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      DeepSeek V4橫空出世!國產算力開啟全盛時代的標志?

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      對廣大普通網友而言,近期AI行業最炸裂的事件,除了引發“恐怖谷效應”的GPT Image2爆火出圈,恐怕就屬DeepSeek V4的橫空出世了,相比前者引發的倫理失守擔憂與爭議,后者對國產算力普及無疑有著更深遠意義……

      01,“有圖無真相”泛濫

      4月22日,微博平臺#以為庫克真加入小米汽車了# 等相關話題沖上熱搜,源頭指向一張偽造的“庫克入職小米汽車”的虛假官宣圖于4月21日起在社交平臺瘋狂傳播,盡管小米董事長特別助理、公關部總經理徐潔云第一時間辟謠,仍然有不少網友信以為真。



      4月22日,網絡上出現一張偽造的“財聯社電報”截圖,虛假稱金山軟件旗下西山居互動娛樂將于6月31日解散,相關游戲及開發工作室將出售給網易雷火,該不實信息一度導致金山軟件股價開盤下跌。



      4月23日,#西山居#等相關話題同樣空降熱搜,西山居不得已通過官方賬號緊急聲明辟謠并表示要向相關主體嚴肅追責 ,輿情才有所降溫,而不論是造謠庫克入職小米的截圖還是造謠西山居解散的媒體截圖,之所以讓一眾網友信以為真,核心原因是圖片本身太“逼真”。

      無獨有偶,這兩起熱搜事件的“截圖”都是OpenAI旗下最新的GPT Image 2生成的,這是在中文社交媒體平臺上,廣大網友第一次見證了它的威力,并且,沖上熱搜之后,更催生了無數AI愛好者的創作熱情。



      圖:網友通過Image 2生成,僅演示“效果”,并非真實



      圖:網友通過Image 2生成,僅演示“效果”,并非真實

      憑借逼真的光影效果(細致到什么程度呢?連圖片反光和屏幕沾了指紋的效果都能模擬得惟妙惟肖)和人物神態,Image 2生成的圖片,已足以亂真到讓網友看不出一點“AI味”了,4月24日上午,#GPT Image2恐怖谷#等相關話題再一次沖上熱搜。



      此等驚艷的AIGC技術,固然有其可取的一面,比如能給無數設計師、繪圖師還有自媒體創作者工作減負,這方面該給予肯定,但是,也引發了一個嚴肅的社會課題,當各類圖片真假難辨之際,我們該如何應對其帶來的倫理失守問題?

      據界面報道,更值得警惕的是,它支持原生4K分辨率,生成速度提升6倍,普通用戶輸入一句話,3秒就能得到足以亂真的海報、證件、新聞截圖,造假門檻被徹底拉平。

      也就是說,這類技術一旦被用于惡意造謠或水軍攻擊等,或將產生不可控的后果,這也是當前的無解命題,所以,對Image 2至多只能有限肯定、原則“否定”。

      4月24日上午,就在Image 2的恐怖谷效愈演愈列之際,一眾網友迎來了DeepSeek V4預覽版正式發布的消息,在經歷了多輪預測的“跳票”之后,萬眾期待的V4終于登場,連海外AI社區都難掩激動。

      與此同時,在理性、專業的網友眼里,還產生了一個觸及靈魂的問題——DeepSeek V4會否成為Claude頭號殺手?如果不能,它的誕生還有意義嗎?

      02,國產算力“DeepSeek時刻”

      前腳,DeepSeek-V4 模型預覽版正式上線并同步開源,后腳,華為官方就宣布,通過雙方芯模技術緊密協同,實現昇騰超節點全系列產品支持 DeepSeek V4 系列模型。此消息一出,等于實錘了數月前的坊間傳言。

      今年2月份,就有多家媒體和行業大V“透風”,稱DeepSeek未讓美國芯片廠商測V4模型,但卻優先開放予華為,此外,據最新媒體報道,除了華為,還有寒武紀等芯片廠商都在加速跟進V4的適配。



      為什么華為成DeepSeek首選?

