AIGC驅(qū)動“ AI+消費(fèi)

AIGC（人工智能生成內(nèi)容）并非孤立的內(nèi)容生成工具，而是串聯(lián)起“場景、人貨場、品牌連接”三大核心環(huán)節(jié)的樞紐，推動消費(fèi)生態(tài)從傳統(tǒng)模式向智能化、個性化方向轉(zhuǎn)型。

2025年，中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)《提振消費(fèi)專項(xiàng)行動方案》，以頂層設(shè)計明確消費(fèi)升級的方向路徑，開展“AI +”行動，促進(jìn)“AI +消費(fèi)”的要求，不僅為消費(fèi)市場注入政策動能，更直接將 AIGC推向“AI+消費(fèi)”落地的核心位置。作為 AI技術(shù)在消費(fèi)領(lǐng)域最具場景穿透力的落地形態(tài)，AIGC 成為承接政策導(dǎo)向、激活消費(fèi)潛力的關(guān)鍵抓手。AIGC憑借其出色的內(nèi)容生成、場景構(gòu)建與精準(zhǔn)匹配能力，在破解行業(yè)困局中表現(xiàn)十分亮眼。

AIGC 成為“AI+消費(fèi)”的核心引擎

傳統(tǒng)消費(fèi)市場陷入三大痛點(diǎn)的桎梏，嚴(yán)重制約了增長動能：內(nèi)容同質(zhì)化嚴(yán)重、體驗(yàn)場景單一和需求匹配效率低。內(nèi)容同質(zhì)化在線上線下場景都十分普遍，美妝服飾等行業(yè)的營銷素材高度雷同，海報、文案、構(gòu)圖等“換湯不換藥”，導(dǎo)致用戶審美疲勞，線下入店率與線上廣告回報率持續(xù)走低。體驗(yàn)場景單一是更為明顯的問題，線下門店受限于空間與成本，難以提供全品類試穿、試用服務(wù)，線上平臺則長期依賴圖文或短視頻的營銷策略，而忽視了最重要的“試用”互動環(huán)節(jié)，導(dǎo)致退貨率不盡如人意。更關(guān)鍵的是需求匹配錯位、效率低下的問題，商家的生產(chǎn)和營銷策略都建立在已有且有限范圍內(nèi)的經(jīng)驗(yàn)上進(jìn)行判斷和制訂，數(shù)據(jù)割裂與分析能力不足容易造成誤判，進(jìn)而導(dǎo)致商家產(chǎn)品積壓滯銷、消費(fèi)者找不到心儀商品的困境，回報率難以提升。

在新質(zhì)生產(chǎn)力加速滲透的浪潮中，AIGC正從技術(shù)概念轉(zhuǎn)化為“AI+消費(fèi)”領(lǐng)域的核心驅(qū)動力，通過打破內(nèi)容生產(chǎn)與體驗(yàn)構(gòu)建的傳統(tǒng)邊界，成為激活消費(fèi)市場的關(guān)鍵引擎。從2023年 OpenAI公司 ChatGPT問世后，各大互聯(lián)網(wǎng)平臺紛紛釋出信號，推出 AIGC大模型工具的同時也契合了消費(fèi)場景搭建技術(shù)生態(tài)：騰訊元寶推出“元寶商家工具包”，將通用圖像生成能力轉(zhuǎn)化為電商主圖生成、直播腳本撰寫、私域文案創(chuàng)作等定向功能；字節(jié)跳動豆包接入抖音電商后，將達(dá)人內(nèi)容生產(chǎn)流程簡化以提升效率；阿里巴巴通義千問為阿里國際站商家打造“AI生意助手”，為商家提供精準(zhǔn)翻譯和促銷方案。

