AI眼鏡，又一個折疊屏？

大廠焦慮的一面鏡子。

作者|劉　然

編輯|楊知潮

如果買了一副AI眼鏡你會戴多久？

市場給出的答案是一周到兩周。

據(jù)Wellsenn XR，2024年國內(nèi)智能眼鏡月活用戶留存率不足20%，大部分用戶在購買1-2周后便將眼鏡束之高閣。25年的情況也仍然嚴(yán)峻：XR Vision監(jiān)測數(shù)據(jù)，京東和天貓平臺平均退貨率30%，抖音渠道更是高達(dá)40%—50%，每賣出兩副，差不多就有一副被退回。

這門生意還很年輕，但有限的時間里，它已經(jīng)展現(xiàn)出了一些類似折疊屏的尷尬：用很大的成本，卻只解決了很小的問題。

01 和折疊屏一樣的尷尬

折疊屏從誕生至今都背著一個包袱：成本太高。

這個成本不只是售價高昂，也在于續(xù)航、重量等使用成本。

主流折疊屏均價8999元起步，貴的能到2萬。榮耀和OPPO最新的折疊屏產(chǎn)品，價格都超過了8000元。

錢花了，卻沒省心：它更重、更厚，你還得操心屏幕至少沒有折痕、會進(jìn)灰，還得做好萬一摔了之后換屏動輒幾千元的心理準(zhǔn)備。

AI眼鏡價格同樣不便宜，主流價格區(qū)間在1997元到3000元，放眼鏡這個品類里屬于高端產(chǎn)品。

同樣，它也沾上了折疊屏的毛病：重。今天的AI眼鏡，重量普遍在40克到50克之間，而普通近視眼鏡只有20克左右。多出來的二十克，相當(dāng)于一個鵪鶉蛋的重量——一個鵪鶉蛋架在鼻梁上，戴一整天，這就是AI眼鏡用戶的日常。

對近視的人來說，他們更是沒得選，只要出門就得承受這20g的重量。如果為了便攜再攜帶一副舒適的近視眼鏡，那就失去購買主打“讓生活更便利”的AI眼鏡的理由了。

在眼睛上“多加一顆鵪鶉蛋”只是開始，續(xù)航更是負(fù)擔(dān)。

雖目前有AI眼鏡宣傳續(xù)航已可持續(xù)6～12小時之久，但有用戶實際用下來，開啟語音喚醒和AI功能后，電量從100%掉到20%往往只需要兩個多小時。某品牌導(dǎo)購告訴略大參考，如果開啟會議或語音助手等功能，市面上的AI眼鏡普遍續(xù)航不足兩小時。

這下好了，現(xiàn)在出門不僅要帶手機(jī)、帶耳機(jī)、帶充電寶，現(xiàn)在又多了一樣要伺候的電子設(shè)備。本是想解放雙手，結(jié)果給自己添了個電子寵物。

讓用戶不敢戴的不僅是重量，更是壞了修不起的價格。從找維修店到掏維修費，一關(guān)比一關(guān)難過。

有消費者下雨天眼鏡進(jìn)水損壞，官方報價1900元；也有消費者正常佩戴過程中眼鏡腿膠水開裂，寄回去維修，品牌方說：鏡腿膠水問題可以修，但鏡片破損算“人為損壞”，維修費約2000元。這比重新買一副便宜不了多少。

維修流程更是折磨。以北京地區(qū)為例，經(jīng)略大參考實地走訪，多數(shù)品牌線下幾乎沒有維修網(wǎng)點，你想修眼鏡得寄回去，等品牌方檢測、報價、維修、寄回，短則一周，長則半個月。如果你在小城市，可能連體驗店都沒有，眼鏡出問題連個能問的人都沒有。

用戶為AI眼鏡的功能付了昂貴的價錢，但還要為一副“戴著不舒服”“半天就沒電”“壞了修不起”的眼鏡承擔(dān)了額外的成本。

當(dāng)然，成本不是問題，智能手機(jī)的重量、續(xù)航也都不如諾基亞功能機(jī)，但問題是：重了20g的代價，換來了什么價值？

隨著戴過AI眼鏡的人越來越多，答案可能變得沒有那么樂觀：無非是攝影、導(dǎo)航、簡單的語音指令、翻譯等基礎(chǔ)功能。手機(jī)都能做到，甚至可能做得更好。

智能手機(jī)帶來的，是“功能機(jī)和電腦給不了的新世界”。而AI眼鏡暫時帶來的，只是少掏一次手機(jī)。但為了少掏這一次手機(jī)，要付出的是：戴一個不那么舒服的眼鏡，擔(dān)心續(xù)航、漏光，被雨淋損壞等等不舒適的體驗。

這筆交換看起來會讓人猶豫，甚至一些看好AI眼鏡的人也在動搖。

2024年時，前魅族高管李楠還認(rèn)為AI眼鏡是一個三年100倍的新賽道。僅一年后，李楠的態(tài)度來了個大反轉(zhuǎn)：“帶顯示的所有應(yīng)用都是偽需求，導(dǎo)航是偽需求，支付是偽需求，肌肉電流腕帶GUI控制更是偽需求。”

目前AI眼鏡所展現(xiàn)的價值，距離大眾需求還有很大距離。折疊屏用了很多年，也沒能成為大眾消費品，最后只找到了商務(wù)人士的少數(shù)需求，勉強(qiáng)站了下去。

對AI眼鏡來說，找到一個小眾的細(xì)分場景，可能已經(jīng)是一個相對不錯的結(jié)局了。

02 AI眼鏡，但眼鏡還沒做好

在折疊屏剛涌現(xiàn)的頭些年，手機(jī)的技術(shù)已經(jīng)非常成熟了，算力、拍照等功能十分強(qiáng)大。但它卻做不好折疊這件“小事”：鉸鏈、柔性屏的質(zhì)量和可靠性長期是制約它們的短板。

