阿里ATH“亮劍”：一場以Token為名的AI總攻

翼言商業(yè)觀察

這場面向AI Agent時代的戰(zhàn)爭已然開始，阿里已經(jīng)吹響了體系化作戰(zhàn)的號角。

在2026年這個被普遍視為“Agentic AI商業(yè)化爆發(fā)”的關(guān)鍵節(jié)點，阿里巴巴剛剛完成了一場令人矚目的戰(zhàn)略級閃電戰(zhàn)。

3月16日，阿里巴巴正式宣布成立Alibaba Token Hub（ATH）事業(yè)群，由集團CEO吳泳銘親自掛帥，將通義實驗室、MaaS業(yè)務(wù)線、千問事業(yè)部、悟空事業(yè)部及AI創(chuàng)新業(yè)務(wù)部全面整合。

就在外界還在消化這一重大組織架構(gòu)調(diào)整之際，阿里以前所未有的“阿里速度”給出了回應(yīng)：3月30日至4月2日，短短四天內(nèi)，密集發(fā)布了Qwen3.5-Omni全模態(tài)大模型、Wan2.7-Image生圖模型，以及Qwen3.6-Plus新一代基座大模型，在多模態(tài)、文生圖、復(fù)雜編程及智能體等核心賽道連下三城。

更值得注意的是，這三款重磅模型并非僅停留在“跑分”階段，而是第一時間官宣接入了阿里旗下的企業(yè)級AI原生工作平臺“悟空”以及智能編程平臺Qoder。

從底層基礎(chǔ)模型的狂飆突進，到頂層應(yīng)用的無縫銜接，阿里ATH成立短短兩周內(nèi)釋放的勢能，不僅是技術(shù)實力的閱兵，更是對當前國內(nèi)外AI極速發(fā)展和競合邏輯的一次深層重構(gòu)。

一、兵貴神速：一場“感知-生成-執(zhí)行”的體系化“亮劍”

ATH成立后的首次“亮劍”，便展示了其強大的體系化作戰(zhàn)能力。這三款模型并非孤立的技術(shù)迭代，而是阿里為AI Agent時代精心打造的一套覆蓋“感知-生成-執(zhí)行”全鏈路的“武器庫”。

• Qwen3.5-Omni：全模態(tài)感知的“眼睛與耳朵”。 這款全模態(tài)原生大模型，在音視頻理解、多語言識別等215項任務(wù)中刷新了SOTA紀錄，甚至多項核心指標超越了Google的Gemini-3.1 Pro。它賦予了AI Agent強大的多模態(tài)感知能力，使其能夠像人一樣“看懂”視頻、“聽懂”語音，為理解復(fù)雜世界奠定了基礎(chǔ)。

• Wan2.7-Image：高質(zhì)量生成的“畫筆”。 作為圖像生成與編輯的統(tǒng)一模型，Wan2.7-Image在視覺還原度、光影邏輯上表現(xiàn)出色，填補了國產(chǎn)大模型在超高質(zhì)量視覺生成領(lǐng)域的關(guān)鍵拼圖。它讓AI Agent不僅能理解世界，還能創(chuàng)造出高質(zhì)量的視覺內(nèi)容，滿足了從設(shè)計到營銷的廣泛商業(yè)需求。

• Qwen3.6-Plus：智能體執(zhí)行的“大腦與雙手”。 這款大語言模型在編程和智能體能力上實現(xiàn)了質(zhì)的飛躍，在全球權(quán)威的Code Arena榜單中高居第二，超越了OpenAI、Google等巨頭。它支持百萬Tokens的超長上下文，能自主拆解復(fù)雜任務(wù)、編寫跨文件代碼，甚至完成長程工程任務(wù)。這意味著AI Agent從一個只能“對話”的助手，進化為能夠獨立“干活”的協(xié)作者。

這三款模型的組合，構(gòu)成了一個完整的AI Agent能力閉環(huán)：Omni負責感知信息，Wan負責生成內(nèi)容，Plus負責規(guī)劃與執(zhí)行。這種協(xié)同布局，正是ATH體系化研發(fā)思路的直接體現(xiàn)，為正在到來的AI Agent爆發(fā)潮提供了全面的“彈藥”支持。

二、落地為王：“模型即刻上應(yīng)用”打通“數(shù)據(jù)飛輪”

如果說“三連發(fā)”展示了ATH的“硬實力”，那么悟空、Qoder等應(yīng)用在模型發(fā)布后的第一時間接入，則彰顯了其“軟實力”：強大的組織協(xié)同與商業(yè)閉環(huán)能力。

在傳統(tǒng)的組織架構(gòu)下，模型研發(fā)與應(yīng)用落地往往分屬不同部門，溝通成本高，適配周期長。而ATH事業(yè)群的成立，正是為了徹底打破這堵“部門墻”。它將通義實驗室（創(chuàng)造Token）、MaaS業(yè)務(wù)線（輸送Token）與千問、悟空等應(yīng)用事業(yè)部（應(yīng)用Token）整合在同一架構(gòu)下，由CEO直接領(lǐng)導(dǎo)，實現(xiàn)了從技術(shù)到產(chǎn)品的“端到端”貫通。

