江西
前段時間，一條讓AI玩《坦克世界》的帖子，引起了玩家們的熱議。這條帖子的主題很簡單，就是一位玩家用游戲截圖，詢問AI自己應該如何走位。
從截圖來看，這位玩家駕駛的是五式重戰，地圖則是斯特拉斯福，出生點位是上方。按照通行的思路，正常來說就是走左邊小道，然后過河，進入飛艇廢墟進行交火。
而AI則是給出了一系列老車長都基本認可的“萬金油”解法，還很貼心的給出了戰術建議，主打一個四平八穩。
雖然相較于《坦克世界》本身而言，這只是很淺顯的應用，但也讓一些久經考驗的玩家們意識到一些不對——如果引入AI的話，新手是否能快速度過早期階段，在大局觀、地圖理解等方面追趕老玩家，快速形成競爭力，打破傳統的水平壁壘？
這一點對《坦克世界》的影響來說是非常大的，畢竟作為一個15V15為主的團隊作戰游戲，判斷形勢，通過走位配合或利用隊友是對局的精髓。這讓經驗豐富的老手在進攻打破僵局，或防守反擊時具備天然優勢，可以從容應對，甚至于成功翻盤。
諸多逆天翻盤都離不開玩家的豐富經驗
而新手如果借助AI，那么勢必將打破老手利用經驗形成的水平壁壘和地圖信息差。這可能會讓過去一邊倒的局，變成AI指導下的“動態平衡”。
以普羅霍洛夫卡為例，這張地圖的1線的歸屬幾乎可以直接決定戰斗的勝負，而這里相當看重輕坦的發揮。若要進行反制，則需要輕坦對位或進行高強度的盲射，以恐嚇或將其摧毀。如果有AI協助判斷點位，那么反輕坦工作就會輕松許多，足以扳平雙方的差距。
但盡管如此，老手的經驗、具體對戰中對交火細節的把握和臨場決策的變通也是AI處理不了的。比如說劣勢殘局少打多時，應該先處理哪一個對手，也會影響對局的發展。因此即便新手有了AI輔助，但由于操作不熟練，仍有執行失敗的可能。
不過總的來說，未來的AI如果能發展到能幫助新手快速上手，融入到激烈戰斗之中的程度，也是大功一件。畢竟這能實打實的降低挫敗感，留住更多對游戲充滿好奇和熱情的玩家。
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