上汽AI+系列活動之三｜延鋒人工智能應用紀實：握緊AI“方向盤”，駛入智能快車道

為深入貫徹落實國家“人工智能+”戰略部署，持續推動人工智能技術與主責主業深度融合、落地見效，3月25日，上汽集團副總裁祖似杰帶隊赴延鋒智造能力中心開展專題調研交流。上汽集團信息戰略和網絡安全部、質量和技術管理部，以及相關企業研發、制造、信息化領域人員參加調研。延鋒總經理臧純高、黨委書記胡奇志及相關負責人陪同調研。

活動期間，祖似杰一行首先參觀了延鋒智造能力中心展廳，實地了解延鋒在信息化數字化建設、工藝設備智能制造創新、機器人示范應用以及AI視覺智檢等方面的最新實踐成果。隨后前往會議大樓開展專題交流，圍繞AI整體規劃、研發創新、智造運營及后續重點工作進行了深入研討。

當人工智能從技術概念走向產業實踐，企業如何讓這項變革性技術真正“用得起、用得好、用得穩”？在延鋒，答案清晰而堅定：以場景為根、以員工為本、以安全為舵。AI不再是飄在云端的宏大敘事，而是嵌入研發、智造、運營的日常工具；它不追求替代人力，而是著力賦能每一位員工成為創新主體；在加速創新的同時，始終握緊安全與道德規范的“方向盤”，確保AI應用方向不偏、底線不破。

嵌入場景：

AI在三大陣地“落地生根”

在延鋒，AI的價值首先體現在與真實業務場景的深度融入。面向未來，延鋒正加快推動AI、機器人、數字化系統與智能制造場景的協同融合，逐步將分散的技術能力沉淀為體系化、平臺化、可持續運營的核心競爭力，而智造能力中心正是這一進程的主陣地。

在智造現場，AI正化身為產線上的“火眼金睛”和“先知”。延鋒已圍繞AI安防監控、工藝優化、具身智能應用、AI振動功能檢測等方向開展實踐，累計在20余個典型場景取得成果。在質量領域，外觀質量門建設成效顯著——外觀缺陷識別系統已部署超200套，檢測準確率達99%以上；發光表面缺陷檢測和金屬件掃描檢測等應用也已全面鋪開，覆蓋數十條核心產線。機器視覺系統以毫秒級速度識別產品表面的細微瑕疵，檢測精度遠超人眼；設備預測性維護系統通過振動與溫度數據分析，提前預警潛在故障，將非計劃停機時間壓縮30%以上。“AI不是冷冰冰的機器，它是懂生產的‘老法師’。”一位生產經理這樣形容。

在創新研發領域，AI則扮演著“加速器”和“知識引擎”的雙重角色。延鋒已布局AI TDM、AI CAD、AI CAE、AI Testing、AI智能助手、外購工具及導成式CAD設計協同應用，依托AI技術全面提升研發流程中設計、分析、驗證、文檔處理等關鍵環節的效率——客戶需求拆解效率提升約60%，基于視覺的3D坐標重構幫助試驗設置效率提升約30%，導成式泡沫CAD設計效率提升約50%。更深層的變革體現在知識自動化：延鋒以文檔類內容為切入點推進知識管理，逐步向實驗數據、CAD、CAE等復雜知識對象拓展，探索研發知識的結構化沉淀、自動化調用和持續復用。從工具賦能走向知識驅動，延鋒的研發體系正在經歷一場深刻的能力躍遷。

在經營支撐層面，延鋒圍繞采購預定點、人才搜尋、產品質量投訴智能監控、SAP AI運維等場景，成功實現了多項AI應用的落地，并同步推進供應鏈管理智能化升級與智能數據分析平臺建設，推動AI深度融入經營管理與業務支撐環節，為流程優化提供堅實支撐。經營管理效率顯著提升——采購預定點單筆流程時間大幅縮短，平均效率提升約12.8%；人才搜尋輔助決策應用落地后，平均效率提升約13.2%；SAP AI運維中，近80%的用戶問題可由AI直接解決，大幅減輕了人工運維支持壓力。

祖似杰在調研座談中對延鋒的場景化推進思路予以肯定。他指出，要堅持業務導向和務實推進，緊貼戰略，聚焦重點場景與痛點，從小切口入手形成閉環，將AI嵌入流程體系，切實提升效率與能力。

共創共生：

讓員工成為AI的“主駕駛”

AI融合應用，最難的往往不是算法本身，而是人的接納與參與。在延鋒，AI的推進始終遵循一個核心理念：以員工為主體，積極共創。

“我們從不把AI看作是替代人的工具，而是為員工配備的‘副駕駛’。”延鋒內部一位AI推進負責人這樣解釋道。這一理念已經結出豐碩成果——截至目前，延鋒員工已自主開發了5162個智能體（Agent），廣泛應用于研發、制造、管理等各個業務環節，成為企業智能化進程中不可或缺的“毛細血管”。

