大模型卷價格，不是“雙輸”，是讓有的公司快點輸 |評論

文：董指導

雖然我研究、跟蹤科技產業十來年了，見了不少“價格戰”，但這一次，國產大模型的價格“血拼”還是很超人意料的。

再結合“KIMI想通過打賞賺錢”的消息一并看，可以預見，大模型這波降價，勢必會對行業產生重大影響。

1、金融公司打槍第一槍

可能有些人并不知道，大模型降價的第一槍，并不是互聯網公司開的，而是金融公司。

著名量化私募幻方旗下的AI公司深度求索DeepSeek，在5月初宣布降價，每百萬Tokens輸入1元、輸出2元，價格為GPT-4-Turbo的百分之一左右。

幻方作為量化領軍公司，早早就儲備了GPU顯卡，存量不僅跑贏量化同行，在互聯網行業也是位列前五。這次率先降價，還是很好體現了公司開拓AI業務的決心。

但是，就跟“金融分析師玩不過地產老板”一樣，幻方的降價信息，很快就被互聯網公司淹沒了。

2、從逐級降價到徹底免費

字節降價，百萬Tokens為0.8元；阿里緊跟，降價到0.5元/百萬Tokens，和之前定價相比，直降97%。但這都不過癮，百度直接宣布：

兩大主流模型全面免費。

Kimi還在考慮賺錢，大廠就免費了。估計過不了多久，其他友商也得這么干了。這真是，人在江湖飄，發狠就一刀。一把到位，利利索索。

再要比拼，那不僅免費用、而且還有雞蛋領了。

3、降價也有理由

大廠降價也有由頭。一是平攤成本。就像云一樣，大模型開發的固定成本，需要更多開發者來平攤。即使免費給用，但如果開發者足夠多、生態建立起來，后續還是有回收的機會。

尤其算力的階段性開支也差不多了，也需要充分發揮顯卡的有效期。

二是激活應用。從2022年底到現在，也一年半時間過去了，大模型的參數不斷提升、多模態的效果不斷改善，但是，應用端，并沒有非常勁爆、且商業顯著的產品出來。國內也不過是舞蹈、陶俑風等小應用來短暫傳播下。

如果應用起不來，模型再大，也是無濟于事。

而應用開發，本身就是一件多次試錯的過程。降低大模型的成本，就是降低了開發試錯的成本。相當于打磚塊游戲，板子變長了，成功概率就提升了。

簡單說就是，他好，我也好。

4、降價是雙輸嗎？

大模型從“百模大戰”到“行業出清”，速度比之前團購、單車的進程，還是快多了。

一方面說明，國內互聯網公司還是有技術儲備的，并不是看到熱了才慌忙發力。另一方面也說明，各家產品的差異化，仍沒有得到體現。

但是，降價是雙輸嗎？

并不是啊。

一方面，芯片、算法，迭代速度很快，也許幾個月后就落后了，不趁著有用的時候趕緊用，等什么呢？

另一方面，降價其實也只是投資前置了而已。讓開發者沒有負擔，才有大模型的未來。尤其國內用戶，普遍沒有為應用付費的習慣。開發者既要想辦法從消費者手里賺錢，又要給大模型交錢，那勢必是亞歷山大的。

李開復老師前段時間表示，自己做大模型，十年不會套現。

但是，目前這種卷法下，類似的二線大模型公司的結果可能是：

十年都賺不到錢。

-全文完

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