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      「智能體經(jīng)濟(jì)」元年?阿里在布局 AI 下半場(chǎng)

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      打開(kāi)手機(jī),說(shuō)一句話,過(guò)了一會(huì),一杯奶茶送到了家門口。今年春節(jié),有近1.4億人體驗(yàn)了這個(gè)原本有點(diǎn)科幻的場(chǎng)景——估計(jì)你也是其中之一。

      實(shí)現(xiàn)這個(gè)場(chǎng)景的,是阿里旗下的大模型應(yīng)用:千問(wèn)。

      把時(shí)間往前撥幾個(gè)月。2025年雙十一前后,淘寶悄悄上線了一個(gè)功能,用戶可以用自然語(yǔ)言描述自己想買什么,AI幫你搜、幫你比、幫你決策。

      當(dāng)時(shí)很多人只是把它當(dāng)成一個(gè)「智能搜索升級(jí)版」。但現(xiàn)在回頭看,從 AI 購(gòu)物到 AI 點(diǎn)奶茶,背后都指向一個(gè)關(guān)鍵動(dòng)作:履約。通俗而言,即「與現(xiàn)實(shí)世界產(chǎn)生實(shí)質(zhì)交互」。

      今年3月,阿里正式首次提出了「智能體經(jīng)濟(jì)」概念。

      這個(gè)詞什么意思?簡(jiǎn)單來(lái)講,是以「AI智能體(Agent)」為核心驅(qū)動(dòng)力的新經(jīng)濟(jì)形態(tài),以「AI 模型+消費(fèi)生態(tài)」雙輪驅(qū)動(dòng)。智能體能夠理解需求、調(diào)用工具、連接服務(wù),獨(dú)立把一件事從頭辦到尾。依托于智能體,服務(wù)業(yè)形態(tài)將迎來(lái)一輪重構(gòu)和革新——這是阿里在AI時(shí)代的愿景。

      如果你把阿里過(guò)去一年的動(dòng)作——算力投入、模型迭代、應(yīng)用鋪開(kāi)、組織重構(gòu)——倒放回去看,會(huì)發(fā)現(xiàn)阿里早就在這里等著了。「智能體經(jīng)濟(jì)」是一個(gè)邏輯終點(diǎn),阿里真正想說(shuō)的是:AI的價(jià)值,不在于能聊多好,而在于能辦多少事。當(dāng)AI從「對(duì)話」走向「履約」,一套新的經(jīng)濟(jì)邏輯就開(kāi)始成立了。

      01「智能體經(jīng)濟(jì)」的窗口期

      為什么是現(xiàn)在?

      2022年底,ChatGPT橫空出世,所有人第一次意識(shí)到,原來(lái)AI可以用這么「像人」的方式去使用。接下來(lái)兩年,中國(guó)大模型廠商跑步入場(chǎng),百模大戰(zhàn)打得熱鬧,評(píng)測(cè)榜單每隔幾周就換一次名次。

      但幾乎所有這些大模型,做的都是同一件事:回答問(wèn)題。你問(wèn)它股市怎么了,它給你分析;你問(wèn)它這封郵件怎么寫,它給你草稿;你問(wèn)它今晚吃什么,它給你菜譜。對(duì)話結(jié)束,事情停在那里。剩下的,還是用戶自己來(lái)。這就是大模型時(shí)代的上半場(chǎng):AI是一個(gè)極其博學(xué)、隨時(shí)待命的顧問(wèn),但它不能幫你打電話、下訂單、挑選商品。顧問(wèn)再厲害,「履約」這件事仍然在它能力范圍之外。

