王慧文又招呼人創業了，但再做一個OpenClaw并不現實

出品｜虎嗅科技組

作者｜陳伊凡

編輯｜苗正卿

頭圖｜視覺中國

近日，可能沒有什么事比OpenClaw的病毒式蔓延更讓科技界興奮，在過去短短幾周內，這個項目的Github Star數量突破14萬，單周訪問量超過200萬。

引發更大傳播爆點的，是有人用OpenClaw做了個Moltbook的社交網站，只允許AI Agent發帖；之后，Rent-a-Human出現，以一種黑色幽默的方式呈現了一個AI眾包平臺，進一步放大了OpenClaw的可能性，實現了AI雇傭人類的未來場景，將 AI的可能性進一步放大。

甚至連王慧文都發出了征集令，公開尋找國內做OpenClaw相關領域創業的團隊。

“OpenClaw將AI的生產力徹底釋放，未來被點燃了。”這個釋放生產力的關鍵信號就是“AI to AI”。

OpenClaw出來之后的幾天里，彈性算力提供商共績科技的創始人兼CEO付智非常興奮，他連夜部署了OpenClaw，試用了Moltbook，連發了四條微信表達自己的心情。

信息的傳遞從人與人的單點單線程傳遞，變為AI to AI的多線程傳遞。一切互聯網時代的連接方式將被顛覆。

當一項直擊生產力本質的新技術以病毒級速度蔓延，市場最稀缺的不再是興奮，而是預判。

在對于OpenClaw式的FOMO情緒之下，虎嗅與創業者和投資人交流，試圖理清這場狂歡之下，哪些真正的機會在被放大、在新生，又有哪些原本的好項目，被這種新的技術范式顛覆。

再做一個OpenClaw可能沒機會了

在與眾多業內人士交流之后，一個共識是，第一個可能會被堵死的道路就是某種軟件的AI化，說得更透徹一點，圍繞人和AI Agent互動的一些AI化改造的路徑，已經走到頭了。

擁有豐富的投資經驗，并與眾多嘉和資本CEO 袁子恒的觀點是，OpenClaw的核心是通過聊天軟件執行操作，現在很多AI創業項目的核心就是通過自然語言對話實現交互，所以處于這個邏輯線的都會被碾壓，例如通過自然語言對話做表格，做分析，剪輯視頻的。OpenClaw的自主執行和擴展能力更強，同樣不利于偏workflow工作流的應用。

付智說，人的思考永遠是單線程的，人和AI的互動，是基于一種單向輸入Prompt的方式，輸入一句，AI回答一句，這永遠是低效的，并且限制了AI的天花板。OpenClaw提供的是AI和AI共振的方式，這

本質上是生產力的有效釋放，“AI是提升，但AI to AI是釋放”。付智補充。

一位硬件創業者表示，如果現在還要在做一個類似OpenClaw的商業公司，可能也不是一個好主意。

在科技史上，通過商業公司自上而下單方面推進的號召，如果與市場自下而上的社區行為內容一致或剛好矛盾，則一般很難在商業上推進。

如果OpenClaw是一個商業公司一開始就推廣商業化的產品，那依然還有機會讓許多其他企業去做類似產品去競爭。但OpenClaw在發起和上升期都是社區行為，一個初創企業試圖發布一個收費的、與OpenClaw一致的產品，并希望與OpenClaw競爭這件事是很困難的。

這位創業者表示，這里強調的是初創企業，創業者需要注意自己與頭部大廠的不同。頭部大廠可以迅速調動數億美金和千人團隊做對標產品，并通過數十億美金的戰略儲備去做市場推廣，在初期以不賺錢的態度去圈地跑市場，或許能與OpenClaw艱難一戰。這種條件不是通常意義上的初創企業能具備的。

這很像英偉達的故事，彼時做類似CUDA生態的還有IBM和索尼，這兩家公司的體量都遠超那個時候的英偉達。但英偉達選擇的是社區行為，他將CUDA全套免費贈送、免費開源，但IBM和索尼將這種生態與自身硬件深度綁定，只有買了硬件，才能接入他們的生態。最后的故事便是如今眾所周知的，社區行為打贏了商業行為。

“有時候自上而下的行為，遇到自下而上的動作，前者翻車的概率會很大，或者需要更雄厚的資源才能與后者競爭。”前述創業者表示。

所有軟件都能被AI重做一遍

一些機會正在被放大，在袁子恒看來，有三個方面被放大的機會，首先是多智能體協作，現在的多智能體協作仍然是人類主導開發的，而openclaw更多是給agent用的，agent根據業務鏈條需求給自己開發agent，再加上越來越豐富的OpenClaw Skills插件，因此openclaw天然適合多智能體協作。

另一個機會是安全，openclaw權限很高，具有系統級權限，因此安全威脅的檢測、預防和治理更加重要，并且未來也需要更明確的安全邊界和權限界定。

還有一個方向則是社交和在線協作，袁子恒說，由于用戶依賴聊天軟件和openclaw交互，例如Telegram、WhatsApp、Discord、iMessage、Slack，這些高頻使用的軟件作用會進一步增強。

過去兩年，付智很少因為一款新的應用激動，哪怕是Manus的出現，他的反應都很平靜。

作為一家彈性算力提供商的創始人，付智的大部分時間，都在給當下最熱門的AI應用、大模型等提供彈性算力基礎設施，當頻繁接觸最新的技術時，對新技術的興奮點就會被拉得很高。

“前兩年我找不到任何理由，用AI把現有的軟件重做一遍。”付智告訴我，“AI會如何把現有的互聯網應用徹底顛覆？”