AIGC 在“AI+消費(fèi)”中的3大價值

AIGC目前已然突破傳統(tǒng)消費(fèi)內(nèi)容與體驗(yàn)邊界，在 B端（企業(yè)端）內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)從批量復(fù)制到個性化定制的轉(zhuǎn)變，在 C端（消費(fèi)者端）將虛擬交互接入填補(bǔ)線上線下的體驗(yàn)鴻溝，成為場景創(chuàng)新、需求激發(fā)的關(guān)鍵技術(shù)支撐。

1.場景激活：破解場景固化問題，AIGC催生消費(fèi)新場景

在傳統(tǒng)消費(fèi)市場中，場景固化是核心瓶頸，舊品類陷入回報率不升反降的困境，新品類則難以在紅海市場中突圍。AI接入后，消費(fèi)場景煥發(fā)了新機(jī)。AIGC憑借自身強(qiáng)大的數(shù)據(jù)搜集分析整合能力，可以精準(zhǔn)擊穿這些痛點(diǎn)，催生出3類高價值消費(fèi)新場景：定制化數(shù)字內(nèi)容、沉浸式虛擬體驗(yàn)和 BC（企業(yè)與消費(fèi)者）共創(chuàng)生態(tài)。以 PayPal旗下的購物工具 Honey為例，它通過與 ChatGPT整合，推出了智能購物協(xié)助功能。具有 AI特色的自然語言處理技術(shù)讓用戶能夠以對話方式生成個性化產(chǎn)品推薦和購物決策建議內(nèi)容，與傳統(tǒng)電商的關(guān)鍵詞檢索大海撈針般完全不同。

無法真實(shí)體驗(yàn)是線上消費(fèi)的核心信任痛點(diǎn)，傳統(tǒng)電商中服飾美妝行業(yè)常常因“尺碼不準(zhǔn)、版型不符”“膚色適配問題”讓用戶不敢輕易下單。AIGC技術(shù)結(jié)合AR（增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)）、3D建模技術(shù)，構(gòu)建可交互、高還原的虛擬體驗(yàn)場景，讓用戶先試后買成為可能。阿里媽媽推出的 AI電商營銷工具“萬相營造”，其使用AIGC技術(shù)幫助商家進(jìn)行個性化圖片、文案、視頻的生成，幫助優(yōu)化商家的廣告投放效果、抓住熱點(diǎn)提升曝光率；特別之處是，它還支持把平鋪圖轉(zhuǎn)化為立體上身、擺放效果，幫助用戶進(jìn)行智能試衣和家居家具場景模擬擺放。這種打破物理空間限制的體驗(yàn)，為傳統(tǒng)電商提供了全新思路，不僅大大提升了消費(fèi)者的消費(fèi)體驗(yàn)，還有效降低了商家的實(shí)拍成本，拓寬了傳統(tǒng)的服飾、家居行業(yè)的電商消費(fèi)場景。

傳統(tǒng)新品類創(chuàng)新多依賴品牌內(nèi)部研發(fā)，存在“脫離市場需求、周期長”的問題。老字號萬事利絲綢緊跟“AI+消費(fèi)”熱潮，建設(shè)柔性智能生產(chǎn)線和絲綢行業(yè)首個實(shí)用圖形 AI大模型，并推出基于 AIGC技術(shù)的AI絲巾定制平臺，在杭州亞運(yùn)會期間為運(yùn)動員定制絲巾，從設(shè)計到成品最快只用2個小時。AI接入共創(chuàng)的結(jié)果，不僅讓傳統(tǒng)絲綢品牌煥發(fā)出新的生命力，還讓其找到絲綢與運(yùn)動相融合的新趨勢、新風(fēng)向。

