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      AI時代中國版HMO拐點,平安好醫生打破醫療“不可能三角”

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      2026年,醫療行業的敘事發生了重大轉變。

      今年兩會釋放的信號很明確,大健康產業從“以治病為中心”走向“以健康為中心”。醫保開始嘗試為AI輔助診療付費,商業健康險加速擴容,行業的評價標準,也在從“服務了多少人”轉向“管理了多少健康”,新的黃金十年到來。

      在這個節骨眼上,平安好醫生發布的2025年年報,是恰逢其時的“新物種說明書”。

      這份成績單兼具穩健與質量感。公司全年約54.7億元收入,同比增長13.7%;歸母利潤實現了同比366.1%的高增長,控費與提效之間維持了相對平衡。摩根士丹利在最新研報中指出利潤大幅超出預期,主要得益于AI驅動的效率提升。



      更值得關注的,是收入結構里透出的底層邏輯變化。一個以AI為底座、以保司和企業為支付方、以家庭醫生為入口,并在企業、養老等多元場景不斷延展的管理式醫療服務體系,正在顯現出閉環的雛形。其中,商保協同業務(F端)保持11%的同比增長,企業健管業務(B端)以超40%的同比增幅,成為增長的新引擎。



      平安好醫生找到了屬于新時代的增長紅利。在“AI+大健康”的新周期里,中國特色的管理式醫療模式正在被一步步走通。

      大健康產業奔向AI時代,釋放好醫生的乘數效應

      過去幾年,大健康的競爭一直圍繞流量與技術展開,但到了2025年,核心變量開始轉向服務升級。

      AI輔助診療逐步進入醫保試點,“互聯網首診”政策放開,讓線上醫療第一次獲得制度性入口。這意味著醫療體系開始承認,AI可以成為被信任的生產力。

      在這個拐點上再看平安好醫生的AI投入會發現,相比“降本增效”的舊邏輯,公司更意在重構醫療服務的供給方式。

      報告期內,公司持續迭代多模態技術底座“平安醫博通”醫療大模型,以及針對關鍵場景的5大醫療垂域模型,推出了名醫數字分身、AI家庭醫生、AI養老管家等產品。AI輔助診療準確率已經達到95%以上,復雜疾病多學科會診方案準確率接近90%,問診等核心環節實現100%質檢覆蓋。

      平安好醫生的AI能力,建立在此前積累的數十億級問診數據、病例庫和醫生標注體系之上,本質上是用數據把醫生的經驗轉化為可復制的標準化能力,讓“AI+真人醫生”成為一種差異化競爭力。

      2025年,AI醫生年使用人數接近1200萬人,AI輔助醫生日問診承接量可達400萬人次,“AI+真人醫生”已實現對平安集團個人客戶的100%覆蓋。

      更關鍵的是,AI已經開始直接作用于成本結構。2025年第四季度單次問診成本同比大幅下降約45%,AI相關服務對毛利的貢獻占比也達到了約4.5%。摩根士丹利在研報中特別指出,這正是利潤超預期的核心驅動因素之一。

      隨之而來的展望是,一旦醫療服務可以被AI提質提效,行業的底層邏輯就會跟著改變。

      “機+人+生態”協同下,醫療行業長期存在的“成本、質量、可及性”三難問題開始出現松動。過去優質醫療服務高度依賴醫生個體,而現在通過AI對診療流程的標準化處理,醫生的服務能力被有效放大。

      AI沒有改變醫療的本質,但正在改變醫療的供給曲線,讓“好醫生”能夠觸達更多用戶。

      縱觀2025年,AI降低邊際成本、醫保強化控費、商業健康險加速擴容,這三股力量正在匯合,把全民健康服務提質升級。平安好醫生作為那個把三者串聯起來的角色,也終于在多年探索之后,讓中國本土的HMO模式有了更扎實的根基。

      從醫險協同到“四到”服務,讓中國版HMO扎根生長

      在AI驅動服務模式變革的基礎上,平安好醫生財報里最直觀的變化,是深耕多年的模式逐漸展現出生態擴張力。

      美國聯合健康用半個世紀驗證了管理式醫療模式的商業價值,但這種模式在中國長期難落地,背后原因不難理解。

      HMO的核心邏輯,是讓支付方提前介入醫療過程,通過健康管理降低整體成本。然而長期以來,國內醫療體系的問題不只是資源緊張,更在于數據不通、服務碎片化、支付端動力不足。三者疊加,使得這個看上去很美的模式始終隔著一層。

      平安好醫生在2025年的變化在于,這三個環節形成了連接。

      首先是醫險協同成為戰略引擎。

      依托平安集團內部的保險體系,公司將醫療服務嵌入保單之中,讓健康管理不再是保險理賠后的附加項,而成為保險產品本身的一部分。這種從“事后理賠”到“全周期守護”的轉變,本質上是讓商業健康保險真正介入到用戶健康的日常管理中去。

