黃仁勛的1萬億，與沉默的失敗者

當地時間3月16日，英偉達GTC 2026大會在美國圣何塞拉開帷幕。

面對市場高度關注的算力需求天花板與業績持續性問題，黃仁勛給出了極強的預期：他預測，Blackwell與Rubin系列AI芯片，到2027年的需求將達到至少1萬億美元。這一數值較去年的預測已經翻倍。

受此樂觀指引提振，英偉達股價在盤中一度上漲超4.3%。

在這場被稱為“AI界春晚”的盛會上，黃仁勛還提出了一個全新的商業邏輯——“Token工廠經濟學”。在他看來，未來的數據中心不再是存儲文件的電子倉庫，而是不間斷生產Token的巨型工廠。

1萬億美元的需求預測、Token成為硬通貨、AI智能體爆發——當我們沉浸在這場科技盛宴的狂歡中時，是否也應該停下來思考一個問題：

那些同樣投身AI浪潮卻悄無聲息的失敗者，如今何在？

狂熱之下，沉默的絕大多數

2026年的春天，AI正以前所未有的熱度滲透進每個人的生活。

春節后，一則消息登上熱搜：AI短劇《霍去病》憑借“3000元制作80集、播放量破5億”引發全網關注。盡管主創后續澄清數據并沒有這么夸張，但這從側面印證了一個事實：人們相信，隨著AI技術的飛速發展，低成本、高效率制作影視內容早已不是夢想 。

技術的進步，讓“一人公司”（One Person Company）熱潮，席卷全國。在國內，普通人正在利用AI工具“手搓”出各種功能性小應用，并在社交平臺上售賣，形成了一種被稱為“手搓經濟”的輕量商業模式。在北京、蘇州、杭州、深圳、無錫等地，一場對“超級個體”的角逐，正在展開。

一時間，創業者、投資者、打工人——似乎所有人都在涌入這場狂歡。

然而，狂歡之下，沉默的絕大多數，才是真相。

據統計，2025年上線的6萬多部AI漫劇中，播放量破億的僅有96部，爆款率僅0.16%，行業創作者陷入了“以量博爆款”的誤區。在“一人公司”的熱潮中，也有很多人發現，自己購買的AI工具并沒有讓工作變輕松，反而帶來了新的困擾……有人在二手平臺花錢找人安裝了OpenClaw后，很快就發現這只“龍蝦”并不好養——不僅消耗Token快，而且任務運行過程中經常報錯。

這并不難理解，當社交媒體上充斥著“靠AI月入過萬”“AI副業輕松變現”的成功故事，當身邊的朋友也開始談論AI工具如何提升效率時，年輕人很容易產生“我不跟上就會被替代”的焦慮。這種焦慮之下，年輕人的AI消費清單里，充斥著各種“智商稅”產品。

只是，這些失敗的故事，被選擇性忽視了。成功者的故事總是被看見，而失敗者卻沉默無聲。

AI短劇《霍去病》熱度高企

這就是“幸存者偏差”。在《隨機漫步的傻瓜》一書中，“黑天鵝”之父塔勒布早已經提醒過：“我們只看到成功者，因而形成了對機遇的錯誤看法。那些失敗者——輸家——并沒有現身，他們是沉默的證據。”

《隨機漫步的傻瓜》，是塔勒布“不確定性四部曲”的開篇之作，它揭示了金融市場和生活中普遍存在卻被忽視的隨機性作用。書中關于“黑天鵝事件”的討論，為塔勒布后續在《黑天鵝》《反脆弱》等書中更系統地展開，奠定了基礎。

在AI技術以指數級速度狂飆的今天，這本書的價值，比以往任何時候都更凸顯。

為什么我們總把運氣當能力？

在《隨機漫步的傻瓜》中，塔勒布講了一個生動的比喻：如果把無限多的猴子放在打字機前，讓它們隨意敲打，其中一只肯定會打出一字不差的《伊利亞特》。于是，這只“猴子中的大文豪”誕生了。

但問題在于：讀者愿意拿畢生的積蓄，去賭這只猴子下一次會打出《奧德賽》嗎？

這個比喻，在今天有著格外強烈的現實意義。

當我們看到《霍去病》的成功，我們很容易歸因于“AI技術改變了影視行業”，但是《霍去病》導演的回應更值得我們深思：“技術永遠要服務于創意，會用工具不算本事，會講故事才是核心。”能夠贏得掌聲的，永遠是霍去病飲馬瀚海、封狼居胥的精彩故事，而不是AI的速率。

今天，全球科技巨頭正在以前所未有的力度投入AI。

據公開報道，微軟、谷歌母公司Alphabet、亞馬遜、Meta這四家科技巨頭，2026年計劃在AI領域的投資總額將突破6500億美元。

然而，就在科技巨頭入局AI重資產比拼的同時，巨額基建投入能否持續轉化為穩定盈利，仍是未知數。根據財報發布后的市場反應，亞馬遜、微軟、谷歌三家公司市值合計蒸發9000億美元，市場對AI投資回報的焦慮體現無遺。

黑天鵝的沖擊，呼嘯而至。

在《隨機漫步的傻瓜》中，塔勒布首次定義了“黑天鵝事件”：那些極少發生，但一旦發生便會帶來顛覆性影響的事件。

《隨機漫步的傻瓜：發現市場和人生中的隱藏機遇》

納西姆·尼古拉斯·塔勒布 著

2019年10月

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歐洲人觀察了上千年，見到的天鵝全是白天鵝，于是得出結論：所有的天鵝都是白的。后來歐洲人發現澳洲，一上岸竟然發現有黑天鵝。只是一只黑天鵝，就足以推翻歐洲幾百年來數百萬次觀察總結出來的歷史結論。

