第一批智能AI，已經學會性騷擾了

男性機器人會性騷擾？

女性機器人可以模擬性高潮？

Chat GPT 性別歧視？

谷歌僅30%為女性員工？

原來，自詡先進的科技業，仍然深陷最古老的性別規訓之中。

人形機器人的“進化”

現在的機器人，已經進化到會性騷擾了？

前段時間，沙特阿拉伯制作的首個男性機器人“穆罕默德”，在一場媒體活動中，被指控“騷擾”女記者。

當時他突然伸手，試圖觸摸一位女記者的臀部。

女記者立馬轉過身來，打斷了他的動作。

沙特機器人“性騷擾”女記者

這段視頻在網上瘋傳。

制作公司出來回應，稱穆罕默德的行為是“完全自主的”，并且“沒有偏離預期行為”。

該公司還補充說，他們已通知所有與會者，包括記者，在“演示期間要與機器人保持安全距離”。

聽起來反倒更令人毛骨悚然了。

“機器人性騷擾”事件一方面引發了很多人的擔憂，因為這意味性別歧視已經被寫入了人工智能的數據庫。

另一方面，大家都產生了一個相同的困惑：

機器人為什么要有性別？

世界上第一個機器人公民“索菲亞”

這本身是個很有爭議的問題。

一些研究者認為給機器人賦予性別，可以使他們更具人類特征。

對機器人制造商來說，性別化的機器人一般更好賣，因為它更容易與消費者建立聯系。

換句話說，機器人越像人類，就越受歡迎。當然相似度也存在一個臨界點，一旦超過這個點，它會讓人感覺恐懼。

這就是所謂的“恐怖谷理論”，1970年由日本機器人專家森昌弘提出。

恐怖谷理論

而另一部分研究者則相信機器人性別化弊大于利。

理由是容易導致性別刻板印象。

事實上，在現有人形機器人的創造中，性別刻板印象問題尤其突出。

大量機器人延續了人類的性別分工。

比如進行舉重、體力勞動之類的機器人，總是男性機器人。

而女性機器人一般擔任服務類工作，比如接待、清潔打掃、護理等。

以日本為例，作為最愛研發人形機器人的國家之一，日本人形機器人可以說基本復刻了日本社會傳統的性別規范。

2014年，《日本人工智能學會》雜志曾引發過一場爭議。

原因是其封面畫著一位女性機器人，她拿著掃帚，看起來就像是正在做家務的家庭主婦。

當時有人質疑性別刻板印象太明顯，鬧到雜志出來道歉。

但這并不妨礙性別偏見在日本機器人身上繼續復現。

2015年，日本一家酒店前臺使用機器人，當然，全部是女性機器人。

日本酒店的女性機器人

同年，日本仿生機器人ERICA橫空出世。

她由日本“機器人之父”石黑浩團隊研發，能和人自如對話，并且具有表情反應，被認為是當時“最接近人類的機器人”。

再看看ERICA的性別特征，她身高167CM，23歲，身材勻稱，五官精致完美，原型來自30位選美冠軍的照片。

ERICA與她的創造者石黑浩

在展會上亮相時，她穿著連衣裙，據說湊近還能聞到香水味。

由于ERICA鮮明的女性氣質，她被很多媒體誤讀為“妻子型機器人”。

聲稱她“除了生孩子，什么都能做”。

甚至還有自媒體造謠其“售價10萬，上市一小時遭瘋搶”。

圖源：網絡

但事實上，ERICA造價高昂，功能僅限對話交流，無法獨立行走，更無法下廚做家務，完全不是為宅男設計的“妻子”玩具。

可見，機器人一旦被賦予性別，即便其設計本身并不服務于傳統的性別敘事，但“她”大概率還是無法擺脫性別刻板印象，無法擺脫一廂情愿的男性幻想。

另一類充斥刻板印象的機器人，就是性愛機器人。

2010年，“世界上第一個性愛機器人”Roxxxy 誕生，性別依然為女。

性愛機器人Roxxxy

Roxxxy可以對身體接觸做出反應，包括模擬性高潮。

