AI再?gòu)?qiáng)，這些軟件仍不可替代

2026年開(kāi)年，科技圈的情緒有些微妙。

AI智能體能自主調(diào)用軟件完成任務(wù)了，AI編程工具能把開(kāi)發(fā)周期壓縮到原來(lái)的幾分之一了，連谷歌搜索的流量都在被AI對(duì)話(huà)分走。一種聲音開(kāi)始出現(xiàn)：傳統(tǒng)軟件會(huì)被AI替代嗎？

但金山辦公剛剛交出的2025年財(cái)報(bào)，給出了另一組數(shù)據(jù)：全年?duì)I收59.29億元，同比增長(zhǎng)15.78%；WPS 365業(yè)務(wù)收入同比大增64.93%，連續(xù)四個(gè)季度收入增速超過(guò)60%。截至報(bào)告期末，WPS AI月活用戶(hù)突破8013萬(wàn)，同比激增307%。

一邊是“替代論”的討論，一邊是辦公軟件龍頭的歷史性增長(zhǎng)。哪種判斷更接近現(xiàn)實(shí)？答案可能比大多數(shù)人想得更反直覺(jué)：AI越強(qiáng)大，那些真正握住場(chǎng)景和數(shù)據(jù)的軟件，反而越不可替代。

01、軟件 vs AI：一場(chǎng)范式之爭(zhēng)

2026年伊始，開(kāi)源人工智能智能體OpenClaw能自主調(diào)用本地軟件完成實(shí)操任務(wù)，引發(fā)行業(yè)關(guān)注。當(dāng)AI加速?gòu)摹拜o助工具”進(jìn)化為“獨(dú)立執(zhí)行者”，行業(yè)討論隨之升溫：傳統(tǒng)軟件是否最終會(huì)被AI替代？當(dāng)一個(gè)全能的智能體能橫跨財(cái)務(wù)、人力、銷(xiāo)售等所有工作流時(shí)，企業(yè)是否還需要為SaaS賬號(hào)支付訂閱費(fèi)？

討論的結(jié)論似乎正趨于明確——AI確實(shí)存在替代簡(jiǎn)單工具軟件的可能，但核心基礎(chǔ)軟件的價(jià)值非但不會(huì)消失，反而會(huì)隨著AI的發(fā)展更加凸顯。

軟件和AI應(yīng)用有著本質(zhì)不同的底層邏輯。傳統(tǒng)軟件構(gòu)建的是確定性系統(tǒng)，精密得如同瑞士鐘表，在UI背后是業(yè)務(wù)邏輯、權(quán)限控制、數(shù)據(jù)治理，以及對(duì)確定性結(jié)果的交付。AI智能體不依賴(lài)固定規(guī)則，而是通過(guò)模型從海量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)模式和概率，結(jié)果也并不唯一。

傳統(tǒng)軟件這種“確定性”的堡壘，恰恰是AI無(wú)法突破的。多數(shù)有過(guò)AI使用體驗(yàn)的人對(duì)此都有切身感受——AI充滿(mǎn)概率性，它擅長(zhǎng)聯(lián)想，生成結(jié)果偶爾也會(huì)“胡編亂造”。如果將AI智能體比作一個(gè)不知疲倦的“超級(jí)司機(jī)”，那么成熟的軟件生態(tài)就是那條平整、安全且規(guī)則嚴(yán)明的“高速公路”。司機(jī)再?gòu)?qiáng)，若沒(méi)有公路提供的路線(xiàn)指引和規(guī)則支撐，也只能在荒野中迷路。

