AI+教育，讓家長不發脾氣？讓老師成為蘇格拉底？

文：董指導

6月6號，第二場“董指導連麥”系列，組了一場聊AI+教育的直播。這場直播聊的話題，恰好也是這次高考全國卷語文作文的一個題目。也是符合我們系列的主題，聊正在發生的趨勢、應該關注的趨勢。

這場AI+教育的嘉賓分別是：

袁琳 女士，聽力熊聯合創始人；范士闖 先生，學通教育和圖靈范式公司的CEO；康雅雯 女士，中泰傳媒互聯網首席分析師；派派老師，北大中文系本碩，前學而思名師。

近兩個小時的直播連麥，聊了AI和教育的幾個話題。但是，教育話題非常宏大，兩個小時也不能聊盡所有。因此，后續還會持續聊一聊AI+教育。

我用AI根據聊天記錄做了一個非常綱要的總結，它這么認為的：

本次會議圍繞人工智能在教育領域的應用展開。

首先，人工智能的應用將對教師、家長、學生和整個教育體系產生重大影響。其次，人工智能的應用將讓學生更全面地了解自己的優勢和缺點，并能拓展他們的眼界。最后，人工智能在學生和家長中得到廣泛應用，為學生提供更多的數據和探索方向。

同時，人工智能的應用也可以輔助教師的教學，如體育課的精細化數據化教學。此外，人工智能的應用也在教育領域中得到廣泛應用，如學校教育場景的教學流程管理，以及國家對教育數字化的重視。

最后，會議圍繞教育產品的設計和迭代展開，強調了陪伴式教育的重要性，并指出產品應以正面的方式引導學生，而非灌輸學習。

大概方向都提到了，一些核心內容，我也手動做了整理，放在下文，供大家閱讀。

AI會對教育帶來什么影響？

生成式AI，和之前的AI相比，生產力提升顯著。之前教育領域的AI產品，許多實際上只是一個“數據庫”比對，功能單一、效果一般。而生成式AI，則帶來了更多可能性。

年輕人對科技的接受度是非常高的，未來一批批“AI原著居民”成長起來，這不得不令我們去思考，AI必然會對教育帶來影響，應該如何應對。

接下來，我們通過“老師、家長、學生”三個點的角度出發分析。

AI如何影響老師？

嘉賓分享了一些實際使用過程中的經驗。

首先，可以提升工作效率。比如，AI可以幫助老師預備教案，快速搜尋所需要的資料；再比如出考題，可以讓AI學習幾個經典題型后，快速生成一批題目，自己再稍微修改一下就可以了，幾分鐘就可以搞定。

再比如，老師從精力上而言，很難將每個學生的作業都進行完整分析、發現每個人的薄弱點，但用AI就可以做到了。不僅可以分析作業，也可以根據作業提供個性化的建議，也許以后每個學生的作業就是不一樣的了。

從而先在作業端實現“個性化”，再逐漸向教學端發展。

其次，可以實現“能力補位”。不可否認的是老師之間也有區別。有些能力強的、有些能力弱的；有些是出題名師，有些還需要摸索。AI就可以幫助老師提升能力，比如AI出題，就可以幫助不會出題的老師提高水平。尤其考慮到一些三線或偏遠地區的老師，同事也少，多個AI助手。

這也是教育平權的一個途徑。

另外，當老師的部分工作被AI取代后，也許會有更多精力，轉而面向更多教育探索。比如教學方法、比如學生心理健康等。

AI的發展，是教育數字化大路線里的一個階段。目前看，AI仍是“助教”的身份，并不能取代老師。在標準化的領域，AI會越來越強；但是在非標準化的領域，依然需要老師。

比如，教育需要關懷，并不只是講課。如何關懷，這是AI所不具備的。另一方面，教育是有技巧的。比如，優秀的老師，并不是什么都講，而是知道什么時候講什么、什么時候裝傻。這有點類似于“看人下菜”的經驗，AI可能需要非常多的數據才有可能具備這樣的效果。

嘉賓舉例認為，像看圖寫話這樣標準化、套路化的內容，AI會很得心應手。與此同時，用看圖寫話來做考試題的意義，可能也會越來越低。

整體而言，雖然AI仍是助教身份，但如果老師不改變，還是自己做題、刷題、出題、講題，那一定會被善于用AI的老師淘汰，甚至在某些科目里，被AI所取代。

AI如何影響家長？

家長在兒童學業教育中，大致有三大痛點：知識不懂、技巧不會、耐心不夠。數學的封頂基本在五年級，語文的封頂基本在二年級，英語的封頂基本從上學開始。即使有些題目自己會做，但要清晰講出來，還是有難度的。

更常見的是，無論坐到寫字桌前是怎么一幅好笑臉，輔導幾道題之后，都會變成“江東獅子吼”。不僅對孩子學習無益處，對親子關系也是傷害。

AI的“無感情”，這時候就可以成為優勢了。可汗學院創始人上傳了一段他和兒子一起使用GPT的視頻，AI在教學過程中，溫柔地引導，一遍又一遍也不會生氣、發火，依然充滿鼓勵。

