GPU撐不起萬億野心，英偉達正在“格式化”數(shù)據(jù)中心

出品 | 虎嗅科技組

作者 | 梁卡爾

編輯 | 苗正卿

頭圖 | 視覺中國

身穿標志性黑色皮衣，英偉達首席執(zhí)行官黃仁勛再次站在美國加州圣何塞SAP中心，這一次他要講的是，對這家公司來說GPU（圖形處理器）不再是唯一主角。

北京時間3月17日凌晨2時，年度開發(fā)者大會GTC2026首日主題演講環(huán)節(jié)，黃仁勛用了兩個多小時時間向外界回答，英偉達如何在人工智能巨變中生存下去，并保持領(lǐng)先地位。

他預計，到2027年底，其Blackwell和Rubin芯片將至少創(chuàng)造1萬億美元收入。在此之前，該公司曾預計，到2026年底，這些芯片帶來的收入是5000億美元。也就是說，這個展望不僅向后延長了一年，總量也翻了一倍。

受此消息影響，該公司收盤時漲幅為1.65%。這只是當天發(fā)布眾多消息的冰山一角。

1993年創(chuàng)立的英偉達曾長期偏安于GPU市場，這種平庸一直持續(xù)到黃仁勛決定每年豪擲5億美元‘梭哈’CUDA架構(gòu)。這筆錢相當于當時公司總營收的六分之一。隨后，英偉達通過游說高校、贊助研究所以及向大廠科學家贈送測試卡，在硅谷工程師中催生出一套新的生態(tài)。

2012年，當深度神經(jīng)網(wǎng)絡撞上CPU的算力天花板，早已卡位成功的英偉達瞬間完成了從“游戲配件商”到“AI基座”的權(quán)力交接，開啟了隨后業(yè)績和股價一路狂奔。截至上述收盤時，英偉達市值已達44522億美元，為全球市值最高的公司，超過第二名蘋果近1萬億美元。

主題演講的開端是一段長達十分鐘對CUDA架構(gòu)誕生20周年的回顧，黃仁勛將其定義為英偉達一切業(yè)務的“中心”。他用一張圖闡述了CUDA的飛輪效應，而其中最難實現(xiàn)的安裝基數(shù)，如今已在全球建立起規(guī)模過億級的計算系統(tǒng)，遍布各大云廠商和計算機公司的產(chǎn)品和服務。

但這些都只是過去，拐點已至。黃仁勛向外界展示了為Agentic AI打造的Vera Rubin平臺，并宣布七款新芯片全面投產(chǎn)，由這些芯片協(xié)同工作將構(gòu)成一臺強大的AI超級計算機，從大模型預訓練、后訓練和測試時擴展，到實時智能推理，為AI的各個階段提供支持。

盡管采用3納米制程的Rubin GPU性能相比上一代也有大幅提升，但外界更加關(guān)注CPU的細節(jié)。這款CPU芯片的效率是傳統(tǒng)機架式CPU的兩倍，速度提升50%，并且采用了LPDDR5X內(nèi)存，擁有最高的單線程性能和單核帶寬。

黃仁勛展示英偉達成立以來最有野心的產(chǎn)品組合。圖片來源：視覺中國

黃仁勛稱，這款CPU獨立售賣的話，將會成為一個價值數(shù)十億美元的業(yè)務。英偉達發(fā)布的新聞稿顯示，阿里巴巴、CoreWeave、Meta和甲骨文等云服務商，以及戴爾、惠普、聯(lián)想和超威等全球系統(tǒng)制造商將與英偉達合作部署該芯片。

第七顆芯片Groq 3 LPU更是重頭戲。2025年12月，英偉達通過技術(shù)授權(quán)協(xié)議獲得的Groq的技術(shù)和團隊核心成員，而僅過去數(shù)個月，產(chǎn)品首次落地并已開始量產(chǎn)。對于其價值，黃仁勛的答案是，解決GPU在超高速Token生成的短板。

英偉達通過軟件Dynamo把推理過程分成兩個部分，Vera Rubin解決前半段的預填充（Prefill）和注意力機制（Attention），后半段的解碼（Decode）和Token生成則交由Groq負責。黃仁勛稱其為“Disaggregated Inference（解耦推理）”，解決高吞吐和低延遲的物理矛盾。

