AI-RAN，英偉達(dá)的一場(chǎng)“陽(yáng)謀”

C114訊 4月2日專稿（艾斯）英偉達(dá)雖未單獨(dú)亮相MWC26，但其身影卻遍及場(chǎng)內(nèi)外各個(gè)角落。

這場(chǎng)通信產(chǎn)業(yè)盛會(huì)將人工智能（AI）置于了前所未有的地位，AI-RAN不僅成為本屆巴塞展最熱話題方向之一，更是被解讀為“電信產(chǎn)業(yè)鏈權(quán)力重構(gòu)的分水嶺時(shí)刻”。

MWC26傳遞出一個(gè)明確的信息：AI-RAN已從單純的演示階段邁向了概念驗(yàn)證（PoC）與初步部署階段。并且更為關(guān)鍵的是，AI-RAN并非一種單一的技術(shù)，而是一場(chǎng)復(fù)雜的利益博弈。

黃仁勛的算盤：從AI-RAN到AI Grid的降維打擊

根據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，英偉達(dá)參與了MWC26期間超過(guò)90個(gè)演示，可謂搶盡風(fēng)頭。如果說(shuō)MWC24是AI-RAN概念的萌芽，今年則是英偉達(dá)將其戰(zhàn)略升維至“AI Grid”的重要時(shí)刻。

英偉達(dá)在3月召開的GTC大會(huì)上提出了“AI Grid”愿景，其核心思想是利用電信運(yùn)營(yíng)商、云服務(wù)提供商等現(xiàn)有的廣泛網(wǎng)絡(luò)覆蓋，將AI計(jì)算能力（特別是推理能力）部署在更靠近最終用戶和設(shè)備的地方，從而支持AI原生應(yīng)用的大規(guī)模、低延遲擴(kuò)展。

圖：英偉達(dá)AI Grid參考架構(gòu)及生態(tài)系統(tǒng)。

顯然，英偉達(dá)并不滿足于僅在數(shù)據(jù)中心稱王，其目標(biāo)是將觸角延伸至電信網(wǎng)絡(luò)的每一個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn)。

從2024年“AI-RAN聯(lián)盟”的成立，到2025年斥資10億美元投資諾基亞，英偉達(dá)的路徑十分清晰：將無(wú)線接入網(wǎng)（RAN）從單純的連接管道，改造成分布式的AI推理工廠。

英偉達(dá)將AI-RAN與AI-Grid定位為構(gòu)建6G網(wǎng)絡(luò)及各類新型服務(wù)的核心基石。其中，AI-RAN是AI Grid的核心組件之一，充當(dāng)邊緣網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算層，將RAN操作與AI處理相結(jié)合。AI Grid作為一個(gè)賦能平臺(tái)，則提供分布式云和編排層，使AI-RAN能夠高效擴(kuò)展。它創(chuàng)造了一個(gè)軟件定義的環(huán)境，讓包括AI-RAN功能在內(nèi)的多種AI工作負(fù)載可以共存，并共享GPU基礎(chǔ)設(shè)施，而不會(huì)影響網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量。

盡管AI-RAN并未像預(yù)期的那樣出現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，“英偉達(dá)如今大力推動(dòng)AI Grid這一更為宏大的系統(tǒng)級(jí)方案，其深層動(dòng)因或許在于試圖倒逼電信運(yùn)營(yíng)商采取實(shí)質(zhì)性行動(dòng)，從而在這場(chǎng)AI超級(jí)周期中搶占先機(jī)、確立自身的一席之地。”市場(chǎng)研究公司ABI Research高級(jí)研究總監(jiān)Dimitris Mavrakis在接受C114采訪時(shí)指出。

他表示，通信網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)正經(jīng)歷一場(chǎng)向“以計(jì)算為中心”的范式轉(zhuǎn)型，在這一轉(zhuǎn)型過(guò)程中，RAN最終將被深度整合進(jìn)更為廣泛的分布式云基礎(chǔ)設(shè)施之中，從而使其架構(gòu)模式與超大規(guī)模基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)提供商（Hyperscalers）所采用的架構(gòu)模式日益趨同。

