有這3個特點的事兒，往往都成不了

前段時間，一位創(chuàng)業(yè)者，問了我這么一個問題。

他說，他正在做一個“數字員工”系統。簡單來說就是，這個系統，在一個界面里，預先設置了一些數字員工，比如HR，比如財務，比如營銷。每個角色，都被賦予了一些能力，可以直接派任務，由它們來完成。功能的完整度，已經挺高了。

“潤總，這件事，能不能成功？”

坦白說，這種時候很難開口。產品很用心，團隊也很努力。但是，作為一名商業(yè)顧問，我還是得說，這件事大概率做不成。

為什么？

因為這件事，同時滿足了3個特點。

1）在巨頭的主航道上。2）還在巨頭的能力范圍之內。3）創(chuàng)業(yè)者又覺得自己順手就能干。

我們一個一個來聊。

1）在巨頭的主航道上。

什么叫“巨頭的主航道”？

就是一件事兒，關系到了巨頭核心目標的陣地，關系到了它原來的基本盤，關系到了它未來必須守住的方向。

企業(yè)服務市場，過去是飛書、釘釘、企業(yè)微信等在做。如果，今天有大量的企業(yè)，突然就不用原來的協同系統了，而是改用了一套“數字員工”系統，那巨頭們會怎么辦？

它們不可能說，哦，既然你做了，那我就不做了。

凡是動到巨頭基本盤的事兒，巨頭一定會下場，而且重金投入。

2）還在巨頭的能力范圍之內。

巨頭想做，不可怕。怕的是，巨頭能做，甚至順手就能做。

比如，Jasper。

Jasper，是一家AI寫作公司。2022年10月，他們拿到了Insight Partners領投的1.25億美元融資，估值15億美元。團隊預測，到年底，收入能沖到1.4億。

結果，2022年11月30日，ChatGPT發(fā)布了。

看到這個消息，Jasper的創(chuàng)始人意識到，OpenAI，成了他的競爭對手。但是，Jasper的整個產品，都建在OpenAI的GPT之上。

2023年夏天，Jasper的營收預期，下調超過30%。7月，第一輪裁員。9月，CEO和CTO雙雙辭職。到2024年，根據多家科技媒體報道，Jasper的營收，相較于峰值跌去了一半。

15億美元的獨角獸，從山頂到谷底，滿打滿算也就18個月。

再比如，Slack。

Slack，曾經是SaaS創(chuàng)業(yè)明星。但是，微軟用Teams正面對標，又捆綁了Office 365。Slack的年增速，從46%暴跌到了19%。最終，只能賣身。

根據SimpleClosure的統計，93%的初創(chuàng)企業(yè)，最終會關停。而在AI領域，根據a16z和Y Combinator的公開數據，60%到70%的AI wrapper，也就是在大模型上面包一層皮的產品，營收為零。

為什么？

因為主航道上的巨頭一旦認真，你連還手的機會都沒有。

回到“數字員工”系統。

對于飛書、釘釘、企業(yè)微信來說，“數字員工”這件事兒，是順著原來的產品再往前走一步。他們有用戶，有場景，有數據，有團隊，有工程體系。

對你來說，這可能是5個人的事兒。但對他們來說，這可以是幾百號人一起推進的方向。

3）創(chuàng)業(yè)者又覺得自己順手就能干。

的確。今天的AI編程，太快了。幾天時間，一個界面，一個角色系統，一個任務流，好像就搭出來了。很多人就會覺得，既然我能做，市場又這么火熱，那我是不是有機會融資、做SaaS、做平臺？

不是的。如果，你覺得這件事很順手，那巨頭只會比你更順手。

Jasper覺得做AI寫作很順手，但OpenAI做起來更順手。因為底層模型就是他們的。你覺得搭系統很順手，但飛書、釘釘、企業(yè)微信做起來更順手。因為用戶、數據、工程體系都在。

