過去三年,資本市場對AI公司反復提出同一個問題:技術可以改變世界,但究竟何時能賺錢?
2025年,商湯科技交出了一份不錯的答卷——業績創歷史新高、虧損大幅收窄、現金流轉正。這份財報意味著AI公司第一次跨過了一個關鍵門檻:從“燒錢講故事”,走向“自我造血”。在過去幾年,這幾乎是整個行業最難回答的問題。
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然而,耐人尋味的一幕發生了:商湯用真金白銀證明“AI能賺錢”時,資本的聚光燈卻轉而追逐那些仍在巨額虧損、卻擁有爆炸性用戶增長和“下一代敘事”的新貴。
以智譜AI和MiniMax為代表的“新六小龍”,正以驚人的估值溢價改寫市場規則。商湯的拐點反映了AI產業早期一個殘酷的真相:在泡沫與信仰并存的年代,資本獎勵的從來不是當下的“盈利能力”,而是未來的“想象力”。
當AI開始賺錢:商湯跨過的,不只是盈利線
從財務指標來看,商湯2025年的表現幾乎無可挑剔。
營收突破50億元,創歷史新高,同比增長超過30%,生成式AI業務爆發增長51%,成為絕對的增長引擎;更關鍵的是,全年凈虧損收窄近六成,下半年EBITDA首次轉正,經營性現金流也在上市以來首次實現正向凈流入。
這些數字背后隱藏的真正變化,并不在于“賺了多少錢”,而在于一件更重要的事情:
AI的單位經濟模型,開始成立。
過去的AI公司,本質上是一種“技術投資體”。收入高度依賴項目制交付,周期長、回款慢、不可復制,導致“賬面增長”與“現金能力”長期脫節。行業普遍存在一個隱憂——收入在增長,但現金在消耗。
商湯的變化恰恰擊中了這一結構性問題。應收賬款回收創下新高,現金流轉正,這意味著它的收入開始真正轉化為現金,而不是停留在報表層面。這種“造血能力”的出現,標志著AI公司第一次具備了自我循環的能力。
更深層的變化,則體現在業務結構上。生成式AI收入的爆發,使商湯逐漸擺脫過去以視覺AI為核心的項目制模式,轉向以模型服務為基礎的“平臺型收入”。這意味著,收入不再依賴單次交付,而是建立在持續調用、持續付費的邏輯之上。
從這個角度看,商湯并不是“接近盈利”,而是完成了一次關鍵躍遷——從一家技術公司,轉變為具備商業閉環的AI基礎設施提供者。
這一步,在AI行業中極其關鍵,也極其罕見。但問題在于,資本市場并沒有為這一“正確答案”給出同等反饋。
路徑開始分化,AI六小龍走向不同終局
把時間拉回到兩年前,“AI四小龍”仍然是市場對中國AI公司的主流認知。但到了2025年,這一格局已經被徹底打破,新的競爭結構正在形成——以商湯為代表的“老一代AI平臺”,與以智譜AI、MiniMax為代表的“大模型新勢力”,共同構成了新的“AI六小龍”。
但真正的變化,不在于數量,而在于估值邏輯的切換。
智譜AI走的是一條典型的“開源+ToB”路徑。依托清華背景,其GLM模型在開發者社區擁有極高聲望,通過開源策略迅速積累生態影響力。盡管仍處于巨額虧損狀態,但市場愿意為其“未來平臺化能力”支付高溢價,其IPO估值預期遠超其當前收入規模。
MiniMax則代表另一種極端路徑。通過C端產品切入,以Talkie等應用快速積累全球用戶,其用戶規模突破2億,在視頻生成、多模態領域躋身全球第一梯隊。其估值的核心支撐,并非盈利能力,而是“用戶規模+全球化敘事”的疊加效應。
相比之下,商湯的邏輯顯得“過于理性”。它強調的是減虧、現金流、效率,是一種典型的“價值修復”敘事。
問題在于,在一個仍處于爆發初期的行業里,資本往往并不優先獎勵這種理性。
而市場更偏好的是增長曲線的陡峭程度,而不是利潤表的穩健程度。這也直接解釋了商湯股價的“掉隊”。
一方面,它背負著明顯的“舊時代標簽”。作為2021年上市的公司,商湯長期被歸類為“計算機視覺公司”,這一認知在短期內難以徹底扭轉。
即便其已全面轉向大模型,市場仍傾向于將其視為“上一代AI公司”。相比之下,智譜與MiniMax從一開始就被定義為“生成式AI原生玩家”,天然享有更高的估值彈性。
另一方面,商湯的籌碼結構也在壓制股價表現。早期投資者的解禁與減持,使其面臨持續的賣壓,而新上市的公司則具備“籌碼干凈+稀缺性溢價”的雙重優勢,更容易吸引資金集中流入。
更重要的,是“產品感知”的差距。MiniMax通過C端應用建立了強烈的用戶認知,智譜通過開源構建了開發者社區,而商湯的優勢仍主要集中在B端與G端。這種“看不見的能力”,在資本市場上往往難以轉化為估值溢價。
歸根結底,商湯的問題并不在基本面,而在于它所處的位置——它站在一個尷尬的中間地帶:既不再是高風險的成長標的,也尚未成為穩定的現金牛。
在這樣的階段,市場往往最容易“忽視”它。
真正的戰場剛剛開始:多多模態、智能體與全球化的下一戰
商湯的2025年,是證明“活下去”的一年,但接下來的戰場,將是關于“跑多快”的較量。
盈利拐點的到來,只是拿到了進入更高維競爭的入場券,而非終局的勝利。真正的決戰才剛剛開始,焦點將集中在多模態能力的突破、智能體(AI Agent)的規模化落地以及全球化的拓展上。
多模態成為新的技術分水嶺。商湯提出的NEO架構,試圖實現語言與視覺的統一,將理解與生成融合在同一體系之中。這背后隱含的,是對“通用智能路徑”的一次重新定義——AI不再只是回答問題,而是開始理解世界。
與此同時,智能體(AI Agent)正在成為新的應用入口。從辦公、營銷到金融決策,AI正在從工具演變為“執行者”。誰能占據這一入口,誰就有可能成為下一代操作系統級平臺。
在這一層面上,商湯的優勢仍然存在。其“算力+模型+數據”的閉環能力,使其具備構建基礎設施的潛力,這也是其最接近Palantir的地方。而在企業級AI服務領域,其路徑又與C3.ai形成某種對標關系。
但挑戰同樣明顯。全球化競爭正在加速,中東算力、國產芯片生態、國際市場拓展,都會成為決定勝負的關鍵變量。而在C端與生態層面,商湯仍需要補齊短板,才能真正進入“平臺級競爭”。
未來的商湯,必須在“務實”與“務虛”之間找到新的平衡。它既要保持現有的造血能力,確保持續的研發投入;更要學會像新勢力那樣講故事,打造現象級的C端產品,重塑開源生態,撕掉“舊時代”的標簽。
如果商湯不能重新成為那個“最值得被相信的未來”,那么它可能永遠只能是一家優秀的軟件公司,而無法成為定義時代的科技巨頭。
當所有人都在談論AI的無限可能時,商湯必須用超越財務數據的成長速度,向市場證明:盈利與夢想,并非不可兼得。
否則,在這個唯快不破的賽道上,先行者很容易變成殉道者。
作者:桑榆
來源:港股研究社
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