      與此同時,平臺通過持續建設“到線、到院、到家、到企”的服務網絡,把原本分散的醫療資源重新組織起來,形成一個相對完整的服務閉環。

      線上端實現7×24小時問診,供給側接入超過5100家醫院、建立約5萬名內外部醫生團隊,覆蓋24萬家藥店資源。這些數字背后,是醫療服務的多場景協同,帶給用戶“優質醫療觸手可及”的體驗。



      圖:平安家醫

      更重要的是,AI的引入,讓這種協同擁有了高質量擴容的機會。

      隨著“AI+真人醫生”的服務崛起,AI開始承擔部分基礎問診、隨訪和質控工作后,醫生可以集中處理更復雜的病例,高端醫療服務也因此開始釋放出過去難以想象的規模效應。

      從高凈值到國民級,HMO在中國語境下實現了突破。而平安好醫生的價值,也因此擺脫了傳統的問診轉化的平臺模式,逐步過渡為以用戶生命周期為核心的健康管理服務。兩者的估值錨,自然不同。

      杰富瑞在最新研報中將平安好醫生的評級上調至“持有”,并指出公司戰略正向輕資產、平臺化模式轉型,將利潤率擴張作為核心重點,其中企業健康管理業務被定位為關鍵增長引擎,而商業保險賦能板塊則繼續作為高利潤率的基礎業務。

      現在,市場的估值方式,還遵循著舊的路線圖,一旦市場視平安好醫生為一家用戶健康管理的基礎設施,那么一場重估就勢在必行。

      因為,站在新十年開端,中國版“AI+HMO”呈現長坡厚雪的特征。

      從家庭醫生到企業健管,“場景深度”決定成長天花板

      理順這份財報里供給提質與模式落地的邏輯后,就能理解決定平臺增長空間的,不再是入口,而是場景。

      過去十年互聯網醫療的競爭,本質上是“看病入口之爭”。但在“長期健康管理”成為主線之后,流量入口的重要性正在下降,取而代之的是如何持續管理用戶的健康,而不是只在用戶生病時出現。

      換句話說,從低頻服務轉向高頻、有深度的服務。而這個轉變過程中,家庭醫生體系成為一個關鍵的場景支點。

      與傳統醫院的“被動就診”不同,家庭醫生更強調主動管理,從健康評估、慢病干預到就醫分診,醫療服務的起點被前移到日常生活之中。

      平安好醫生通過“醫生+AI+服務網絡”的組合,把家庭醫生從一次性的咨詢服務,轉化為高頻的健康管理觸點。結合AI對健康檔案的整理和分析,讓慢病管理等長期服務具備了更高的標準化能力,部分慢病管理改善率已經達到90%。

      在走進用戶日常健康管理的基礎上,兩個更大的場景開始被打開。

      一個是養老。

      隨著老齡化加速,居家養老成為主流。根據智研咨詢調研,全社會養老服務需求呈現爆發式增長。但醫療與養老服務之間長期處于供給不足的狀態,國家出臺了一系列社區居家養老服務行業政策。



      如今,平安好醫生通過居家醫療和健康管理、遠程串聯協同與線下服務結合,逐步切入這一高頻場景。2025年,居家養老服務覆蓋全國100城,月均活躍率達到84%,“智能守護”警報響應率為100%。

      醫療資源真正下沉到家庭場景中,養老就不再只是一個社會話題,而成為一個頗具價值深度的市場。

      另一個是企業健康管理。

      這一市場過去更多被視為企業福利支出,但正在向“效率投資”轉變。哈佛大學一項持續30年、對超過1000家企業的長期追蹤分析顯示,企業員工健康管理有助提升企業生產力與效率,增加員工滿意度、幸福感與忠誠度。長期看,預計中國企業健康管理市場未來理論潛在規模有望達超3萬億元。

      平安好醫生已經為大型企業提供覆蓋診療、體檢、慢病管理在內的綜合服務,并通過遠程醫療與專家資源連接,把三甲醫院級別的服務能力延伸到了企業內部,到企端服務企業客戶數超6700家。



      圖:企業員工通過企業醫務室大屏遠程問診系統進行名醫咨詢

      相比C端流量競爭,這類B端場景周期更長、粘性更高,也更容易與保險支付形成閉環,因而具備更強的長期確定性。

      從這個角度看,在深耕中國版HMO模式多年后,平安好醫生的增長邏輯不再依賴持續獲客的流量模式,而是通過多場景疊加,逐步提高對每個用戶的“管理深度”。

      一個不同于傳統互聯網醫療的路徑,正在逐漸成型。醫療服務被重構為一個以長期管理為核心的系統工程,行業的競爭邏輯、盈利模式乃至估值方法,都可能隨之改變。

      而隨著中國版HMO的本土化路徑被一步步走通,平安好醫生的對標對象,不再是那些流量平臺,而是那些在各自時代里真正重構了行業底層邏輯的公司。

      眼下,中國健康產業的十年窗口期已經打開。而每一次產業重估,最終站上第一梯隊的,往往都是那些有能力創造新服務模式的企業。

      來源:港股研究社

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