      窗口的轉(zhuǎn)變,發(fā)生在模型開(kāi)始「能干活」的那一刻。

      技術(shù)層面,這個(gè)轉(zhuǎn)變有一個(gè)具體的名字:工具調(diào)用(Function Calling)與多步驟推理的成熟。簡(jiǎn)單說(shuō),就是AI不再只輸出文字,而是能夠調(diào)用外部系統(tǒng)——查庫(kù)存、發(fā)指令、觸發(fā)流程、確認(rèn)結(jié)果。一個(gè)完整的任務(wù)鏈,可以在不需要人工介入的情況下跑完。今年3月,以 OpenClaw 為代表的這波「養(yǎng)蝦」熱潮,正是 AI 從顧問(wèn)到工具的轉(zhuǎn)型的集中表現(xiàn)。

      除了時(shí)機(jī)外,還有另外兩層力量在同步推進(jìn)。

      一層來(lái)自政策。「新質(zhì)生產(chǎn)力」這個(gè)詞,2023年被首次提出,2024年進(jìn)入政府工作報(bào)告核心議程。其中一個(gè)重要方向,是推動(dòng)服務(wù)業(yè)的數(shù)字化升級(jí)和效率變革。智能體天然契合這個(gè)方向——它能做的,恰恰是讓服務(wù)「跑得更快、覆蓋更廣、成本更低」。

      另一層來(lái)自服務(wù)業(yè)本身。中國(guó)服務(wù)業(yè)占GDP比重已超過(guò)57%,但數(shù)字化改造長(zhǎng)期滯后,核心原因是服務(wù)高度依賴人力,標(biāo)準(zhǔn)化程度低、邊際成本難以壓縮。過(guò)去十年,互聯(lián)網(wǎng)把人和服務(wù)配對(duì)的效率提高了好幾倍,但配對(duì)之后,服務(wù)本身的交付依然靠人。這正是智能體能插進(jìn)去的縫隙——如果AI能直接完成一部分服務(wù)交付,查詢、預(yù)約、追蹤、反饋,服務(wù)業(yè)的效率曲線就可能出現(xiàn)一次真正的躍升。

      這扇窗口一旦打開(kāi),受益的不只是某一方。

      對(duì)消費(fèi)者來(lái)說(shuō),AI從「給建議」變成「幫辦事」,從自己搜索比價(jià)、自己填單確認(rèn)、自己跟蹤物流,變成說(shuō)一句話之后等結(jié)果。對(duì)商家來(lái)說(shuō),智能體承接了大量重復(fù)性的服務(wù)交付環(huán)節(jié),咨詢、預(yù)約、售后跟進(jìn)等等這些過(guò)去要靠人力堆出來(lái)的工作,邊際成本可以被大幅壓縮。

      更大的變化,可能在就業(yè)結(jié)構(gòu)上。

      眼下有一種擔(dān)憂——AI是不是在搶飯碗?從智能體經(jīng)濟(jì)的邏輯來(lái)看,答案要復(fù)雜得多。智能體確實(shí)在替代部分簡(jiǎn)單重復(fù)的崗位,但同時(shí)也在催生新的工種:人機(jī)協(xié)同運(yùn)營(yíng)、智能體調(diào)試與維護(hù)、體驗(yàn)設(shè)計(jì)……這些崗位的共同特點(diǎn),是需要人的判斷力和創(chuàng)造力,而不是簡(jiǎn)單的執(zhí)行力。此外,效率提升之后釋放出來(lái)的商業(yè)空間,往往會(huì)帶動(dòng)新一輪創(chuàng)業(yè)和靈活就業(yè)的增長(zhǎng)。這個(gè)邏輯,在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代已經(jīng)驗(yàn)證過(guò)一次。

      三重力量疊在一起:模型能力的跨越、政策方向的鼓勵(lì)、服務(wù)業(yè)本身的升級(jí)需求。這解釋了為什么「智能體經(jīng)濟(jì)」這個(gè)概念,是在2026年春天被提出來(lái)。

      02 過(guò)去一年,阿里在下什么棋?

