巨型星座下半場：從“激光互聯”到“算力調度”的底座之爭

重構太空算網，

星間路由、算力潮汐與地空分工的經濟賬。

出品 | 星動無極

4月3日舉行的“2026太空算力產業大會”上，中國科學院院士陸建華點出了當前巨型星座的核心隱患。他指出：

如果延續機械化堆疊思維，僅僅依靠海量發射來構建系統，而無法解決云網分離以及算力難以即取即用的體系架構缺陷，龐大的在軌規模最終會淪為無人買單的沉沒資產。

過去幾年受制于天地鏈路瓶頸，衛星只能單機作業并獨立下發決策。這種模式在商業側的劣勢已經顯現。

以現役遙感星座為例，高達90%的衛星在軌空轉，導致算力資源極度錯配。與此同時，當低空經濟與海洋廣域服務等場景急需算力供給時，系統卻因缺乏全局統籌而面臨響應瓶頸。

物理底座的突變正在強行推高行業的準入門檻。伴隨星鏈（Starlink）V2與國內“千帆星座”全面標配星間激光通信鏈路（ISL），數萬顆低軌衛星正被物理縫合成一張極速骨干網。

孤島被徹底打破，算力的主戰場隨之轉移。

正如大會所傳遞的核心信號，行業的競爭挑戰已經脫離了單星性能比拼的局部視角，全面切入構建“天地一體通算網絡”的深水區。巨型星座的本質正在重構為一個以第一宇宙速度繞地球飛行的分布式數據中心。

在這個脫離地表的新型算網中，誰能率先打破物理壁壘，建立起一套高速組網與跨星調度機制，讓太空算力如同地表水電般實現極低成本的按需供給，誰就鎖死了低軌星座下半場的商業護城河。

PART 01

運力過剩的反噬

商業航天界有一種普遍的錯覺，認為只要星間激光鏈路（ISL）全面鋪開，太空算力網絡的物理瓶頸就被徹底抹平了。

事實上，當激光通信終端的單波長傳輸帶寬輕松躍升至10Gbps甚至未來100Gbps量級時，單純的“點對點傳輸”已經不再是系統的絕對短板。

天上兩條無形的“光纖”確實連通了，但這直接導致了一個更為致命的工程暗礁浮出水面——運力過剩引發的“節點塞車”。

海量數據以光速涌入衛星，接下來的問題是：誰來分發？系統真正的瓶頸，已經轉移到了衛星內部的網絡交換芯片與路由協議的吞吐量上。

在地表數據中心，實現Tbps級別的交換路由早已是成熟的現代工業，比如思科、華為的機架式設備等。

但在太空中沒有空氣對流，一顆幾百瓦功耗的高性能交換芯片所產生的廢熱，只能依靠熱管和輻射板極其緩慢地排散，隨時面臨熱宕機風險；

同時，這類擁有極高晶體管密度的復雜邏輯芯片，對高能粒子輻射引發的單粒子翻轉（SEU）極其敏感。要在嚴苛的重量和功耗約束下，造出一臺Tbps級別的“太空路由器”并讓其穩定運轉，其工程復雜度與整機造價，甚至遠超制造一臺激光通信終端本身。

物理極限的碰撞投射到商業面上，便剝離出了一個體量極大的供應鏈缺口。

現階段的航天制造業，正急于跳出傳統的通信載荷框架，四處尋找能在太空極端環境中扛住高吞吐路由的硬件方案。未來的低軌星座之戰，不僅是火箭運力的比拼，也是網絡交換節點的產能之戰。