AI，確實降低了“做出來”的門檻。

但創(chuàng)業(yè)成功，從來不是“做出來”，而是“活下來”，甚至“活得好”。

1）在巨頭的主航道上。2）還在巨頭的能力范圍之內。3）創(chuàng)業(yè)者又覺得自己順手就能干。

有這3個特點的事兒，往往都成不了。

因為這大概率不是機會，而是陷阱。

那么，真正的機會，在哪里？

通常在這么兩個地方。

第一個地方，叫“有獨占壁壘的細分場景”。

什么叫“獨占壁壘”？

就是你在某個領域里，有別人拿不走的認知，有別人拿不到的數據，有長期積累下來的行業(yè)理解。

獨占壁壘，會讓巨頭即便知道這件事很重要，也沒法復制。

舉個例子。

有一家叫英矽智能的公司，總部在香港，用AI發(fā)現新藥。從找靶點，到設計分子，再到臨床試驗，全程AI驅動。

但是，沒有被巨頭碾壓。為什么？

因為，藥物研發(fā)的數據，是世界上最難獲取的數據之一。監(jiān)管壁壘、倫理審查、專利保護，層層疊疊。

英矽智能的創(chuàng)始人Alex Zhavoronkov，是一個在衰老研究領域泡了十幾年的科學家。2021年，他的團隊在《自然·生物技術》上發(fā)表了一篇論文，展示了AI從零發(fā)現一個全新靶點，并設計出候選藥物的完整過程。論文發(fā)表之后，賽諾菲找上了門，簽下了一份12億美元的合作協議。

十多年積累的行業(yè)認知和獨占數據，讓巨頭只能來敲門，而不是來碾壓。

就這樣，平均需要4.5年的傳統藥物早期研發(fā)，被英矽智能縮短到了12-18個月。2025年，他們在香港上市，募資22.77億港元。

同樣是AI創(chuàng)業(yè)，做“數字員工”，可能幾天就能搭出產品，因為門檻低。英矽智能，要花十多年積累數據和能力，但是門檻高。

快的事兒，常常是陷阱。慢的事兒，往往才是壁壘。

第二個地方，叫“巨頭想做但下不了手的事兒”。

什么叫“下不了手的事兒”。

就是那些，一旦做了，就會傷害自己基本盤的事兒。

舉個例子。

Google的搜索廣告，一年收入2640億美元。這是基本盤。但是，AI搜索帶來了改變。它直接給答案，你不需要點鏈接。根據Seer Interactive的研究，在觸發(fā)AI概覽的搜索中，有機點擊率暴跌了61%。

全力做AI搜索，廣告點擊率就會暴跌，收入就會受損。不做AI搜索，用戶就會流失到別人那里。

大象想轉身，但腳下就是自己2640億美元的尾巴。

于是，Perplexity沖了進來。它直接放棄了廣告模式，專注用訂閱制做“帶引號的直接答案”。因為沒有廣告的包袱，Perplexity可以全力做“最好的答案”，而不是“最多的點擊”。

結果，2024年1月，Perplexity估值5億美元。2024年底，90億。2025年9月，200億。不到兩年，翻了40倍。

當然，Perplexity自己也在跟OpenAI賽跑。但是，它抓住了一個機會窗口。

不是比巨頭更厲害，而是巨頭有一條不敢剪斷的尾巴。

有獨占壁壘的細分場景。巨頭想做但下不了手的事兒。

這兩個地方，才有真正的機會。

否則，巨頭碾過，寸草不生。

所以，如果今天的你，正在創(chuàng)業(yè)，或是正在琢磨一個項目，不管是不是和AI有關，都最好先問自己3個問題。

這件事，在不在巨頭的主航道上？這件事，在不在巨頭的能力范圍之內？我是不是覺得，這件事我順手就能干了？

如果都是，那最好先停下來。

越是看上去容易的事，往往越是危險。

越是看上去很快的路，往往越是遙遠。

就說這么多吧。

觀點/ 劉潤主筆/ 二蔓編輯/ 歌平版面/ 黃 靜

這是劉潤公眾號第2912篇原創(chuàng)文章。未經授權，禁止任何機構或個人抓取本文內容，用于訓練AI大模型等用途

PS：

這幾個月，我見到無數創(chuàng)業(yè)者急切地想知道，如何在 AI 浪潮中找到機會。確實，在見證了這些年大模型能力的瘋狂內卷后，2026，正式來到了AI技術的落地之年。

什么樣的技術才能真正“落地”？就是用新技術，解決那些一直存在的老問題。這幾個月，我看到了大量優(yōu)秀的技術落地案例。實在等不到年底年度演講和你分享。所以，5月16日，我將在上海影城1000人的大劇場。與你分享【劉潤·年中大課】。今年的主題就是：

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