蘋果AI，走歪了｜TUTUPlace

Apple WWDC 2023????

作者｜jh

制圖｜殷赫顏圖

來源｜鎂客網(wǎng)（im2maker）

WWDC大會還沒開始，投資人先潑了盆冷水。

就在剛剛過去的周末，知名分析師郭明錤在他的最新博文里指出—— 投資人更關(guān)注蘋果在AI領(lǐng)域的相關(guān)業(yè)務(wù)。長期來看，MR頭顯成功的關(guān)鍵因素在于能否與AIGC高度整合 。

圖片來源｜鎂客網(wǎng)

自從ChatGPT火爆之后，包括微軟、谷歌在內(nèi)的各家科技大廠都使出渾身解數(shù)推出AIGC產(chǎn)品。

而同為科技巨頭的蘋果卻顯得十分平靜，甚至有人宣稱蘋果已經(jīng)輸?shù)袅诉@場AI大戰(zhàn)。

跟不上時代的Siri，

蘋果大失敗？

行業(yè)對于蘋果AI的批評，主要集中在 語音助手Siri上。

在一些簡單問題上，Siri回復(fù)的答案如機器般死板。一旦加大難度，Siri就開始答非所問，甚至只是“單純”地給出一個網(wǎng)頁鏈接，絲毫看不出AI機器人一般智能。

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作為一款具有劃時代意義的語音助手，Siri堪稱蘋果在AI領(lǐng)域的最好應(yīng)用。

自從2010年開始與iPhone深度綁定之后，蘋果圍繞著完善Siri功能，陸續(xù)收購了一系列AI初創(chuàng)企業(yè)。

但十多年過去，Siri依然保持了當(dāng)初那般“純粹”，只能做一些簡單的工作。

相比之下，ChatGPT、Bard等AI聊天機器人已經(jīng)可以做到有問必答，甚至可以理解人類語言的細微差別，并做出相應(yīng)的反應(yīng)。

不少研究機構(gòu)認為， 蘋果過于封閉的系統(tǒng)，是限制AI模型發(fā)展的重要因素 。

目前，以ChatGPT為代表的新一代聊天機器人由大型語言模型（LLM）提供動力，這些模型是經(jīng)過訓(xùn)練的系統(tǒng)，能夠根據(jù)從網(wǎng)絡(luò)上抓取的大量數(shù)據(jù)集識別和生成文本。

而蘋果由于采用極其嚴苛的隱私模式，其主要功能都基于本地的命令和控制系統(tǒng)。

由于工程師們無法獲得實時的用戶反饋和數(shù)據(jù)，拿到的過時數(shù)據(jù)又難以利用，最終導(dǎo)致Siri的更新周期拉長到6個月甚至1年。

在接受《紐約時報》采訪時，曾在蘋果負責(zé)Siri項目的工程師John Burkey表示，由于設(shè)計的繁瑣，很難為Siri添加新功能。

他將Siri形容為一個“大雪球”，如果想要在這個數(shù)據(jù)庫中加一個單詞，它會被塞在一大堆內(nèi)容之中。

為了防止Siri“胡言亂語”，蘋果傾向的路線是先讓人工團隊預(yù)先寫出Siri的回復(fù)，而不是用AI生成——因此在遇到Siri不知道的答案時，自然只能回復(fù)給用戶網(wǎng)頁鏈接。

由此可見，Siri在當(dāng)下確實是顯得過時了。

以人為本，

蘋果獨特的AI路線

不可否認，Siri在功能上已經(jīng)完全落后ChatGPT，但由此認定蘋果的AI技術(shù)已經(jīng)完全落伍，也顯得過于絕對。

從產(chǎn)品與服務(wù)角度來看，蘋果AI其實早已滲透進許多應(yīng)用和整個操作系統(tǒng)里，潛移默化地改善用戶體驗 。

例如，iPhone會在按下快門后一連拍下多張照片，最后根據(jù)模型算法，最終呈現(xiàn)出一張效果最好的照片。

又例如，F(xiàn)aceID的“口罩模式”在兼顧安全性和實用性的前提下可以準確識別不會機主信息，而不是因為眼鏡、口罩等遮擋而影響識別效率。

最近，蘋果宣布將在下一代iOS上推出全新無障礙功能Personal Voice，用戶能免費備份自己的聲音，iPhone、iPad和Mac用戶只需要根據(jù)提示錄制15分鐘的音頻，蘋果就會基于設(shè)備端的機器學(xué)習(xí)技術(shù)來生成和用戶一樣的聲音——這便是蘋果在生成式AI上的例子之一。