      如果只是零星看阿里過(guò)去一年的新聞,你會(huì)看到一串信號(hào):投資、發(fā)布、重組、任命。但把這些動(dòng)作放在一起,從底往上看,會(huì)發(fā)現(xiàn)它們是一張清晰的建筑藍(lán)圖——一棟四層的樓,從地基一直蓋到頂。

      最底下那層是算力。智能體要「能干活」,背后需要大量的算力支撐,推理、調(diào)用、并發(fā),每一個(gè)環(huán)節(jié)都在消耗計(jì)算資源。去年,阿里宣布在AI基礎(chǔ)設(shè)施上三年投入超過(guò)3800億元,這個(gè)數(shù)字超過(guò)了公司過(guò)去十年資本開(kāi)支的總和。平頭哥半導(dǎo)體的自研GPU,截至今年2月,累計(jì)交付量已達(dá)47萬(wàn)片——這意味著阿里在算力層有了真正意義上的自主權(quán),不必完全依賴外部供應(yīng)鏈。

      算力到位之后,模型開(kāi)始提速。

      今年4月2日,Qwen3.6-Plus正式發(fā)布,發(fā)布次日單日調(diào)用量達(dá)到1.4萬(wàn)億Token,打破了OpenRouter平臺(tái)的全球紀(jì)錄;4月7日,Qwen登頂該平臺(tái)周榜冠軍。全球開(kāi)發(fā)者用真實(shí)調(diào)用行為投出來(lái)的票,分量遠(yuǎn)超過(guò)傳統(tǒng)的評(píng)測(cè)榜單。上周霸榜的happyhorse1.0(快樂(lè)馬)也被證實(shí)來(lái)自阿里。另一層反映表現(xiàn)財(cái)務(wù)上,阿里云AI相關(guān)收入已連續(xù)十個(gè)季度實(shí)現(xiàn)三位數(shù)增長(zhǎng)——需求端一直沒(méi)有降溫。

      模型能力再?gòu)?qiáng),落不到用戶手里也只是實(shí)驗(yàn)室成績(jī)。這方面,阿里走的更遠(yuǎn)。

      在應(yīng)用層,阿里走的是兩條腿。C端,千問(wèn)App的月活用戶已達(dá)3億,這個(gè)量級(jí)放在全球AI應(yīng)用里也是第一梯隊(duì),更不必提這3億用戶里,相當(dāng)一部分已經(jīng)在用千問(wèn)完成了購(gòu)物決策、旅行規(guī)劃、生活服務(wù)等有實(shí)際結(jié)果的任務(wù)。B端,阿里推出了面向企業(yè)的智能體平臺(tái)「悟空」,邏輯換成了「賣鏟子」:與其把每個(gè)行業(yè)的智能體都自己做了,不如提供基礎(chǔ)設(shè)施,讓有行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)自己來(lái)建。

      最后,是頂層組織設(shè)計(jì)。

      今年3月16日,阿里成立ATH事業(yè)群(Alibaba Token Hub),由CEO吳泳銘親自掛帥,定位是統(tǒng)籌模型、算力、應(yīng)用的戰(zhàn)略協(xié)同,開(kāi)始講述阿里的Token經(jīng)濟(jì)學(xué)。緊接著4月8日,阿里再次宣布設(shè)立AI技術(shù)委員會(huì),吳泳銘出任組長(zhǎng),成員涵蓋周靖人、吳澤明以及阿里云技術(shù)負(fù)責(zé)人李飛飛——同日,通義實(shí)驗(yàn)室升級(jí)為通義大模型事業(yè)部,李飛飛出任阿里云CTO。一個(gè)月之內(nèi),兩次高頻的組織動(dòng)作,這個(gè)節(jié)奏在阿里歷史上并不常見(jiàn)。

      從算力到模型,從應(yīng)用到組織,四層依次就位,只為一件特定的事搭臺(tái)子。而那件事,叫「智能體經(jīng)濟(jì)」。

      03 為什么是阿里?

