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      行業首個!滴滴,放大招!打車進入“一句話時代”?

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      互聯網大廠正在加速落地AI產品與應用!

      繼國內多家互聯網巨頭推出AI購物、訂外賣、訂酒店等功能之后,又一重要生活場景迎來AI應用。

      繼2025年9月,滴滴開啟AI出行助手公測后,近日升級推出v1.0版本。這也是行業首個AI打車,意味著所有注冊用戶均可使用該服務。用戶在滴滴出行APP中體驗“AI叫車”,只需要一句話,無論是對車輛有個性化要求,還是自身狀態的模糊表述,AI小滴都能幫助用戶找到符合其需求的車輛。

      券商中國記者更新最新版本APP后經過實測,滴滴此次推出的AI打車功能,可僅一句話精確匹配用戶多類型需求:例如不易暈車、多途經點、孕婦用車、車型新舊等復雜場景。

      多位分析師指出,當前AI大模型正進入務實落地期,行業進入精細化運營和商業化驗證的新階段。其中,擁有細分行業數據壁壘與場景理解能力的企業,在開發行業AI智能體方面更具優勢,能夠將大模型技術與自身業務深度結合,實現差異化競爭。

      記者實測:可實現一句話個性化叫車

      近日,滴滴正式推出AI打車服務,通過新增“AI叫車”模塊的方式,嵌入滴滴出行APP常用輸入框下方,以實現用戶個性化叫車服務。這也是2026年以來,互聯網公司加快AI應用落地的又一重要案例。

      券商中國記者更新滴滴出行APP后實測,在僅用口頭說出自己的打車需求,無論簡單或復雜,AI小滴會根據用戶指令開啟需求匹配的進程,同時列出三個選項供用戶選擇,不同車輛選項還具有“車齡新”“車內寬敞”“駕駛平穩”等提示標簽,幫助用戶參考和選擇。

      在測試復雜用車場景時,券商中國記者發現,該功能可根據用戶詳細需求實現車輛的精準匹配。

      例如,記者用語音輸入方式,向AI助手發出“現在從朝陽公園去首都機場3號航站樓,我帶著老人和小孩,一定要空氣清新舒適,最好寬敞些”的指令,經過3秒后,AI助手按照指令,自動匹配含有“駕駛平穩”“車內寬敞”“無異味”“車齡新”等標簽的車輛,并在10秒內成功匹配距離最近的所需車型,僅需點擊“確認用車”后,即可等待該車輛駛入乘客所在定位。

      據了解,目前該AI助手已有空氣清新、后備廂大、駕駛平穩等90多個服務標簽,覆蓋扶老攜幼、商務接待等更復雜的出行場景。

      記者在實測中還看到,除了一句話選車,目前AI助手還提供其他多種功能,包括“附近的店”“預約叫車”“訂單查詢”和“組合出行”,例如記者要求該AI助手“幫助規劃前往大興機場的出行方案”,經過智能分析后,AI生成了地鐵及打車組合出行路線,乘車和打車用時、價格和距離等精確出行方案。

      網約車行業從“規模競爭”轉向“價值競爭”

      事實上,在AI大模型快速迭代之際,已有眾多互聯網企業加快落地垂直AI應用,用戶生活場景成為重點賽道,競爭趨于白熱化。以網約車行業為例,滴滴作為行業率先推出AI打車服務的平臺,已帶動出行行業服務進一步升級。

      從實測結果來看,滴滴現階段推出的AI叫車服務已能覆蓋用戶絕大部分需求。

      例如,該AI助手會把用戶的話翻譯成平臺能執行的標簽,比如識別到“身體不舒服”“暈車”,會啟動“駕駛平穩”“油車”等標簽,識別到“孕婦”,會啟動“駕駛平穩”“車內寬敞”等標簽,再結合實時路況、時間、車輛位置、司機狀態等條件,在調度池里快速篩選,最后用候選卡片發給用戶確認。

      值得一提的是,如果當下沒有完美匹配,滴滴AI助手也能對復雜需求進行優先級排序:先滿足核心需求,務實地給出當下的“更優解”。

      實際上,越是個性化需求,匹配難度越大。AI既要聽懂人話,還要在復雜路況、實時供需等瞬息萬變的約束中去匹配。這背后,靠的不只是模型能力,考驗的是長期積累的系統能力。其中,規模效應、服務把控和經驗沉淀是三大不可或缺的決定性因素。

      券商中國記者了解到,經過十余年運營積累下來的真實評價和標簽,滴滴這些底層能力決定了可準確匹配“哪輛車更清新”“哪位司機開得更穩”等具體指令,從而調度AI精確滿足客戶個性化需求。

      業內分析人士指出,滴滴AI打車服務的推出,將驅動網約車行業從“規模競爭”轉向“價值競爭”,核心影響包括三點:一是服務確定性升級,AI將模糊需求轉化為精準服務標簽,終結“開盲盒式打車”,提升用戶體驗;二是服務優質的司機將獲得更多訂單,形成“好服務—高收入—優服務”的正向循環;三是技術壁壘凸顯,規模運力、標準化服務和場景沉淀構成護城河,短期難被復制。

      國金證券認為,AI作為激活消費新增長點的核心抓手,高度契合政策導向,正以“場景力”深度滲透消費應用端。政策與市場雙輪驅動下,AI深度滲透消費端全場景,成為激活消費新增長點、擴大內需的核心引擎。

      中銀證券分析稱,擁有細分行業數據壁壘與場景理解能力的企業,在開發行業縱向大模型與AI智能體方面更具優勢,能夠將大模型技術與自身業務深度結合,實現差異化競爭。

      責編:楊喻程

      排版:劉珺宇

      校對:廖勝超

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