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2014年,一家叫“勝華科技”的企業宣布破產重組。可往前幾年,它曾風光無兩。
趁著智能手機剛剛普及,專做觸控面板的勝華科技攀上了蘋果這個超級大客戶,為iPhone4制造觸控屏。巔峰時期,勝華年收入約220億人民幣,其中光蘋果訂單就貢獻超過130億人民幣。
但是,到了iPhone5時代。蘋果改用一種全新的In-Cell(內嵌式)觸控技術,直接把觸控層做進液晶面板。這種技術讓手機更輕薄,也完全繞開了勝華科技最擅長的傳統觸控玻璃工藝。
于是,沒有新技術的勝華,一夜之間,蘋果訂單歸零。只用了2年,就從盈利200億變成虧損30億,最終破產清算。
勝華科技的故事,不是孤例。很多做To B生意的企業家、創業者,都有過相似的苦惱。
為了拿下大客戶,自己姿態擺低,任勞任怨。但大客戶可能一句“技術升級、供應鏈升級”,你就出局。
怎么辦?
很多老板的本能反應是:跟客戶酒沒喝夠、價格不夠低、關系不夠鐵。但這些,都只是表面。
最大的原因很可能是:你不夠稀缺。
客戶之所以說換就換,不是因為你不夠努力,而是因為你可以被替換。如果你讓自己稀缺,即便是行業巨頭,也要按你的規則來玩。
前段時間的私董會上,我跟一位做To B生意的企業家聊到這個話題。在我看來,可以通過三家頂級企業來看懂這類生意。
臺積電、康寧、三星。
三家企業,分別代表To B生意的三種模式。我們一個一個聊。
01
臺積電模式:悶頭把活干好,創造“工藝稀缺”
臺積電,自己不產手機,不做顯卡,沒有任何終端品牌。但是,英偉達找它,AMD找它、蘋果找它、高通也找它。這些彼此競爭的巨頭們,卻都排著隊,拿著大把鈔票,找它代工。
為什么?
因為臺積電的制造工藝,別人做不到。
在5納米及以下先進制程,臺積電獨攬超過90%的市場份額。是它的光刻機更先進嗎?不是的,英特爾、三星也買了同款ASML光刻機,可就是做不出臺積電的水平。
真正的差距,是那些不能被寫進SOP、無法言說的“know-how”工藝。
什么意思?
有統計,臺積電近30%的工程師有超10年經驗。生產一顆芯片有超過1000個步驟,誤差必須控制在1-2納米內,怎么控制?很多時候全靠工程師日積月累的經驗和手感。他們對每一個誤差、每一個異響都爛熟于心。這也是為什么美國一直想把臺積電搬走卻不成的原因之一。
因為這些“know-how”的工藝,復制不了,也買不走。
這種“工藝稀缺”,就是臺積電把活干好的底氣和實力。
而大品牌的核心訴求,不是“夠便宜”,而是“不出錯”。
你去找歐萊雅說,面膜代工人家收5塊,我收你3塊。歐萊雅多半理都不理你。為什么?