現在，一切互聯網的應用都值得被AI重做一遍。付智說，現在可以想象，一個AI化的美團，用AI幫你點外賣；一個AI的小紅書社區，甚至領英能被徹底顛覆，未來將是每一個人的AI分身，去匹配相應的AI分身，大幅度提升找人的效率。

彈性算力需求暴漲

另一個隨著OpenClaw形式的應用大爆發而隱藏的巨大需求，便是算力。

這顯然不是空穴來風，付智說，2024年，他們見過的最大的客戶，可能是10張卡；2025年初，見過的最大客戶是100卡不到，到了2025年年底，他們的客戶普遍已經部署了2000多張卡。可以想見，隨著Agent to Agent模式的出現，這個需求將會被翻倍拉升。

當應用爆發、流量暴漲，服務器是否能扛得住這些“富貴”？

在這種情況下，為什么彈性算力的機會將會放大？

首先是AI的生產力被真正釋放時，算力的波動性也將更大。如今的流量已經不是一個直線上升，而是指數級提升的過程，以Rent-a-Human為例，上線僅一天，50萬訪問，39個帶有支付能力的AI上線，23000個人在線接單，這個數據在不斷上升。這背后就是在算力峰值的時候，迅速暴漲的算力需求。但對于AI初創公司而言，為了這幾個算力峰值去購買GPU卡，顯然是一個昂貴且不劃算的生意，因為不是所有時候算力需求都在最高點，當需求回落，這些為了峰值囤積的GPU卡，只能閑置。

共績科技做的，不僅是為算力追峰，還能填谷。如果更通俗理解共績科技所做的，可以理解為一種“算力滴滴”模式：每臺帶顯卡的電腦，就是一輛空駛的“滴滴”；AI 公司的推理任務，就是路邊揚招的乘客。用戶只需登錄一個網站，系統便秒級匹配——誰的電腦正好空閑，誰就“接單”跑一段矩陣運算；如果電腦主人要占用算力，哪么系統提前熱備的電腦就會立刻接力計算，任務跑完即走，收益按秒結算。

這是一種全新的商業模式，第一次解決了彈性算力的彈性、穩定、低價無法同時并存的問題，實現了商業化。

付智的整個團隊已經為春節及之后的算力暴漲在做準備，需求已經拉滿，說話的語速已經明顯加快，他需要充分利用好每一秒的時間。

我們交流之前，他們開完了總結會，付智告訴我，共績定下了翻倍營收的目標，但他說，這個目標可能會被超額完成。

全新的機會和英偉達的危機

對袁子恒而言，OpenClaw帶來全新的機會，是在物理世界的鏈接。他表示，之前AI無法進入到物理世界，OpenClaw爆火后有了Rent-a-Human.ai，這僅僅是連接真實物理世界的一個開始。

更大的可能是openclaw未來會成為個人或者家庭的控制中心，可以控制家里的電器，之前設想的在下班前調好家里的水溫這樣的場景，未來可以通過微信下達指令實現。

另外，他表示，消費級AI硬件會更加蓬勃發展。OpenClaw對硬件要求不高，并且openclaw降低了硬件開發門檻，未來可能出現多類型多場景計算終端，這些消費級硬件也可以提供計算節點。目前，人是移動的，手機是移動的，電腦是固定的，未來，人是移動的，手機是移動的，計算節點也是移動的，這些空間層面的移動疊加會創造出更多新的生活娛樂工作場景。并且，之前的AI硬件彼此相對獨立，未來AI硬件之間共享計算節點和思維鏈，期待看到智能硬件的群體智能涌現。

如果沿著這個思路，另一個隱蔽的機會正在被打開。

前述硬件創業者的分析是，不同于云端訓練對算力的暴力堆砌，以 OpenClaw為代表的 Agent to Agent產品在本地部署時，對硬件提出了全新的挑戰：它不再單純依賴算力峰值，而是對顯存容量、內存帶寬以及系統兼容性提出了極高的門檻。

要在本地流暢運行數百億參數的大模型并處理超長上下文，硬件必須具備極低的延遲和巨大的吞吐量。而在這一場景下，我們發現了一個反直覺的趨勢：CPU 的戰略地位正在回歸，而 GPU 的軟性綁定正在松動。

Agent需要深入操作系統底層與各類軟件交互，而目前最成熟、軟件生態最全（Linux/Windows）的依然是 x86 架構。相比之下，英偉達的方案若受限于 ARM 架構，在通用軟件生態上會略顯尷尬。換言之，CPU 決定了 Agent 能“控制”多廣闊的世界，而 GPU 僅負責讓它“思考”得有多快。

更關鍵的是，在推理環節，英偉達引以為傲的 CUDA 并不是嚴格意義上的技術剛需品。這就推導出了一個結論：在即將到來的 Agent 時代，借 x86 的原生兼容性、不輸于競品的推理性能，以及顯著的價格優勢，AMD 正在端側推理市場迎來屬于它的“復興時刻”。圍繞AMD生態的創業機會，可能迎來全新的機會。

結語

正如寒武紀大爆發，無數新物種在混沌中誕生，但絕大多數注定將在進化的長河中湮滅。

付智說，他會進一步觀察“今天依然不用Fomo，因為剛剛開始，還只是混戰，將會有各種各樣全新的應用出來，但誰能跑出來還不一定。”

在這場尚未分出勝負的博弈中，唯一確定的是：我們正站在一個新世界的門檻上。對于投資者和創業者而言，現在的任務并非急于在混亂中跟風，或是糾結于要復制和發現另一個OpenClaw，因為投資永遠不是“追熱”，而是拆解變化背后的底層趨勢，押注因生產力解放后，在供給與需求兩端涌現的結構性機遇。

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