如何面對教育數字化轉型帶來的機遇與挑戰

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日前，教育部等五部門聯合印發《“人工智能+教育”行動計劃》，提出推動人工智能人才培養與素養提升、促進人工智能與教育深度廣泛融合、建強“人工智能+教育”基礎環境、優化“人工智能+教育”發展生態等4項重點任務。

當下，人工智能教育大模型構建、學科專業數字化升級、人工智能與教育教學深度融合等一系列舉措正在穩步實施。從在線課堂的廣泛普及，到個性化學習路徑的智能推薦，人工智能賦能教育已成為推動教育轉型、促進教育高質量發展的重要引擎。借由網絡，豐富的名校課程、虛擬實驗、數字圖書可以低成本、廣覆蓋地送達偏遠鄉村課堂。同時，數字化技術通過全程記錄學生課堂表現、作業完成情況、知識薄弱點、興趣偏好等信息，能夠構建全面、細致、動態的“學習者畫像”。這有利于打破傳統標準化教學的局限，為每個學生量身定制學習計劃、推送適配資源，讓因材施教從教育理想逐步變為可落地、可推廣的現實路徑。

對于教師來說，人工智能技術的發展和應用也為教師隊伍建設與專業發展帶來了全新機遇。一方面，AI助教、智能批改系統等工具能夠高效分擔作業批改、答疑輔導、學情統計等重復性、事務性工作，大幅減輕教師負擔，讓教師有更多時間專注于教學設計、情感溝通與價值引領。另一方面，規模化、低成本、高質量的線上培訓資源，打破了時空限制，讓不同地區的教師都能便捷參與專業研修。跨地域、跨校際的協同教研平臺，更是為鄉村教師、基層教師搭建了成長橋梁，使其能夠隨時觀摩名師課堂、參與集體備課、接受專家遠程指導，有效彌補了偏遠地區教師專業發展機會不足、教學視野受限等短板。

在充分肯定人工智能賦能教育的巨大價值的同時，我們也必須清醒認識到轉型過程中存在的現實問題與潛在風險。受區域經濟發展水平、教育基礎條件差異影響，部分偏遠農村地區、低收入家庭仍面臨網絡信號不穩定、智能教學終端匱乏等問題。與此同時，城鄉師生數字化能力差距仍然存在，部分基層學生仍停留在簡單使用數字工具的層面。教育數據安全與隱私保護同樣面臨挑戰。學生學業成績、家庭經濟狀況、心理健康狀況、行為軌跡等敏感信息，在數字化采集、存儲、使用過程中，若缺乏嚴格規范的管理機制，容易出現泄露或被篡改、濫用等問題。

更值得關注的是，教育的本質不僅是知識傳遞，更是情感交流、價值塑造、品格涵養與人格培養的過程。人工智能可以高效完成知識講授、習題訓練等任務，卻難以替代師生面對面的情感互動、思想碰撞與人文關懷。若在教學中過度依賴技術、弱化師生交往，可能導致校園情感聯結淡化，影響學生健全人格與良好品德的形成，偏離立德樹人根本任務。

面對教育數字化轉型帶來的重大機遇與現實挑戰，必須堅持系統觀念、底線思維與公平導向，讓數字紅利惠及更多學生。

加快構建普惠包容的數智基礎設施，夯實教育公平硬件底座。持續加大對農村、邊遠、民族等薄弱地區的投入，優先推進網絡全覆蓋、智能終端全配備、數字資源全通達，縮小區域硬件差距。要構建多層級、一體化的教育資源與服務云平臺，確保優質資源的普惠接入。

全面提升師生數智素養，強化數字倫理與安全意識。將數字素養、網絡安全、信息甄別能力等內容深度融入各學科課程與日常教學，培養學生的數據思維、創新能力與批判性思維，使其既能熟練運用技術，又能理性辨別信息、規避網絡風險。針對教師建立分層分類、常態化、精準化的培訓體系，重點提升其智能教學應用、數據安全管理、算法偏見識別、學生隱私保護等專業能力，讓教師真正成為數字化轉型的引領者與守護者。

健全政策制度與評估監管體系，以制度保障教育數字化行穩致遠。進一步完善教育數據安全、人工智能教育應用倫理等相關法規與標準，明確數據權屬、使用邊界、存儲規范和算法透明度要求，建立關鍵教育算法審查、評估與監管機制，嚴防技術濫用與數據泄露。構建以促進教育公平、提升育人質量為核心的評估體系，定期監測數字化應用對不同區域、不同群體學生的實際影響，確保技術始終服務于立德樹人根本目標。

（作者：趙琳華，系華東師范大學教師教育學院助理研究員）

本文來源｜《中國教育報》2026年4月24日

原標題｜讓數字紅利惠及更多孩子

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