歐萊雅的面膜之所以能賣到幾十塊甚至上百一張,背后是幾十年積累的品牌溢價。一旦供應商出了質量問題,歐萊雅的損失絕不只是那幾塊錢代工費,而是整個品牌的信譽。
所以大品牌寧愿多付錢,也要確保代工廠“絕不給我惹麻煩”。
YKK拉鏈也是一樣,獨占全球拉鏈份額40%以上,是始祖鳥、哥倫比亞這些高端戶外品牌的供應商。如果用戶拉鏈卡住,他不會罵拉鏈,只會痛罵衣服不行。
利樂也是一樣,牛奶包裝紙誰都能做,但它卻是蒙牛、伊利的長期供應商。如果用戶喝了牛奶拉肚子,他不會罵包裝,只會對牛奶品牌大失所望。
只要能把活做到“絕不出錯”,大品牌就愿意為這份確定性支付溢價。
對大多數To B企業來說,能在這一層做扎實,已經很了不起了。
不過,臺積電模式有一個局限:賣的只是代工服務,芯片圖紙還是英偉達、AMD設計好的。如果你想連圖紙都自己做,那就要再往上一層,來到“康寧模式”。
02
康寧模式:成為技術標準,讓客戶主動找你背書
我們先把時間撥回2007年。
在初代iPhone發布前夕,喬布斯找到康寧公司CEO Wendell Weeks,要求做一塊當時還不存在的屏幕玻璃:要薄、要硬、不易劃傷。Weeks說,我們做不到。喬布斯卻告訴他:不,你能做到。
于是,康寧拿出一種從未商業化的“熔融拉伸”工藝。六個月后,那塊玻璃出現了初代iPhone上。
這就是后來康寧最出名的產品:Gorilla Glass(大猩猩玻璃)。
別看蘋果、三星、小米、華為在手機市場上打得不可開交,但面對康寧,都得和和氣氣。為什么?就因為康寧手里那塊“大猩猩玻璃”,是全球最硬、最抗摔、最耐刮的屏幕玻璃。只要康寧手一抬,甩出一句“誰想要首發”,品牌們恨不得把康寧的門檻踩爛。
所以,很多手機品牌都會在發布會上,專門花幾分鐘時間著重介紹:“你們看,我手上這塊玻璃,就是最新的康寧大猩猩玻璃,別人都沒有哦”。
康寧雖然只是供應商,但在品牌方眼里,“康寧”的名字就是產品背書。
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為什么那么多大品牌,都搶著要康寧呢?就因為那兩個字:
稀缺。
康寧公司一百多年來,一直做一件事:
緊盯那些實驗室里的新技術。
新技術,往往誕生于大學實驗室,走向To B廠商,再到To C品牌,最后才到消費者手上。康寧做的,就是成為連接實驗室和市場的橋梁。
早在1908年,康寧就成立了美國最早的工業研究實驗室之一,并長期與世界頂級院校、科研機構保持緊密合作。這意味著,很多最新的研究成果,康寧會最早知道并將其商業化。
比如怎么讓玻璃摔不碎,出自賓夕法尼亞州立大學。比如光線在玻璃中的傳輸損耗和色散控制,出自羅切斯特大學的光學研究所。
你看。
最懂玻璃的是康寧,拿著最新技術的還是康寧,把玻璃賣出去的還是康寧。
對各大品牌來說,康寧的玻璃就是行業頂尖,更是你的大賣點,你根本沒法換掉它。
這種靠獨家技術,從“幕后代工”走向“臺前背書”的故事,不只發生在康寧身上。
比如高通,不僅給各大手機品牌供應芯片,更讓安卓陣營爭著做“高通驍龍最新芯片首發”。比如英特爾,把“Intel”的logo貼滿全世界PC機身上,把To B的生意做出了To C的品牌溢價。
當你有了技術稀缺性,你的生意邏輯就變了:
不是你去敲客戶的門,而是客戶主動來敲你的門,想拿你的名字為他們背書。
到了這一步,很多To B公司就會冒出一個念頭:既然我已經這么厲害,我直接做C端生意,行不行?
在我看來,這個想法很危險。
03
三星模式:變得“不可或缺”,既供貨又賣產品
幾乎每個做To B生意的老板,都會有個C端夢。
但我的建議,通常是:不要做。
為什么?
