搶灘智能體，企業(yè)如何率先破局？

文｜羅拉

2025一開(kāi)年，AI行業(yè)大有從iPhone時(shí)刻漸進(jìn)到App Store時(shí)刻之勢(shì)。

國(guó)產(chǎn)大模型DeepSeek的技術(shù)突破，猶如投向AI行業(yè)的普羅米修斯之火。在華爾街投行高盛看來(lái)，這把火意味著AI行業(yè)的發(fā)展開(kāi)始從硬件基礎(chǔ)設(shè)施層向應(yīng)用層轉(zhuǎn)移。

作為AI應(yīng)用的最主流形態(tài)，AI Agent被認(rèn)為是DeepSeek施展拳腳的最佳方向。DeepSeek-R1所代表的強(qiáng)推理模型，本就長(zhǎng)于智能分析和推理，疊加持續(xù)降本空間，相當(dāng)于為企業(yè)智能體的爆發(fā)進(jìn)一步縮短路徑。

科技行業(yè)原本就認(rèn)定2025年會(huì)是「智能體元年」。就在DeepSeek崛起前夕，OpenAI 首席執(zhí)行官Sam Altman還在個(gè)人「年終總結(jié)」中預(yù)言，「2025年，我們可能會(huì)看到第一批AI Agent‘加入勞動(dòng)力大軍’，并實(shí)質(zhì)性地改變公司的產(chǎn)出。」

DeepSeek的崛起，讓科技行業(yè)對(duì)智能體的預(yù)期進(jìn)一步拉高。盡管很難預(yù)測(cè)誰(shuí)會(huì)是下一個(gè)AI王炸，但很多人相信，人工智能的下一個(gè)巨大突破與智能體有關(guān)。根據(jù)德勤《2025年技術(shù)趨勢(shì)》預(yù)測(cè)，智能體將成為未來(lái)企業(yè)的重要組成部分。

當(dāng)趨勢(shì)已來(lái)，擺在每一個(gè)企業(yè)面前的問(wèn)題是，自身要如何布局、如何取舍，才能讓智能體釋放出更大的價(jià)值？

01

年內(nèi)最火AI賽道

智能體「正式就業(yè)」

同ChatGPT類(lèi)聊天機(jī)器人相比，智能體代表AI進(jìn)化的更高層階。它能在動(dòng)態(tài)世界中作出自主分析和決策。

比如OpenAI今年1月發(fā)布的Operator，可以通過(guò)自己的瀏覽器訪(fǎng)問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)，點(diǎn)擊、滾動(dòng)、打字，還能訂餐；2月發(fā)布的Deep Research，則能幫助ChatGPT找到過(guò)去十年GDP排名前十的發(fā)達(dá)國(guó)家和前十的發(fā)展中國(guó)家的iOS和安卓普及率，并將這些信息繪制在一個(gè)表格中。

從微軟、谷歌、OpenAI、英偉達(dá)、Anthropic到國(guó)內(nèi)的火山引擎、京東云、百度智能云、阿里云等科技公司，目前大家已基本形成一個(gè)共識(shí)：智能體是大模型落地的最優(yōu)解。因?yàn)槠髽I(yè)智能體能執(zhí)行特定的自動(dòng)化任務(wù)，可替代人工操作，進(jìn)而提升效率。

這是讓企業(yè)客戶(hù)心甘情愿為大模型付費(fèi)的前提。技術(shù)投資，最終還是為了省錢(qián)或者提升盈利空間。而智能體恰好提供了這樣一種可能性：降低人力成本的同時(shí)，利用AI獲得更高效產(chǎn)出。

比如麥肯錫通過(guò)自動(dòng)化的流程分配智能體，將項(xiàng)目受理流程從20天壓縮到兩天；Momentic則用QA測(cè)試智能體直接取代了傳統(tǒng)的QA團(tuán)隊(duì)；京東云開(kāi)發(fā)的代碼助手JoyCoder可以代碼預(yù)測(cè)續(xù)寫(xiě)、注釋生成代碼、智能代碼評(píng)審，已服務(wù)京東上萬(wàn)名開(kāi)發(fā)者，研發(fā)提效30%。Relevance AI提供的每組智能體所處理的工作流程，相當(dāng)于通常需要五名全職員工的工作量。

