劉強東的“龍蝦天團”來了！首次開源通用基礎大模型

智東西
作者 王涵
編輯 冰倩

智東西3月24日報道，今天，京東技術團隊正式公布京東云“龍蝦天團”：京東云基于JoyAI大模型，推出了OpenClaw（昵稱：龍蝦）輕量云主機一鍵部署、一體機、云上SaaS版等產品，以及CodingPlan大模型套餐包。

據京東團隊統計，京東云“龍蝦”系列產品上線后，近一周token調用量環比增長455%。

同時，京東首次開源了通用基礎大模型JoyAI-LLM Flash的Instruct版本，該模型參數量為48B，激活3B參數，在性能測試上超過了GLM-4.7 Flash（non-thinking）等同等規模模型。

開源地址：

https://huggingface.co/jdopensource/JoyAI-LLM-Flash-Base

https://huggingface.co/jdopensource/JoyAI-LLM-Flash

數字人方面，京東自研JoyAvatar數字人視頻生成框架發布，其核心通過雙教師DMD后訓練、動態CFG調制、歷史幀+偽幀專屬模型結構三大創新技術，解決文本控制弱、多模態控制信號沖突、長視頻生成能力不足等痛點問題。目前，該框架性能超越Omnihuman-1.5、KlingAvatar 2.0等國際SOTA模型。

具身智能方面，京東透露，其將成為全球最大的具身智能數據公司。京東將于一年內積累500萬小時人類真實場景視頻數據，兩年內積累超1000萬小時優質數據，同步實現采集機器人本體數據100萬小時，并且將建成全球規模最大、場景最全的具身智能數據采集中心。

一、京東推出龍蝦一體機，已在輕量云主機預置OpenClaw應用鏡像

目前，京東云已在輕量云主機預置OpenClaw應用鏡像，支持三步部署，開發者無需手動搭建運行環境。京東團隊透露，最新數據顯示，京東云OpenClaw云服務用戶規模單周增長超300%，云端部署需求還在不斷上升。

面向中大型企業OpenClaw部署需求，京東云還正式推出了OpenClaw一體機，相關方人稱其具備三大優勢：首先是零代碼開箱即用，3分鐘即可上崗；其次是原生開源生態融合；第三，支持官方持續更新。

當前，京東云OpenClaw一體機有三大硬件規格：

• 標準版型號1：數據安全合規，支持超80人同時使用，日均處理Tokens 10億+。
• 標準版型號2：追求高模型精準度和并發的中大型企業，兼顧性能與隱私，支持50人同時使用，日均處理Tokens 5億+。
• 個人版：本地閉環OpenClaw和模型，適合5人及以下團隊同時使用，日均處理Tokens 3.5億+。

京東首次開源了通用基礎大模型JoyAI-LLM Flash的Instruct版本，該模型參數量為48B，激活3B參數，公開測試基上，超過了GLM-4.7 Flash（non-thinking）等同等規模模型。

在算法上，JoyAI-LLM Flash將幾何流形學中“纖維叢”這一數學工具引入強化學習，提出了創新的強化學習技術——FiberPO。

在激活參數保持3B的前提下，該模型通過動態稀疏路由實現更高計算效率，稀疏比例優于GLM-4.7-Flash等模型。

在代碼方面, 基于稀疏優化+訓推協同技術，JoyAI-LLM Flash在輔助代碼開發時，響應速度超越同級別小參數量模型，讓程序員可以“邊寫邊調”。

基于預訓練+多輪微調，模型對編程語法、多語言適配（React/Vue等）、代碼邏輯的理解足夠精準，生成的代碼可直接復用。

在智能體方面，JoyAI-LLM Flash可以低成本快速適配用戶復雜業務場景。目前京東JoyAI大模型技術已經在超過2000+場景應用，融入京東“超級供應鏈”。據京東團隊透露，京東內部運行的智能體數量已超5萬個。

三、唇形同步、身份穩定達商用級，京東自研數字人框架超越Omnihuman

京東自研JOYAvatar數字人視頻生成框架，在分布匹配蒸餾（DMD）后訓練框架中，引入音頻、文本兩個專屬教師模型，實現 “音視頻同步能力” 和 “文本控制能力” 的分離式監督、融合式學習。

該框架無需新增訓練數據，即可將通用視頻大模型的文本可控性遷移到數字人模型中，讓數字人精準響應復雜動作、鏡頭交互等指令。

該框架根據視頻生成的去噪時間步，動態調整文本、音頻的無分類器指導尺度：生成早期優先根據文本控制信號確定數字人的動作框架，生成后期優先根據音頻控制信號確保唇形同步。

通過Frame pack歷史幀編碼模塊+偽最后一幀策略, 該框架構建專屬長視頻生成模型結構，突破傳統數字人模型 “生成時長短、幀閃爍、身份漂移” 的技術限制，支持30秒以上長視頻生成，并且可以全程保持身份穩定、動作流暢。

在客觀量化指標評測中，JoyAvatar在唇形同步、身份穩定與動作自然度上達到商用級水準。其中唇形同步相似度Sync-C達5.57，高于Omnihuman-1.5、KlingAvatar2.0及商用模型 HeyGen。JoyAvatar的手部關鍵點置信度HKC為0.87，保證了肢體動作的自然流暢。

JoyAvatar可快速落地電商服務、智能客服、內容創作等核心場景：

• 京東內部場景：數字人主播（直播間復雜動作、多主播互動）、智能客服（多角色智能問答）、京東云生態（為客戶提供數字人技術底座）等；
• 通用產業場景：影視動畫（快速生成卡通人物 / 非人類主體視頻）、線上會議（虛擬分身多輪對話）、教育科普（虛擬講師復雜動作演示）、文旅文創（數字文旅形象定制）等場景。

京東推出的JoyInside面向硬件終端提供智能化適配能力，支持擬人化交互與多人群適配。

2026年初，該能力新增社交玩法并升級語音合成技術，與京東京造聯動搭建跨品類智能硬件互聯體系，實現設備互通，并擴展至八大方言識別交互。截至目前，JoyInside已接入近百家家電家居品牌、超40家機器人及AI玩具廠商。

此外，京東還推出“JoyInside開發平臺”，提供低代碼可擴展環境及“搭建環境+AI能力+硬件模組+產業資源”的一站式解決方案：

• 面向大眾與設計師：提供可視化工具與即插即用模組；
• 面向開發者：支持定制與外部Agent集成；
• 面向廠商：通過便捷API助力老硬件低成本智能化升級，并對接京東零售渠道與營銷資源。

依托累計超1700億元的技術投入，京東已形成從京東云算力底座、JoyAI系列基礎模型，到智能體、數字人、附身智能的完整技術矩陣。

這一立體化布局，不僅推動京東內部海量業務場景的智能化升級，更以開放生態加速AI從技術突破走向普惠應用。