這是軟件不可替代的第一層邏輯：AI負(fù)責(zé)可能性，軟件負(fù)責(zé)確定性。前者給出方向和速度，后者提供路基和護(hù)欄，二者缺一不可。

在確定性之外，軟件還有另一層更現(xiàn)實(shí)的價(jià)值——它是AI能力從技術(shù)概念走向商業(yè)落地的核心載體。

AI技術(shù)再先進(jìn)，若沒(méi)有真實(shí)場(chǎng)景落地、不解決具體問(wèn)題，就只是懸浮在空中的概念，很難轉(zhuǎn)化為可持續(xù)的商業(yè)價(jià)值。來(lái)自摩根大通2026年全球科技行業(yè)春季報(bào)告的數(shù)據(jù)顯示，全球超過(guò)90%的企業(yè)AI需求，并非簡(jiǎn)單調(diào)用大模型接口，而是需要“AI+行業(yè)軟件”的一體化解決方案。

與此同時(shí)，傳統(tǒng)軟件企業(yè)在垂直領(lǐng)域深耕數(shù)十年，手中握著最寬廣的護(hù)城河：數(shù)據(jù)沉淀、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、系統(tǒng)合規(guī)性，以及對(duì)金融風(fēng)控、醫(yī)療合規(guī)、工業(yè)制造流轉(zhuǎn)等特定規(guī)則深入骨髓的精準(zhǔn)把控——這些是純算法模型在短時(shí)間內(nèi)無(wú)法通過(guò)算力暴力復(fù)制的。軟件不僅是AI的“載體”，更是AI能力的“燃料供應(yīng)商”。

如果上述論點(diǎn)成立，那么一個(gè)推論也隨之而來(lái)：AI越強(qiáng)大，那些擁有高頻場(chǎng)景、海量私有數(shù)據(jù)和深度業(yè)務(wù)邏輯的軟件，反而越不可替代。接下來(lái)的問(wèn)題就變成——誰(shuí)能率先把這條邏輯變成現(xiàn)實(shí)？

02、軟件如何借AI變得更不可替代

協(xié)同辦公是AI落地最活躍的領(lǐng)域，也是軟件“不可替代性”驗(yàn)證最充分的試驗(yàn)場(chǎng)。以AI為核心調(diào)度底層辦公能力，已成為全球辦公軟件進(jìn)化的主流路徑。

國(guó)際上，谷歌將更高自主性的Agent系統(tǒng)與端側(cè)AI列為核心戰(zhàn)略方向，國(guó)內(nèi)，金山辦公也在圍繞AI深化自身業(yè)務(wù)。但軟件之所以不可替代，并非因?yàn)锳I能力不足，而是因?yàn)檐浖陨碓谌齻€(gè)層面構(gòu)建了AI無(wú)法跨越的壁壘。

第一層是確定性承載。軟件是AI與物理世界交互的“橋梁”——AI能力再?gòu)?qiáng)，也必須通過(guò)具體的軟件環(huán)境才能轉(zhuǎn)化為可操作的結(jié)果。以金山辦公WPS Office為例，無(wú)論是公式計(jì)算、標(biāo)準(zhǔn)化的文檔排版，還是復(fù)雜的演示文稿邏輯，都為AI提供了一個(gè)可靠的承載平臺(tái)。AI負(fù)責(zé)理解需求、給出思路、生成內(nèi)容，而WPS Office則負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)這些想法，保證結(jié)果可用、靠譜、不出錯(cuò)。可以說(shuō)，WPS Office就是AI落地辦公場(chǎng)景的“接口”，讓AI能力變成企業(yè)中員工能上手、好上手的實(shí)際生產(chǎn)力。

第二層是數(shù)據(jù)治理。AI在內(nèi)容質(zhì)量上存在天然短板，尤其在B端，幻覺(jué)問(wèn)題是嚴(yán)肅業(yè)務(wù)無(wú)法逾越的鴻溝。而數(shù)據(jù)治理，恰恰是傳統(tǒng)辦公軟件最擅長(zhǎng)的事。以金山辦公為例，其通過(guò)WPS 365構(gòu)建了“全域知識(shí)基座”，將AI的進(jìn)化引向深度治理的層面。WPS 365不僅打破了企業(yè)內(nèi)部文檔、行業(yè)知識(shí)與公開(kāi)信息之間的孤島，實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的全景匯聚，更依托自研模型對(duì)文本、表格乃至手寫(xiě)批注進(jìn)行精準(zhǔn)解析。通過(guò)構(gòu)建結(jié)構(gòu)化的知識(shí)圖譜，WPS 365為AI推理提供了可驗(yàn)證的“事實(shí)錨點(diǎn)”，從源頭緩解大模型的幻覺(jué)問(wèn)題，確保輸出內(nèi)容的精準(zhǔn)度與可靠性。

