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      股價跌回 2008 年,微軟成了 AI 時代最大的「冤大頭」?

      微軟成了AI時代最大的“冤大頭”嗎

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      砸了幾千億美元,換來的是一個季度跌回金融危機水平。


      作者|樺林舞王

      編輯|靖宇

      2026 年第一季度的最后一天,微軟股價以單季度暴跌 23% 收官

      這是微軟自 2008 年金融危機以來最慘烈的季度表現——比納斯達克跌得狠,比谷歌跌得深,比蘋果、Meta 都難看。

      更刺眼的是,這一切發生在一個本該屬于 AI 大時代的節點上。

      一家押注 AI 最重的科技巨頭,在 AI 最火的時代里,重注千億美元之后,卻交出了最差的成績單,為什么?

      01

      Copilot 困局

      故事的核心,藏在一個讓人尷尬的數字里——只有大約 3.3% 的 Microsoft 365 用戶,真正為 Copilot 付了錢

      微軟在過去兩年里幾乎把「AI 轉型」掛在嘴邊。Copilot 被塞進 Word、Excel、Teams、Outlook,幾乎覆蓋了整個微軟辦公生態。

      3 月 30 日,就在季度收官的前一天,微軟還在發布新產品——Copilot Cowork 上線 Frontier 版本,同步推出多模型深度研究系統「Critique」,3 月 17 日剛完成了一輪高管組織重組,讓 Ryan Roslansky 等人接管 Microsoft 365 和 Copilot 平臺。

      動作頻繁,聲勢浩大。但企業客戶用實際行動給出了冷淡的回應。

      Futurum Group 研究總監 Keith Kirkpatrick 直接說出了很多 CIO 的心里話:「我完全不贊同公司在規模上的 AI 經濟學和定價,Copilot 的變現邏輯仍然是附加用戶許可證,這個模式讓企業客戶很難買賬。」

      說白了,企業客戶愿意試用,但不愿意掏錢。這對微軟來說是個結構性問題,而不是簡單的「市場教育不夠」。

      Melius Research 分析師 Ben Reitzes 描述了一個更深的兩難處境:微軟必須把寶貴的 Azure 云算力用來修復 Copilot 的低采用率,因為Copilot 承載著整個最賺錢業務線的增長預期——但它又偏偏沒法快速變現

      兩頭都在燒錢,兩頭都看不到出口。

      02

      OpenAI 這張牌,越來越難打

      如果說 Copilot 是微軟的「內傷」,那 OpenAI 就是懸在頭頂的另一把刀。

      微軟對 OpenAI 的投資累計超過 130 億美元,換來了 Azure 作為 OpenAI 獨家云基礎設施合作方的地位。這在兩年前是一步妙棋——微軟用錢買到了 AI 時代最重要的一張船票。

      但局勢在悄悄變化。

      OpenAI 已經不再是當初那個完全依賴微軟資源的小團隊。它獨立完成了多輪大規模融資,在全球部署自己的算力資源,甚至開始繞開微軟直接跟企業客戶談合作。

      Janus Henderson 的投資組合經理 Jonathan Cofsky 點出了一個越來越真實的可能性:「客戶可能選擇直接與 AI 供應商合作,而非支付微軟費用。」

      The Motley Fool 分析師 Tim Green 說得更直白:「真正的風險是 OpenAI 在未來某個時刻,可能無法履行其簽署的大規模合約,那時微軟將擁有大量昂貴的 AI 基礎設施,卻沒有客戶。」

      而與此同時,谷歌在持續加深與 Anthropic 的合作,自家的 Gemini 系列也打得有聲有色;Meta 在開源路線上越走越順;甚至 Amazon 也在通過 Bedrock 平臺穩穩構建企業 AI 版圖。

      微軟當年用資本換來的「獨家優勢」,正在被競爭對手的多元布局逐步稀釋。

      更讓人不安的是,這場 AI 競爭的主戰場,已經從「誰有最好的模型」轉移到了「誰的 AI 真的能被企業用起來」。在這個維度上,微軟的處境其實比表面上看起來更脆弱。

      03

      市場對「AI 支出」沒耐心了

      微軟不是第一家因為 AI 投入遭到投資者質疑的公司,但它是目前為止被懲罰最重的那個

      2026 財年,微軟計劃在 AI 基礎設施上投入約 800 億美元資本支出。這個數字本身沒問題——谷歌、亞馬遜的投入同樣驚人。問題在于,投資者在 2025 年底就失去了給 AI 支出開「免費通行證」的耐心,他們開始要求看到具體的回報數字。

      而微軟交出的答卷,還不夠好看。

      Azure 的 AI 相關收入確實在增長,但增速開始放緩,且離覆蓋資本支出還有相當距離。

      Miller Tabak + Co 首席市場策略師 Matthew Maley 的判斷很清晰:「越來越明顯,微軟不會從其巨額 AI 投資中獲得強勁的ROI,股票需要重新估值到與歷史公允價值更一致的水平。」

      這句話翻譯成大白話就是——微軟過去兩年的股價,有一部分是靠 AI 想象力撐起來的溢價。現在這個溢價開始回吐。

      當然,也有人覺得市場反應過度了。

      Allspring Global Investments 的投資組合經理 Jake Seltz 持相反觀點:「我認為該股有很多長期價值,其 AI 戰略最終會被證實,如果你愿意有耐心的話,現在是機會。」Reddit 上也有不少散戶認為,微軟的企業云和 Office 核心業務基本盤依然扎實,市場低估了這部分的穩定性。

      但市場目前在用股價投票,而不是用耐心投票。54 位分析師維持看漲評級,然而股價就是跌了 23%。

      04

      AI 時代的「早鳥陷阱」

      有一個視角值得認真思考。

      微軟在 AI 這件事上,其實是最早最重押注的那個——比谷歌更早感受到威脅,比 Meta 更早做出戰略轉型,比亞馬遜更早把 AI 塞進自家產品。

      但「先行者」在技術浪潮中并不總是贏家,有時候反而是風險最高的那個。因為先行者需要承擔「教育市場」的成本,需要在商業模式還沒跑通的時候就投入巨量資源,需要在技術路線還沒穩定的時候就押注一個方向。

      SaaStr 創始人 Jason Lemkin 有一個更激進的判斷:「傳統 SaaS 正在衰亡或處于終末衰退期。」

      這個判斷對微軟而言尤其刺耳——因為微軟本質上是一家靠SaaS訂閱模式賺錢的公司,Office 365、Azure、Teams,都是這個邏輯的產物。如果 AI 真的顛覆了傳統 SaaS 的付費邏輯,微軟的護城河就會從優勢變成包袱。

      而更諷刺的是,那些可能顛覆微軟的 AI 工具,背后用的很可能是微軟投資的OpenAI的技術,跑在微軟自家的 Azure 服務器上

      這種處境,說「冤大頭」或許過于刻薄,但說「左右為難」,大概是準確的。

      一個季度的暴跌,不只是華爾街在懲罰一家公司的短期業績,而是整個市場在重新定價一個問題:

      在 AI 浪潮里,「投入最多」和「收益最大」之間,到底有沒有必然的關系

      微軟的困局,也許是這個問題最貴的一次實驗。

      *頭圖來源:britannica.com

      本文為極客公園原創文章,轉載請聯系極客君微信 geekparkGO

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      今晚 20:00,極客公園視頻號直播間,一起聊聊:當 GPU 接管了導、演、攝、錄,AI 短劇的機會究竟在哪里?短劇行業的下半場要拼什么?



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