至于能否成為黃仁勛所說的“致勝秘訣”，仍需要交給時間去檢驗。身處大會現(xiàn)場的Forrester副總裁、首席分析師戴鯤告訴虎嗅，英偉達在CPU和LPU的布局并非簡單擴展產(chǎn)品線，而是將競爭從單芯片性能上移到系統(tǒng)架構(gòu)層面，客觀上已正面進入AMD與英特爾在數(shù)據(jù)中心 CPU與異構(gòu)系統(tǒng)層的主戰(zhàn)場。

英偉達要為龍蝦補短板，推向企業(yè)級。圖片來源：英偉達官網(wǎng)

在一些秀肌肉動作之后，黃仁勛再度炸場，“如今世界上的每一家公司都需要制定OpenClaw戰(zhàn)略。這就是新一代計算機”，甚至他將OpenClaw視為個人人工智能的操作系統(tǒng)，而每一家SaaS（軟件即服務）公司也將變成AgaaS（智能體即服務）公司。

黃仁勛用操作系統(tǒng)的視角解讀了OpenClaw的本質(zhì)。事實上，OpenClaw僅上線數(shù)周，卻已超過了Linux三十年累積的下載量，并在GitHub星標數(shù)已突破25萬，成為增長最快的開源項目。但他也指出了OpenClaw在企業(yè)場景存在致命的安全問題。

英偉達與OpenClaw的開發(fā)者Peter Steinberger合作，推出了NemoClaw軟件工具包。通過安裝OpenShell，提供缺失的基礎(chǔ)架構(gòu)，通過沙箱、隱私和安全護欄，使其擁有高效運行所需的訪問權(quán)，同時強制執(zhí)行基于策略的安全、網(wǎng)絡和隱私防護措施。黃仁勛稱，其現(xiàn)在已具備企業(yè)級應用的條件了。

戴鯤表示，對英偉達而言，Agentic AI時代，借助這一輪OpenClaw的全球熱潮，搶占Runtime（運行時）和操作系統(tǒng)級的關(guān)鍵標準位置。通過降低Agent部署門檻并推動其全天候運行，NemoClaw將直接放大推理負載和算力消耗，從而反向強化GPU、CPU和LPU的長期需求，延續(xù)英偉達一貫的平臺驅(qū)動算力的戰(zhàn)略邏輯。

熱度之外，英偉達并沒有忘記最初的原點。黃仁勛稱，GeForce就是用來吸引未來用戶的，在他們還買不起企業(yè)級產(chǎn)品時，游戲顯卡是主要面向其銷售的產(chǎn)品。

在主題演講的開端，英偉達展示了一組最新產(chǎn)品改變游戲渲染的對比。其發(fā)布了DLSS 5，這是該公司自2018年推出實時光線追蹤技術(shù)以來在計算機圖形領(lǐng)域取得的最重大的突破。

根據(jù)官方說法，DLSS 5 引入了一種實時神經(jīng)渲染模型，能夠為像素注入逼真的光照和材質(zhì)效果。DLSS 5縮減了渲染與現(xiàn)實之間的鴻溝，使游戲開發(fā)者能夠打造出前所未有的逼真計算機圖形，而這種效果以往只有在好萊塢視覺特效領(lǐng)域才能實現(xiàn)。

此外，在這場主題演講中，黃仁勛還透露一系列新的變化：下一代計算架構(gòu)Feynman（費曼）取得核心突破，將聯(lián)合開發(fā)部署在太空的數(shù)據(jù)中心計算機，自動駕駛平臺新增比亞迪、吉利、五十鈴、日產(chǎn)等L4級自動駕駛汽車伙伴，以及與ABB、Universal Robots、庫卡等企業(yè)在工業(yè)機器人領(lǐng)域的合作。

演講尾聲，由英偉達、DeepMind和迪士尼合作設計的動畫系列《冰雪奇緣》中雪寶機器人版本蹣跚地上舞臺，和黃仁勛就英偉達旗下Omniverse部門展開了一段對話。這三家公司聯(lián)合研發(fā)了一套物理仿真系統(tǒng)。黃仁勛說，未來迪士尼樂園所有角色都將擁有真正的智能，與游客展開真實的互動。

就像黃仁勛那件從不更換的黑色皮衣一樣，英偉達現(xiàn)在的商業(yè)邏輯非常簡單且確定，就是在絕對的算力與生態(tài)封鎖面前，所有的后來者都只能在英偉達的陰影里緩慢前行。

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