在美國(guó)運(yùn)營(yíng)商T-Mobile與英偉達(dá)近期的AI-RAN合作演示中，英偉達(dá)提供的AI-RAN產(chǎn)品組合包括英偉達(dá)ARC-Pro——基于英偉達(dá)RTX PRO 4500 Blackwell服務(wù)器構(gòu)建——用于蜂窩站點(diǎn)，以及英偉達(dá)RTX PRO 6000 Blackwell服務(wù)器，用于更高容量的移動(dòng)交換局。此次合作展示了下一代AI-RAN基礎(chǔ)設(shè)施如何將無(wú)線網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)為分布式高性能邊緣AI計(jì)算平臺(tái)。

日本運(yùn)營(yíng)商軟銀則在MWC26發(fā)布了電信AI云平臺(tái)（Telco AI Cloud），該架構(gòu)同時(shí)支持AI模型訓(xùn)練與推理，通過(guò)將GPU部署在更靠近用戶的位置，滿足低時(shí)延類應(yīng)用需求。此外，軟銀還宣布開源Aitras編排器，讓RAN廠商與運(yùn)營(yíng)商更便捷地實(shí)現(xiàn)AI-RAN編排，加速商用部署，并通過(guò)開源協(xié)作擴(kuò)大生態(tài)。

不過(guò)，另一家市場(chǎng)研究公司Omdia移動(dòng)基礎(chǔ)設(shè)施研究負(fù)責(zé)人Remy Pascal告訴C114，“基于英偉達(dá)的RAN平臺(tái)尚未做好規(guī)模化部署準(zhǔn)備，目前大多數(shù)運(yùn)營(yíng)商仍將其視為下一代網(wǎng)絡(luò)的選項(xiàng)，首個(gè)商用部署解決方案預(yù)計(jì)將在2027年上市。”

Remy Pascal分析道，MWC26顯示出，不管采用何種方式方法，推動(dòng)AI-for-RAN——也即在RAN（基帶、射頻和管理層）中運(yùn)行AI，以提高RAN的性能和效率，并實(shí)現(xiàn)一些RAN操作的自動(dòng)化——已經(jīng)基本達(dá)成基本共識(shí)，幾乎所有人都認(rèn)為這值得去做。

“爭(zhēng)議最大的方面是 AI-and-RAN，以及RAN軟件功能和AI是否應(yīng)該在同一個(gè)計(jì)算平臺(tái)上運(yùn)行，以及這個(gè)平臺(tái)是否應(yīng)該是基于GPU的平臺(tái)。各種演示證明，AI和RAN工作負(fù)載可以在共享基礎(chǔ)設(shè)施上共存，無(wú)論是在GPU上還是在CPU上。”他談到，不同的平臺(tái)都能夠支持AI-and-RAN，但這并不意味著所有平臺(tái)在性能、容量、效率、功耗、總擁有成本（TCO）等方面都是對(duì)等的。

演進(jìn)路徑多元化：設(shè)備供應(yīng)商們的戰(zhàn)略分野

面對(duì)英偉達(dá)的強(qiáng)勢(shì)進(jìn)攻，全球主流設(shè)備商并未完全照單全收，而是在結(jié)合自身優(yōu)勢(shì)與應(yīng)對(duì)未來(lái)技術(shù)演進(jìn)不確定性之間，選擇了差異化的戰(zhàn)略路徑。MWC2026清晰凸顯出三條技術(shù)路線：

·完全綁定派（諾基亞）： 諾基亞選擇了“All-in”英偉達(dá)的路線，計(jì)劃將基帶軟件移植到CUDA架構(gòu)上，試圖利用GPU的通用計(jì)算能力來(lái)處理物理層（Layer 1）等復(fù)雜任務(wù)。2025年，諾基亞獲得了英偉達(dá)10億美元投資，這一選擇非常順理成章。諾基亞在MWC26宣布已與美國(guó)、歐洲、亞洲多家運(yùn)營(yíng)商驗(yàn)證GPU加速RAN的潛力，驗(yàn)證了平臺(tái)的可擴(kuò)展性與效率，并宣布其首個(gè)AI-RAN商用解決方案將于2027年推出。

其中，諾基亞與軟銀進(jìn)行了聯(lián)合展示：利用軟銀Aitras編排器識(shí)別出的AI-RAN空閑算力，可運(yùn)行第三方AI任務(wù)。這說(shuō)明，AI與RAN負(fù)載可在運(yùn)營(yíng)商現(xiàn)網(wǎng)環(huán)境中共用GPU基礎(chǔ)設(shè)施同時(shí)運(yùn)行，為分布式AI智能鋪平道路。