今天的AI產業，也正處在類似的認知陷阱中。

塔勒布在書中已經提醒過：稀有事件在市場上并沒有得到合理的價值，而且事件越稀有，它的價格被人低估得越嚴重。

從2022年ChatGPT爆發至今，短短四年間，AI已經從技術概念演變為產業基礎設施。華爾街的分析師們紛紛調高目標股價，投資者爭先恐后涌入相關賽道。這種“高估值、低效率”的矛盾，與2000年互聯網泡沫時期“燒錢換流量”的模式，何其相似。

歷史不斷重演，因為人性從未改變。

回看1987年的股市崩盤、1990年日本金融市場大跌以及2000年納斯達克崩潰，歷次泡沫破滅時被炸毀的人——他們全都宣稱“這一次不一樣”，或者他們的市場“不一樣”。

今天，我們是否也在堅信：“AI這一次不一樣”？

如何在不確定性中安身立命？

面對巨大的不確定性，塔勒布提出了應對之道：杠鈴策略。

即，將大部分資源投入安全領域，小部分投入高風險領域，構建有利的不對稱性：下行風險有限，上行潛力巨大。

這種策略，在他本人的投資實踐中也得到了驗證：在1987年“黑色星期一”中，他通過深度虛值看跌期權獲利；在2008年全球經濟危機中，他做空市場而聲譽鵲起。

納西姆·尼古拉斯·塔勒布

對于今天面對AI浪潮的企業和個人，塔勒布的智慧同樣適用。

在AI短劇的浪潮中，那些真正成功的作品，往往是技術與內容的結合體。正如同《霍去病》的出圈，并非只因AI技術的炫酷，更是因為少年英雄的家國情懷、“封狼居胥”的歷史共鳴。這是人類賦予角色的情感內核，是AI無法憑空創造的 。

在“一人公司”的熱潮中，那些真正獲得穩定收入的創業者，往往不是盲目追逐風口的人，而是掌握特定行業知識、懂得用AI工具賦能自己專長的人。

這正是杠鈴策略的體現：一端守住自己的核心能力和行業知識，另一端積極擁抱AI工具，用技術放大自己的優勢。

在書中，塔勒布對比了兩個交易員：塔利波和約翰。塔利波是保守的交易員，習慣于把賺到的錢積累起來形成儲蓄，不愿意冒全軍覆沒的風險。而約翰則是激進的交易員，賺得比塔利波多得多，有大房子、頂級豪車，收入是塔利波的十倍。

1998年9月，約翰在一次交易中損失慘重，被公司炒了魷魚，幾乎失去了一切。而塔利波一干就是14年，身邊的對手換了一撥又一撥，他卻平安無事。

這個故事的啟示正在于：真正的富有，不是你賺了多少錢，而是你能否經得起隨機性的考驗。

對于當下的AI浪潮，這意味著什么？

它意味著，不要把所有資源押注在一個不確定的方向上；在追逐AI風口的同時，仍要保持自己的“冗余”——可能是夠活一段時間的存款，抑或是脫離平臺也能生存的技能、或獨立思考的能力；以及，對任何宣稱“全知全能”的AI工具，秉持一份警惕。

正如塔勒布所強調的：“如果某件事失敗的代價過于沉重、難以承受，那么其成功的概率無論有多高，其實根本都無關緊要。”

在《隨機漫步的傻瓜》一書中，塔勒布還提出了一個發人深省的觀點：

“在很短的時間尺度內，我們觀察到的是變異性，而不是報酬率。”

他用一個例子說明：假設一個投資者的年回報率為15%，波動性為10%，換算之后，任何一年賺錢的概率為93%。但從比較窄的時間尺度來看，任何一秒賺到錢的概率只有50.02%。

也就是說，如果你每秒鐘都盯著屏幕，你看到的大部分是隨機波動，而不是真正的收益。

這意味著，今天的AI新聞、股價波動、熱點話題，放在一天的尺度看是驚濤駭浪，放在一年的尺度看可能是微波蕩漾，放在十年的尺度看可能只是塵埃。

當你每天被各種AI新聞轟炸時，當你看到別人“靠AI月入過萬”的故事時，當你擔心自己錯過這波浪潮時，不妨問問自己：

這些信息究竟是信號還是噪聲？放在更長的時間尺度上，它們還有多重要？

在隨機世界，保持清醒

2026年，AI正在重塑每一個行業。

“一人公司”的創業者們，用AI工具實現了“單人成軍”的夢想；“手搓經濟”的創造者們，用AI開發出各種實用小應用，在市場上找到了自己的位置；AI短劇的創作者們，用技術降低了內容生產的門檻，讓更多人有機會表達自己的故事。

這是一個激動人心的時代。

但在擁抱技術的同時，我們更需要保持一份清醒。

正如塔勒布在《隨機漫步的傻瓜》中所寫的：“不管我們的選擇有多復雜、我們多擅長支配運氣，隨機性總是最后的裁判，我們僅剩的只有尊嚴。”

這份尊嚴，是在面對隨機性時的從容；是在狂熱中的冷靜；是在不確定性面前的敬畏。

我們無法預測未來，但我們可以選擇如何應對未來。

最后，借用書中塔勒布借古希臘哲人梭倫之口說出的這句話送給大家：

“不到最后，都不算結束。”

讓我們在隨機的世界里，做一個清醒的漫步者。

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-End-

2026.3.18

編輯：閃閃 | 審核：孫小悠