這情緒價值拉得滿滿的。單單這個功能，就是很大市場。而且，AI還可以根據孩子回答問題的狀況，不斷積累數據，從而形成更個性化的輔導效果。

聽力熊創始人還分享了另一個AI的作用。許多孩子和家長說話比較少，但是他們會和AI交流，講自己遇到的事情、困惑等等。AI也逐漸有了一定的心理輔導作用。

但是，有了AI并不意味著家長可以脫離教育。恰恰相反，家長一方面更應該多了解AI，時刻關注，要做好陪護、做好AI邊界的保護。因為孩子對科技接受度更快，甚至會成為AI原住民。另一方面，可以將更多注意力孩子人格的培養上，改善親子關系。

AI如何影響學生？

一方面，AI讓想“偷懶”的學生，更得心應手。用AI來做作業，效果更好、速度更快。另一方面，AI確實又是好工具。目前而言，學生更多的是“被動接受”。AI影響的源頭，依然在于父母、學校如何使用AI，如何引導學生使用AI。

學生更應該注重基礎能力的培養，比如邏輯思考、思辨等。從這個角度而言，市面結構化能力很強的KIMI，其實并不適合中小學生使用。因為結構化思維、系統總結的能力，是受用一生的基礎能力。學生應該先培養該能力，再使用。

一句話總結就是，AI應該是技能掌握之后再使用的高效工具，而不是一條“捷徑”。

AI如何影響教育體系？

雖然大家都知道教育應該因材施教，但是在現有的資源條件下，大鍋飯依然是現狀。而AI對教育體系的首要變化，就是讓“多樣性”、“個性化”成為可能，可以有更加有針對性的教案、學習體系。

雖然，當全社會的評價體系、高考的作用沒有發生大的改變時，教育的最終入口依然是一樣的。但是，過程可以更加豐富一些。

另外，AI會導致標準化事物的意義下降，非標準化的價值會更加突出。這會逐漸改變社會評價體系。就像當前，會唱歌的網紅、會手工的匠人，也可以獲得比白領更高的收入。

同時，生成式AI也讓“引導式”教育更加成為可能。也許每個人都可以擁有一位蘇格拉底、一位孔子，通過問答的方式，引導每個孩子去思考來學習，而非死記硬背。

有人說，AI的出現，是為了讓人類有更多時間看書寫詩，而不是現在AI自己在寫詩做對。這是有道理的，也許這波AI對教育的影響，會讓教育更多地回歸到本質，因材施教、引導思考、尊重多樣性。

通用、還是垂直大模型？

通用大模型更好，還是垂直類更牛，這是大模型落地中一個經常討論的話題。

回到教育領域，會發現，一方面，我們的教育希望做“通識”，為孩子提供更全更廣的知識，能夠聯想、發散。另一方面，教育本身又是一個極具know-how的領域，尤其在教育技巧方面，名師和非名師之間的差別，還是客觀存在的。

嘉賓認為，和十年前AI相比，即使不是生成式AI，大部分AI產品也都有了跨學科的能力。短期來看，教育垂直類大模型更占優。因為，更需要特色。否則，數據再多、也是冗余無效的。但長期看，還是通用大模型來解決問題，或者基于大模型再訓練小模型。

最近高考結束，大家通過使用大模型來做題也發現，在語言領域，由于可結構化性更強，因而，大模型能力突出。但是在數學等理科領域，大模型依然能力不夠。

因此，從創業角度來看，通用大模型最后勝出的，應該也就是目前的幾家巨頭；但是，在垂直類，依然有創業的機會。

另外，人工智能和人工智障依然是AI的硬幣兩面。目前在使用過程中也會發現，大模型回答問題還是會出錯。考慮到這是教育產品，準確性，就格外重要。另外，教育還有一個重要因素是“內容安全性”，這個角度看，垂直類也會更加占優。

什么形態是更好的落地方式？

AI教育在幫助孩子的過程中，有兩個大方向，一個是把AI變成一個個能力模塊，讓孩子不斷探索學習，把AI能力轉換為自己的能力。另一個重要原則是“陪伴”。

AI教育產品，在學生使用中，不能居高臨下。可以像位“伴讀書童”，以學習機的形態出現。

但更應該像位“朋友”，可以隨時聊天交流，因此，應該是可便攜、可語音輸入的。這也是聽力熊當時設計的思路。通過人類愛聽故事的方式，引入知識。同時，也增加了語音對話功能，讓聽力熊不只是個聽的東西，更是一個聊的伙伴。

未來產品形態也可以更加敞開，比如也許是個眼鏡、項鏈等等。不過在C端落地中，挑戰還是很多的。要做到模型本地化，不僅需要軟件設計，也需要硬件結合。

因而，也有B端的業務模式。基于學校的固定場景，先將AI帶入教育，隨著和學生的互動增加，再根據數據改良C端產品形態。

綜合而言，嘉賓們都認可生成式AI為教育帶來的正向意義，新技術只能擁抱，而且學生會比家長、老師、教育體系擁抱得更快，因此也更需要提前做好應對。生成式AI會降低標準化事物的意義，鼓勵非標準化的價值。因此，也期待教育能回歸本質，因材施教，豐富我們的評價體系。

-全文完

如果有更多想了解的AI話題，或業務合作，歡迎后臺留言。

直播連麥第 01 期

和董指導聊聊天

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