Windows 專屬龍蝦客戶端來了

“養龍蝦”火是火，但門檻還挺高的。你得懂 GitHub，會配置 Python 環境，知道怎么拉取倉庫、安裝依賴、設置模型密鑰。對開發者來說，這可能就是半小時的事兒；但對絕大多數普通人來說，這無異于天書。

我嘗試了一個 Windows 端的龍蝦，來自魯大師的 LFClaw

一鍵安裝，自動配置，可視化交互，支持本地部署的大模型，兼顧隱私安全與便捷，號稱本地化 AI 數字員工

幾個我覺得不錯的點，逐一介紹，順便演示安裝與使用過程

低門檻

像安裝微信一樣部署復雜的 AI Agent 環境，無需懂代碼。

直接下載，雙擊，點 3 下鼠標，全都 ok 了

第一下是同意并安裝

第二下是點擊立即部署

然后它會自動下載安裝主程序，2 分鐘搞定

然后點下一步就可以使用了

高安全

LFClaw 支持本地模型私有化部署，數據不出本地，絕對安全。

我的主力電腦不是 Windows，這個電腦居然只能裝 2b 的小模型。。。

LFClaw 會根據你的電腦配置，推薦合適的模型尺寸

模型規模

顯存需求 (VRAM)

內存需求 (RAM)

推薦顯卡

QWen-3.5-1.5B (入門)

~1.2 GB

≥ 4GB

核顯 / GTX 1650

QWen-3.5-7B (均衡)

5GB - 7GB

≥ 16GB

RTX 3060 / 4060

QWen-3.5-14B (進階)

10GB - 12GB

≥ 24GB

RTX 3080 / 4070

QWen-3.5-32B (高性能)

≥ 20GB

≥ 48GB

RTX 3090 / 4090

我感覺至少需要 32B 才能用

• QWen-3.5-1.5B / 日常體驗: 適合簡單問答、翻譯和基礎辦公，在低配設備上也可流暢運行。

• QWen-3.5-7B / 辦公與代碼: 性價比最高，兼顧推理與生成能力，適合主流辦公本和游戲本。

• QWen-3.5-32B / 專業推理: 適合復雜分析、專業創作和多輪任務，需要較高顯存與硬件性能。

測試的時候我選擇了云端，不過這要花錢

我家里有 4090 的 Windows 主機，不過要下次有空再測了

這是 LFClaw 的使用界面，與 Openclaw 完全一致

全能型

LFClaw 集成文件管理、信息聚合、系統控制等原生能力。

Skills 也內置了很多，有需要可以手動再安裝，后者直接交給 LFClaw

我試了一下自動操作電腦

通過自然語言指令，讓 AI 幫您打開軟件、整理桌面文件、系統設置

比如整理一批未分類的 PDF

生成每日簡報，LFClaw 可以根據指令自動聚合關注的新聞、股市行情、天氣信息，生成晨間簡報并定時發送。

比如：1、每天有什么最新的國內外 AI 新聞動態，幫我梳理出來，然后定時每天 8:00 執行 2、每天 A 股收盤后的情況，總結，點評 16:00 定時每天執行

定時任務列表就可以看到了

我發現，想要獲得滿意的結果，僅靠它操作瀏覽器或配置 Search API 不太好，還不如配置一個瀏覽器插件

比如：OpenClaw Browser Relay

大家下載不方便的話，我可以提供安裝包

這個插件需要配置 LFClaw 的 Gateway Token，直接從這里獲取就行了

然后瀏覽器中插件配置匯總填進去，一切 ok

然后每天就可以收到你需要的信息了

它還有很多可以做的事，需要大家根據需要探索了，比如：

• 會議紀要整理：導入錄音文件，自動轉寫文字并提煉會議紀要、待辦事項

• 郵件自動處理：自動分類郵件，根據規則自動回復或標記重要郵件

這些確實用本地模型去處理更保險！

2026年的AI熱潮中，“龍蝦”被賦予了太多神話色彩。有人宣傳“躺著賺錢”，有人炒作“日入幾千”，仿佛養了這只蝦就能走上人生巔峰。但魯大師免費龍蝦更多是做祛魅，AI目前最現實的價值，不是“創造財富”，而是“節省時間”和“提升效率”。魯大師免費龍蝦把AI最樸實、最有用的一面呈現給大家：它就是一個好用的工具。就像當年魯大師軟件幫大家看清電腦硬件、優化系統一樣，現在這個“免費龍蝦”想幫大家看清AI、用好AI。

它不承諾暴富，只承諾幫你省下整理文件的那半小時；它不制造焦慮，只提供一種更輕松工作生活的可能性。讓成千上萬的普通人能以接近零成本的方式，接觸并駕馭AI技術——這條路，魯大師免費龍蝦，正在一步一步地走下去。