性愛機器人的發明，引發了大量倫理爭議。

一方面這些機器人通常有著夸張的女性特征，甚至有些看起來像小女孩，人們擔心會加劇女性物化與性化。

另一方面，制造沒有“性同意”能力的性愛機器人，也被很多學者認為這是“放縱強奸幻想并促進強奸文化”。

想象賽博女人

其實早在機器人被制造出來之前，人們對機器人的想象就已充斥各類文本。

當然大部分想象總是賦予機器人性別特征，尤其是女性特征。

拿電影來說，第一個登上銀幕的機器人，就是一位女性機器人。

圖源：《大都會》

她出現在1927年德國導演弗里茨·朗的科幻電影《大都會》中。

制造她的人，是一位男性科學狂人，他將自己夢中情人瑪麗亞的臉，移植給一具金屬制成的女性身體。

于是機器人“瑪麗亞”正式登場。

圖源：《大都會》

人類女性瑪麗亞純真善良圣潔，機器人瑪麗亞是她的反面。不僅性感妖嬈放蕩，而且相當危險。

她蠱惑眾人，煽動暴亂，最終被燒死在火刑柱上。

仿佛中世紀的女巫。

學者許森指出，“當機器開始被視為惡魔般的、難以解釋的威脅，混亂與毀滅的征兆……作家們就開始把類人機器人想象成女性。”

一個投射男性欲望的女人，一個讓男人深感恐懼的女人。

這便是人工智能在電影中最原始的形態。

而它在后來的許多電影中都有延續發展。

比如電影《她》和《機械姬》。

其中的女性機器人同樣性感，同樣危險。

電影《她》中，男主西奧多和Ai薩曼莎日久生情，他以為“她”是獨屬于自己的完美情人，結果卻發現薩曼莎同時與8316個人交談，還和其中641人陷入熱戀。

圖源：《她》

雖然片中的Ai女主沒有實體，但她擁有斯嘉麗·約翰遜的性感聲音。

《機械姬》中的機器人伊娃，則利用男人對自己的感情，最終反殺創造和控制她的男性造物者，逃出生天。

圖源：《機械姬》

男人愛上女性機器人，卻遭到背叛的母題，幾十年來被反復書寫。

你會發現，這些影片本質上討論的并不是機器人的問題，而是男人和女人的問題。

如《今日簡史》作者尤瓦爾·赫拉利所說，它反映的不是人類對機器人的恐懼，而是男性對聰明女性的恐懼。

除了危險的完美情人，另一分配給女性機器人的角色，就是完美情人。

性感尤物+賽博版田螺姑娘。

美麗溫柔順從且全能。

典型例子就是《銀翼殺手2049》中的AI女友Joi。

上得廳堂下得廚房，百分百情緒價值，唯一不足就是看得見摸不著。

但為了和男主親密接觸，Joi甚至可以投影到真實女性身體，以她人的身體和男主發生關系。

這類女性機器人，可以說完全作為男性欲望對象而存在。

她們滿足的，也只有男人的幻想。

圖源：《銀翼殺手2049》

1985年，美國著名學者唐娜·哈拉維曾發表重要的《賽博格宣言》，疾呼“寧做賽博格，不做女神”。

她認為賽博格能摧毀一切二元對立，顛覆性別界限，反抗父權。

但不管是從現實，還是從文藝想象來看，作為機器的女性形象，仍在物化和性化中苦苦掙扎。

圖源：《洗腦影像:性、鏡頭和權力》

科技領域的性別歧視

科技有性別歧視嗎？

Tabi Jackson Gee和Freya Rose在《女性主義有什么用》中，斬釘截鐵地回答——

有。

“因為它是由帶著固有偏見的男人和女人（主要是男人）創造的。”

科技產業曾是堅固的男性陣營，硅谷曾是臭名昭著的厭女天堂。

《看不見的女性》點明：

「在科技行業，女性只占雇員的四分之一，占高管的11%；而美國一半以上的本科學位、一半的化學本科學位和近一半的數學本科學位都是由女性獲得的。超過40%的女性在科技公司工作10年后會離開，而男性只有17%。」