·左右逢源派（愛立信）： 愛立信采取了一種務(wù)實(shí)的對(duì)沖策略，既不排斥英偉達(dá)等外部通用算力平臺(tái)，也不放棄自研芯片的自主權(quán)，而是通過(guò)軟件的可移植性，實(shí)現(xiàn)硬件選擇的多元化。在最新發(fā)布的硬件產(chǎn)品中，愛立信在其自研Ericsson Silicon芯片中集成了可編程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器（NNA），這一設(shè)計(jì)將AI推理能力直接下沉到AAU/RRU的射頻端，讓射頻單元自身就能完成實(shí)時(shí)AI處理，數(shù)據(jù)無(wú)需來(lái)回傳輸。

同時(shí)，愛立信希望通過(guò)其“可移植的RAN軟件”實(shí)現(xiàn)“硬件平臺(tái)無(wú)關(guān)”的全面軟件兼容性——愛立信表示已在Layer 2及以上層面實(shí)現(xiàn)軟硬件解耦。MWC26上，愛立信與T-Mobile合作，基于英偉達(dá)AI基礎(chǔ)設(shè)施，借助NVIDIA Aerial CUDA成功完成了Cloud RAN軟件的演示，此次測(cè)試驗(yàn)證了愛立信Cloud RAN軟件的可移植性。

·自主可控派（華為/中興）：MWC26上，華為提出了“AI-Centric Network”戰(zhàn)略，試圖從業(yè)務(wù)、網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)元三個(gè)維度重構(gòu)運(yùn)營(yíng)商價(jià)值。華為在MWC26上發(fā)布的RAN Agent，正是這一戰(zhàn)略在無(wú)線領(lǐng)域的關(guān)鍵落地。該公司表示，RAN Agent不僅能助力AN L4進(jìn)入單域網(wǎng)絡(luò)自治階段，更能通過(guò)A2A-T意圖接口與上層業(yè)務(wù)智能體協(xié)同，精準(zhǔn)調(diào)度基站資源，匹配多樣化場(chǎng)景需求。事實(shí)上，華為很早就已提出“Intelligent RAN”，遠(yuǎn)早于AI-RAN這一概念的誕生。

中興通訊則在MWC26上發(fā)布了AIR MAX解決方案，聚焦能量效率、人力效率、投資效率的最大化。中興通訊高級(jí)副總裁張萬(wàn)春指出，AI Native不等于GPU架構(gòu)。中興通訊AI原生基礎(chǔ)設(shè)施的構(gòu)建原則是異構(gòu)計(jì)算（ASIC AI + xPU），該供應(yīng)商認(rèn)為通信業(yè)務(wù)的結(jié)構(gòu)化特點(diǎn)決定了部分任務(wù)傳統(tǒng)算法更高效。同時(shí)，通信AI模型必須深度優(yōu)化，通過(guò)將AI深度嵌入無(wú)線設(shè)備，其基于AI DPD等算法將能耗降低35%-40%。

這種差異化選擇的根源之一在于，受地緣政治影響，中國(guó)廠商無(wú)法自由使用英偉達(dá)高端GPU。但通過(guò)深耕自研專用芯片，并持續(xù)優(yōu)化通信專用AI大模型，中國(guó)市場(chǎng)在TM Forum的自智網(wǎng)絡(luò)AN L4認(rèn)證方面一直處于全球領(lǐng)先地位。這證明了即使不依賴單一GPU生態(tài)，同樣可以實(shí)現(xiàn)高階自智網(wǎng)絡(luò)和AI原生特性。

當(dāng)我們問及這種分化的路徑選擇將會(huì)是一種暫時(shí)過(guò)渡狀態(tài)，還是長(zhǎng)期趨勢(shì)時(shí)，Dimitris Mavrakis告訴C114，西方廠商很可能會(huì)逐漸向英偉達(dá)方案靠攏，但在涉及先進(jìn)射頻技術(shù)（尤其是部署高階MIMO技術(shù)）時(shí)，仍需要一些定制芯片。并且，由于能耗是6G的主要制約因素，ASIC在密集場(chǎng)景中擁有結(jié)構(gòu)性優(yōu)勢(shì)，長(zhǎng)期來(lái)看，異構(gòu)架構(gòu)（GPU+ASIC）可能是更可行的方案。