眼下的AI眼鏡也有著類似的尷尬：眼鏡的事還沒做好，就急不可耐的上AI。

AI眼鏡是一個非常特殊的產(chǎn)品。它同時承擔(dān)著數(shù)碼設(shè)備呈現(xiàn)信息，和眼鏡“看東西”的兩種視覺需求。

只要它想成為一個長期佩戴的設(shè)備，只要它試圖替代手機(jī)的一部分功能，信息就必須進(jìn)入視野；而一旦進(jìn)入視野，問題就不可避免地從AI技術(shù)，回到AR/XR的技術(shù)上。

但直到今天，AR依然還沒有突破技術(shù)瓶頸。過去十年，從Meta到微軟，再到Magic Leap，行業(yè)投入巨大，但始終卡在同一個地方：顯示、算力、續(xù)航三者無法同時成立。

現(xiàn)在主流AR方案依賴光波導(dǎo)，本質(zhì)上是把畫面“導(dǎo)”到眼睛里，但這個過程效率極低——也就是1%。效率低，就得“大力出奇跡”，但“大力”是有代價的：為了讓畫面看得見，只能不斷提高亮度；亮度一上去，功耗和發(fā)熱隨之上升，電池體積被迫增加，設(shè)備重量隨之上去。

結(jié)果是要么看不清，要么戴不住。

新的解決方案不是沒有，但就像固態(tài)電池一樣，暫時還只是美好的暢想。

在這樣的前提下，行業(yè)做了一個選擇：先別管XR，把AI先塞進(jìn)去再說。

于是我們看到的AI眼鏡，大多是兩種形態(tài)。要么是攝像頭加語音，把語音助手搬進(jìn)去；要么是加入有限顯示，但信息能力極其克制。

路徑不同，但有一個共同點：都在繞開XR的核心問題。

于是行業(yè)開始出現(xiàn)一種很微妙的狀態(tài)：一邊在卷輕薄、卷外觀、卷AI能力，但一個智能眼鏡該有的顯示功能，卻仍然沒有解決。

03 大廠焦慮的一面鏡子

這么不成熟的產(chǎn)品，為什么還要如此大力地推廣？

答案可能是大廠本身的焦慮。比如折疊屏涌現(xiàn)的一個背景是：智能手機(jī)的增長早已停滯，廠商都需要新的可能性，尤其是在超高端領(lǐng)域的突破。

AI眼鏡的背景也類似：

2026年春節(jié)，阿里千問燒了30億請客，騰訊元寶砸了10億現(xiàn)金紅包，百度文心投了5億。錢燒出去的效果立竿見影——千問月活從0.31億飆到2.03億，豆包沖到3.15億，元寶也擠進(jìn)了1億俱樂部。

但熱鬧過后，錢花了人也沒留下。元寶的日活從峰值4054萬跌回768萬，跌幅超80%，幾乎回到原點。流量來了又走，留下的只有巨額的營銷賬單。

但流量的焦慮下，請客再貴，也會有大廠源源不斷地買單，人們焦慮錯過這種新的AI硬件形式，渴望給自己的AI找一個“肉身”。

比如阿里。

騰訊有微信。10億用戶的超級入口，聊天、小程序、搜一搜，一個App就是操作系統(tǒng)。谷歌有安卓，開機(jī)第一屏就是自己。蘋果有iOS，軟硬一體全閉環(huán)。

雖然淘寶、支付寶、高德，每一個都是應(yīng)用層的王者，但在系統(tǒng)層面，阿里是失語的。它有很多厲害的入口，但沒有一個“系統(tǒng)級”的入口。

而千問AI眼鏡的價值，就在于“造一個入口”。這個入口可以裝下阿里的各種AI功能，從信息獲取到辦公通訊，從打車到點外賣，都可以通過一個入口來完成。

作為一種日用品，AI眼鏡也許有著各種各樣的缺點，但作為AI藍(lán)圖的畫布，AI眼鏡太具備吸引力了，很多大廠都無法抵擋。

更重要的是，這事的門檻還不高，有機(jī)會讓大家都來試一試。

新一代智能硬件說起來酷炫，但如果不鉆研XR技術(shù)的話，其實沒什么技術(shù)門檻。硬件本身沒有稀缺性，主板和SoC占40%-50%的成本。其余結(jié)構(gòu)件、攝像頭、電池、音頻模塊，都是成熟供應(yīng)鏈，珠三角三天出樣、七天上線是常態(tài)。生產(chǎn)線成熟，門檻自然就低，門檻一低那誰都可以摻一腳。

它有沒有真實的商業(yè)場景，誰都不知道，但它至少可以緩解一些短期的焦慮。更何況，它還真的可能帶來科技的革命。畢竟很多時候，把未來帶到現(xiàn)實的，都是大廠的焦慮。

參考資料/文獻(xiàn)：

1、Xu H, Han Z, Jiang Y, et al. Research Progress in Large Field-of-View Augmented Reality Optical Waveguides[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2026, 63(6): 0600001.

2、Yuanpeng Wu, Zetian Mi, et al. High efficiency, high color purity red micro-light-emitting diodes[J]. Light: Science & Applications, 2026, 15: 133.

3、Mast F W, et al. Depth Perception in Virtual Reality: Effects of Vergence Accommodation Conflict (VAC) on Learning Transfer[C]//Springer Nature Switzerland, 2026.

4、《 為什么一年過去了，李楠不看好AI眼鏡了？》超聚焦.2025.12.12

頭圖來源|AI制圖