各地紛紛出臺人工智能規劃 百度智能云踏準風口迎接產業爆發

年末歲初，又到了全國各地紛紛公布經濟發展情況的時刻。上海浦東的一項數據出人意料地讓人矚目，根據浦東科經委的統計，到2020年底，浦東人工智能企業已達600家，涵蓋人工智能基礎層、技術層及應用層，相關產業規模預計910億元。浦東方面評價道，“以人工智能技術驅動社會經濟高質量發展變革的效應正在逐步顯現”。

上海在發展人工智能方面頗為領先，能取得這樣的成績，得益于提前布局。早在兩年前，上海市就積極和各大科技公司合作，連續就人工智能項目簽訂戰略合作協議。比如，百度就在上海建立了百度（上海）創新中心，設立了百度物聯網總部，助力上海打造國家人工智能的戰略高地。去年7月舉行的2020世界人工智能大會上，上海市浦東新區人民政府與百度簽署戰略合作框架協議，共同探索人工智能技術在實體經濟中的創新應用，推進全國首個百度飛槳人工智能產業賦能中心在浦東新區的落地，加速城市新一代智能管理。

人工智能發展如火如荼 政策資金加碼行業起飛在即

浦東的人工智能行業的發展只是山之一隅。事實上，自去年開始，全國許多省市都公布了自己的人工智能規劃目標，并將人工智能行業的發展列入經濟高質量發展的主要動力。根據國務院發布的《新一代人工智能發展規劃》要求，到2020年全國人工智能核心產業規模要超過1500億元，到2025年人工智能核心產業規模超過4000億元。各省市的規劃目標比全國的目標更高。僅以上海為例，其規劃到2025年其人工智能核心產業規模就要超過2500億元，人工智能核心企業超過1000家。

我們統計了一下各省出臺的規劃目標，可謂非常樂觀。比如湖北提出未來10年人工智能核心產業規模達到1800億元；山東提出到2025年以濟南、青島為龍頭的人工智能產業生態鏈逐步建成，先導區人工智能核心產業產值達到300億元，帶動相關產業總產值突破千億元；深圳要求到2023年建成10個人工智能重點產業集群，人工智能核心產業規模突破300億元；南京發布《南京市打造人工智能產業地標行動計劃》，提出到2025年，全市人工智能核心產業規模達到500億元，帶動相關產業規模5000億元....像上述這般公布了規劃目標，出臺了相關政策支持的省市我們就不一一列舉了，看得出來，目前人工智能行業的發展，從中央到地方，都是十分重視，相當熱情的，尤其是地方，動力更強勁。浦東在上海的規劃公布不到一年即宣布亮眼的成績單，側面說明，規劃的目標是完全可以達到的，人工智能的發展是有堅定的現實基礎的。

人工智能產業的發展絕不是喊口號，筆者觀察了一下各地的政策支持，發現，支持的內容非常詳細，很好落地。除了在關鍵技術源頭創新，引導產業發展和取得突破的項目上面提供資金支持之外，有的地方還撥出?？钣糜谌斯ぶ悄軋鼍暗穆涞?，有的地方還大力支持人工智能技術與集成電路、生物醫藥、航空航天、高端智能裝備制造及戰略新興產業等深度融合，給予補貼，有的地方對于國內外人工智能企業落戶，按照實到注冊資本獎勵，對于聚焦人工智能的基金投資，給予基金投資金額一定比例的落戶支持。如此種種正向激勵政策不一而足，更不用提當前資本市場已經敞開大門，歡迎各類人工智能企業上市，實現資本化。從行業發展來看，人工智能迎來了史上最好的創新創業期，政策資金全方面到位，只待騰飛。

百度AI和智能云前瞻布局 助力中國人工智能產業突進

縱觀歷史，一個行業的發展，一定會是一個或一群龍頭企業帶動，一個產業集聚，最終實現遍地開花。在中國人工智能產業的發展上面，起到這個帶頭作用的企業有很多，其中有代表性的就是百度。2020年12月，國家工業信息安全發展研究中心、工信部電子知識產權中心發布《2020人工智能中國專利技術分析報告》，在人工智能專利申請量和授權量方面，百度以9364件專利申請和2682件專利授權處于第一位，展現出中國AI“頭雁”的實力。百度作為中國AI的領軍企業，其位置是毋庸置疑的。