“我們預(yù)期的最大里程碑節(jié)點(diǎn)，是諾基亞將其基帶軟件成功移植到CUDA架構(gòu)上，并推出基于GPU的硬件單元，與其現(xiàn)有的Reefshark系列產(chǎn)品并行運(yùn)作。”這位分析師認(rèn)為，一旦諾基亞能夠證明基帶軟件的實(shí)現(xiàn)能在CUDA中達(dá)到與定制芯片一樣的效率，那么屆時(shí)更多西方廠商將會(huì)跟進(jìn)，GPU在蜂窩網(wǎng)絡(luò)中可能將會(huì)開始創(chuàng)造遠(yuǎn)超我們今日所能預(yù)見的更大價(jià)值。

Remy Pascal則表示，“預(yù)計(jì)未來(lái)不同的廠商、不同的策略和不同的計(jì)算平臺(tái)將會(huì)共存。我們不認(rèn)為單一平臺(tái)會(huì)一統(tǒng)整個(gè)市場(chǎng)。”他指出，并非只有愛立信一家廠商采取對(duì)沖策略，不少公司都在進(jìn)行觀望。“其他廠商（包括中國(guó)廠商）也在使用AI模型作為傳統(tǒng)算法的替代方案，用于信道估算和鏈路自適應(yīng)等復(fù)雜的RAN任務(wù)。廠商是務(wù)實(shí)的。他們會(huì)在有明顯回報(bào)的地方使用AI，而在AI優(yōu)勢(shì)不明確的領(lǐng)域繼續(xù)使用傳統(tǒng)方法。”

那么，這些不同的底層技術(shù)路徑會(huì)否導(dǎo)致未來(lái)6G出現(xiàn)嚴(yán)重的互操作性危機(jī)呢？對(duì)此，兩位分析師都表達(dá)了否定觀點(diǎn)，他們共同強(qiáng)調(diào)，3GPP專注于定義框架和接口，并在其框架內(nèi)提供足夠的靈活性，以適應(yīng)不同的RAN實(shí)現(xiàn)方式，同時(shí)保持全球標(biāo)準(zhǔn)和互操作性。

運(yùn)營(yíng)商困局：重塑商業(yè)模式還是陷入更深的鎖定？

繼生成式AI、AI Agent之后，OpenClaw所催生的“Token”熱議，一時(shí)間成為互聯(lián)網(wǎng)最新關(guān)注焦點(diǎn)。

從技術(shù)本質(zhì)來(lái)看，Token是AI模型處理各類信息的基本單元，是算力的最小計(jì)量單位。AI的每一項(xiàng)核心動(dòng)作，都以Token為核心計(jì)量尺度。

而英偉達(dá)的AI-RAN愿景之一就在于幫助電信運(yùn)營(yíng)商應(yīng)抓住“Token經(jīng)濟(jì)”這樣的新機(jī)遇。英偉達(dá)提出的“Token提供商”概念極具誘惑力——即運(yùn)營(yíng)商利用其邊緣網(wǎng)絡(luò)為AI大模型提供推理服務(wù)（Token生成），從而從單純的管道商轉(zhuǎn)型為AI算力服務(wù)商。

Dimitris Mavrakis強(qiáng)調(diào)，AI-RAN與過(guò)往的Cloud RAN、vRAN、Open RAN有著本質(zhì)區(qū)別。“英特爾憑借x86和FlexRAN技術(shù)，曾一度主導(dǎo)了Cloud RAN和vRAN市場(chǎng)。英特爾的目標(biāo)是提升網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)效率并降低成本，相比之下，英偉達(dá)AI-RAN的定位并非僅作為一種‘降本工具’，而是旨在幫助運(yùn)營(yíng)商優(yōu)化業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)，并借此開辟新的服務(wù)營(yíng)收增長(zhǎng)點(diǎn)。”

新加坡工程院院士Tony Quek教授在近期一場(chǎng)論壇上指出，隨著未來(lái)通信的交互主體從“人”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皺C(jī)器人”或“平臺(tái)”，交互的信息將不再是簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)，而是“智慧”。并且，未來(lái)的“智慧”將非常易于從模型中獲取，運(yùn)營(yíng)商可以通過(guò)將這些“智慧”進(jìn)行Token化來(lái)實(shí)現(xiàn)增值。這不僅是技術(shù)的變革，更是商業(yè)模式的重塑。