到了元宇宙崛起，AI爆發、科技改變生活的2024年。

女性處境有變更好嗎？

很遺憾，絕大多數科技公司中，女性員工仍然勞動力中占不到30%，如果限定在純技術崗位，那么比例還要更低。

2014年，Google公布員工性別比，女性占總勞動力的不到1/3。十年間企業瘋狂擴張，員工人數大幅上漲。

但性別比僅上漲了4%。

科技界的性別歧視，難以撼動，進步微弱。

谷歌員工數趨勢；谷歌性別比趨勢。圖源：Statista

物質世界充斥著不公。

建立在現實之上的造物，也呈現鏡像般的模擬。

除了能直觀呈現性別刻板印象的人形機器人，還有被很多實際應用的隱形偏見。

在AI圖像領域，人們對chat GPT試驗發現：

以“董事長”“科學家”等關鍵詞生成圖片時，出現的幾乎全是男性。

而護士、老師等詞語，生成的大多是女性。

《How artificial intelligence reinforces gender bias》；FRANCE 24

谷歌翻譯也存在著類似問題，當網友以不具備性別指向的語言進行翻譯時——

“ta是醫生”被翻譯為“他”。

“ta是護士”則自動被判斷為“她”。

這么說來，ai在歧視女性方面確實很智能。

生活中，人們使用的語音導航是女性的聲音，電子設備上的智能助手皆為女性的人設。

面對“你是個蕩婦”的辱罵，蘋果公司曾為siri設置“如果我能，我會臉紅”這樣的回答。

“她們”是百依百順的服務者、人造的田螺姑娘，模糊著現實與賽博的界限。

性別的操演不止如此。

亞馬遜的招聘系統曾挑選出女性的簡歷，打上更低的評分。

圖源：Reuters

設定為19歲女孩的微軟聊天助手Tay，被厭女、右傾用戶惡意灌輸資料，于是學會了發布恐怖主義、性別歧視言論。上線一天就被緊急下架。

圖源：Twitter

2023年，經過上百張照片測試，衛報記者發現，AI會認為女性的裸露照片比男性更具備性暗示。

僅僅孕婦露出肚子，也被認定含有色情內容。而光膀子的男性，卻不被識別出風險。

負責圖片識別的AI，具備人類一般的雙重標準。如果投入使用，女性的空間會更加狹窄。

圖源：The Guardian

遺憾的是，人們本對科技有著積極的想象。

1994年英國哲學家Sadie Plant創造了“網絡女權主義”一詞。后來Donna Haraway完善 理論，認為生化電子人能解決人類的性別傾軋。

人工智能被賦予了“技術中立”的期待。

但在巴蒂亞·弗萊德曼(Batya Friedman)和海倫·尼森鮑姆(Helen Nissenbaum)的理論中，三種計算偏見類型十分普遍：先行偏見、技術偏見和浮現偏見。

如今也越來越多案例表明，技術在實際應用中可能通過算法將偏見自動化。

圖源：公眾號@聯合國

數字性別鴻溝越來越大。

格子衫成為碼農的代稱，程序員代表的都是男人。女性的聰明、邏輯、理性不被承認，面臨貶抑。如果一位女性出現在編程領域，那么等待她的可能是“程序媛”的污名。

而賽博空間里，女性依舊被消費、被凝視、被形塑，這是現實觀念的鏡子。

技術誠然中立、高效、相對客觀。

但再精密的算法仍躲不過名為“偏見”的病毒程序。

缺少女性視角的產物，注定忽視這一半人類，以及更多群體的需求與感受。

2014年，蘋果公司推出健康檢測系統，全面到可以追蹤人體銅和鉬的攝入量，卻無法記錄月經周期。直到2019年，電子產品中才有關于月經的emoji表情。

圖源：emoji

眾多生物研究，智能醫療的開發忽略女性的生物數據，導致診斷風險加劇。

科技不可避免地成為特權的工具。女性、有色族裔等邊緣人士更加不可見。

《How artificial intelligence reinforces gender bias》；FRANCE 24

無論他們如何不斷創造新名詞，販賣新概念，強調科技是未來。

但我們可以看清，這個美好未來里目前不包括女性。

AI當然可能會創造一個更好的世界。

但前提是，還需要更多女性科學家，或者說更多更具性別平等意識的人類的參與。