第三層是生態(tài)壁壘。軟件公司最堅(jiān)固的護(hù)城河，是生態(tài)黏性和合規(guī)門(mén)檻。換一套協(xié)同辦公系統(tǒng)，不僅意味著企業(yè)要將龐大的歷史信息做遷移，還涉及和公司其他所有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)對(duì)接，以及合規(guī)性考察等。從兼容性到專(zhuān)業(yè)場(chǎng)景的剛需，以及權(quán)限管控、數(shù)據(jù)安全、合規(guī)留痕，都是無(wú)法被AI替代的核心資產(chǎn)。

金山辦公的WPS Office產(chǎn)品矩陣已全面適配國(guó)產(chǎn)芯片、操作系統(tǒng)及國(guó)產(chǎn)大模型生態(tài)，構(gòu)建了覆蓋個(gè)人與企業(yè)的全場(chǎng)景辦公生態(tài)。此外，金山辦公強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全防護(hù)，實(shí)現(xiàn)文檔操作留痕審計(jì)、敏感內(nèi)容識(shí)別與管控，滿(mǎn)足政企客戶(hù)對(duì)信息安全的嚴(yán)苛要求。

確定性承載、數(shù)據(jù)治理、生態(tài)壁壘，三層防線(xiàn)疊加，構(gòu)成了辦公軟件在AI時(shí)代的“不可替代性”底座。那些率先將AI能力嵌入自身業(yè)務(wù)流程、在這三層上持續(xù)加深的軟件，反而正在變得更難以替代。

03、AI推高了金山辦公的天花板

理論推演終究需要數(shù)據(jù)驗(yàn)證。金山辦公2025年的這份業(yè)績(jī)報(bào)告，恰好提供了一個(gè)完整的樣本。

從整體來(lái)看，2025年金山辦公全年實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入59.29億元，同比增長(zhǎng)15.78%；歸屬于母公司所有者凈利潤(rùn)18.36億元，同比增長(zhǎng)11.63%；扣非歸母凈利潤(rùn)18.03億元，同比增長(zhǎng)15.82%。

從主營(yíng)業(yè)務(wù)板塊來(lái)看，2025年金山辦公WPS個(gè)人業(yè)務(wù)收入36.26億元，同比增長(zhǎng)10.42%。與此同時(shí)，B端增長(zhǎng)亮眼，WPS 365業(yè)務(wù)收入7.20億元，同比大增64.93%，連續(xù)四個(gè)季度收入增速超60%；WPS軟件業(yè)務(wù)收入14.61億元，同比增長(zhǎng)15.24%。

金山辦公海外業(yè)務(wù)同樣增長(zhǎng)迅速。財(cái)報(bào)顯示，2025年海外WPS個(gè)人業(yè)務(wù)收入為2.82億元，同比增長(zhǎng)53.67%，累計(jì)年度付費(fèi)個(gè)人用戶(hù)數(shù)達(dá)285萬(wàn)，同比增長(zhǎng)63.39%。截至報(bào)告期末，WPS Office海外月度活躍設(shè)備數(shù)達(dá)2.45億。其中大屏用戶(hù)增長(zhǎng)迅猛，PC版海外月度活躍設(shè)備數(shù)達(dá)4247萬(wàn)，同比增長(zhǎng)53.78%。

