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      不養(yǎng)等死,亂養(yǎng)找死?藥企排隊“養(yǎng)蝦”背后

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      近期,OpenClaw掀起的人工智能體(AI Agent,行業(yè)戲稱“龍蝦”)熱潮席卷各行各業(yè),醫(yī)藥行業(yè)亦不例外。

      當(dāng)“人人都想養(yǎng)只龍蝦”成為潮流,藥企究竟該如何在合規(guī)與安全的前提下,讓這只“龍蝦”真正成為好用、敢用的業(yè)務(wù)工具?

      3月19日,由E藥經(jīng)理人和醫(yī)藥AI創(chuàng)新聯(lián)盟共同舉辦,一場以“OpenClaw熱潮下藥企AI Agent的落地、風(fēng)控與組織協(xié)同”為主題的線上思想會火熱舉行。活動匯聚了來自某全球生物醫(yī)藥企業(yè)、復(fù)宏漢霖、華海藥業(yè)、南京傳奇等多家標(biāo)桿藥企的IT負(fù)責(zé)人及業(yè)務(wù)骨干。會議由舶望制藥IT負(fù)責(zé)人、醫(yī)藥行業(yè)AI聯(lián)盟創(chuàng)始主席史俊和醫(yī)藥行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家,微解藥《AI半月談》《張蕊會客廳》欄目主理人張蕊主持聯(lián)袂主持,特邀某全球生物醫(yī)藥企業(yè)IT總監(jiān)顧偉宏、復(fù)宏漢霖AI副總監(jiān)候丹、重慶科杰醫(yī)療技術(shù)銷售總監(jiān)成玉明三位“養(yǎng)蝦達(dá)人”分享實戰(zhàn)經(jīng)驗,圍繞AI Agent在藥企高合規(guī)要求下的落地路徑展開深度碰撞。


      醫(yī)藥AI創(chuàng)新聯(lián)盟成立儀式

      “OpenClaw本質(zhì)上是一個極客的AI玩具,但它突破了對話框的束縛,是未來企業(yè)級智能體操作系統(tǒng)(Agent OS)的原型。”與會嘉賓一針見血。他個人在本地部署了5只“龍蝦”,組建了以“賈維斯”為首的Agent團(tuán)隊,通過心跳機(jī)制實現(xiàn)了24小時無人值守的任務(wù)推進(jìn)。“它從被動召喚的對話工具,變成了主動推進(jìn)任務(wù)的‘賈維斯’團(tuán)隊。AI不僅僅是建議者,更成為了交付者。”與會嘉賓的分享讓與會者看到了AI從個人助手向企業(yè)級指揮中心演進(jìn)的雛形。

      然而,與作為極客的絲滑體驗不同,另一位嘉賓帶來的是一線企業(yè)推廣的“血淚史”。從給CEO安裝專機(jī)、到為40多位管理層部署云上“龍蝦”,他幾乎踩遍了所有的坑:定時任務(wù)不準(zhǔn)、模型被限速、技能裝太多導(dǎo)致上下文浪費、甚至電腦拔電源后AI直接“宕機(jī)”。“真正的落地都是痛苦的。從不準(zhǔn)到準(zhǔn),靠的是把專家的知識訓(xùn)練成Skill,用海量的Token去換相對的可控。”不過,也正是這些“坑”,讓她對AI在企業(yè)的應(yīng)用有了更深的理解。


      微解藥《AI半月談》《張蕊會客廳》欄目主理人張蕊

      拋開花哨的技術(shù),業(yè)務(wù)端最想用AI解決什么?一位嘉賓總結(jié)道,高管們的第一訴求高度一致:情報。每個人都要一個站在自己領(lǐng)域的“市場動態(tài)情報站”。此外,繁瑣的事務(wù)性工作(填報銷單、寫文檔)和對決策的即時支撐,是業(yè)務(wù)端最渴望被AI解放的痛點。“他們最大的痛點是‘人手不夠,事務(wù)性工作沒價值’。AI的核心價值,就是把低價值的瑣事干掉,讓他們聚焦在更有意義的事情上。”這番話引發(fā)了在場許多IT負(fù)責(zé)人的共鳴。

      會議中,一位跨界“養(yǎng)蝦達(dá)人”則從銷售管理者的視角帶來了另一種思考。他認(rèn)為,如果AI只是一個被動的對話工具,將永遠(yuǎn)只能停留在“花拳繡腿”的降本增效層面。真正的變革在于工作流重構(gòu)。他設(shè)想利用AI在拜訪填報、入院資料審核等關(guān)鍵卡口,通過“蘇格拉底式”提問引導(dǎo)銷售沉淀信息,而非生硬的“卡人”。“AI如果只是工具,永遠(yuǎn)只能砍人。只有融入工作流,才能改變組織。但記住,物理關(guān)口一定會把人卡死,看不見的、能提升銷售能力的‘龍蝦’才是好‘龍蝦’。”

      隨著討論深入,安全與邊界成為繞不開的話題。面對OpenClaw的強(qiáng)大能力與潛在風(fēng)險,與會者達(dá)成了高度共識:安全是不可逾越的紅線。未來企業(yè)不會只有一個超級AI,而是會涌現(xiàn)出無數(shù)個“專業(yè)工種”的AI Agent。它們有明確的角色邊界、數(shù)據(jù)權(quán)限和工具限制。“未來的交付模式,將從交付一個‘功能系統(tǒng)’,走向交付‘基礎(chǔ)底座、技能包和治理能力’。AI時代的護(hù)城河,是企業(yè)持續(xù)馴養(yǎng)與治理AI的能力。”

      面對CEO們的熱情擁抱和日新月異的技術(shù),身為企業(yè)IT負(fù)責(zé)人,該如何自處?主持人在總結(jié)時提出了“AI熱潮下的冷思考”。他強(qiáng)調(diào),我們要擁抱變化,但更要保持冷靜。OpenClaw很強(qiáng),但它更適合先作為個人能力的放大器。在企業(yè)級落地時,IT負(fù)責(zé)人的價值在于把關(guān),在于識別出真正重復(fù)、低價值的場景先下手,而不是盲目追求最難的“顛覆式創(chuàng)新”。“讓子彈飛一會兒。我們既要幫CEO實現(xiàn)夢想,更要替公司守住底線。真正的落地,是從那些重復(fù)性的臟活累活開始的。”

      思想會在熱烈的碰撞中落下帷幕。三個小時的燒腦討論,都是藥企“養(yǎng)蝦人”們踩坑后的釋然、落地前的深思。與會者普遍認(rèn)為,“龍蝦”雖好,但不可“貪吃”。

      對于醫(yī)藥這個高合規(guī)要求的行業(yè)而言,AI Agent的落地之路,注定是一場關(guān)于邊界、責(zé)任與人性的長期探索。正如主持人所言:“AI真正帶來的,不是人被機(jī)器替代,而是我們需要先想清楚,哪些場景值得做,哪些邊界不能碰,哪些機(jī)制必須立。”

      這場關(guān)于“養(yǎng)蝦”的探索,在AI醫(yī)藥聯(lián)盟的平臺上,才剛剛開始。而AI在制藥企業(yè)的落地,不光需要擁抱AI,更需要基于行業(yè)GXP合規(guī)與信息安全的要求下,以及對業(yè)務(wù)的理解上,去識別高價值場景來落地,才是真正符合制藥行業(yè)的正確思路。

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