谷歌解釋為何其一體化AI技術棧選擇擁抱競爭對手

谷歌云Next大會現場，谷歌云高管Andi Gutmans表示，在爭奪企業級AI智能體價值的競賽中，谷歌云相較于主要競爭對手具備結構性優勢。他認為，目前沒有任何競爭對手能夠將云計算基礎設施、前沿AI模型與數據平臺三者整合于一體。

"我們是真正唯一一家同時擁有AI基礎設施、模型和數據平臺的供應商，"他在谷歌云Next大會媒體簡報會上回答《The Register》提問時表示。

Gutmans負責谷歌云的數據業務，涵蓋分析、事務型數據庫、存儲及商業智能產品。他表示，一體化技術棧對于從AI中獲取實際價值至關重要。

"看看AWS和Azure，他們有基礎設施，但沒有自己的模型。再看數據平臺供應商，他們有數據平臺，但基礎設施和模型要靠別人提供。AI模型供應商則只專注于做模型本身。"

隨著企業逐步從響應人類查詢的AI工具，轉向能夠代替員工自主行動的智能體，Gutmans表示，上述差距的影響將愈發顯著。這一轉變對底層數據平臺帶來了原有架構難以承載的壓力，而大規模運行智能體的經濟邏輯，也將獎勵那些掌握更多技術棧的供應商。

"如果有人問，'既然大家都在說同樣的話，這個智能體數據云究竟有什么不同？'答案是：我們具備獨特的能力，能將這些模塊深度整合——而這比以往任何時候都更加重要。當你從人工規模邁向智能體規模，就必須改變性價比曲線，否則成本將難以為繼。"

Gutmans表示，谷歌過去一年半一直在針對智能體規模的轉變，對數據平臺進行全面重構。他指出，企業約90%的數據仍以非結構化形式存在，歷來難以被有效利用。此次大會發布的知識目錄（Knowledge Catalog），正是為了讓這些數據能夠直接被智能體調用，而無需大量數據工程師進行人工處理。

推動這一變革的關鍵節點，不是某個產品決策，而是一次模型能力的躍升。Gemini 2.5發布后，推理能力達到了新的臨界點，促使谷歌對整個數據產品組合中的每一個智能體進行了重新設計。

"過去一年，我們對每一個智能體都進行了徹底重構——對話分析智能體、數據科學智能體、數據工程智能體無一例外。我們需要給模型更大的自主空間。知識目錄和MCP（模型上下文協議）正是因此發揮作用，因為模型在這些工具的輔助下推理能力大幅提升。這才是真正的轉折點。"他說，"如果你問客戶，對話分析去年和現在有什么區別，他們會告訴你，去年根本沒法用，只能處理簡單的任務。"

Gutmans表示，谷歌本周在大會上發布了約80項與數據相關的公告，他所負責的產品組合中幾乎每一款智能體產品都在過去一年內完成了重建。

"模型進化的速度太快了，"他說，"簡直是天壤之別。"

他還表示，過去那種需要耗費數月時間人工構建本體論的方式已經成為歷史。

"一年前，大家還會說，'讓我找來Palantir，召集20個人，花六個月時間來構建本體論。'但現在不會這樣做了。如果你真的想激活整個數據資產，單靠人力根本無法實現。"

《The Register》詢問Gutmans，谷歌如何在既與眾多軟件供應商競爭、又與其合作的市場中尋求平衡。

谷歌自主研發TPU AI加速芯片，但同時也與英偉達在芯片領域合作。谷歌擁有BigQuery數據分析平臺，但也與Databricks、Snowflake和Informatica保持合作。GCP用戶可以在谷歌平臺上創建、部署和管理AI智能體，但谷歌同樣支持來自Salesforce和ServiceNow等合作伙伴的同類能力。

"我們的理念，與其他超大規模云服務商并無本質區別，就是要打造最好的平臺，"Gutmans說。

他表示，一體化技術棧是真實且持久的競爭優勢，在安全性、治理和成本效率在碎片化系統中愈發難以管理的背景下尤為如此。谷歌本周發布的跨云數據湖倉（Cross-Cloud Lakehouse）同樣體現了這一邏輯——該產品支持用戶以低延遲方式查詢存儲在亞馬遜AWS或微軟Azure上的數據。

Gutmans將谷歌的整體策略概括為："差異化，但開放。"

Q&A

Q1：谷歌云的一體化AI技術棧和AWS、Azure相比有什么核心優勢？

A：谷歌云高管Andi Gutmans指出，谷歌是目前唯一同時擁有AI基礎設施、前沿AI模型和數據平臺三位一體的供應商。相比之下，AWS和Azure有基礎設施但缺乏自有模型，數據平臺供應商有數據能力但依賴外部模型和基礎設施，AI模型供應商則僅專注于模型本身。這種整合能力在智能體規模時代尤為關鍵，有助于優化性價比并簡化安全與治理管理。

Q2：谷歌的知識目錄是什么，解決了什么問題？

A：知識目錄（Knowledge Catalog）是谷歌在云Next大會上發布的新產品，旨在解決企業非結構化數據難以利用的問題。目前約90%的企業數據以非結構化形式存在，過去需要大量數據工程師手動處理。知識目錄能夠讓AI智能體直接調用這些數據，無需人工預處理，大幅降低了數據激活的門檻和成本。

Q3：Gemini 2.5對谷歌數據智能體產品帶來了哪些具體變化？

A：Gemini 2.5的發布成為谷歌重構數據智能體產品的關鍵節點。其大幅提升的推理能力促使谷歌在過去一年內對數據產品組合中的每一款智能體進行徹底重建，包括對話分析智能體、數據科學智能體和數據工程智能體等。Gutmans表示，以對話分析為例，升級前用戶反映僅能處理簡單任務，升級后實用性實現了質的飛躍。