      做智能體的公司不止阿里一家。過(guò)去兩年,大模型廠商、云服務(wù)商、創(chuàng)業(yè)公司,沒(méi)有一家不在講智能體的故事。但阿里提出「智能體經(jīng)濟(jì)」的底氣,來(lái)自一個(gè)其他玩家很難復(fù)制的東西:它本身就是一套運(yùn)轉(zhuǎn)中的服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施

      智能體的價(jià)值,最終由它能接入多少真實(shí)的服務(wù)來(lái)決定。真正的智能體,需要有權(quán)限、有接口、有交易能力——能查到真實(shí)庫(kù)存,能觸發(fā)真實(shí)訂單,能完成真實(shí)支付。

      阿里花了20年建起來(lái)的,正是這一套東西。

      淘寶的商品庫(kù)、高德的出行網(wǎng)絡(luò)、飛豬的旅行預(yù)訂、淘寶閃購(gòu)的即時(shí)配送、支付寶的支付清算——這些覆蓋了消費(fèi)者生活里大多數(shù)服務(wù)場(chǎng)景的交易基礎(chǔ)設(shè)施,正在逐一和千問(wèn)深度打通。用戶在千問(wèn)里說(shuō)「幫我訂明晚上海的酒店,靠近外灘,預(yù)算1000以內(nèi)」,背后調(diào)用的是飛豬真實(shí)的庫(kù)存和價(jià)格;說(shuō)「我想要一杯美式,送到公司樓下」,觸發(fā)的是淘寶閃購(gòu)的即時(shí)零售網(wǎng)絡(luò)。

      即時(shí)零售是個(gè)值得單獨(dú)說(shuō)的場(chǎng)景。商務(wù)部研究院預(yù)計(jì),2026年中國(guó)即時(shí)零售規(guī)模將突破1萬(wàn)億元。而據(jù)易觀分析數(shù)據(jù),2025年第四季度,淘寶閃購(gòu)目前市占率約為45.2%,是這個(gè)賽道的頭部玩家。這個(gè)場(chǎng)景的特點(diǎn)和智能體天然契合:需求往往是即時(shí)的、具體的、有明確結(jié)果且高頻的。當(dāng)用戶體驗(yàn)到「對(duì)著手機(jī)喊一嗓子」就能點(diǎn)到一杯咖啡的便利性后,阿里所構(gòu)建的生態(tài)護(hù)城河就具有顯著競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

      服務(wù)網(wǎng)絡(luò)之外,技術(shù)壁壘則是同行更難復(fù)制的。從自研芯片到云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施,從通義大模型到面向開(kāi)發(fā)者和企業(yè)的應(yīng)用平臺(tái),阿里在AI這條鏈路上的每一層都有自己的資產(chǎn)。這種全棧能力意味著,當(dāng)智能體在處理一個(gè)復(fù)雜任務(wù)時(shí)——比如一個(gè)企業(yè)客戶需要把采購(gòu)、審批、配送、對(duì)賬全程自動(dòng)化,完全可以在阿里的體系內(nèi)全部完成,不必靠多方拼湊。

      AI的終點(diǎn)不是一段文字,而是一件被完成的事。能讓這件事真正被完成的,需要一端是足夠強(qiáng)的模型,另一端是足夠深的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。兩端同時(shí)具備,在全球范圍內(nèi)都是少數(shù)。

      結(jié)語(yǔ)

      有一個(gè)數(shù)字值得記住:服務(wù)業(yè)占中國(guó)GDP的比重,已經(jīng)超過(guò)57%。

      這半壁江山,長(zhǎng)期依賴人力支撐,邊際成本高、效率天花板低。過(guò)去十年,互聯(lián)網(wǎng)解決了「找得到」的問(wèn)題;接下來(lái),智能體要解決的是「辦得成」的問(wèn)題。如果這一步真的走通,它撬動(dòng)的體量,會(huì)遠(yuǎn)超任何一個(gè)單一產(chǎn)品或單一公司的邊界。

      從「AI能對(duì)話」到「AI能履約」,這一步跨出去,故事的尺度就變了。這扇窗,阿里已經(jīng)率先推開(kāi)。

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