

文 /楊雪健

來源 / 節點財經

Meta或迎來史上最大規模裁員潮。

2026年3月14日，路透社曝出Meta正計劃啟動新一輪大規模裁員，此次裁員比例或達公司總員工數的20%，按其近7.9萬的員工規模計算，約1.58萬名員工或將被裁。

若該計劃執行，將成為Meta自2022年底實行“效率之年”重組后規模最大的一次人員優化行動。

面對媒體求證，Meta發言人未正面回應。裁員消息直接沖擊資本市場，當日美股Meta股價收盤大跌近4%，單日市值蒸發619億美元（約合人民幣4370億元），公司總市值縮水至1.55萬億美元，折合人民幣約10.69萬億元。

圖源：Meta投資者官網

對于此次裁員消息，外界普遍有兩種猜測，一是Meta在AI領域的激進投入帶來的巨額成本壓力，以及AI技術研發遭遇的多重瓶頸。二是扎克伯格將豪賭AI軍備競賽，裁減優化非核心業務人員，為AI業務騰出資源空間。

目前，Meta仍然是全球最賺錢的互聯網公司之一，其傳統廣告業務每年創造數百億美元利潤，但在生成式AI軍備競賽不斷升級的背景下，Meta正陷入多線“砸錢”擴張的苦戰中。比如，同時推進數百億美元級別的AI投資，數十億美元的AI人才爭奪，以及一系列高價收購。

裁員與擴張，如同硬幣的兩面，將扎克伯格的心思指向同一個方向：豪賭AI以重塑Meta。

但問題是，這場豪賭的成本，正變得越來越高。

昂貴的AI競賽

為了打造AI核心競爭力，Meta的投入堪稱“不計成本”。

在人才爭奪戰上，Meta高薪挖角AI研究人員，不惜為一些頂級科學家開出四年數億美元的天價薪酬包，組建專屬的超級智能團隊，還斥資約20億美元收購初創公司Manus震驚全球，又在2026年3月收購了AI智能體社交平臺Moltbook，通過資本運作快速補齊技術短板。

扎克伯格的野心還不止于此。根據Meta披露的規劃，未來幾年公司將在AI基礎設施上投入巨額資金。到2028年前后，Meta計劃在美國建設大規模AI數據中心和算力網絡，相關基礎設施投資規模可能達到6000億美元。

與此同時，Meta 2026年的資本開支預計將達到1150億至1350億美元，較2025年約720億美元的支出接近翻倍。這些資金主要將用于AI數據中心建設、大規模GPU采購以及自研AI芯片項目，顯示出Meta正在為AI競賽投入前所未有的資源。

這種投資規模，在硅谷歷史上都極為罕見。

但這一系列狂飆突進背后有一個致命問題，AI業務短期很難賺錢。就以最火熱的生成式AI來說，目前仍然處于基礎設施階段，商業模式仍在探索中。

從財務角度看，Meta依然是一家極其賺錢的公司。公司的核心業務Facebook、Instagram和WhatsApp組成的Family of Apps仍然是全球最強的廣告機器之一。在2025年第一季度，這一業務板塊貢獻了218億美元運營利潤。

Meta的AR/VR部門Reality Labs也是個“吞金獸”，圖源：Meta官網

不過Meta燒錢的業務不止AI，其AR/VR部門Reality Labs也是個“吞金獸”，該部門2025年虧損約191億美元，自2020年以來累計虧損超過600億美元。盡管Meta不缺錢，但AI和Reality Labs背后的巨額投入也正在迅速推高其成本結構。

裁員，成為最直接的平衡方式。

扎克伯格在2026年1月的投資者電話會議上表示，“過去需要大型團隊協作完成的項目，如今僅需一名非常有才華的人就能實現”，這一言論被認為是為裁員埋下的伏筆。在扎克伯格看來，AI技術的發展正在重構企業的人力需求，AI工具能夠替代大量重復性工作，實現“少人高效”的運營模式。

換句話說，扎克伯格要用壓縮的人力成本，換取算力的投資額度。

Meta投資AI，大力還沒出奇跡

中國有字節跳動信奉“大力出奇跡”，AI競爭中，扎克伯格似乎也越來越向著這條路前進。

為了在AI競爭中追趕對手，Meta不僅依賴內部研發，也在通過并購補齊技術能力。

然而，即使投入巨大資源，豪擲數十上百億美元收購、挖人，但Meta的AI戰略仍然并不順利。

該公司正在研發的新一代基礎模型Avocado（牛油果），經歷一次推遲后計劃在2026年一季度推出，但近期多家外媒報道稱，該模型有可能再次推遲到今年5月推出。原因是Avocado模型性能優于Meta公司之前的AI模型，但表現不及Gemini 3.0，在復雜推理能力等方面仍落后于競爭對手。

這對一家豪擲數十億美元投入AI的科技巨頭來說，的確是一個消極的信號。

在AI浪潮中，Meta的處境其實非常特殊。

目前，美國大模型格局大致分為三類玩家。第一類是基礎模型領跑者，比如OpenAI和谷歌。第二類是快速崛起的新公司，例如Anthropic。第三類，則是像Meta這樣的“傳統”互聯網巨頭，擁有海量用戶和數據，但技術目前沒有占據優勢地位。

Meta曾試圖通過走開源路線來提升市場占有率。比如，通過開放Llama模型，Meta試圖建立一個開發者生態，從而在AI平臺競爭中占據一席之地。這一策略短時間內為其帶來了確實的影響力。但與此同時，Open AI和谷歌的技術發展腳步似乎更快，而且在商業化變現方面也保持著領先。

對于Meta而言，如果進行大規模裁員，也只是緩解短期成本壓力的權宜之計。在《節點財經》看來，Meta要真正走出AI發展的困境，還需要解決三大核心問題。

首先是技術研發的聚焦問題，Meta需要放棄“全面撒網”的策略，聚焦于自身具有優勢的領域，例如結合社交平臺的用戶數據，打造更具針對性的AI應用，而非一味追求基礎模型的性能對標。

其次是內部管理的協同問題，需要化解管理層在AI戰略上的分歧，讓研發團隊與業務團隊深度協同，確保AI研發能夠精準對接業務需求。

最后是商業變現的落地問題，需要加快AI技術在其廣告、社交等核心業務中的應用，讓AI技術投入盡快實現營收轉化。

扎克伯格將AI視為Meta轉型的關鍵，但Meta面臨的挑戰不僅在于能否如期推出領先的AI模型，更在于如何在短時間跑通AI的商業化路徑。未來，Meta在AI競賽中能夠占據何種位置，依然是一個巨大的懸念。

*題圖由AI生成