因為B端工廠和C端企業的基因,完全不同。B端看重成本、品質、確定性。C端看重品牌、營銷、想象力。這是兩種完全不同的能力。
如果同時做B端C端生意真那么容易,臺積電早就自己畫芯片圖紙,康寧自己研發手機了。
不過,也有例外。世界上確實有公司能完成從B端到C端的驚險一躍,來到To B生意的最頂層。這家公司,就是三星。
2011年前后,蘋果和三星的專利大戰打得硝煙四起。這兩家手機巨頭,在全球十多個國家互相起訴,吵得不可開交。但也是同一時間,蘋果的采購團隊,還在馬不停蹄地飛往韓國,走進三星的辦公室。不是吵架,而是大家心平氣和地談著OLED屏幕的供應合同。
三星,既是蘋果在智能手機領域最大的競爭對手之一,也是它最重要的屏幕、內存等零部件供應商之一。
它是怎么做到的?邏輯很簡單:
因為三星已經在“工藝稀缺”和“技術稀缺”兩層上做到極致。
在OLED屏幕這件事上,三星有超過25年的投入,手上的專利數排到全球前二。從M系列發光材料、鉆石像素結構,到LTPO背板、折疊屏工藝,這一系列復雜技術,絕大部分只有三星能干到。
蘋果在iPhone X時期,要求“千萬級供貨+高良品率”的OLED屏幕時。放眼全球,只有三星能滿足蘋果近乎苛刻的要求。
當時,三星在OLED屏幕的產能,能占到全球50%以上,給iPhone的良品率超過80%,而同期的LG、BOE還不到60%這也是蘋果換不掉三星的一大原因:在蘋果的工藝和供給要求下,三星幾乎是唯一選擇。
有了前兩層帶來的稀缺性,三星就有底氣和實力,向C端更近一步。
我們常說一句話,利潤來自稀缺性。而三星在C端的稀缺性,是它在OLED屏幕和DRAM內存兩個領域的長期領先。這種地位讓三星在C端市場有了絕對的話語權。
很多大客戶對供應商的要求,往往是“絕對忠誠、只給我供貨”。它們隨時可以降低你的份額,甚至把你甩開。但這招對三星沒用。
你蘋果的iPhone想比我的三星厲害?可以啊,先買我的屏幕和內存,因為我的就是最好的。不買?那就等著產品落后,賣不過我吧。
在三星的邏輯下,蘋果這樣的大客戶只能一邊跟我打架,一邊給我打錢。
這條同時做B端和C端的路,比亞迪也在走。一邊,是比亞迪自己造車,和特斯拉、理想、蔚來正面競爭。一邊,是比亞迪把自研的刀片電池,賣進豐田、特斯拉、小米的供應鏈。因為技術獨家,根本不怕客戶的制約。
當你還在糾結要不要做C端時,不妨問問自己:我能不能在C端建立自己的稀缺?
如果沒有明確的答案,那就不要做。老老實實做好你的B端生意,就很不錯了。
最后的話
好了。做個總結。
三家企業,三種不斷遞進的模式。
臺積電靠工藝的稀缺,積累無法言說的know-how,把活做到別人無法復刻。
康寧靠技術的稀缺,緊盯前沿科技,把自己變成客戶的價值背書。
三星在前兩者基礎上再進一步,既供貨又賣貨。
To B的生意,靠關系只能維系一時,靠稀缺才能維系長久。
如果你是創業者、企業家,或許可以問自己:如果你的大客戶想要“降低對某個供應商的依賴”,而那個供應商就是你,你有多大底氣相信,他們會放棄這個想法?
如果答案是“沒有”,沒關系。先從第一層開始。
磨練手藝,積累信任,把活做好。
先找到你的“工藝稀缺”,生意,自然會主動找上你。
別忘了,不管是臺積電、康寧,還是三星,都不是一夜建成的。而是一天一天、一磚一瓦壘起來的。
你要做的,就是一步一步往前走,直到自己變得不可或缺。
觀點/ 劉潤主筆/ 海鹽編輯/ 歌平版面/ 黃 靜
這是劉潤公眾號第2917篇原創文章。未經授權,禁止任何機構或個人抓取本文內容,用于訓練AI大模型等用途
PS:
無論你的生意是 To B、To C、還是 To G,都有個無法繞開的巨大變量:AI。
因為,在未來相當長的時間里,能對商業世界產生顛覆性影響的,就是這 3 個變量。
今天文章,咱們重點聊了出海里的一個小插曲。但我們所有人都知道,要論今年對生意的改變,還得看AI。
在見證了這些年大模型能力的瘋狂內卷后,2026,正式來到了AI技術的落地之年。而這幾個月,我看到了大量優秀的技術落地案例。實在等不到年底年度演講和你分享。
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