從AWE2026，我看到了AI硬件爆款的"底層”邏輯

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AING硬跡

AWE 2026剛剛落幕，朋友圈里最熱的詞是什么？不是參數(shù)，不是價(jià)格，是“靈魂”。

桌面寵物不再是復(fù)讀機(jī)，它能聽懂你的弦外之音，在你嘆氣時(shí)安靜陪伴；掃地機(jī)器人不再瞎撞，它會(huì)抬頭看你，在你靠近時(shí)默默讓開。整個(gè)行業(yè)似乎在一夜之間，從“功能機(jī)”向“情感機(jī)”集體進(jìn)化。

如果你親臨現(xiàn)場，會(huì)發(fā)現(xiàn)“集體成精”背后，隱藏著一個(gè)共同的賦能者——聲網(wǎng)。

這家平時(shí)藏在背后的RTE（實(shí)時(shí)互動(dòng)）基建巨頭，今年在 AWE 上亮出的底牌，直接揭開了這波 AI 硬件浪潮的核心秘密：當(dāng)硬件學(xué)會(huì)了“感知”和“表達(dá)”，人與機(jī)器的關(guān)系，正在被徹底重寫。

那么，這場重寫究竟是如何發(fā)生的？答案藏在 AWE 現(xiàn)場那些“活過來”的硬件里——從會(huì)主動(dòng)搭話的 AI 玩具、能讀懂孩子情緒的教育硬件，到記錄生活的可穿戴設(shè)備，幾乎每一個(gè)“有靈魂”的新物種背后，都閃現(xiàn)著同一個(gè)身影。

行業(yè)拐點(diǎn)：AI 硬件正在經(jīng)歷“寒武紀(jì)大爆發(fā)”

過去十年，我們談?wù)撝悄苡布?，本質(zhì)上是談?wù)?strong>“連接”。讓設(shè)備連上 Wi-Fi，能用 App 控制，就是智能。

但今天，尤其是 AWE 2026之后，這個(gè)定義過時(shí)了。

新物種們正在經(jīng)歷的，是“感知”與“交互”的寒武紀(jì)大爆發(fā)。用戶要的不再是“你聽我命令”，而是“你懂我心意”。這背后，是一場從“單次喚醒-命令響應(yīng)”到“全時(shí)在線-多模感知-主動(dòng)服務(wù)”的范式革命。

而這場革命的核心驅(qū)動(dòng)力，正是“ RTC x 對話式 AI ”。實(shí)時(shí)互動(dòng)技術(shù)不再是簡單的音視頻傳輸管道，它變成了連接人類感官與 AI 大腦的神經(jīng)系統(tǒng)。誰的神經(jīng)反射弧更短、更準(zhǔn)、更自然，誰就能造出真正有“靈魂”的硬件。

硬件，正在從被動(dòng)等待指令的“工具”，進(jìn)化為能主動(dòng)感知、回應(yīng)的“人的延伸”。而沿著這個(gè)方向推演下去，一個(gè)更宏大的圖景正在展開：它們終將成為 Agent 伸向物理世界的“感官”與“手腳”。

聲網(wǎng)的兩張底牌：解決“交互”與“視覺”的核心命題

在 AWE 這個(gè)修羅場上，聲網(wǎng)沒有炫技，而是直接拿出了兩套解決核心痛點(diǎn)的方案：對話式AI開發(fā)套件全系列和 “泛 IPC 實(shí)時(shí)交互+智能處理引擎”。

前者面向智能硬件，解決的是“如何讓機(jī)器像人一樣與人互動(dòng)”的問題——從能聽會(huì)說，到能看會(huì)動(dòng)；后者面向視頻設(shè)備，解決的是“如何讓攝像頭看得清、能互動(dòng)、會(huì)思考”的問題——從被動(dòng)記錄，到主動(dòng)感知。兩套方案，分別卡住了AI硬件進(jìn)化的兩條關(guān)鍵路徑。

1. 從R1到R2：讓智能硬件“能聽會(huì)說”，再到“能看會(huì)動(dòng)”

我們先來看“讓機(jī)器像人一樣互動(dòng)”這條路徑。去年，聲網(wǎng)的 R1 套件定義了“對話式 AI ”的標(biāo)準(zhǔn)——全雙工、低延遲、智能打斷。它讓 AI 玩具、陪伴機(jī)器人第一次有了“聽得懂人話”的能力。出貨量已達(dá)百萬量級(jí)，被市場驗(yàn)證為對話式 AI 硬件的“事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)”，這證明了“流暢對話”是情感連接的第一塊基石。

