男性走不出小紅書的推薦流

出差途中，高鐵上，左手邊坐著一位衣著打扮像農民工大哥。中間不經意間瞥了幾眼，大哥一路上在刷擦邊帖子。再仔細一看，他用的既不是快手，也不是抖音，居然是小紅書——帖文大圖里，大胸、露臀、長腿、絲襪，把最近流行的“性張力”這個詞，發揮得淋漓盡致。

你以為我要批斗他，認為他下流？真不是，相反，這內容太好看，以至于大部分男性都很難走出小紅書的推薦流。

當下，根據相關部門對于擦邊、黃色、性暗示的平臺管理要求，大量平臺類似尺度的內容難以被發出。即便能夠順利通過審核，也很難以經過瀑布流強算法，給用戶做如此高密度地定點推薦。這時候，以算法著稱的小紅書就能發揮出自己的獨特優勢：利用信息流，將用戶最需要的東西，喂到用戶嘴邊。

能容納這么大尺度擦邊的平臺屬實不多。擦邊過了當然容易涉黃，但披上算法的外衣，就能有效規避這個問題。在算法的推薦下，日常監管審查完全可以用算法之名搪塞。既然你不喜歡看，那么系統為什么會“猜你喜歡”？你為什么不反思一下你自己？

這是一個吊詭的反問句式。因為大多數人既不懂算法，也不懂推薦，甚至不懂自己的大數據在后臺被反復抓取，仔細分析，最后如何確認出個人喜好?；诒救苏鎸嵉捏w驗是，你以男性身份注冊一個新號，或者長期沒有打開小紅書，不論你喜不喜歡，首屏就會大規模將擦邊女性內容，推到你的面前。

這似乎是一種針對法海式的考驗。你既然坐懷不亂，我白蛇和青蛇就來好好考驗考驗你，看看你到底是人是神，最后會不會私動凡心？

就吸引男性來說，小紅書本身有天然的基礎。作為一款2013年推出的生活方式分享平臺，女性用戶一直是小紅書的基本盤。第三方數據顯示，早在2020年8月，小紅書的用戶中女性占比就超過了88%。這么高額的女性用戶占比，意味著，如果不好好利用，以此“媚男”，那就是對資源極大的浪費。

遲遲無法上市，小紅書顯然有點著急，擴大客群就成為了當務之急。2020年，小紅書曾召開一場針對MCN的內部分享會，其中一項重要的議題，即“鼓勵MCN機構引入、投入跟男性內容消費相關的作者及內容”。

2021年，小紅書在虎撲投放廣告，目的圖窮匕見。廣告界面是一個女性的三張照片，文案直給又干脆：“超多美女盡在小紅書，免費看，不花一分錢！”

激進的策略，讓小紅書含“男”量明顯增高，男性用戶從占比不到1成，半年內升至3成。當然，小紅書同年也被央視點名“推送未成年人身體隱私性暗示內容”而開始整改。

整改后的小紅書，依托于算法，在擦邊推薦上更加隱蔽。這里的核心訣竅，就放在內容審核上。對于外部，小紅書的審核流程一直是個“我行我素”的黑盒，審核居中，可以批量干掉大規模內容。實踐顯示，部分正經內容顯然會破壞小紅書引以為傲的“社區氛圍”，但美女擦邊不會，它可是維持用戶的需要。

你大可對照《互聯網信息服務管理辦法》《互聯網信息搜索服務管理規定》《網絡信息內容生態治理規定》《信息網絡傳播權保護條例》《關鍵信息基礎設施安全保護條例》《信息網絡傳播權保護條例》《兒童個人信息網絡保護規定》《網絡信息內容生態治理規定》《網絡安全審查辦法》等相關法律條款，面上絕對找不出小紅書的明顯毛病。畢竟所有白盒的內容都容易被查擺，但黑盒審核卻讓監管束手無策。

沒人知道，小紅書長達數年的“引男政策”，是否由女性擦邊內容苦苦支撐。但自2021年被央視點名“推送未成年人身體隱私性暗示內容”而整改；2023年又因“旅游搭子費用全包”涉黃而被推上熱搜；再到今年5月，知名打拐志愿者上官正義稱，小紅書長期存在所謂送養孩子、領養孩子，販賣出生證以及上戶口等違法行為的信息。

在防守緊密的媒體關系下，涉黃涉性問題能被點狀爆出，意味著掀開互聯網繁華的錦袍，底下早已全是虱子。

這些相似的涉黃涉性內容，一直是小紅書的軟肋。在小紅書涉嫌“領養送養”孩子的相關熱搜里，大量用戶吐槽小紅書的審核制度。

用戶說歸用戶說，審核作不作惡大家毫無證據，小紅書是否縱容了用戶參與“領養送養”，顯然也是無法統計和印證的數據。有誰能算清，多少犯罪分子，通過小紅書“因黃起意”，繼而打開了小紅書上其他領養女童的帖文？

再倒回上一個問題，為吸引男性，卻試圖物化女性，以女性性暗示作為誘餌，這樣的平臺價值觀，最后會不會連女性陣地也一并丟失？

或許在一家著急上市的公司面前，這些都可以歸類為次要問題。