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      每天放屁32次才正常?科學家發明「智能內褲」,要建人類放屁圖譜

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      你對“放屁”這件事的認知,可能一直是錯的。

      一天放多少個屁算正常?10個?20個?過去,醫學教科書告訴我們,健康成年人每天的排氣次數大約在這個區間。

      但現在,一項硬核發明確鑿地告訴我們:這個數字,可能要翻倍了。

      來自美國馬里蘭大學的科學家們,最近發明了一款“智能內褲”。它不是什么噱頭,而是一篇發表在是國際高水平期刊《Biosensors and Bioelectronics: X》上的嚴肅科研成果。



      圖 1. 智能內褲概覽:(A、B)最終版智能內褲經過五次迭代,在尺寸(26 × 29 × 9 毫米)、舒適度和可靠性方面均有所改進。(C)智能內褲通過一個不同尺寸的掛鉤固定在內褲外側,幾乎適用于所有類型的內褲。(D)智能內褲配備兩個主要的氣體傳感組件,以及溫度、濕度和加速度傳感器,用于追蹤設備的佩戴狀態。此外,該設備還可通過藍牙與手機連接進行數據傳輸。

      初步測試結果令人大跌眼鏡:健康成年人平均每天放屁32次

      這個項目不僅要顛覆你的“屁事觀”,還要啟動一個更大規模的計劃——人類放屁圖譜。他們打算用這款智能內褲,系統性地繪制出人類腸道活動的基準線。

      消息一出,人們對“屁事”的關注度遠超想象。據說首批800條內褲已被搶光,還有3500多人正在排隊,就為了給科學事業“貢獻自己的屁”。



      01.

      實驗室“意外”,催生“測屁”神器

      這項發明的誕生,頗具戲劇性。

      故事的主角是馬里蘭大學的微生物學家Brantley Hall教授。長期以來,他和同事們一直被一個難題困擾:如何實時、無創地監測腸道微生物的活動?

      我們知道,腸道微生物組是一個復雜的代謝生態系統,它們如何分解食物、何時活躍、如何響應飲食變化,這些動態過程很大程度上是個“黑箱”。傳統方法,如分析糞便中的短鏈脂肪酸(SCFA)或進行氫呼氣測試,要么采樣頻率太低,無法捕捉小時級別的變化;要么操作繁瑣,難以長期堅持。

      人類腸道微生物在分解碳水化合物時,會產生大量的氫氣(H?)。這些氫氣一部分被吸收到血液中通過呼吸排出,另一部分則直接通過放屁排出。關鍵在于,屁中的氫氣濃度極高,可達8萬至63萬ppm,是呼出氣體的數百倍,這使其成為監測腸道微生物發酵活動的極佳目標。

      然而,市面上并沒有工具能連續、無創地監測屁里的氫氣。

      就在一次實驗中,Hall團隊試圖在無氧腔室里用傳感器測量微生物產氫,但屢屢失敗。據Hall本人回憶,他一氣之下,抓起傳感器塞進自己褲子里,嚷嚷著:“去他的,我們直接試試測個屁!”

      話音剛落,他放了一個屁,結果傳感器信號瞬間“爆表”。

      這個“超級大”的信號,讓整個團隊醍醐灌頂。一個全新的研究方向就此打開。



      他們最終設計的“智能內褲”,其實是一個可以扣在任何普通內褲外側的小盒子。它的尺寸僅為29×29×9毫米,像一枚大號硬幣,通過一個精巧的卡扣固定在靠近會陰的位置,確保能第一時間“捕獲”排出的氣體。

      盒子的核心是電化學氫氣傳感器。為了實現長達一周的續航,團隊在功耗上花了不少心思。設備由兩顆更安全的氧化銀紐扣電池供電,在深度睡眠模式下,電流低至173微安;即使在3Hz頻率下工作采樣時,也只有918微安

      根據研究數據,這款傳感器的檢測下限為17.1 ppm,響應速度也足夠快,14秒內即可達到90%的信號響應,完全能捕捉到轉瞬即逝的“屁事”。

      02.

      顛覆常識:日均32次,還有“超級屁制造者”

      有了神器,接下來就是實測。研究團隊進行了兩項關鍵研究,結果不僅驗證了設備的有效性,更顛覆了人們的傳統認知。

      第一項是“用戶體驗研究”。19名健康成年人連續佩戴智能內褲一周。

      傳感器記錄下的數據讓人大吃一驚:參與者平均每天放屁32次

      這個數字是傳統醫學認知(10-20次)的兩倍多。更重要的是,個體差異巨大:最少的一位參與者每天僅放4個屁,而最多的一位一天竟放了59個屁

      研究人員指出,這恰恰證明了過去依賴個人回憶和報告的方法是多么不靠譜。客觀、連續的測量,才帶來了科學嚴謹性的提升。

      第二項研究名為“GUMDROP研究”。38名志愿者參與了一項單盲交叉實驗。他們先吃幾天不含纖維的普通軟糖(對照組),再吃幾天含有6克菊粉的纖維軟糖(實驗組)。菊粉是一種人體無法消化的膳食纖維,會原封不動地進入大腸,成為微生物的“盛宴”。