誰能率先成為太空版的“思科”或“華為”，以工業級流水線批量交付低功耗、高吞吐的星載交換設備，誰就將在這輪算網重構中吃下最豐厚的底層硬件紅利。

PART 02

算力的旱澇不均

這種瓶頸轉移的直接后果，是引發巨型星座在實際運營中的“算力旱澇不均”。

在近地軌道的物理現實中，衛星的算力負載具有極強的潮汐效應。

以一顆正飛越中國東部人口和產業密集區的衛星（衛星A）為例，其瞬時接入終端數量激增，同時可能疊加高分辨率成像等高算力任務，導致星載CPU瞬間滿載甚至面臨過熱風險。

相比之下，通過星間激光鏈路與其保持拓撲連接的另一顆衛星（衛星B），正處于太平洋廣袤海域上空，擁有充足的光照能源，卻幾乎沒有數據處理負載。

算力閑置帶來的經濟沉沒成本，是商業星座難以承受的代價。

目前的工程解法指向了星間算力卸載（Task Offloading）。核心邏輯在于，衛星A能否在毫秒級時間內做出判斷，將其超出負荷的計算任務，通過高通量激光鏈路“甩”給處于空閑狀態的衛星B，待其處理完畢后再將結果傳回或直接下發至地面站。

硬件鏈路的打通僅提供了基礎條件。實現算力卸載的真正壁壘，在于開發一套能夠實時統籌全網的太空分布式調度算法。

這套調度機制必須在多維物理約束下進行極速尋優。它需要實時感知星座內上千個節點的當前電量（能否支撐高強度計算）、熱控余量（能否扛住芯片發熱）以及動態變化的激光鏈路穩定性。

在這套邏輯下，星座的操作系統（OS）能力成為競爭焦點。

開發出能夠根據實時環境參數，動態、平滑地分配算力資源的底層架構，將直接決定巨型星座的整體算力利用率，這構成了未來算力網絡企業最堅實的商業護城河。

PART 03

算力全上天的偽命題

盡管星間調度算法能夠最大限度地盤活天基算力池，但如果盲目鼓吹“算力全盤上天”，則完全違背了基本的物理常識與商業規律。

太空環境對算力硬件有著雙重鎖定：首當其沖的是能源上限，在火箭運力與衛星體積的雙重制約下，幾百公斤級衛星的太陽能帆板發電功率被嚴格定死；

其次是散熱，在缺乏空氣對流的真空環境中，高功耗計算芯片產生的廢熱若無法及時排散，將直接導致整星熱宕機。

在這樣嚴苛的物理約束下，企圖在近地軌道上部署千億參數級大模型進行深度訓練（Training），在現階段純屬天方夜譚。

算力上天是剛需，但無視能耗比的狂飆，注定是一本算不過來的經濟賬。

破局的關鍵，在于用工程經濟學的視角重新劃定天地算力的邊界，建立一套務實的“地空云網融合”架構。這就要求行業摒棄單點思維，重新定義明確的“天地分工”：

天上（星網節點）

聚焦于“敏捷與低延時”。

位于數百公里外的衛星憑借物理位置優勢，應當剝離沉重的計算包袱，專注于“前置任務”。

具體而言，即對海量傳感器產生的原始數據進行預處理，完成核心價值信息的特征提取，并運行輕量化AI模型執行“實時推理”。天基算力的核心指標永遠是響應速度與每瓦算力（TOPS/W）。

地下（智算中心）

承擔起“重火力和全局統籌”。

地面節點擁有不受限的電力供應和成熟的液冷散熱體系，理應承接那些天上“算不動、存不下”的重資產任務。

這包括海量歷史數據的“長效存儲”、復雜大模型的“深度訓練”，以及基于全局視角的星座路由管理和網絡分發。

拋開單點衛星參數比拼的低維視角，低軌星座下半場的競爭邏輯已經發生根本性轉移。真正的終局考驗，在于系統工程的縫合能力。

未來能夠主導市場的頂級玩家，會是那些能夠跨越天地物理鴻溝，將地表數以萬計的GPU智算集群，與太空中數以萬計的動態星載節點，通過高速鏈路徹底縫合為一張無縫流轉“算網”的操盤手。

這才是真正贏下太空算力底座之爭，叩開下一代深空基礎設施大門的入場券。

>End

本文轉載自“星動無極”，原標題《巨型星座下半場：從“激光互聯”到“算力調度”的底座之爭》。

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