大模型上車再掀熱潮：是AI革命，還是內(nèi)卷新噱頭

「?jìng)沃悄軙r(shí)代終結(jié)，真智能時(shí)代開啟」

作者|甄 瑤

編輯|李國(guó)政

出品|幫寧工作室（gbngzs）

最近，大模型上車熱度再起。

3月26日，一汽紅旗與阿里云聯(lián)合官宣，千問智能體接入紅旗智能座艙，首發(fā)將搭載于紅旗新車HS6 PHEV。

與此同時(shí)，當(dāng)晚，智己LS8預(yù)售。幾天前，這家車企剛官宣成為全球首個(gè)將千問大模型量產(chǎn)上車的玩家——其打造的超級(jí)智能體IM Ultra Agent，就是LS8的核心賣點(diǎn)之一。

也有一些大模型上車近在咫尺。

東風(fēng)汽車近日悄然官宣，自主研發(fā)的太極大模型，已通過國(guó)家網(wǎng)信辦生成式人工智能服務(wù)備案，合規(guī)資質(zhì)到手。這意味著該套專屬汽車行業(yè)的AI系統(tǒng)，距離規(guī)?；慨a(chǎn)上車又近了一步。

“汽車行業(yè)前半場(chǎng)是能源革命，后半場(chǎng)則是智能革命，更準(zhǔn)確地說，是AI驅(qū)動(dòng)的汽車革命?！敝羌浩嘋TO項(xiàng)嬌說，當(dāng)智能駕駛底座趨于成熟，疊加大模型全面爆發(fā)，汽車“超級(jí)智能體時(shí)代”已經(jīng)到來。

東風(fēng)汽車研發(fā)總院人工智能實(shí)驗(yàn)室黃睿則表示：“就像人類用眼睛、耳朵、觸覺綜合判斷與決策，汽車也需要多感官協(xié)同，大腦深度思考?！彼J(rèn)為，行業(yè)眼下的核心命題，是如何讓車真正看懂世界、理解用戶、自主進(jìn)化。

此番大模型上車熱潮背后，也有頗多疑問——這場(chǎng)智能化狂歡，是車載AI的真革命，還是行業(yè)又一種噱頭式內(nèi)卷？被熱捧的大模型智能體，對(duì)汽車而言，是剛需配置，還是華而不實(shí)的雞肋？

▍01

終結(jié)偽智能時(shí)代

過去5年，車載語音助手是車企的標(biāo)配賣點(diǎn)。

打開任何一款新車的宣傳頁，幾乎都能看到“語音喚醒率99%”“支持連續(xù)對(duì)話”“多輪交互”等話術(shù)，仿佛只要喊一聲“小X，打開空調(diào)”，就是智能化的全部。

但真相是，絕大多數(shù)車載語音助手都是偽智能騙局。

傳統(tǒng)車載語音基于固定指令庫，本質(zhì)上是關(guān)鍵詞匹配——你必須說固定的話術(shù)，它才能執(zhí)行固定的操作。

比如，你說“我有點(diǎn)冷”，它可能只會(huì)打開空調(diào)；你說“我想找個(gè)能停車的餐廳”，它只會(huì)給你羅列餐廳，但不會(huì)篩選可停車的選項(xiàng)；你說“明天早上8點(diǎn)去公司，順便買杯咖啡”，它只能拆解成兩個(gè)獨(dú)立指令，無法完成連貫的行程規(guī)劃。

更尷尬的是，這種指令式弱智能，連最基礎(chǔ)的場(chǎng)景都無法覆蓋。開車時(shí)，你想一邊導(dǎo)航一邊調(diào)節(jié)空調(diào)溫度，語音助手會(huì)卡頓；你帶有口音，它會(huì)識(shí)別失??；你提出模糊需求，它只會(huì)回復(fù)“抱歉，我沒聽懂”。

車企不是不知道這一點(diǎn)，只是在智能化競(jìng)賽的逼迫下，不得不硬著頭皮內(nèi)卷。于是，行業(yè)比喚醒速度、比交互輪次、比識(shí)別準(zhǔn)確率，卻沒人敢承認(rèn)：這種沒有大模型支撐的語音助手，本質(zhì)上只是人工智障的升級(jí)版，根本無法解決用戶的真實(shí)痛點(diǎn)。

