用本地土蘿卜填充市場，讓海外胡蘿卜無處生根，百度好大的手筆

最近幾天，嚴格來說是無人駕駛出租車“蘿卜快跑”正式投入武漢市場運營之后，“人工智能”成了人們茶余飯后熱議的話題，人類社會進入了智能機器全面取代人工的時代，人類的飯碗最終會砸在機器人手里”引發了人們的擔憂。

有消息稱，蘿卜快跑在武漢訂單數據激增，單日單車峰值超20單。武漢地區的無人駕駛出租車服務面積已超過3000平方公里，覆蓋770萬人口。預計2024年將實現武漢全城覆蓋，百度計劃投入1000輛新一代量產無人車在武漢實現全天候、全無人運營。

未來幾年，百度計劃在北京、上海、重慶、南京、杭州、合肥、蘇州無錫等城市投放“蘿卜快跑”。不得不說，在無人駕駛領域，百度這次玩的是大手筆。

其實，人工智能、無人駕駛技術并不是什么新鮮事，早在“蘿卜”之前，杭州、上海、沈陽等城市就已經出現了無人駕駛環衛車，無人快遞車、無人送餐車、外賣無人機。人工智能客服在通訊、電商行業早已常態化，人工智能酒店、商場、超市也已經不是什么新聞了。但同樣是人工智能，為什么“蘿卜”之前的人工智能技術很少有人質疑，而“蘿卜”一經亮相便引發了爭議呢？

拋開“蘿卜”會擠壓出租車市場，從數千萬出租車、網約車司機嘴里搶飯吃這個事實不談，單從技術層面，聊聊“蘿卜”的隱患。

相對于其他領域，無人駕駛技術在出租車上的運用，可以說是該技術的天花板。因為無人駕駛出租車不是工廠的流水線，不是特定環境下的A點到B點，出租車所面對的是非常復雜且不確定的交通環境。人工智能畢竟是機器，它的“思想”、“情感”都依靠算力，即便再強大的算力，也不可能做到隨機應變，任何一個場景，機器人都需要先有代碼，它才能發出指令，機器才會動作。

而出租車面對的是時刻都在變化的交通環境和情緒千奇百怪的客戶，人與人、人與車、車與車、人與法、車與法等等，沒有一個場景是格式化的，機器人如果不能面面俱到，引發的后果將無法估量。

近幾天，武漢人民在享受“蘿卜”超低價交通服務的同時，也見識了人工智能的尷尬。

有網友發布的視頻顯示，在只容一輛車通過的小巷道，“蘿卜”遭遇自家“兄弟”，你看著我，我看著你，大眼瞪小眼，彼此都不讓步，看來“蘿卜”還沒有處理這種情況的能力。另外一個視頻則顯示，“蘿卜”在某個路口閃著左轉向燈想要左轉，但只要左側車道有車輛通過，它就不敢左轉，而那種沒有信號燈的路口是需要根據判斷抓住時機通過的，這種時機“蘿卜”能不能把握得住？還有視頻顯示，“蘿卜”造成交通堵塞，交警都指揮不了它，因為同一句話（或者動作）在不同的語境和肢體動作、面部表情下所表達的意思都不同，“蘿卜”是無法理解的。

經常開車出行的人都知道，同一條道路，哪怕一天走100次，都沒有一次完全相同的路況的，所以開車出行，哪怕是最熟悉的路段都不能掉以輕心，因為隨時都有無法預料的情況發生，高度警惕才能做出正確的判斷和選擇。

比如動物橫過馬路，你以為它是過馬路，其實它只是在馬路中間兜一圈，你以為它是在馬路上溜達，其實它是在馬路上來回戲耍……

走還是不走？什么時候以什么樣的速度走？或許，“蘿卜”知道這種情況需要停車等待或者低速通過，但停車等待和低速通過并不等于安全。有朋友開車途中遭遇泥石流，他憑經驗判斷車后邊的山體可能會比前邊的山體滑坡的速度更快，所以，他冒險一腳油門轟到底，搶了0.1秒的先機，避免了被泥石流掩埋的災難，這種情況下，“蘿卜”算力只要稍有遲疑，結果就是車毀人亡！

不管是人還是“蘿卜”，開車上路，必然會觸及路權問題，什么情況下該讓，什么情況下不該讓？多數情況下，路權是根據當地的風俗習慣、駕駛人的道德素養和駕駛經驗來處理的。比如會車，如果來車是個瘋子，侵犯了你的路權，這路權你爭還是不爭？如果來車是個急性子，早早地靠邊停車將路權讓出，鳴笛催促你快速通過，這路權你占還是不占？再比如城市擁堵跟車，遇到需要主動讓出路權的情況，“蘿卜”能判斷嗎？

人工智能可以通過“喂養”數據來訓練、完善它，理論上無人駕駛汽車是可以實現的，但技術門檻很高，尤其是軟件程序的穩定性和邏輯完美程度。試想，一個重達一、兩噸的“鐵盒子”在市區里憑軟件控制去移動，一旦出現問題，后果不堪設想。這也是在“蘿卜”之前，大量無人駕駛汽車試驗和批量應用都在人煙稀少的地區，比如工廠的物料配送，農場的收割活動等，因為這種環境相對簡單、工作重復度很高，對人工智能來講，它們很容易就能適應。

其實BBA等國際品牌汽車一直都在研究無人駕駛系統，而且做出了相當不錯的成績，比如奔馳的L3自動駕駛系統已經交付使用好幾年了，但這些車企研發的自動駕駛系統沒有一家是用在出租車上的，而且不管哪個級別的自動駕駛系統，上路的第一前提是車上需要有駕駛員，以便在自動駕駛系統出現異常時人工及時介入。

有報道稱，百度投入了數百億研發自己的無人駕駛系統，但國內的人工智能駕駛技術走的仍然是在攝像頭、激光雷達、高清地圖和傳感器這一堆東西上寫代碼的路線，在硬件和成本控制上遙遙領先，但在算法和處理方式上能不能超過特斯拉的可以模仿人眼識別的FSD呢？

從武漢“蘿卜快跑”的試運行情況來看，“蘿卜”技術尚不十分成熟，離完全無人駕駛還有很大的差距，還需要更進一步的優化升級，但這樣一款尚不十分成熟的產品就匆忙投入運營，不知道“蘿卜”的勇氣來源于哪里，有人說“蘿卜”是為了在特斯拉進入中國之前用本地“蘿卜”填滿市場，讓海外的“胡蘿卜”無處生根，不知道是真的還是假的。

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