四川
混合模糊信息粒化和時間序列密集編碼器的鋰離子電池剩余壽命區間預測方法
第50卷 第9期
作者：李輝， 崔方舒， 史元浩，王博輝
作者單位：1. 中北大學電氣與控制工程學院，山西太原030051; 2. 中北大學計算機科學與技術學院，山西 太原 030051; 3. 西安交通大學網絡空間安全學院，陜西 西安 710049。
摘要：
鋰離子電池的剩余使用壽命（remaining useful life，RUL）是電池健康狀態的關鍵指標，對其進行預測具有重 要的現實意義。該工作將模糊信息粒化（fuzzy information granulation，FIG）技術與時間序列密集編碼器模型（timeseries dense encoder，TiDE）相結合，提出了一種對鋰離子電池的 RUL 進行區間預測的模型。首先將鋰離子電池容量 退化時間序列通過 FIG 技術轉化為粒子序列信息，以此得到模糊信息粒子的上下界序列。其次，分別對上下界序列 使用 TiDE 模型進行訓練預測，從而得到區間預測的結果。實驗結果表明，與基于支持向量回歸（support vector regression，SVR）和長短期記憶網絡（long short term memory network，LSTM）的區間預測模型以及不使用狐貍優化算 法（fox-inspired optimization algorithm，FOA）優化的 TiDE 模型相比，該工作提出的基于 FIG 技術結合 TiDE 模型與 FOA 的區間預測方法在鋰離子電池 RUL 預測性能上具有更高的可靠性。
關鍵詞：
鋰離子電池 ; 剩余使用壽命 ; 區間預測 ; 時間序列密集編碼器
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