拆解增長(zhǎng)動(dòng)力，AI的助推作用清晰可見(jiàn)。

C端方面，2025年金山辦公貫徹“Office AI重構(gòu)升級(jí)”與“AI Office原生探索”雙軌戰(zhàn)略，圍繞既有組件體系推進(jìn)全面智能化升級(jí)，將AI能力深度嵌入文檔創(chuàng)作、排版、數(shù)據(jù)分析與演示生成等高頻辦公場(chǎng)景。同年還推出了辦公智能體“WPS靈犀”，涵蓋演示、表格、文檔三大智能體，讓AI“真干活”。

而在企業(yè)端，依托WPS端與云文檔底層技術(shù)，WPS 365創(chuàng)新推出“知識(shí)增強(qiáng)生成（KAG）”框架，破解傳統(tǒng)AI模型幻覺(jué)和專(zhuān)業(yè)場(chǎng)景適配不足等局限，通過(guò)精細(xì)化知識(shí)治理與智能圖譜推理，為組織嚴(yán)肅業(yè)務(wù)場(chǎng)景提供可靠AI支撐，破解非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)“歸集難、治理難、落地難、應(yīng)用難”的痛點(diǎn)，構(gòu)建“智能知識(shí)基座”。

期間，WPS 365還針對(duì)垂直行業(yè)需求推出了行業(yè)專(zhuān)屬版本，多場(chǎng)景覆蓋能力進(jìn)一步提升。新增中國(guó)移動(dòng)、沃爾瑪中國(guó)、山東能源、江西銅業(yè)、廣汽集團(tuán)、奇瑞汽車(chē)等一批標(biāo)桿客戶(hù)。

在這背后，是金山辦公對(duì)研發(fā)的長(zhǎng)期投入。2025年公司研發(fā)投入達(dá)20.95億元，同比增長(zhǎng)23.57%；期末研發(fā)人員共計(jì)3979人，同比增長(zhǎng)14.57%，占員工總?cè)藬?shù)約65.79%。

來(lái)自Gartner的數(shù)據(jù)顯示，2026年全球軟件支出同比增長(zhǎng)14.7%，達(dá)1.43萬(wàn)億美元，其中生成式AI模型支出同比增速高達(dá)80.8%，在軟件市場(chǎng)中的份額提升至1.8%，成為軟件行業(yè)增長(zhǎng)的核心驅(qū)動(dòng)力。這充分說(shuō)明，盡管市場(chǎng)對(duì)AI泡沫時(shí)有擔(dān)憂(yōu)，但生成式AI給企業(yè)軟件帶來(lái)的增量市場(chǎng)預(yù)期仍十分可觀。

中長(zhǎng)期來(lái)看，隨著AI從“可選功能”逐步成為辦公軟件的“標(biāo)配能力”，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)也轉(zhuǎn)向AI與業(yè)務(wù)場(chǎng)景的融合深度。在這一確定性趨勢(shì)下，辦公軟件龍頭企業(yè)依托深厚的存量用戶(hù)與場(chǎng)景積累，正通過(guò)AI驅(qū)動(dòng)的價(jià)值重構(gòu)，打開(kāi)遠(yuǎn)大于傳統(tǒng)模式的增長(zhǎng)空間。

AI并不會(huì)“吃掉”那些擁有高頻場(chǎng)景、海量私有數(shù)據(jù)和深度業(yè)務(wù)邏輯的軟件。相反，這些要素構(gòu)成了后者在AI時(shí)代最堅(jiān)固的護(hù)城河。與其擔(dān)心被AI取代，不如通過(guò)深耕場(chǎng)景與治理數(shù)據(jù)，讓自己進(jìn)化為AI落地最離不開(kāi)的“數(shù)字底座”。行動(dòng)足夠快的軟件公司，正在這一輪變化中占據(jù)先機(jī)。

（作者 | 陳大壯，編輯 | 陽(yáng)一，圖片來(lái)源 | 視覺(jué)中國(guó)，本內(nèi)容來(lái)自財(cái)經(jīng)天下WEEKLY）