“有人落水!”是船上最令人心驚的呼喊之一,結(jié)局往往以悲劇收場。如今,海事技術(shù)公司Zelim推出的ZOE“人落水”(MOB)機器視覺檢測系統(tǒng)正式通過權(quán)威機構(gòu)認證,被寄望于顯著降低此類事故的死亡率。
在從小型游艇到巨型滾裝集裝箱船的多種船舶上服役,僅次于“失火”和“尾軸填料嚴重故障”的最可怕警報,就是“有人落水”。在大多數(shù)真實場景中,一旦有人越過護欄墜入海中,如果不是在風(fēng)平浪靜的白天、且剛好有人親眼所見或聽到落水聲,生還幾率極低。即便有人及時目擊,這也只是緊急處置的起點——原本還是一個完整的人,轉(zhuǎn)瞬就變成浪花間一個若隱若現(xiàn)的“頭”,而船卻在持續(xù)前進、迅速遠離。
按照傳統(tǒng)流程,當(dāng)船上發(fā)出“人落水”警報后,至少會指定一名船員全程盯住落水者,不斷用手指向其位置,保證視覺追蹤不中斷;與此同時,船長和其他船員則爭分奪秒,讓船舶掉頭返回實施救援。在速度不快、轉(zhuǎn)向靈活的小船上,這一套動作尚有可行性,但實踐中人頭在浪涌中消失的速度常常出人意料。而在北海大型客輪或貨輪等龐然大物上,即便只是讓船停下來,都可能需要數(shù)海里,更不用說調(diào)頭回到落水點,因此許多“人落水”事件最終演變?yōu)閷z體漫無目的的搜尋,有時連遺體都難以找到。
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ZOE系統(tǒng)試圖在這個關(guān)鍵環(huán)節(jié)“搶時間”。它通過在船舶四周部署多組多光譜傳感攝像頭,實現(xiàn)全天候、全方位360度監(jiān)控。這些傳感器由熱成像和高清可見光攝像頭組合而成,全部接入一套基于計算機視覺與機器學(xué)習(xí)的識別系統(tǒng)。Zelim為此構(gòu)建了一套包含950多萬條標注海事目標的專有數(shù)據(jù)集,用于訓(xùn)練算法以識別各種海上目標,尤其是墜海人員。在多源感知和算法的配合下,ZOE能夠在人員剛剛越過舷邊、落入海中的瞬間完成檢測,并實現(xiàn)持續(xù)自動跟蹤,無論白天還是夜晚、無論天氣狀況如何。
對“人落水”救援而言,“瞬時發(fā)現(xiàn)”幾乎就是生死分界線。文章指出,一旦錯過第一時間發(fā)現(xiàn),后續(xù)成功定位落水者的概率會驟降到約20%,這也是很多船員不愿單獨在艏甲板等危險區(qū)域作業(yè)的心理原因:只要有一次踩空,就可能“徹底告別”。
根據(jù)介紹,2026年4月14日,ZOE系統(tǒng)通過了Lloyd’s Register(勞氏船級社)的正式認證,符合ISO 21195:2020標準。在為期90天的認證試驗中,系統(tǒng)的實際檢測率達到97%,高于相關(guān)認證要求的最低標準。同樣關(guān)鍵的是,它在日常運行中平均每天只觸發(fā)一次誤報,有利于在提高安全性的同時不過度打擾船員和航行作業(yè)。雖然這并非認證范圍的強制要求,Zelim還對ZOE進行了額外測試,以驗證其不僅可以識別成年人,也能檢測到兒童甚至嬰兒掉入海中的情況,進一步拓展了系統(tǒng)在客運和郵輪場景下的適用性。
在“有人落水”仍然是海上最致命突發(fā)事件之一的當(dāng)下,ZOE通過將多光譜感知、機器視覺和大規(guī)模海事數(shù)據(jù)訓(xùn)練相結(jié)合,為船舶提供了一種“自動守望”的新工具,有望在最關(guān)鍵的幾秒鐘內(nèi)贏回原本極易失去的生存機會。
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