在食品行業(yè)，麥當(dāng)勞推出的“麥麥博物館”活動更是 BC共創(chuàng)場景的典范。該活動是品牌方在社交平臺發(fā)起的 AI創(chuàng)意設(shè)計大賽，用戶可通過麥當(dāng)勞提供的AIGC工具，將品牌金拱門標(biāo)志和漢堡等元素與中國傳統(tǒng)文化符號結(jié)合，創(chuàng)作虛擬文物。AI會自動優(yōu)化用戶上傳的草圖，生成高清渲染圖，同時匹配考古風(fēng)格的趣味玩梗文案?；顒悠陂g，用戶共提交超10萬份作品，品牌篩選了100件優(yōu)質(zhì)作品制成實(shí)體周邊產(chǎn)品，上線即售罄；更關(guān)鍵的是，用戶的“中國風(fēng)+快餐”的創(chuàng)意，啟發(fā)了品牌推出新品宮保雞丁麥樂雞，上市首周銷量就突破了500萬份。這種用戶創(chuàng)意推動 AI優(yōu)化，再通過市場進(jìn)行驗(yàn)證的共創(chuàng)生態(tài)，讓新品類創(chuàng)新從“摸著石頭過河”轉(zhuǎn)向市場驅(qū)動，大幅降低失敗風(fēng)險。

2.“人貨場”重構(gòu)：打破匹配低效，AIGC 重塑消費(fèi)核心關(guān)系

傳統(tǒng)的“人貨場”體系雖然已經(jīng)在消費(fèi)市場穩(wěn)定運(yùn)轉(zhuǎn)了上百年，但是在信息高度透明和顛覆性 AI技術(shù)問世的今天，三者呈現(xiàn)出明顯的割裂與低效。“人”被動地接受品牌推送的商品與內(nèi)容，難以表達(dá)自己的需求；“貨”以實(shí)體形態(tài)為主，呈現(xiàn)形式單一、占用必要庫存且創(chuàng)新周期長；“場”的靜態(tài)單向、雷同單一陳列、線上線下不一致，導(dǎo)致消費(fèi)者的新鮮感和忠誠度不升反降。AIGC的數(shù)據(jù)整合處理生成能力，推動“人貨場”從割裂匹配轉(zhuǎn)向協(xié)同共生的新關(guān)系。

“人”不再是被動的接受者、消費(fèi)者，而是成為積極的共創(chuàng)者。在傳統(tǒng)消費(fèi)場景中，“人”的角色一直被固定為消費(fèi)者，任何需求反饋都是通過傳統(tǒng)問卷、評論等間接且極大概率帶有任務(wù)性質(zhì)的方式提出，不僅限制了“人”特殊的主動性，還難以真正直接幫助到產(chǎn)品的更新迭代。而 AIGC則類似一個疏通器，疏通“人”表達(dá)的渠道。在內(nèi)容共創(chuàng)上，字節(jié)跳動豆包大模型為抖音達(dá)人提供“多模態(tài)內(nèi)容生成器”，達(dá)人可以根據(jù)自己的真實(shí)需要進(jìn)行內(nèi)容生成。比如，當(dāng)達(dá)人輸入夏季防曬測評、針對油痘肌等需求后，AIGC工具會自動生成包括成分分析、上臉效果描述的文案內(nèi)容，并同步匹配防曬噴霧使用場景的視頻分鏡腳本。流程結(jié)束后，達(dá)人只需補(bǔ)充實(shí)拍素材，即可快速產(chǎn)出內(nèi)容。在產(chǎn)品優(yōu)化方面，AIGC將用戶零散的、主觀的反饋，系統(tǒng)性地轉(zhuǎn)化為可供執(zhí)行的產(chǎn)品洞察。運(yùn)動品牌安踏推出的“ANTA AI”設(shè)計中，當(dāng)用戶輸入類似“賽博朋克”“中國龍圖騰”等個性化需求指令后，AIGC工具會在幾分鐘內(nèi)生成上百款符合要求的、完成度極高的專業(yè)設(shè)計圖供用戶投票選擇，票數(shù)最高的設(shè)計有望被安踏投入柔性生產(chǎn)線，進(jìn)行限量定制生產(chǎn)。這意味著，此時的“人”不僅參與了決策，更直接參與了創(chuàng)意的發(fā)起。除了內(nèi)容生成與產(chǎn)品優(yōu)化外，“人”的倫理主體性也在 “AI+消費(fèi)”中被重視起來。Valentino Garavani在2025年9月推出的首個全 AI生成廣告 campaign中，不僅展示了與 Vans合作的限量版運(yùn)動鞋，更強(qiáng)調(diào)了所有特色圖像的使用均獲得了出鏡模特和所有參與人員的知情同意。