      圖 . 用戶體驗研究和 GUMDROP 研究的主要結果 。(A 和 B) 結果表明,兩項研究中的大多數參與者都認為智能內褲穿著舒適。(C) 反饋顯示,大多數參與者按照指示使用了智能內褲6-7 天。(D) 結果表明,如果人們存在食物不耐受問題,或者 (E 和 F) 如果醫生開具處方,他們愿意使用智能內褲。

      結果顯示,智能內褲以高達94.7%的靈敏度,準確檢測到參與者在食用菊粉軟糖后,屁中的氫氣含量顯著增加。這強有力地證明了,該設備能夠靈敏捕捉由飲食變化引起的腸道菌群代謝改變。

      為了更科學地量化這些數據,團隊還首創了一個新指標——微生物活動指數(Microbiome Activity Index, MAI)

      這個指數的精髓在于,它不只看放屁的次數,更關注氫氣濃度的變化速率(即傳感器信號的一階導數)。這意味著,它能綜合評估排氣的頻率和“量”,更精準地反映微生物的發酵強度。

      在一個極端案例中,兩位參與者的放屁次數相差14倍,但他們的微生物活動指數(MAI)卻相差了21倍。這說明,有的人雖然放屁次數多,但“濃度”不高;而有的人雖然次數不多,但每次都“濃度驚人”。這種細微的差別,在傳統的計數方法下是根本無法區分的。



      圖 . 使用智能內褲對腸道微生物代謝進行縱向檢測 。(A) 從受試者穿著智能內褲衣一周后采集的排氣信號。(B) 使用加速度計和溫




      圖 .GUMDROP研究結果。(A) GUMDROP 實驗設計流程圖。參與者在研究開始前兩天開始,并在整個研究期間避免食用高纖維食物。(B) GUMDROP 研究中一位參與者的示例,顯示了兩個組別的脹氣強度:首先是服用安慰劑軟糖(藍線),然后是服用菊粉軟糖(橙線)。(C) 佩戴追蹤數據顯示,兩個組別中設備均被有效佩戴(閾值概率 ≥ 51%)。(D) 計算每位參與者的微生物組活性指數,結果顯示,94.7% 的參與者(n = 38)在菊粉組別中表現出較高的微生物組活性。(E) Wilcoxon 單尾符號秩檢驗顯示 p 值為 3.6 × 10?11 ,統計值為 5.0。(有關圖例中顏色含義的解釋,請參閱本文的在線版本。)

      03.

      “人類放屁圖譜”:構造精準健康的未來

      這項研究的意義,絕不止于滿足人們對“屁事”的好奇心。它真正打開的,或將是一扇通往“量化自我”(Quantified Self)和精準健康管理的新大門。

      正如Hall教授所說:“我們知道正常心率是多少,知道正常膽固醇水平是多少,但如果你去看醫生說‘我一天放屁50次’,他們其實沒有任何基準可以參考。”

      為了建立這個基準,團隊雄心勃勃地啟動了“人類放屁圖譜”計劃。他們計劃招募更廣泛、更多樣化的人群,進行長達30天的連續監測,同時記錄他們的飲食結構,分析腸道菌群組成。



      圖 | 人類放屁圖譜計劃(來源:https://www.flatus.info/)


      基于初步數據,他們甚至已經為未來的參與者劃分了有趣的類別:

      • 禪意消化者(Zen Digesters):這類人即使吃高纖維食物也很少放屁。研究他們,有助于理解腸道菌群是如何高效適應、悄無聲息地處理纖維的。



      • 氫氣高產者(Hydrogen Hyperproducers):他們是“超級屁制造者”,頻繁排氣。研究他們,有望揭示驅動氣體過量產生的關鍵生物學因素。



      • 正常人:介于兩者之間的龐大群體,他們的數據將構成整個圖譜的基線



      更宏觀的視角看,這款智能內褲本質上是一種新型的、高度個人化的生物傳感器。它所提供的這種高頻、連續、長周期的生理數據流,正是未來個性化健康管理和精準營養干預所急需的。

      一個先進的機器人需要依賴精確的傳感器(如激光雷達、攝像頭)來實時感知和理解外部世界,從而做出精準的決策和行動。同樣,要實現對人體的精準調控和健康管理,我們也需要更先進的傳感器來“讀取”身體內部的狀態。

      這款智能內褲,就是這樣一個探入人體“黑箱”的傳感器。它收集的數據,未來可以用于訓練更智能的健康診斷算法,評估益生菌、益生元等干預手段的真實效果,甚至為開發更復雜的健康管理機器人系統提供關鍵的生理數據輸入。

      目前,Hall教授和同事已經為這項技術申請了專利,并成立了一家名為Ventoscity的公司,旨在推動其商業化。



      從一個實驗室里的偶然發現,到一個可能改變我們對腸道健康認知的科學工具,再到一個宏大的“人類放屁圖譜”計劃。這小小的智能內褲,或許正在以一種意想不到的方式,推動我們對自身健康的理解,進入一個更量化、更精準的時代階段。

      目前,“人類放屁圖譜”項目尚在試驗階段,其數據的現實意義和最終能達到的效果仍是未知數。

      與此同時,也有網友開玩笑地擔憂,為避免尷尬,測試者可能會“脫褲子放屁”,從而影響數據的準確性。



      論文鏈接:

      https://doi.org/10.1016/j.biosx.2025.100699

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