“過去的語音交互，本質(zhì)仍是指令式的，用戶發(fā)出命令，車輛執(zhí)行操作。”項(xiàng)嬌表示，“這并未真正發(fā)揮人工智能的價(jià)值?！?/p>

直到大模型智能體的出現(xiàn)，才徹底戳破了這場(chǎng)騙局。

項(xiàng)嬌認(rèn)為，當(dāng)下消費(fèi)者真正需要的，是讓汽車能理解用戶意圖，并主動(dòng)把事情辦好。這意味著交互將從用語音操控車輛，進(jìn)化為與汽車自然對(duì)話，讓車真正懂你，并在全場(chǎng)景下代為完成各類需求，也就是他們所稱的“全域代勞”。

與傳統(tǒng)語音助手相比，大模型智能體從被動(dòng)執(zhí)行到主動(dòng)服務(wù)，不再是聽指令做事，而是懂需求、辦完事。

例如，說一句“明天出差，幫我規(guī)劃一下行程，避開早高峰，順便訂好酒店和機(jī)場(chǎng)接送”，它能自動(dòng)拆解需求，聯(lián)動(dòng)導(dǎo)航、飛豬、高德，完成從路線規(guī)劃到酒店預(yù)訂的全流程閉環(huán)。

用戶不再是操作車機(jī)，而是擁有了一個(gè)專屬的出行助理。由此，汽車座艙的智能化競(jìng)爭(zhēng)，從堆參數(shù)變成了拼體驗(yàn)。

而這，正是車載AI進(jìn)入決賽圈的標(biāo)志——偽智能時(shí)代終結(jié)，真智能時(shí)代開啟。

▍02

比拼落地

2026年，大模型上車已經(jīng)不是噱頭，而是生死線。

但很多人誤解了決賽的規(guī)則——決賽拼的，不是誰的模型參數(shù)更高、技術(shù)更先進(jìn)，而是誰能把技術(shù)落地成用戶能感知、能依賴的體驗(yàn)。

這條賽道的演進(jìn)脈絡(luò)清晰且殘酷。

2023年，ChatGPT在海外引爆生成式AI熱潮，百度文心一言緊隨其后，點(diǎn)燃國(guó)內(nèi)大模型上車的第一輪狂歡。

隨即，長(zhǎng)安、極越、嵐圖、紅旗、長(zhǎng)城等近10家車企密集官宣合作。彼時(shí)的大模型，是車企智能化轉(zhuǎn)型的入場(chǎng)券，有無遠(yuǎn)比強(qiáng)弱更重要。

2025年，DeepSeek異軍突起，掀起第二輪AI上車風(fēng)暴。短短數(shù)月內(nèi)，吉利、奇瑞、比亞迪、長(zhǎng)城、零跑等近20家車企密集接入，試圖借這股新力量，在智能化下半場(chǎng)爭(zhēng)奪聲量、搶占先機(jī)。

其實(shí)，近兩年來，很多車企是在堆參數(shù)——?jiǎng)虞m宣傳搭載千億參數(shù)大模型、支持多模態(tài)交互。實(shí)際上，這些技術(shù)大多停留在演示階段，無法量產(chǎn)，更無法真實(shí)解決用戶的痛點(diǎn)。

用戶買車后才發(fā)現(xiàn)，所謂的大模型智能體，依然是換湯不換藥的語音助手，根本無法實(shí)現(xiàn)主動(dòng)服務(wù)。

賽道走到2026年，喧囂退去，決賽規(guī)則變了。

行業(yè)不再比誰的參數(shù)更高、模態(tài)更多，而是比誰能把大模型真正落地為用戶可感知、可依賴的體驗(yàn)。

阿里千問、華為鴻蒙座艙5.0、小鵬天璣AIOS 6.0、蔚來Banyan、東風(fēng)太極大模型……它們或由供應(yīng)鏈或由車企自研，在同一決賽場(chǎng)走出了不同的打法。

其中，阿里千問不堆砌模型紙面能力，而在云端Agent+全生態(tài)形成服務(wù)閉環(huán)的組合拳。

其優(yōu)勢(shì)在于，能拆解用戶的復(fù)雜長(zhǎng)指令，一句話即可完成導(dǎo)航、訂餐、購票、行程規(guī)劃等跨應(yīng)用串聯(lián)任務(wù)。依托阿里成熟的生態(tài)體系，服務(wù)鏈路完整，成本可控，同時(shí)具備工程落地友好性。