“貨”的形態(tài)從單純的實(shí)體產(chǎn)品，演變?yōu)椤疤搶?shí)結(jié)合”的新形態(tài)。過去，因數(shù)字技術(shù)發(fā)展而興起的虛擬商品，如游戲皮膚或數(shù)字頭像，往往因缺乏實(shí)體載體和情感聯(lián)結(jié)而難以形成持續(xù)的消費(fèi)動力。而 AIGC的介入，正推動“貨”向?qū)嶓w與虛擬雙軌并行、相互賦能的新形態(tài)發(fā)展，它不再是二選一的替代關(guān)系，而是共同構(gòu)成完整消費(fèi)體驗(yàn)的一體兩面。上文所提到的“ANTA AI”計劃中的個性化指令設(shè)計，不僅體現(xiàn)了“人”的主體性的提升，還讓實(shí)體“貨”——服飾和虛擬形象相結(jié)合：在線下門店，消費(fèi)者試穿一件實(shí)體衛(wèi)衣時，可以通過店內(nèi)的 AR互動屏，看到這件衛(wèi)衣穿在自己虛擬化身上，在多個數(shù)字場景中的穿搭效果。

除了服飾行業(yè)，美妝行業(yè)因?yàn)槟w色適配、質(zhì)地感知等痛點(diǎn)，也成為“虛實(shí)結(jié)合”的天然試驗(yàn)場，通過AIGC與 AR技術(shù)的融合，虛擬妝容不再是單純的數(shù)字展示，而是直接賦能實(shí)體彩妝的消費(fèi)決策與價值延伸。歐萊雅集團(tuán)的 AR試妝 ModiFace技術(shù)平臺通過AIGC識別用戶上傳的自拍，基于百萬級人臉點(diǎn)云模型生成精準(zhǔn)數(shù)字分身，支持實(shí)時試色500多款實(shí)體口紅，不僅能還原口紅質(zhì)地細(xì)節(jié)，還能通過物理渲染技術(shù)模擬不同光線下的顯色效果。更關(guān)鍵的是，試妝數(shù)據(jù)會直接關(guān)聯(lián)電商平臺鏈接實(shí)體產(chǎn)品。比如用戶試完某個口紅色號后，可一鍵跳轉(zhuǎn)至天貓旗艦店購買實(shí)體產(chǎn)品，同時獲贈 AI妝容生成權(quán)益，即上傳實(shí)體口紅實(shí)拍圖，即可生成通勤或約會等場景的虛擬穿搭視頻，用于社交平臺分享。這種“虛實(shí)結(jié)合”的商品形態(tài)，既滿足了用戶個性化需求，又拓展了“貨”的價值邊界，使歐萊雅某款口紅線上轉(zhuǎn)化率有效提升，實(shí)體產(chǎn)品復(fù)購率較無虛擬權(quán)益組有明顯優(yōu)勢。