但今年亮相的R2 全場景AI機(jī)器人開發(fā)套件原型機(jī)，才是真正的“王炸”。

如果說 R1 讓硬件擁有了“耳朵和嘴巴”，那 R2 就給了它一雙“眼睛”和一個(gè)能動(dòng)的“身體”，R2集成了本地視覺識(shí)別與多自由度運(yùn)動(dòng)控制。這意味著，開發(fā)者拿到的不是一個(gè)需要拼湊的零件箱，而是一個(gè)開箱即用的“具身智能底座”——它能“看懂”你的手勢，追蹤你的面部；它會(huì)在你走近時(shí)轉(zhuǎn)頭“凝視”，在對話時(shí)面向你，保持“眼神接觸”。

這種 “被看見”和“被注視” 的體驗(yàn)，是質(zhì)變。它讓 AI 從一個(gè)發(fā)聲的盒子，變成了一個(gè)“在場”的伙伴。這是從“能聽會(huì)說”到“能看會(huì)動(dòng)”的關(guān)鍵跨越，也是從“功能”到“情感”的驚險(xiǎn)一躍。R2的出現(xiàn)，意味著具身智能的“技術(shù)基座”已被標(biāo)準(zhǔn)化，不再是大廠的專利，而是所有創(chuàng)業(yè)公司的起跑線。

更重要的是，這種“感知-回應(yīng)”的能力，正在讓硬件告別“ UI 時(shí)代”。當(dāng)它能通過視覺和聽覺直接理解你的意圖，那些復(fù)雜的操作界面就變得多余。硬件本身，正在成為最自然的交互界面。

2. 泛IPC解決方案：讓視頻設(shè)備“看得清、能互動(dòng)、會(huì)思考”

如果說對話式AI套件解決的是“人機(jī)交互的靈性”，那“泛IPC實(shí)時(shí)交互+智能處理引擎”解決的則是“視覺設(shè)備的感知力”。

攝像頭、掃地機(jī)、門鎖、3D 打印機(jī)……這些海量視頻設(shè)備，是智能世界的“眼睛”。如今用戶對這些黑科技的新鮮感正在消退，取而代之的，是對體驗(yàn)的零容忍。聲網(wǎng)的這套方案，為這些有高質(zhì)量要求的“觀察者”提供了四大核心能力：

全球秒連：依托自研 SD-RTN? 網(wǎng)絡(luò)，建聯(lián)成功率>99.9%。對于出海廠商，這意味著在東南亞、中東等網(wǎng)絡(luò)薄弱地區(qū)，設(shè)備首次激活成功率>99.9%，退貨率從源頭降低。

極端弱網(wǎng)生存：即使在80%音視頻丟包的極端弱網(wǎng)環(huán)境下，依然能保障畫面流暢與指令響應(yīng)。這意味著你家躲在花園角落的掃地機(jī)，永遠(yuǎn)不會(huì)“失聯(lián)”。

端云協(xié)同AI，讓設(shè)備“會(huì)思考”：云端海量AI算法實(shí)時(shí)賦能，讓畫面在傳輸?shù)耐瑫r(shí)就被“理解”——寵物檢測、人臉識(shí)別、手勢識(shí)別、異常聲音識(shí)別等等，分析結(jié)果同步推送到你手機(jī)上。這意味著，存量設(shè)備無需更換硬件就能不斷“解鎖新技能”，從一個(gè)只會(huì)“看”的攝像頭，變成一個(gè)能“看懂”的智能體。

多端互通與安全合規(guī)：突破 P2P 方案人數(shù)限制，支持多平臺(tái)多人同時(shí)觀看。同時(shí)，通過國際安全認(rèn)證，獨(dú)特的傳輸技術(shù)從鏈路層規(guī)避黑客攻擊風(fēng)險(xiǎn)，為全球化掃清障礙。

這套引擎的想象力遠(yuǎn)不止于此。當(dāng)海量視頻設(shè)備都能在實(shí)時(shí)傳輸鏈路上調(diào)用云端AI算法，它們就不再是孤立的“監(jiān)控探頭”，而成了分布在全球各地的“感知節(jié)點(diǎn)”。每一個(gè)攝像頭，都在實(shí)時(shí)“理解”著它所看到的世界——而這些“理解”的結(jié)果，正在為未來更宏大的智能圖景鋪路：當(dāng)設(shè)備的能力可以被任意組合、隨時(shí)調(diào)用，它們終將成為Agent伸向物理世界的“眼睛”。