      盡管懂得都懂的原因,華為AI加速卡在工藝制程上無法與英偉達等海外巨頭相媲美,導致單純上大模型訓練上遜色國外對手,但是,華為仍然有核心優勢,主要表現在推理能力上。尤其在低精度、高吞吐、大模型部署等場景中優勢明顯(代表產品昇騰950PR)。

      當然華為訓練能力短板彌補速度也比想象中快,昇騰910B在FP16算力、集群互聯等方面接近A100水平,說明已經解決了大模型訓練方面有和沒有與能用不能用的問題,而且華為還有大招待發,也即DeepSeek明示的 “950超節點”。

      公開資料顯示,Atlas 950 SuperPoD通過集群架構支持8192張昇騰卡算力部署,在卡規模、總算力、內存容量和互聯帶寬等關鍵指標上保持全球領先地位,其卡規模、總算力、內存容量、互聯帶寬分別達到56.8倍、6.7倍、15倍和62倍。

      華為現有CloudMatrix384超節點已在全球累計部署超300套,服務20余家客戶,但是目前的芯片產能還需要一個爬坡周期,才能滿足DeepSeek這種大戶的算力需求,DeepSeek預計2026年下半年,與華為的產能擴張節奏大致上也能對齊。

      也就是說,目前的算力制約,假以時日可解,考慮到基于純國產芯片,那就還有價格優勢之外的另一大核心優勢——數據安全!

      像金融 、教育、政府機構、保密單位……等一眾敏感行業、企業,對數據安全可控的優先級遠大于性能,這也意味著,包括華為昇騰、阿里平頭哥、百度昆侖芯、寒武紀等在內的一眾國產AI加速卡玩家,好日子還在后頭呢。



      4月24日傍晚最新消息,國家超算互聯網發布消息,DeepSeek-V4預覽版已上線該平臺AI社區。目前,企業、科研機構和個人開發者均可在其AI社區下載DeepSeek-V4模型文件,并依托平臺進行快速部署、推理和開發。

      所以,支持國產模型、支持國產芯片、支持構建自主可控的AI生態,加速國產替代必然將成為大趨勢,這也正是DeepSeek V4等國產大模型無可替代的深遠意義!

      當然,客觀看,DeepSeek V4還不夠完美,比如DeepSeek官方坦言:V4-Pro 的Agent能力“優于Sonnet 4.5,交付質量接近Opus 4.6非思考模式,但仍與 Opus 4.6 思考模式存在一定差距”。



      官方在報告中還明確表示,V4的能力水平仍落后GPT-5.4和Gemini-3.1-Pro,“發展軌跡大約滯后前沿閉源模型3至6個月”。

      此外,目前DeepSeek V4系列因為開發資源等限制原因,并未支持多模態,也是一個遺憾。

      但瑕不掩瑜,DeepSeek V4仍然憑實力成為世界知識測評中的最強開源模型(沒有之一),僅稍遜頂尖閉源模型Gemini-Pro-3.1—— Gemini-3.1-Pro-High在MMLU-Pro(91.0)、SimpleQA-Verified(75.6%)、GPQA Diamond(94.3%)等通用知識問答中領先。

      此外,在數學、STEM、競賽型代碼的測評中,DeepSeek-V4-Pro超越當前所有已公開評測的開源模型,同樣取得了比肩世界頂級閉源模型的優異成績,DeepSeek將其稱之為“世界級的推理性能”。

      「不誘于譽,不恐于誹,率道而行,端然正己。」

      有理由相信,不久的將來,DeepSeek和國產算力會頂峰相見!

      參考資料:

      封面圖源AIGC

      DeepSeek官方推文

      GPT-Image 2讓“有圖無真相”泛濫,倫理失守比技術突破更可怕-界面新聞

      疑似AI生圖闖禍:西山居被造謠解散并出售給網易,金山軟件股價開盤下跌-PConline

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