這種高效的協(xié)同，其核心目的在于構(gòu)建一個強大的“數(shù)據(jù)飛輪”。

• 應(yīng)用反哺模型：當悟空這樣的B端AI工作平臺接入Qwen3.6-Plus后，AI能夠深入到企業(yè)真實的研發(fā)、法務(wù)、財務(wù)等工作流中，處理海量復(fù)雜的實際任務(wù)。這些真實場景下的使用數(shù)據(jù)和反饋，將成為模型持續(xù)迭代優(yōu)化的寶貴養(yǎng)料。

• 模型驅(qū)動應(yīng)用：更強的模型能力，如Qwen3.6-Plus在長程任務(wù)規(guī)劃和自主編程上的突破，讓悟空等應(yīng)用能夠解決更復(fù)雜的企業(yè)痛點，從“副駕駛”升級為能獨立承擔子任務(wù)的“協(xié)作者”，從而提升產(chǎn)品競爭力和用戶粘性。

成立ATH時，吳泳銘曾指出，打造最強模型需要借助更多場景、用戶和數(shù)據(jù)，形成“數(shù)據(jù)飛輪”效應(yīng)。應(yīng)用與模型的深度耦合，正是這個飛輪高速旋轉(zhuǎn)的引擎。它確保了阿里的AI能力不是停留在實驗室的“刷榜工具”，而是能在真實商業(yè)世界中“越用越強”的生產(chǎn)力。

三、“阿里速度”的背后：組織效能的極致躍升

短短兩周內(nèi)，從頂層架構(gòu)的顛覆重組，到震撼業(yè)界的“四天三連發(fā)”，這種驚人的“阿里速度”折射出阿里在面對百年未有之AI技術(shù)浪潮時，在組織管理與執(zhí)行力上進行的脫胎換骨的改造。

1. 權(quán)力的集中與業(yè)務(wù)的“縱向貫通”

在過去的一段時間里，不少企業(yè)的AI業(yè)務(wù)常常陷入“各自為戰(zhàn)”的窘境——研究院負責刷榜，云部門負責賣算力，業(yè)務(wù)部門負責做應(yīng)用，橫向墻垣高筑。ATH事業(yè)群的成立，最關(guān)鍵的一手是由集團CEO吳泳銘直接掛帥，并與阿里云智能、電商事業(yè)群并列。

這種極高規(guī)格的頂層設(shè)計，一舉打破了部門藩籬。將通義實驗室（基礎(chǔ)研究）、千問事業(yè)部（模型訓(xùn)練）、MaaS業(yè)務(wù)線（云端分發(fā)）、悟空事業(yè)部（B端應(yīng)用）整合為一體，實現(xiàn)了從“底層算力/算法”到“中間件/平臺”再到“頂層應(yīng)用”的垂直一體化。資源調(diào)配的阻力降到最低，這正是為何最新模型能在發(fā)布當天就完美適配業(yè)務(wù)線應(yīng)用的核心原因。

2. 應(yīng)對高管流失與市場競爭的“敏捷重塑”

在AI人才競爭白熱化的今天，核心人員的流動不可避免。阿里在面對諸如千問負責人等高管變動時，沒有選擇內(nèi)部保守維穩(wěn)，而是用更具進攻性的ATH重組計劃進行回應(yīng)。這種“以變應(yīng)變”的敏捷組織形態(tài)，向外界傳遞出強烈的信號：阿里的AI戰(zhàn)略不依賴于單一將領(lǐng)，而是依托于強大的組織機器與清晰的戰(zhàn)略意志。“All in AI”在阿里內(nèi)部已經(jīng)從一句戰(zhàn)略口號，徹底轉(zhuǎn)化為齒輪緊密咬合的高效執(zhí)行體系。

從技術(shù)領(lǐng)先到產(chǎn)品領(lǐng)先，阿里正在完成從“技術(shù)自信”到“組織自信”的跨越。這種跨越背后，少不了高效的組織協(xié)同在背后的支撐。

四、從“賣算力”到“賣智能”：Token重塑AI競合
作為大模型處理信息的基本單位，Token代表著計算力、智能濃度以及數(shù)字經(jīng)濟的新型通用貨幣。在阿里ATH的命名與使命中，“Token”一詞被賦予了前所未有的戰(zhàn)略高度。

1. “創(chuàng)造、輸送、應(yīng)用Token”：AI時代的商業(yè)三部曲
吳泳銘為ATH設(shè)定的核心目標是“創(chuàng)造Token、輸送Token、應(yīng)用Token”。這是一個極具洞察力的商業(yè)閉環(huán)模型：

• 創(chuàng)造Token：即通過通義實驗室和Qwen基礎(chǔ)模型，將海量數(shù)據(jù)和算力轉(zhuǎn)化為可調(diào)用的智能能力，并以Token形式進行統(tǒng)一計量與分發(fā)。Qwen3.6-Plus與Qwen3.5-Omni的發(fā)布，就是提升“創(chuàng)造高質(zhì)量Token”能力的體現(xiàn)。