場景實(shí)證：當(dāng)“靈魂”注入硬件，爆發(fā)力有多驚人？

理論的堆砌不如一個(gè)爆款案例來得震撼。在聲網(wǎng)的展臺(tái)上，兩款產(chǎn)品揭示了這條路的升級(jí)路線。

芙崽Fuzozo（珞博智能）：這個(gè)AI毛絨寵物，憑借聲網(wǎng)的R1套件，實(shí)現(xiàn)了讓人忘記延遲的全雙工對話。結(jié)果呢？“618”10分鐘預(yù)售破千單，月出貨2萬臺(tái)，登頂電商平臺(tái)AI玩具品類銷冠。它向市場證明了一件事：當(dāng)交互延遲感消失，人類對AI的情感依賴，遠(yuǎn)比我們想象的要來得迅速。 這為整個(gè)“情感陪伴”賽道注入了強(qiáng)心劑。

如果說芙崽驗(yàn)證了“情感陪伴”賽道的爆發(fā)力，那么陸卡卡則展示了這條路的下一站。

陸卡卡（陸吾智能）：作為搭載 R2 套件的首款概念驗(yàn)證機(jī)型，它雖未商業(yè)化，卻是 AWE 現(xiàn)場的“流量擔(dān)當(dāng)”。它的魔力在于，你不再是在“玩”一個(gè)機(jī)器，而是在與一個(gè)“生命”互動(dòng)。它會(huì)凝視你，會(huì)轉(zhuǎn)向你。這種從“命令-響應(yīng)”到“感知-共鳴”的跨越，正是下一代智能硬件最核心的競爭力。陸卡卡的亮相，是一次對未來交互形態(tài)的“劇透”：當(dāng)運(yùn)動(dòng)控制與多模態(tài)模型深度融合，具身智能的爆發(fā)，近在眼前。

生態(tài)的共建：AOSL開源，重塑芯片與硬件生態(tài)的協(xié)同邏輯

聲網(wǎng)在今年初的另一大招，是對行業(yè)更深遠(yuǎn)的影響：將核心硬件抽象層項(xiàng)目 AOSL 在 GitHub全面開源。

這是一個(gè)極具戰(zhàn)略眼光的“陽謀”。AOSL在操作系統(tǒng)、芯片與RTC傳輸層之間定義了一套標(biāo)準(zhǔn)接口，屏蔽了底層FreeRTOS、Linux與不同芯片型號(hào)之間的差異。對于芯片廠商而言，接入AOSL意味著其硬件從出廠即具備了“聲網(wǎng)級(jí)”的實(shí)時(shí)互動(dòng)能力。對于開發(fā)者來說，顯著降低了 AI 在硬件端落地的創(chuàng)新門檻，加速催生更繁榮的硬件創(chuàng)新生態(tài)。

本次AWE上聲網(wǎng)首次展現(xiàn)了最新的開源生態(tài)，這種“開源底座+商業(yè)套件”的模式，正在吸引越來越多像樂鑫、紫光展銳等國內(nèi)知名芯片伙伴加入生態(tài)，將硬件的創(chuàng)新模式從過去的“一次性定制”推向了“可復(fù)用、可擴(kuò)展”的生態(tài)協(xié)作。

回顧 AWE 2026，我們看到的不僅僅是更聰明的硬件，更是一個(gè)新世界的雛形。

在這個(gè)世界里，交互是實(shí)時(shí)的，感知是多維的，連接是無處不在的。人類與機(jī)器的關(guān)系，正從“使用者與工具”，演變?yōu)椤盎锇榕c伙伴”。而當(dāng) AI 填平了人機(jī)交互的鴻溝，當(dāng)硬件進(jìn)化為人的延伸，我們再看這場展會(huì)，會(huì)發(fā)現(xiàn)：那個(gè)讓萬物“活過來”的，不是某一家終端廠商，而是藏在背后、讓每一次對話都真實(shí)流暢、讓每一次注視都自然發(fā)生的實(shí)時(shí)互動(dòng)能力。

這或許正是聲網(wǎng)在這場變革中最獨(dú)特的角色——它不生產(chǎn)硬件，卻為每一款硬件注入“靈魂”；它不定義場景，卻讓每一個(gè)場景中的交互都觸手可及。當(dāng)越來越多的設(shè)備開始擁有感知、學(xué)會(huì)表達(dá)，那個(gè)萬物有靈的時(shí)代，真的開始了。

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AING硬跡

AING，取自“AI+ING”的縮寫，中文諧音“硬跡”，寓意著“人工智能正當(dāng)其時(shí)”，致力于追尋硬科技發(fā)展的足跡，不斷探索人工智能與智能硬件的深度融合。

未來，AING硬跡將不斷發(fā)布AI大模型技術(shù)、AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)、AI硬件產(chǎn)品等行業(yè)資訊、發(fā)展趨勢與市場動(dòng)態(tài)，我們相信大多數(shù)硬件都值得用AI重做一遍，AING硬跡期望與AI大模型廠商、與AI硬件廠商共同成長，迎接AI時(shí)代的來臨。

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