“場”從傳統(tǒng)的線上線下割裂到 AI觸點(diǎn)全域融合場景，讓消費(fèi)體驗(yàn)更連貫。在貴州西江千戶苗寨，2025年國慶節(jié)期間剛上線的“AI游西江”智能體，整合了優(yōu)惠人群線上認(rèn)證、一鍵投訴、智慧停車、 AI播客、景區(qū)導(dǎo)覽等10余項(xiàng)功能，將游客游前、游中、游后的所有動作串聯(lián)起來。游客在出行前就可以在線上完成購票、規(guī)劃路線；到達(dá)景區(qū)后，通過線下體驗(yàn)館和智能體掃碼，即可快速入園、獲取手繪地圖、參與互動抽獎；在游玩的任何時刻，都能通過手機(jī)獲得實(shí)時服務(wù)。AIGC與文旅的融合，把原本分散且割裂的服務(wù)環(huán)節(jié)整合成了一個流暢的體驗(yàn)閉環(huán)，提升游客的消費(fèi)體驗(yàn)。作為央視眼中“AI+新零售”的典型樣本，榮耀于近日在深圳灣萬象城開設(shè)的阿爾法全球旗艦店，重新定義了零售“場”的功能。這里減少了快速轉(zhuǎn)化的傳統(tǒng)產(chǎn)品陳列，取而代之的是讓消費(fèi)者駐足停留體驗(yàn)的全場景 AI生活體驗(yàn)區(qū)、YOYO體驗(yàn)區(qū)、AI靈感 Café等，將一次性的購物行為轉(zhuǎn)變成一次值得分享的社交事件和沉浸式體驗(yàn)，從而實(shí)現(xiàn)了線上數(shù)字世界與線下實(shí)體空間在情感和體驗(yàn)層面的深度融合，消費(fèi)體驗(yàn)便實(shí)現(xiàn)了真正的連貫與升維。

3.客群深度連接：解決溝通難題，AIGC 強(qiáng)化品牌滲透能力

在傳統(tǒng)消費(fèi)場景中，品牌與客群的關(guān)系始終隔著一層“玻璃”，營銷內(nèi)容的“千人一面”導(dǎo)致用戶審美疲勞，標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)難以適配個性化需求，口碑管理滯后讓負(fù)面評價不斷上升，品牌信任度易受損。這些問題直接導(dǎo)致用戶黏性低、復(fù)購率下降，成為品牌長期增長的瓶頸。而 AIGC通過虛擬 IP破圈、服務(wù)定制化滲透、輿情智能響應(yīng)路徑可以有效打破這層隔閡，讓品牌與客群從“陌生交易”走向“深度共鳴”。

Z世代客群作為未來消費(fèi)的主力軍，是傳統(tǒng)品牌的核心潛在用戶，他們追求新奇、有趣，但傳統(tǒng)品牌依然沿用10年前模板的營銷海報和充滿“匠心品質(zhì)”等陳舊表達(dá)的廣告語卻讓兩者漸行漸遠(yuǎn)。AIGC通過虛擬 IP打造與潮流內(nèi)容生成，可以讓傳統(tǒng)品牌快速切換溝通語態(tài)以融入年輕客群的社交語境。長隆歡樂世界樂園聯(lián)合阿里媽媽 AIGC推出以明星動物 IP“熊貓妹豬”為核心的 AI動畫短片《妹豬和朋友仔》，通過淘寶星辰大模型生成擬人化動物角色結(jié)合原創(chuàng)音樂與多平臺傳播，還在長沙等地設(shè)置了創(chuàng)意打卡點(diǎn)，成功將線上內(nèi)容熱度轉(zhuǎn)化為國慶期間的線下客流量，吸引家庭客群與年輕消費(fèi)者前往長隆樂園，實(shí)現(xiàn)線上內(nèi)容熱度向線下客流的轉(zhuǎn)化，強(qiáng)化樂園與用戶的連接，破解連接淺層的問題。