注：該圖片由AI生成。

目前，國(guó)內(nèi)電信運(yùn)營(yíng)商聚焦這一技術(shù)熱點(diǎn)已有新布局。例如，在中國(guó)電信2025年年度業(yè)績(jī)說(shuō)明會(huì)上，中國(guó)電信總經(jīng)理劉桂清表示，在智能時(shí)代，要打造智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)，必須加快從“流量經(jīng)營(yíng)”向“Token經(jīng)營(yíng)”的轉(zhuǎn)型升級(jí)，Token服務(wù)將是中國(guó)電信今后的經(jīng)營(yíng)主線。

“電信運(yùn)營(yíng)商可以重新調(diào)整其商業(yè)定位，將自身重塑為Token提供商，尤其是在機(jī)器人技術(shù)或物理AI等對(duì)低延遲有著極高要求的應(yīng)用場(chǎng)景中，這相較于傳統(tǒng)的移動(dòng)寬帶業(yè)務(wù)在商業(yè)回報(bào)方面或許將更為豐厚。”Dimitris Mavrakis亦向我們提出。

然而，一方面是Token經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的重塑商業(yè)模式的巨大誘惑；另一方面，電信運(yùn)營(yíng)商卻無(wú)法忽略AI-RAN可能帶來(lái)更深層次的新型“鎖定”。

長(zhǎng)期以來(lái)，電信運(yùn)營(yíng)商的運(yùn)營(yíng)模式始終伴隨著某種形式的“廠商鎖定”（Vendor Lock-in）效應(yīng)。這種鎖定關(guān)系最初存在于設(shè)備商之間（以此降低設(shè)備或網(wǎng)絡(luò)故障的風(fēng)險(xiǎn)），之后轉(zhuǎn)移到了英特爾身上，而在未來(lái)，這種鎖定關(guān)系極有可能將轉(zhuǎn)移至英偉達(dá)。

“鎖定關(guān)系已逐漸從基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商轉(zhuǎn)移到芯片供應(yīng)商手中，但如果愛立信和諾基亞將其軟件平臺(tái)移植到CUDA架構(gòu)上，那么英偉達(dá)所形成的廠商鎖定效應(yīng)將遠(yuǎn)比其他任何公司都要強(qiáng)勁。”Dimitris Mavrakis分析道。不過(guò)，他認(rèn)為，鑒于電信網(wǎng)絡(luò)所具備的“運(yùn)營(yíng)商級(jí)”特性，它或許并不適合完全套用開放市場(chǎng)的運(yùn)作模式。向英偉達(dá)AI-RAN方案的轉(zhuǎn)型可能會(huì)將競(jìng)爭(zhēng)重心轉(zhuǎn)移至軟件層面。

在這位資深行業(yè)分析師看來(lái)，這意味著運(yùn)營(yíng)商在底層服務(wù)器方面或許擁有了更多選擇余地，但卻依然會(huì)被“鎖定”在英偉達(dá)的生態(tài)體系之中。對(duì)于電信運(yùn)營(yíng)商來(lái)說(shuō)，其最重要的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變可能在于如何牢牢掌控網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中的上層部分（即業(yè)務(wù)編排、數(shù)據(jù)管理及服務(wù)開放），而非僅僅致力于實(shí)現(xiàn)硬件供應(yīng)商的多元化。

不過(guò)，Remy Pascal則對(duì)AI-RAN時(shí)代的供應(yīng)商鎖定關(guān)系持“樂觀態(tài)度”。他表示，“大多數(shù)運(yùn)營(yíng)商希望推行多供應(yīng)商策略以避免鎖定。這種策略在傳統(tǒng)的專用RAN中是可能的，在通用計(jì)算上的RAN當(dāng)中也是可能的。運(yùn)營(yíng)商在選擇供應(yīng)商時(shí)總是存在鎖定的風(fēng)險(xiǎn)，但我不認(rèn)為一家供應(yīng)商的風(fēng)險(xiǎn)比另一家更高，或者說(shuō)現(xiàn)在的風(fēng)險(xiǎn)比過(guò)去更高。”