如此規模的智能體應用，離不開堅實的AI社區土壤。為了讓不同崗位的員工都能“敢用、會用、愿用”，延鋒發揮群眾優勢，持續推進開發者社區AI人才培養和認證工作，并圍繞2026年AI人才計劃、AI活動推廣計劃等內容，構建“平臺支撐、人才驅動、場景落地”的協同推進機制，建立“眾學習、眾開發、眾應用”AI全民賦能體系。以黨員工程為牽引，推動千余名員工參與，打造高效協同的智能應用生態。

更重要的是，員工不再只是AI的使用者，更是創造者。近期，延鋒開展了“Smart AI, Smart Yanfeng”AI提示詞大賽，通過“AI延鋒、AI文明、AI數據”等主題共創，以系列文化活動激發員工學用AI的熱情，沉淀可復制的方法論與最佳實踐。一位來自生產一線的操作工，因為日常需要花費大量時間核對物料清單，主動提出開發一個圖像識別輔助核對工具——如今，這個想法已經變成實際應用，在多個車間推廣。“以前覺得AI是工程師才懂的東西，現在我發現，最好的AI點子就來自我們每天干活時遇到的那些小麻煩。”這位員工在分享會上說道。“通過智能體建設，我們的內部審單和報銷流程加速了，員工的滿意度也提高了。”財務部負責人說。

正是這種“自下而上”的共創機制，讓延鋒的AI應用始終貼著業務走、貼著人走。技術不再是冰冷的上線通知，而是一場由5162個智能體串聯起來、千余名員工深度參與的全員能力進化。

祖似杰在調研中強調，要強化公司層面的AI運營與組織保障，將AI上升為公司級能力工程，實行統一規劃、評估與運營；加強培訓與推廣，推動AI從“有人會用”向“組織常用、持續運營”轉變。他希望企業抓住AI從“輔助工具”向“組織能力”演進的窗口期，堅持長期主義，打造標桿成果。

握緊“方向盤”：

以安全與道德規范護航AI之旅

AI越深入核心業務，就越需要清晰的規則與底線。在延鋒，AI的應用被形象地比作“握緊方向盤”——既要勇敢加速，也要時刻掌控方向，確保不越界、不失控。

這套“方向盤”體系，體現在三個關鍵維度：可控、可溯、有邊界。

“可控”，意味著關鍵決策必須保留人工審核節點。在涉及人員管理、供應鏈重大調整、客戶關鍵交付等場景，AI輸出結果僅為參考，最終判斷權始終在人手中。延鋒明確劃定了AI的“輔助”邊界，確保技術服務于人，而非替代人。

“可溯”，則要求每一筆AI參與的關鍵決策，都能追溯其數據來源與算法邏輯。延鋒建立了AI應用透明度評估機制，對高風險場景進行定期審計，確保算法不產生歧視性結果、數據使用不超出授權范圍。“我們不僅關心AI準不準，更關心它為什么這么判斷。”一位內部審計人員表示。

“有邊界”，體現在一套成文的《延鋒人工智能使用道德規范》中。這份規范明確了數據隱私保護原則、算法公平性要求，以及員工在使用AI工具時的責任邊界。同時，延鋒成立了由合規、技術、黨群、人力資源等多個部門組成的AI倫理工作小組，對新的AI應用場景進行前置評估，確保每一項創新都跑在安全的軌道上。

為了讓規范真正入腦入心，延鋒還創新性地制作了AI使用“三要三不要”主題漫畫，以生動形象的畫面傳遞安全底線——“要數據脫敏，不要泄露敏感信息；要人工復核，不要盲目依賴輸出；要邊界清晰，不要越權操作決策”。這些漫畫在辦公區、產線宣傳欄和內部平臺上廣泛傳播，讓嚴肅的合規要求變得通俗易懂、入腦入心。一位一線員工笑著說：“看了漫畫，哪些AI能用、怎么用，一下就記住了。”

祖似杰在調研中特別強調，要高度重視風險治理和安全邊界，同步關注數據安全、合規及系統風險，堅持底線思維，確保核心數據與關鍵環節安全可控，數據安全牢記在心。這與延鋒“方向盤”體系的理念高度契合。“AI就像一輛性能強勁的車，油門要踩，但方向盤必須握在自己手里。”延鋒相關負責人這樣總結，“我們追求的，不是最快的速度，而是安全、穩健、可持續地駛向智能化未來。”

從三大陣地的場景深耕到全員共創的文化土壤，再到以“方向盤”為喻的安全底線，延鋒正在走出一條屬于自己的AI應用之路。下一步，延鋒將繼續圍繞主責主業，加快人工智能技術與研發、制造、運營和管理的深度融合，在保障安全與合規的同時，持續推進AI場景深化與能力沉淀，努力打造可復制、可推廣的標桿實踐，為上汽集團AI+戰略落地貢獻更具價值的延鋒經驗。