品牌的長青發(fā)展關(guān)鍵在于貼合自身定位的同時，盡力打動、滿足不同的用戶，定制“一人一面”的服務(wù)則非常必要。國外知名郵輪公司 Virgin Voyages與Google Cloud合作，接入了名字為 Email Ellie的AI代理，通過內(nèi)部品牌的框架訓(xùn)練，可以精準(zhǔn)模仿品牌俏皮而又聰明的口吻，為不同的客戶生成高度個性化的營銷郵件，在擴(kuò)大觸達(dá)范圍的同時不失品牌真實(shí)性，既為營銷團(tuán)隊(duì)節(jié)約了40%的活動文案創(chuàng)作時間，又助力該品牌實(shí)現(xiàn)了破紀(jì)錄的銷售額。飛豬、攜程等旅游平臺接入 AI旅游助手，用戶只需輸入大致需求，AI便能生成一份量身定制的行程單，細(xì)致到每日路線、住宿建議、天氣預(yù)警，甚至提醒防曬霜的 SPF（防曬系數(shù)）值。此外，飛豬平臺的“AI拍照講解”功能在假期成為爆款，用戶只需對著景點(diǎn)或展品拍照，即可獲得專業(yè)的語音講解，單日調(diào)用次數(shù)突破百萬次。這讓其用戶在高度個性化的深度體驗(yàn)中，更加信賴該平臺的各項(xiàng)服務(wù)，也依賴定制化的服務(wù)。

傳統(tǒng)品牌口碑管理大多使用人工監(jiān)測，但只能覆蓋主流平臺，負(fù)面評價往往發(fā)酵成熱搜才被發(fā)現(xiàn)，正面口碑則因缺乏傳播工具，難以形成規(guī)模效應(yīng)。AIGC則可以幫助品牌進(jìn)行智能實(shí)時檢測和實(shí)時響應(yīng)。杭州品塑共贏科技有限公司自主研發(fā)的“監(jiān)測—預(yù)警—處置—修復(fù)”的全鏈路自動化閉環(huán)輿情預(yù)警系統(tǒng)整合10億級數(shù)據(jù)源，通過 BERT（雙向編碼器）語義分析模型實(shí)現(xiàn)92%的預(yù)警準(zhǔn)確率。在其服務(wù)某母嬰品牌時，系統(tǒng)自動生成了“AI問答+育兒知識庫”內(nèi)容矩陣放大正面評價，最終使品牌的搜索曝光率提升了40%，穩(wěn)固品牌形象；在效果衡量上，品塑共贏量化分析口碑管理的直接商業(yè)影響，幫助某個美妝品牌實(shí)現(xiàn)市場份額從3%至12%的躍升，讓口碑從被動救火變?yōu)橹鲃咏?jīng)營品牌信任的抓手。

綜上，AIGC并非孤立的內(nèi)容生成工具，而是串聯(lián)起“場景、人貨場、品牌連接”3大核心環(huán)節(jié)的樞紐，通過低成本、高效率的方式，推動消費(fèi)生態(tài)從傳統(tǒng)模式向智能化、個性化方向轉(zhuǎn)型。AIGC正重新定義品牌與客群的連接方式，將單向的信息傳遞轉(zhuǎn)變?yōu)殡p向的情感共鳴，為品牌在數(shù)字時代的持續(xù)增長提供了全新范式。

AIGC 在“AI+消費(fèi)”落地的關(guān)鍵問題

當(dāng)梳理 AIGC為“AI+消費(fèi)”帶來的場景革新、關(guān)系重構(gòu)與連接深化后，我們更需以理性視角審視落地過程中與機(jī)遇并存的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。 AIGC在 “AI+消費(fèi)”落地需要解決以下3個關(guān)鍵問題：

1.內(nèi)容同質(zhì)化的弊病

隨著虛擬 IP、AI營銷素材生成工具的普及，許多品牌陷入模板化創(chuàng)作的陷阱，比如美妝品牌的虛擬代言人多為“清冷白皮、柳葉眼”的統(tǒng)一形象，電商平臺的 AIGC生成商品文案高頻重復(fù)“性價比高、品質(zhì)優(yōu)選”等話術(shù)，導(dǎo)致消費(fèi)者審美疲勞，品牌獨(dú)特調(diào)性被淹沒在趨同的內(nèi)容海洋中。這種為 AI而 AI的創(chuàng)作，不僅無法實(shí)現(xiàn)差異化競爭，反而可能讓品牌失去原本的用戶記憶點(diǎn)，陷入技術(shù)跟風(fēng)卻無價值沉淀的困境。

