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      砍單243億芯片后,比爾蓋茨感嘆:美國芯片不再被需要了

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      芯片

      芯片作為一種高科技產(chǎn)品,伴隨著云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,一直給人以供不應求的印象。但是在2022年卻出現(xiàn)807億的進口下滑,較2021年下跌15.3%,這也是歷史上第一次進口芯片數(shù)量出現(xiàn)下滑。

      而2023年前兩個月的狀況則更進一步,據(jù)海關(guān)總署數(shù)據(jù)顯示,2023年1-2月集成電路進口量為676億個,較2022年同期下滑26.5%,出現(xiàn)了243億塊芯片砍單的情況。這一跌幅也是近年來芯片進口數(shù)量最大跌幅。

      為什么芯片會出現(xiàn)如此巨大規(guī)模的下跌?其實主要有兩個原因,一個是“買不到”,一個是“不買了”。


      HGX A100服務器

      高端芯片買不到

      如今云計算、人工智能等高科技領(lǐng)域正在成為眾多國家爭奪的焦點,很多專家都認為互聯(lián)網(wǎng)之后的下一次科技革命將有極大可能從這些產(chǎn)業(yè)中誕生,因此對于這些產(chǎn)業(yè)的爭奪也日漸激烈。

      而爭奪這些產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵就體現(xiàn)在爭奪高端芯片上。以最近十分火爆的人工智能應用ChatGpt為例,OpenAI為其投入了3,617臺HGX A100服務器,一臺HGX A100服務器包含16個英偉達A100 GPU,這也就意味著ChatGpt成功背后是高達57,872塊當今最高端的計算GPU集群。


      英偉達A100芯片

      對于人工智能領(lǐng)域如此重要的GPU芯片自然也進入了管制名單,A100的斷供對于智能計算以及AI大模型的訓練也產(chǎn)生了巨大的負面影響。人工智能的建設(shè)必須依托于強大的計算中心,而建設(shè)計算中心就必須部署海量的高端GPU。如果沒有足夠計算能力的支持,那么智慧交通、智慧城市、工業(yè)互聯(lián)等眾多和人工智能息息相關(guān)的領(lǐng)域都會受到影響。
      不僅僅是英偉達一家,AMD、英特爾等企業(yè)也開始紛紛收緊高科技芯片的銷售,這也是近期進口芯片數(shù)量持續(xù)出現(xiàn)暴跌的重要原因之一。


      國產(chǎn)芯片

      中低端芯片不買了

      相對于高端芯片“買不到”,中低端芯片“不買了”或許是更為重要的原因。芯片不僅僅是售價高達幾十上百萬的高科技芯片,實際上大量幾元甚至幾毛錢的芯片才占據(jù)了市場上的主流。包括MCU、DDIC、ECU、存儲芯片等等,這些芯片被廣泛用于大量的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、消費電子產(chǎn)品,而以往這部分芯片大多被德州儀器、博通、意法半導體等企業(yè)所掌控。

      這些芯片的技術(shù)壁壘并不高,但是西方科技企業(yè)憑借幾十年以來積累的優(yōu)勢,使得其在量產(chǎn)上擁有巨大的領(lǐng)先優(yōu)勢,憑借百萬、千萬級別的規(guī)模從而形成產(chǎn)業(yè)壁壘。而國內(nèi)芯片企業(yè)雖然也能生產(chǎn)出相似性能的芯片,但是由于生產(chǎn)規(guī)模的差距使得成本上缺乏優(yōu)勢。

      但是隨著芯片斷供的發(fā)生,使得在中低端芯片領(lǐng)域同樣興起了一股國產(chǎn)化替代的浪潮。由于需求增加,使得國產(chǎn)中低端芯片的生產(chǎn)規(guī)模不斷擴大,即使部分國產(chǎn)芯片價格更高也能夠得到優(yōu)先采購,因此說中低端芯片已經(jīng)在穩(wěn)步替代中。


      百度昆侖芯片

      國產(chǎn)替代在穩(wěn)定推進

      其實在高端芯片領(lǐng)域,國產(chǎn)芯片廠商同樣在進行艱苦的突破之路。作為國內(nèi)人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導企業(yè),百度推出了昆侖系列人工智能芯片,最新發(fā)布的昆侖2芯片基于百度自主研發(fā)的XPU架構(gòu),整數(shù)精度(INT8)算力達到256 TeraOPS,半精度(FP16)達到128 TeraFLOPS,同時最大功耗僅為120W。將被應用在計算機視覺、語音識別、自然語言處理和推薦算法等領(lǐng)域。


      阿里含光800芯片

      阿里推出全球性能最高的AI推理芯片含光800,在業(yè)界標準的ResNet-50測試中,含光800推理性能達到78563 IPS,比當時業(yè)界最好的AI芯片性能高4倍;能效比達到500 IPS/W,是第二名的3.3倍。這款芯片主要應用場景是成規(guī)模的計算中心,將被廣泛應用在商品識別、云計算等相關(guān)領(lǐng)域。

      其他如騰訊、華為、紫光展銳、北京豪威、匯頂科技、中興微電子等廠商也在射頻芯片、存儲芯片、CMOS芯片、通信芯片、MCU芯片、ADC/DAC芯片、顯示驅(qū)動芯片等等領(lǐng)域取得了進展和突破,并開始對外國芯片進行替代。


      比爾蓋茨認為斷供終將失敗

      美國的芯片不再被需要了

      對于中國芯片的崛起,作為科技巨頭微軟創(chuàng)始人的比爾蓋茨也發(fā)表了自己的看法,認為“斷供”沒有任何意義,相反卻會促進中國芯片的快速發(fā)展并完成對美國芯片的替代,這也將使得美國芯片不再被需要。


      比爾蓋茨表態(tài)

      同時通過銷售芯片所獲得的利潤以及相關(guān)的高薪工作崗位也將消失,最終受到損失的只能是美國自己。比爾蓋茨也警告:“美國沒有能力阻止中國芯片產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。”(US won’t be able to limit China’s Microchip industry)


      芯片

      在過去幾十年中,我們通過傳統(tǒng)制造業(yè)完成了第一次的產(chǎn)業(yè)化布局,也讓絕大多數(shù)人過上了好生活。下一步想要完成發(fā)達國家的構(gòu)建,那么只能通過產(chǎn)業(yè)升級,在芯片、人工智能、云計算等領(lǐng)域進行發(fā)展,從而創(chuàng)造出更多的高薪崗位。

      如今芯片斷供所造成的困難只是暫時的,就像我們在盾構(gòu)機、高鐵、大飛機等領(lǐng)域完成的突破一樣,等到芯片產(chǎn)業(yè)完成反超之后,就該輪到這些斷供的企業(yè)后悔了。


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