與其他玩家不同，千問不做硬件與智駕深度綁定，而是專注于跑通意圖、決策、執(zhí)行的完整鏈路。這種輕量化、高效率的模式，是車企快速量產(chǎn)智能體的穩(wěn)妥選擇之一。

智己LS8、紅旗HS6 PHEV已成為其落地載體，實(shí)現(xiàn)從語音指令走向全域代勞。

用項(xiàng)嬌的話來講就是：“無論是在日常通勤，還是帶小孩出行的場(chǎng)景里，你只需要一句話、一個(gè)指令，它就能感知你的意圖、理解你正在使用的場(chǎng)景，然后完成一系列操作。”

▍03

誰能笑到最后

華為則走出了另一條全棧協(xié)同的路徑。HarmonyOS智能座艙（HarmonySpace 5）以“人車家全打通”為標(biāo)簽，體驗(yàn)流暢度是行業(yè)標(biāo)桿。

基于MoLA混合大模型架構(gòu)，華為走硬件+系統(tǒng)+生態(tài)全棧協(xié)同路線，多模態(tài)感知能力突出，四音區(qū)識(shí)別、連續(xù)對(duì)話、模糊意圖理解均表現(xiàn)出色，實(shí)現(xiàn)手機(jī)-車機(jī)-家居的無縫流轉(zhuǎn)。

華為的差異化優(yōu)勢(shì)，在于鴻蒙生態(tài)的天然壁壘與極致流暢度，本質(zhì)上是將成熟的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)體驗(yàn)完整搬進(jìn)車內(nèi)。標(biāo)準(zhǔn)化程度高、車企適配速度快，是其搶占市場(chǎng)的核心籌碼。

再來看東風(fēng)汽車的太極大模型。

“有了太極大模型，汽車變得越來越像人，不僅能聽懂話，還能判斷周圍的情況，甚至主動(dòng)提供服務(wù)?！睎|風(fēng)汽車研發(fā)總院人工智能開發(fā)中心人工智能研發(fā)工程師孫寬說。

他介紹，傳統(tǒng)智能駕駛中，感知、預(yù)測(cè)、控制這些功能都是分開運(yùn)作的，算法堆在一起，難免會(huì)有延遲，推理能力也不夠強(qiáng)。而太極大模型不一樣，它實(shí)現(xiàn)了“端到端”一體化，能像人一樣瞬間思考判斷，響應(yīng)速度達(dá)到毫秒級(jí)。

隨著決賽的深入，車載大模型賽道的競(jìng)爭(zhēng)趨勢(shì)已愈發(fā)清晰——3個(gè)變化正在重塑行業(yè)格局。

一是，語音助手徹底邊緣化。未來，沒有大模型支撐的傳統(tǒng)語音助手，將逐步被市場(chǎng)淘汰。

二是，科技公司與車企深度綁定。

大模型研發(fā)需要巨額資金與技術(shù)投入，車企單獨(dú)研發(fā)效率低、成本高；而科技公司單獨(dú)落地，就缺乏整車架構(gòu)的支撐，無法實(shí)現(xiàn)真正的艙駕融合。

這意味著，未來的競(jìng)爭(zhēng)不再是車企之間單打獨(dú)斗，而是車企與阿里、騰訊、華為等科技公司的生態(tài)聯(lián)手。阿里千問與智己、紅旗的合作，就是這一趨勢(shì)的注腳。

三是，智能化競(jìng)爭(zhēng)回歸用戶本質(zhì)。

誰能將大模型智能體的能力、轉(zhuǎn)化為用戶日常出行中離不開的體驗(yàn)，誰能真正解決用戶的痛點(diǎn)，誰就能在決賽圈中脫穎而出——這是賽道價(jià)值的終極回歸。

對(duì)車企而言，接入車載大模型，是否就可以高枕無憂了？

事實(shí)上，決賽圈的競(jìng)爭(zhēng)，才剛剛拉開序幕。

車企接入阿里千問、華為鴻蒙座艙、騰訊元寶（參數(shù)丨圖片）等，只是拿到了決賽圈的入場(chǎng)券，真正的考驗(yàn)在于后續(xù)的融合與優(yōu)化。以千問為例，如何將其能力與車企自身的品牌定位、用戶需求深度結(jié)合，打造具有差異化的智能體驗(yàn)，才是決勝關(guān)鍵。

畢竟，智能化的終極目標(biāo)，從來不是炫技，而是實(shí)用。

（題圖用AI制作）