芯片和人腦的差距，就在一個漢堡

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「芯」知精選

挑戰英偉達H100霸權！IBM模擬人腦造神經網絡芯片，效率提升14倍（新智元）

老石解讀：

IBM近期在《Nature》上發布了全新芯片采用模擬內存計算技術，有望顯著減少生成式大模型在訓練構建和運行時的能耗。與傳統數字芯片不同，IBM的這個類腦芯片能夠操作模擬信號，類似于生物大腦中神經元之間的交流方式。IBM的方法是將神經網絡的突觸權重存儲在納米級電阻存儲器中，減少了存儲器和處理器之間數據傳輸的需求，從而降低了能耗。這款14nm模擬AI芯片能夠模擬多達1700萬個參數，執行高效的語音識別和轉錄，能效高達數字硬件設備的14倍，是GPU的40倍到140倍。

IBM在Albany Nano技術中心開發了這款芯片，具備64個模擬內存計算核心、輕量級數字處理單元，可執行神經網絡操作。它在核心陣列集成了全局數字處理單元和數字通信通路，實現了出色的性能和能效。該芯片在8位矩陣乘法方面的性能超過以前的電阻內存芯片15倍以上，適用于字符預測和圖像標注生成任務，為模擬AI的實現帶來重要突破。

關于類腦芯片，業界一直在持續關注和投資。除了IBM，英特爾、谷歌，還有國內的一些高校和初創公司都在研發。不過，如果用第一性原理去看待這個事情，其實有兩個問題。

第一，大腦的性能功耗比是自然選擇出來的極致成果，我們只需要一碗米飯、一個漢堡，就能維持大腦的平穩高速運行，當然如果有一頓火鍋的話肯定更是文思泉涌。相比之下，芯片的能耗再低、性能再高，離達到人腦的能力，目前來看還有巨大的差距。

第二，從英偉達的成功不難看出，芯片的性能只是成功的充分非必要條件。還有一個關鍵拼圖，是軟件。

而這才是英偉達最大最深的護城河。

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「芯」聞資訊

競爭｜英特爾：Intel 4工藝與臺積電3nm不相上下（品玩）

老石解讀：

媒體報道，英特爾對其英特爾4工藝節點表現充滿信心，并且在Meteor Lake CPU中首次使用。據悉，該工藝在性能上已超越臺積電的5納米工藝，甚至可與3納米工藝媲美。英特爾4是7納米工藝中首次應用EUV光刻技術，提供更高的能效，這也是英特爾這代工藝專注的重點。Meteor Lake的生產已在俄勒岡州的D1工廠開始，每月產量約為40000個芯片。此外，英特爾表示3處理器節點也獲得成功，計劃在下半年發布，而20A和18A節點將在2024年發布。

哥手里的一點點藍廠股票，也該動一動了。

對抗｜針對臺積電德國廠，格芯欲向歐盟提出申訴（半導體產業縱橫）

老石解讀：

臺積電的海外計劃一波未平、一波又起。一方面，臺積電工會拒絕支持臺灣員工前往美國亞利桑那；另一方面，晶圓代工公司格芯對德國政府向臺積電提供高額補貼提出異議，計劃向歐盟申訴。格芯首席法務官質疑，臺積電規模遠大于格芯，但卻獲得50億歐元的巨額補貼，這本身并不公平。

不過，歐洲本身也并不太平，特別是由于懂的都懂的原因，包括德國在內的很多歐洲國家都在面臨能源價格高、補貼爭議和工人短缺挑戰。雖然推出歐版《芯片法案》，但這個法案有多有效仍然是個未知數。

風向｜最高獎2000萬元！蘇州AI算力重磅新政來了，重金補貼大模型（芯東西）

老石解讀：

蘇州市發布《蘇州市關于推進算力產業發展和應用的行動方案》。該方案明確到2025年的智算算力目標，包括數據中心規模、市人工智能算力中心，以及算力產業創新集群的發展。對通用大模型和人工智能大模型的建設提供算力成本補貼，最高可達300萬元，最多3年。還推出獎勵制度，鼓勵人工智能應用場景示范項目，并支持算力公共技術服務平臺。計劃到2025年新增算力領域上市企業不少于5家，評選“頭雁”企業不少于50家，發展多元異構算力調度機制，以促進算力產業的繁榮。

注：以上內容原文鏈接、以及更多「加餐」內容，已在知識星球分享。

（注：本文不代表老石任職單位的觀點。）