與此同時(shí)，所有技術(shù)爭(zhēng)論最終都要回歸到財(cái)務(wù)報(bào)表。需要看到的是，電信運(yùn)營(yíng)商面臨著嚴(yán)峻的財(cái)務(wù)現(xiàn)實(shí)。與豪擲千金的Hyperscalers相比，電信運(yùn)營(yíng)商的資本支出能力相形見絀。Hyperscalers可以為了未來(lái)的AI霸權(quán)不計(jì)成本地投入，而運(yùn)營(yíng)商必須精打細(xì)算每一筆TCO，面對(duì)AI-RAN亦是如此。

Dimitris Mavrakis認(rèn)為，AI-RAN在短期內(nèi)可能無(wú)法降低運(yùn)營(yíng)支出（OPEX），甚至很可能會(huì)導(dǎo)致OPEX有所增加。

而面對(duì)“新王”英偉達(dá)的挑戰(zhàn)，曾經(jīng)的芯片霸主企業(yè)英特爾在算力架構(gòu)轉(zhuǎn)型中并未放棄。英特爾執(zhí)行副總裁兼數(shù)據(jù)中心事業(yè)部（DCG）總經(jīng)理Kevork Kechichian近日指出，應(yīng)拒絕CPU與GPU的二元對(duì)立。英特爾主張為不同AI工作負(fù)載匹配合適算力，使其能夠在性能、效率、成本和部署便捷性之間達(dá)到平衡。

英特爾表示，其至強(qiáng)6 SoC通過(guò)集成AMX與vRAN Boost，將AI推理集成至vRAN軟件棧，無(wú)需額外GPU即可完成多數(shù)推理任務(wù)。英特爾已與沃達(dá)豐、樂天移動(dòng)、SK電訊、NTT DOCOMO等多家運(yùn)營(yíng)商展開相關(guān)合作，驗(yàn)證了低TCO、高利舊、易運(yùn)維優(yōu)勢(shì)。

Remy Pascal則表示，不能一概而論認(rèn)為采用GPU將推高網(wǎng)絡(luò)成本。“認(rèn)為GPU本質(zhì)上比其他類型的芯片更昂貴、更耗電，這是一種過(guò)于簡(jiǎn)化的看法。在評(píng)估GPU時(shí)，運(yùn)營(yíng)商必須考慮每比特的成本和功耗、利用率以及芯片的更廣泛能力等指標(biāo)。”他指出，運(yùn)營(yíng)商應(yīng)該從全局考慮，并進(jìn)行自己的計(jì)算，以確保收益大于相關(guān)成本。這包括考慮運(yùn)營(yíng)效率、可擴(kuò)展性和生命周期價(jià)值等多重因素。

【結(jié)語(yǔ)】

當(dāng)前正值3GPP定義6G標(biāo)準(zhǔn)的關(guān)鍵窗口期。在通往6G的道路上，GPU的通用性與ASIC的能效性、英偉達(dá)的生態(tài)霸權(quán)與運(yùn)營(yíng)商的獨(dú)立訴求，將長(zhǎng)期處于一種動(dòng)態(tài)的平衡與博弈之中。

在這場(chǎng)博弈中，運(yùn)營(yíng)商既是最大的金主，也是最焦慮的群體——他們渴望通過(guò)AI-RAN轉(zhuǎn)型為Token提供商來(lái)打破營(yíng)收天花板，卻又時(shí)刻警惕著不要淪為芯片巨頭的電力供應(yīng)商。

正如Tony Quek教授所言，未來(lái)的6G通信主權(quán)不僅關(guān)乎頻譜資源的掌控，更體現(xiàn)在智能架構(gòu)信創(chuàng)生態(tài)的構(gòu)建上。全球不斷加劇的地緣政治風(fēng)險(xiǎn)，正使得不同區(qū)域必須考量建立自主可控的產(chǎn)業(yè)體系。

盡管投資能力不及Hyperscalers，但在AI時(shí)代，電信運(yùn)營(yíng)商將會(huì)是隱形的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施提供商。RAN是連接物理世界與數(shù)字世界的最后一公里，對(duì)于國(guó)家安全至關(guān)重要。電信運(yùn)營(yíng)商需要利用其遍布全國(guó)的邊緣節(jié)點(diǎn)，為國(guó)家AI戰(zhàn)略提供底層算力支持。因此，未來(lái)的AI-RAN發(fā)展很可能將不再是純粹的市場(chǎng)選擇，而是商業(yè)利益與國(guó)家戰(zhàn)略的混合體。