• 輸送Token：通過阿里云百煉等MaaS平臺，將這些智能以API的形式分發(fā)給全社會的開發(fā)者與企業(yè)。

• 應(yīng)用Token：通過悟空、Qoder等應(yīng)用，讓Token在真實的商業(yè)場景中落地，解決實際痛點，最終轉(zhuǎn)化為客戶支付的真金白銀。

2. 從“賣算力”到“賣智能”：非線性增長的開啟
在云計算的1.0和2.0時代，科技公司的商業(yè)模式本質(zhì)上是“出租資源”（如CPU核時、存儲空間），這是一種線性增長的模式，受限于硬件折舊與電力成本。而在以Token為核心的AI時代，商業(yè)模式發(fā)生了質(zhì)變。
Token經(jīng)濟意味著開始“出售智能”。企業(yè)客戶為“解決問題的能力”（比如寫一段完美的代碼、生成一張商業(yè)級海報）買單，而非為底層消耗的算力買單。正如花旗研究近期指出的，“從銷售資源轉(zhuǎn)向銷售智能能力，為非線性的收入增長和盈利改善創(chuàng)造了充足的空間”。誰掌握了以最低成本生成最高質(zhì)量Token的能力，誰就掌握了未來十年的商業(yè)定價權(quán)。

3. 指示性意義：全球科技巨頭的新競合標尺
Token經(jīng)濟的提出，為中美科技巨頭的競合提供了一個統(tǒng)一的觀察框架，各家的競爭已經(jīng)演變?yōu)椤癟oken成本率”與“Token附加值”的較量。

阿里通過Qwen模型體系的開源與API服務(wù)雙軌并行，在開發(fā)者側(cè)顯著壓低了Token獲取成本，同時借助全模態(tài)能力（Omni）與高階推理能力（Plus），持續(xù)提升單位Token所承載的智能價值，從而推動生態(tài)規(guī)模擴張，并逐步形成平臺型護城河。

五、決勝Agentic時代：阿里成立ATH的深層戰(zhàn)略考量

阿里成立ATH并在兩周內(nèi)打出如此密集的組合拳，其深層戰(zhàn)略考量遠遠超越了應(yīng)對短期的行業(yè)熱點，而是直指一個價值數(shù)萬億美元的終極戰(zhàn)場：Agentic AI時代。

1. 把握萬億美元的Agentic市場機遇
隨著大模型能力的邊界不斷拓展，AI正從“對話式”走向“執(zhí)行式”。AI不再只是回答問題，而是能夠被賦予目標，自主規(guī)劃、調(diào)用工具并執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)。無論是在C端作為全能私人助理，還是在B端作為財務(wù)、法務(wù)、程序員等“數(shù)字員工”，Agentic AI都代表著下一代交互的入口。

阿里推出悟空企業(yè)級原生平臺與Qoder開發(fā)平臺，正是為了在Agent大爆發(fā)的前夜，搶占通往企業(yè)級應(yīng)用的最寬闊的收費站。

2. 構(gòu)筑“AI-云”雙驅(qū)飛輪
阿里的基本盤在于龐大的電商生態(tài)與云計算市場份額。ATH的成立和高效運作，正在為阿里構(gòu)建一個完美的自我強化飛輪：

• 強大的底層模型（Qwen3.6-Plus等）：吸引了海量第三方開發(fā)者和企業(yè)入駐阿里云的MaaS平臺。

• 繁榮的應(yīng)用生態(tài)（悟空、Qoder等落地）：消耗大量的云端算力與API調(diào)用，直接拉動阿里云非線性收入。

• 海量真實的交互數(shù)據(jù)：又通過平臺反哺給通義實驗室，進一步加速下一代模型的訓(xùn)練與進化。

通過ATH統(tǒng)籌整個鏈路，阿里正在將其龐大的算力儲備、技術(shù)研發(fā)與商業(yè)變現(xiàn)場景完美結(jié)合，從而構(gòu)建更強大的生態(tài)。

六、結(jié)語

這短短兩周，必將在中國AI商業(yè)發(fā)展史上留下濃墨重彩的一筆。阿里巴巴通過成立ATH事業(yè)群，并以四天內(nèi)連發(fā)Qwen3.5-Omni、Wan2.7-Image、Qwen3.6-Plus三款世界級模型的“狂飆突進”，向全球宣告了其在AI基礎(chǔ)設(shè)施與應(yīng)用層的雙重統(tǒng)治力。

“阿里速度”的背后，是對企業(yè)組織架構(gòu)的勇敢重塑，是對“Token經(jīng)濟”本質(zhì)的深刻洞察，更是對即將全面到來的Agentic時代的戰(zhàn)略搶跑。

在科技與商業(yè)的十字路口，單純的“算力霸權(quán)”正在退場，取而代之的，是將Token如水電般創(chuàng)造、輸送并應(yīng)用到千行百業(yè)的生態(tài)構(gòu)建能力。

這場面向AI Agent時代、以Token為名的戰(zhàn)爭已然開始。而阿里，顯然已經(jīng)掛上了最高檔，吹響了體系化作戰(zhàn)的號角。