智能體商業(yè)潛力如此巨大，以至于一向謹(jǐn)言慎行的微軟CEO納德拉給出了一個(gè)大膽預(yù)測(cè)，AI Agent將取代SaaS。

兩者有相似之處，都是通過(guò)軟件形式執(zhí)行特定的自動(dòng)化任務(wù)。在傳統(tǒng)云端服務(wù)中，SaaS是企業(yè)處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的工具，其本質(zhì)是一堆業(yè)務(wù)邏輯的CRUD數(shù)據(jù)庫(kù)。比如人力資源、財(cái)務(wù)、客戶(hù)關(guān)系管理、協(xié)同辦公，每一項(xiàng)業(yè)務(wù)都有相對(duì)應(yīng)的后端數(shù)據(jù)庫(kù)，然后通過(guò)SaaS來(lái)調(diào)用服務(wù)。

▲四大云服務(wù)模型中，SaaS管理責(zé)任最全面

智能體的本質(zhì)則是生產(chǎn)力，它將大模型AI能力與SaaS工具融合，集成為產(chǎn)品，直接解決企業(yè)問(wèn)題。比如CRM系統(tǒng)可以集成銷(xiāo)售AI智能體，自動(dòng)生成銷(xiāo)售報(bào)告，預(yù)測(cè)客戶(hù)流失風(fēng)險(xiǎn)。甚至，一個(gè)智能體可以同時(shí)調(diào)動(dòng)財(cái)務(wù)、營(yíng)銷(xiāo)和客戶(hù)服務(wù)等多領(lǐng)域工具，完成一個(gè)指定任務(wù)。

此類(lèi)自主操作，能極大釋放生產(chǎn)力。

所以從效率角度來(lái)看，AI Agent取代SaaS或AI Agent重塑SaaS，只是表述的不同；從趨勢(shì)上來(lái)看，所有的SaaS都值得用AI再做一遍，值得用智能體改造一遍。

尤其在中國(guó)，大模型有望帶SaaS行業(yè)走上健康發(fā)展的新路——大模型天然的泛化能力、更強(qiáng)的復(fù)制性，可以降低軟件異構(gòu)比例，能降低國(guó)內(nèi)SaaS定制過(guò)高的問(wèn)題；智能體對(duì)垂類(lèi)領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫(kù)的打通，一方面提高SaaS智能化、降低企業(yè)人力成本，另一方面又降低了AI使用門(mén)檻。

從《降噪NoNoise》所接觸過(guò)的部分toB企業(yè)來(lái)看，開(kāi)發(fā)智能體基本已成共識(shí)，但具體策略未必清晰，比如IT部門(mén)和業(yè)務(wù)部門(mén)目標(biāo)不一致怎么辦？?jī)?nèi)部業(yè)務(wù)場(chǎng)景可能有數(shù)十個(gè)、SaaS工具也數(shù)百個(gè)，要先從哪些地方找突破口？

德勤在《2025年技術(shù)趨勢(shì)》中建議，企業(yè)應(yīng)先識(shí)別并聚焦1-2個(gè)高價(jià)值的AI應(yīng)用場(chǎng)景。

京東云也發(fā)表研判：「在目前的發(fā)展階段，智能體做深比做多更重要。」企業(yè)智能體從千體大戰(zhàn)到萬(wàn)體大戰(zhàn)，最后還是會(huì)收斂到收益最高的核心場(chǎng)景之中。

尤其是在DeepSeek、ChatGPT-O1等一批強(qiáng)推理模型的加持下，智能體產(chǎn)品在能力密度上有可能更好地契合核心場(chǎng)景，此時(shí)探索更深入的市場(chǎng)需求，也是一種生態(tài)位層面的布局。

02

摸著SaaS過(guò)河

有用比什么都重要

京東云的上述判斷主要有兩個(gè)依據(jù)。

一是參照海外SaaS行業(yè)的發(fā)展規(guī)律。海外SaaS企業(yè)完美演繹了「二八法則」在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的通用性：20%的核心SaaS滿(mǎn)足80%的通用需求。

