何怡華：做胎兒心臟守護者

“胚胎發育早期，十幾周的時候，胎兒心臟只有黃豆粒那么大；到孕中期，二十幾周，長到杏仁大小；到了孕晚期，三十幾周，也不過核桃仁那么大。”這是首都醫科大學附屬北京安貞醫院胎兒心臟病母胎醫學中心主任、心臟超聲醫學中心主任何怡華常掛在嘴邊的一句話。她邊說邊用拇指和食指比畫著。

榮獲全國三八紅旗手稱號后，何怡華感到欣喜，又心懷敬畏：“一個胎兒能夠平安降生，背后是一項系統工程，需要多學科的通力合作、患者家庭的信任以及對新生命的堅持。這個獎項不僅屬于我個人，更屬于我身后默默付出的整個團隊。”

為小生命爭取健康出生的機會

作為國內胎兒心臟病母胎醫學領域的領軍人物，何怡華主要是在這些“黃豆、杏仁、核桃仁”大小的胎兒心臟上，尋找可能存在的缺陷、預判未來的走向，為每一個小生命爭取健康出生的機會。

“在這么小的心臟上，要檢出100多種疾病，還隔著羊水和肚皮。每一次篩查和診斷，都承載著一個家庭的希望。”何怡華說。

前幾天，何怡華在一場頒獎活動上見到了3歲的文文（化名）。文文不認識何怡華，只是對她笑。但是何怡華卻見過他——那時的他還在媽媽的肚子里。由于患有心臟復雜畸形，被當地醫院診斷為“不能要”的孩子。不愿意放棄的文文父母找到了北京大學第一醫院寧夏婦女兒童醫院（寧夏回族自治區婦幼保健院），當地醫生聯系到了何怡華。她通過智能遠程會診設備為文文的心臟進行檢查，判斷文文出生后仍有治療機會。

“文文患的是完全性肺靜脈異位引流。我們可以把心臟想象成一個‘泵’，泵連著回血的靜脈和泵血的動脈，文文就是回血的血管‘接反了’。”何怡華介紹，“在子宮內，得益于卵圓孔等心臟通道的開放以及胎盤的供養，胎兒尚能存活；一旦出生后通道關閉，含氧血液無法進入體循環，嬰兒會迅速陷入嚴重缺氧和酸中毒，出現生命危險。”

何怡華團隊研判：盡管文文患的是一種復雜先天性心臟病，但隨著醫療手術技術的進步，這種病是可救治的，并且術后患兒生存質量較好；只需通過手術將錯位的血管接到正確位置即可，關鍵在于抓住新生兒左右心通道關閉前的時間窗。

這一消息讓文文父母重拾希望和信心。醫患雙方達成一致后，何怡華幫助文文建立急診救治通路，并順利完成宮內轉運。最終，文文通過剖宮產平安降生，并在出生后第10天接受了心臟手術。

正是面前這個阿姨的精準判斷，為文文打開了降生之路，但幼小的他對此毫無概念。他對周圍一切都感到新鮮，總是笑瞇瞇的。爸爸說話時，他會踩著爸爸的腳；媽媽說話時，他又去踩媽媽的腳。

看著調皮可愛的文文，何怡華內心涌起滿滿的幸福感：“他不只是超聲屏幕上的一幀影像，而是一個多么鮮活的小生命。那一刻，我真切地感受到，我的工作是多么有意義。”

投身胎兒心臟病母胎醫學

1993年開啟從醫生涯后，何怡華主要從事心血管內科及成人心臟超聲診斷工作。2007年，她作為訪問學者赴美，在費城兒童醫院進行短期參觀學習。在那里，她注意到美國同行對胎兒先天性心臟病的診斷與干預已十分精細，而彼時我國的母胎醫學幾乎還是空白：很多家庭在得知胎兒患有先天性心臟病后，往往產生恐慌情緒并選擇終止妊娠；還有一些復雜先天性心臟病患兒出生后才逐漸被發現異常，到醫院就診時已經錯過了最佳手術時機。因此，她下定決心，投身胎兒心臟病母胎醫學領域。

“面對一個鮮活的生命，我認為，不能簡單地判斷‘有事’或者‘沒事’。”何怡華表示，“先天性心臟病并不單指一種疾病，而是上百種心臟疾病的統稱。在胎兒的生長發育過程中，大到一個心室，小到一根細小的血管，都可能出現病變，盡管部分疾病致殘、致死率很高，但多數治療效果良好，甚至有小部分可以自行痊愈。”

何怡華進一步解釋：“醫生要做的，就是通過診斷技術客觀地判斷胎兒的病情，給出全面的治療方案，并預判其預后、未來的生活質量等。”

2008年回國之后，何怡華著手推進胎兒心臟病學科建設，于2013年成立我國首家胎兒心臟病母胎醫學會診中心。

一組數據，讓幸福具象化

“然而，僅靠單一斷面檢查或單一學科，難以合理防控這種疾病。我們需要創建一個平臺，把超聲科、影像科、小兒心臟內科、小兒心臟外科、婦產科、遺傳咨詢等多個學科聯合起來，為患者提供產前全方位診斷咨詢、圍產期管理和出生救治‘綠色通道’。”何怡華表示，2015年，其團隊在前期工作基礎上，搭建了多中心協作平臺，通過多中心協作形式，將母胎醫學會診向全國范圍內的醫院推廣。

近年來，科技發展為學科發展打開了新視野。從2017年起，何怡華團隊開始研發針對心臟病出生缺陷防治的人工智能（AI）模型；2024年，她加入國家醫療人工智能應用中試基地（醫療領域）北京基地，圍繞語言大模型、大模型與影像模型融合及軟硬結合的智能體研究持續攻關，不斷探索將多年積累的經驗和數據轉化為輔助診斷與決策的AI產品。

在實踐中，何怡華清晰地感受到一個良性循環：投入的數據越多，跨學科的溝通越深入，算法的適配度越高，研發的推進越快。為了讓AI的診斷效能突破90%的門檻，何怡華團隊開啟了一場近乎“投喂”式的AI訓練工作，這幾乎占據了她所有的業余時間。

“AI的學習基礎，是醫院心血管疾病專病數據庫中涵蓋的44萬例高質量數據。”何怡華介紹，“這些數據記錄了患者全生命周期心臟疾病的動態演變信息，其中有6萬例經過了專家的精細標注。我們所做的，正是把醫學經驗中那些難以言傳的‘黑箱’知識，轉化為AI可以識別、可以推理的‘白箱’邏輯。”

一組數據，讓幸福具象化。何怡華帶領團隊奮斗了近20年，為超過10萬個家庭提供了胎兒心臟病產前診斷、咨詢及干預服務。通過遠程醫療，他們還幫身處全國各地的更多準媽媽，圓了做母親的心愿。

“你一定要不斷去突破邊界。”何怡華常常提起這句她深以為然的話。在她看來，所謂創新，就是突破既有的邊界，去揭示那些尚未被發現的東西。這也是她不斷追求醫學創新的動力。

文：健康報記者郭蕾 張丹 實習記者 蘇醒 特約記者 劉歡

編輯：楊真宇

校對：于洋

審核：王成鳳 徐秉楠