2.數(shù)據(jù)安全與信任危機(jī)的深層矛盾

AIGC實(shí)現(xiàn)個性化服務(wù)的核心前提是用戶數(shù)據(jù)的支撐，但這與隱私保護(hù)形成天然張力，部分品牌為提升推薦精準(zhǔn)度，過度收集用戶的消費(fèi)記錄、瀏覽軌跡甚至人臉生物特征，既可能觸碰《中華人民共和國個人信息保護(hù)法》的合規(guī)紅線，也容易引發(fā)用戶對數(shù)據(jù)濫用的擔(dān)憂。一旦出現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露事件，不僅會直接損害用戶權(quán)益，更會摧毀品牌長期積累的信任基礎(chǔ)，讓個性化服務(wù)的紅利蕩然無存。

3.中小品牌的技術(shù)鴻溝加深

當(dāng)前主流 AIGC工具多需搭配專業(yè)團(tuán)隊(duì)操作，且高階功能往往伴隨高昂的訂閱費(fèi)用。許多中小品牌既缺乏技術(shù)人才，又難以承擔(dān)前期投入成本，只能選擇基礎(chǔ)版工具生成低質(zhì)量內(nèi)容，繼而與頭部品牌的差距進(jìn)一步拉大。這種技術(shù)資源集中化的現(xiàn)象，若不加以改善，可能導(dǎo)致消費(fèi)市場的馬太效應(yīng)，加劇市場分化，違背技術(shù)普惠的初衷。

結(jié)語

AIGC作為品牌低成本、高效連接消費(fèi)者的核心工具，正系統(tǒng)性地重構(gòu)消費(fèi)生態(tài)，其價值已清晰顯現(xiàn)。首先，它正以前所未有的創(chuàng)造力激活消費(fèi)場景，將固化的線下空間與單一的線上頁面，轉(zhuǎn)變?yōu)榭沙两?、可互動的體驗(yàn)新維度；其次，它以精準(zhǔn)的匹配效率重構(gòu)“人貨場”關(guān)系，讓消費(fèi)者從被動接受者變?yōu)橹鲃庸矂?chuàng)者，讓產(chǎn)品從標(biāo)準(zhǔn)實(shí)體延伸為虛實(shí)結(jié)合，讓消費(fèi)場景從線上線下割裂走向全域融合；最后，它以深度的個性化連接力強(qiáng)化品牌與客群紐帶，通過虛擬 IP破圈、服務(wù)定制化與輿情智能管理，將淺層的交易關(guān)系升華為深度的情感共鳴。

面對 AIGC的熱潮，品牌最需規(guī)避的是技術(shù)本位的誤區(qū)，不盲目追求全鏈路 AI覆蓋，而應(yīng)聚焦自身核心場景，以“小而精”的落地策略實(shí)現(xiàn)價值突破。歸根結(jié)底，AIGC破局“AI+消費(fèi)”的關(guān)鍵，不在于技術(shù)有多先進(jìn)，而在于能貼合消費(fèi)本質(zhì)——正視瓶頸、錨定需求、精準(zhǔn)落地，從而讓 AIGC真正借新質(zhì)生產(chǎn)力之力，開創(chuàng)消費(fèi)市場“質(zhì)的有效提升和量的合理增長”的新局。這既是對《提振消費(fèi)專項(xiàng)行動方案》的響應(yīng)，也是技術(shù)服務(wù)于消費(fèi)生態(tài)的最終落點(diǎn)。（作者單位：重慶大學(xué)新聞學(xué)院）

責(zé)任編輯：楊曉 | 責(zé)任校對：趙艷麗 | 審核：白哲 | 美編：丁然