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此外，此前傳言的Siri的喚醒詞由“Hey Siri”簡化為“Siri”，也將于近期正式上線，其背后同樣是蘋果在keyword spotting（語音喚醒）識別能力上的進步。

這些實用性的小功能，我們或多或少都在蘋果的新品發(fā)布會上聽到主持人提到，但我們很少會與AI聯(lián)想起來。

這其實是蘋果宣稱的“Apple Brain戰(zhàn)略”，早已經(jīng)內(nèi)置于每部iPhone中。

蘋果在AI的另一個底氣是收購公司的數(shù)量，甚至比微軟、谷歌都要多。

據(jù)統(tǒng)計，從2010年收購Siri開始，蘋果在10年時間里收購多達30多起AI初創(chuàng)公司，包括Shazam、primeSense、Turi、Lattice Data、Xnor.ai等五家公司的收購額都超2億元。

雖然從2021年開始，蘋果放緩了收購AI公司的節(jié)奏，但仍然低調(diào)地拿下了AI Music、WaveOne等初創(chuàng)AI公司。

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從數(shù)據(jù)上看，這些企業(yè)的收購金額都非常低，且近半數(shù)集中在語音識別技術(shù)、語音會話等方向，剩下的則與面部識別、圖像識別相關(guān)，落地應(yīng)用方向涵蓋Siri、FaceID、圖片、音樂、天氣等等。

至于AR/VR、自動駕駛等燒錢方向，蘋果雖有也涉及，但數(shù)量遠遠不及前面提到的這些方向。

從這里我們就可以看到蘋果在AI發(fā)展領(lǐng)域的一些特點。

首先，蘋果幾乎不會進行大手筆的收購，相對微軟等巨頭來說，顯得非常“小氣”。其次，收購方向都與目前的服務(wù)與產(chǎn)品十分貼合，很難看到超前布局。

這種“花小錢辦大事”的方式，其實是蘋果一貫堅持的收購理念——用初創(chuàng)公司的技術(shù)實現(xiàn)自身布局，完成生態(tài)建設(shè)，從而給用戶最好的體驗。

在2023年第一季度的財報電話會議上，庫克對于AI也表示了自己的看法：“AI是一種水平技術(shù)，而不是垂直技術(shù)。因此，它將影響我們擁有的每一種產(chǎn)品和每一種服務(wù)。”

據(jù)了解，蘋果將在健康、無障礙等方面推出相應(yīng)的AI功能。

因此,蘋果其實一直都在關(guān)注著AI的發(fā)展，并不能完全說是“啞火”，只是選擇了另一條道路。

蘋果仍需生成式AI

蘋果并不是一個AI公司，因此所推出的AI產(chǎn)品為公司服務(wù)也無可否非。

靠著多年以來對初創(chuàng)AI企業(yè)的收購，蘋果在AI技術(shù)上其實有相當(dāng)豐富的技術(shù)積累，這將幫助蘋果在AI競賽中保持競爭力。

從用戶的角度上看，蘋果對于“個人實用主義”的行為的確值得尊敬，但由于過于強調(diào)隱私的特性，對于未來吸引頂尖AI人才來說其實并無幫助。

一方面，生成式AI已經(jīng)是當(dāng)下的潮流，背道而馳并不是一個很好的選擇。另一方面，蘋果未來的業(yè)務(wù)同樣需要大模型的支持，包括MR頭顯，也包括未來可能推出的Siri 2.0。

隨著庫克離開蘋果的日子越來越近，蘋果在AI方向的選擇或許會發(fā)生改變。

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