百度AI的發展， 是中國人工智能行業發展的縮影，也有力加速了整個行業的發展。舉個例子，在2020年，百度的深度學習開源平臺飛槳實現了“動靜統一、軟硬融合”的更新，對國產硬件的支持超過TensorFlow和PyTorch，對開發者更友好。目前，飛槳可以與華為等硬件進行深度融合，讓AI應用收獲更強的效果，加速人工智能技術的進一步普及。

百度不遺余力的發展百度大腦、智能云、芯片、數據中心等AI新型基礎設施，為全行業的軟硬件開發者節省了大量的時間，加速了中國人工智能產業的發展，形成了一種良性循環。數據顯示，百度大腦中的飛槳當前支持超過140個產業及開源算法，累計開發者230萬，服務企業9萬家，基于飛槳開源深度學習平臺產生了31萬個模型。在城市、工業、電力、通信等很多關乎國計民生的領域飛槳都在發揮作用。我們當然不能說百度憑一己之力改變了中國人工智能行業發展，但百度在人工智能方面的貢獻，讓中國人工智能產業從一開始就與世界領先水平并行，在核心關鍵的技術上面不受制于人，這一點是相當重要的。

疫情后新基建重要性大增 中國人工智能將扮演全球經濟發動機

新冠疫情之中，以互聯網為代表的新經濟跨越式發展，人工智能、大數據、云計算等新經濟組成部分躍居經濟發展的中心位置，成為拉動經濟成長的重要推手。在抗擊疫情中，很難想象，如果沒有科技公司的助力，我們的效率會有多低。有一個說法是東京前段時間統計疫情數據還在用傳真機，而中國已經普遍使用健康碼了。在一些公共交通上面，基于人工智能的紅外測溫系統也發揮了巨大的作用。比如，百度在北京清河火車站等多處場所部署的AI測溫系統，能夠綜合圖像識別和紅外成像技術，對人流區域多人額頭溫度進行快速篩選及預警。百度對外免費的智能外呼平臺，可以提供流動人員排查、本地居民排查/回訪、特定人群通知三大場景的外呼服務，協助基層社區進行疫情排查、快速摸清健康情況和流動情況，效率比人工電話提高數百倍。中國的疫情能夠在很短的時間內控制住，技術的作用不可忽視。

在疫情之后，各行各業也更加意識到技術的重要性，人工智能作為一種前瞻性的技術，自然也受到各行各業的重視。我們認為，人工智能的機會分為三個層面。

第一個層面是企業的機會。比如說百度這樣的人工智能領先企業，通過AI＋的方式為其他行業賦能，建立起一個普遍使用AI基礎設施的經濟環境和生態。這是一個共贏的游戲。采用AI的企業實現了效率的提升，百度通過提供基礎設施平臺助力企業創造了新價值。百度在貴陽、濟南建設的工業互聯網平臺很有典型意義，通過人工智能技術的積極參與，百度積極推動兩地工業企業實施數字化網絡化智能化改造，升級后的工業互聯網平臺更加智能高效，從而大大提升了當地產業集群的競爭力。對于政府來說，工業互聯網平臺形成的大數據，能夠更好地幫助其掌握經濟運行的狀態，從而制定更好的頂層設計方案。AI生態的建設長期來看價值巨大，自然也會獲得社會巨大的回饋，商業上的前景是必然的。在AI爆發的前期階段，誰能夠更早的用好AI，誰能夠提前布局成為龍頭，誰就能夠在下一階段的人工智能市場經濟競爭中拔得頭籌。

第二個層面是產業的機會。人工智能作為一個產業，我們在第一部分已經講過，核心產業的規模到2025年將達到數千億，拉動相關周邊產業規模上萬億。產業的機會就在于此。這個產業是從無到有的，產生如此大規模的產業，自然會讓產業鏈上下游雨露均沾，紛紛受益。人工智能成為國民經濟的支柱產業，改變了國民經濟的結構，整個經濟生態更加健康智慧，產業集聚后反過來進一步促進產業的蓬勃發展。

第三個層面是中國的機會。如果中國能夠培育出具有相當競爭力的人工智能龍頭企業和產業集群，那么中國經濟參與世界競爭的話語權就更強。事實上，在全球競爭中，人工智能已經成為了兵家必爭之地。中國人工智能產業的發展，不僅僅是一個行業的事，人工智能提升了眾多行業的競爭力，使得中國經濟往高質量發展更上一個臺階，那么對于中國來說，就是實現國民經濟騰飛、實現成為發達國家一份子，實現“兩個一百年”目標的重要推動力量。