比如在全球CRM市場(chǎng)，SaaS開(kāi)山鼻祖Salesforce一家切走了約21.7%的份額，該公司2024財(cái)年總營(yíng)收高達(dá)349億美元；人力資本管理（HCM）市場(chǎng)第一玩家Workday，獨(dú)占全球27%的市場(chǎng)份額。在更加細(xì)分的全球視頻會(huì)議行業(yè)，Zoom市場(chǎng)占有率高達(dá)55.9%。

這些頭部SaaS企業(yè)能在一個(gè)賽道獨(dú)占鰲頭，是因?yàn)榘逊?wù)做得足夠深、把產(chǎn)品做得足夠有用。像Salesforce是全球首家成功將CRM引入云端的公司，Zoom則率先打通了跨企業(yè)間的連接，解決了傳統(tǒng)視頻會(huì)議軟件的信息孤島難題。

▲圖源：ZOOM官網(wǎng)

這些頭部SaaS企業(yè)能在一個(gè)賽道獨(dú)占鰲頭，是因?yàn)榘逊?wù)做得足夠深、把產(chǎn)品做得足夠有用。像Salesforce是全球首家成功將CRM引入云端的公司，Zoom則率先打通了跨企業(yè)間的連接，解決了傳統(tǒng)視頻會(huì)議軟件的信息孤島難題。

借鑒海外SaaS企業(yè)成功經(jīng)驗(yàn)，發(fā)展智能體也要用好技術(shù)的「二八定律」——20%核心應(yīng)用滿(mǎn)足通用的80%需求。在此基礎(chǔ)上，京東云總結(jié)出五大智能體核心場(chǎng)景，包括協(xié)同辦公、專(zhuān)業(yè)助手、客戶(hù)服務(wù)、營(yíng)銷(xiāo)推廣和數(shù)據(jù)應(yīng)用。這些場(chǎng)景不僅能夠覆蓋企業(yè)核心需求，還能夠最大化發(fā)揮智能體價(jià)值，讓AI更有用。

從國(guó)內(nèi)外AI應(yīng)用發(fā)展方向來(lái)看，上述5個(gè)場(chǎng)景基本涵蓋了大多數(shù)企業(yè)的核心需求，這些方向也與第三方調(diào)研機(jī)構(gòu)對(duì)AI技術(shù)趨勢(shì)的預(yù)測(cè)相吻合。

第二個(gè)依據(jù)來(lái)自產(chǎn)業(yè)端實(shí)踐的驗(yàn)證。京東自身?yè)碛挟a(chǎn)業(yè)基因，業(yè)務(wù)橫跨零售、物流、供應(yīng)鏈、金融、健康、工業(yè)、云計(jì)算等眾多行業(yè)，公司基于內(nèi)部業(yè)務(wù)需求而構(gòu)建的智能體超過(guò)1萬(wàn)個(gè)，人效提升超過(guò)1億元。

以營(yíng)銷(xiāo)推廣為例，京東開(kāi)發(fā)的廣告投放AI Agent可隨時(shí)化身為AI教練員、AI設(shè)計(jì)師、AI優(yōu)化師、AI分析師等多個(gè)角色，幫助商家實(shí)現(xiàn)「一個(gè)人也可以是一個(gè)廣告投放團(tuán)隊(duì)」。比如品牌方以往監(jiān)控多賬戶(hù)投放效果時(shí)，需要重復(fù)低效的切換多個(gè)賬戶(hù)，現(xiàn)在僅需要對(duì)助手說(shuō)一句「幫我查詢(xún)跨賬號(hào)數(shù)據(jù)」即可。

去年618大促期間，惠普在推廣某款游戲本時(shí)借助智能助手，把人工耗時(shí)直接降低了20%以上。

在國(guó)際貿(mào)易場(chǎng)景中，基于京東云言犀智能體平臺(tái)打造的CMS HScode生成智能體，可將跨境商家海關(guān)商品備案提效60倍。此前，為了一串看似簡(jiǎn)單的跨境商品海關(guān)編碼（HS Code），商家需要判斷商品種類(lèi)，然后翻閱《進(jìn)出口商品歸類(lèi)》或者上網(wǎng)查找對(duì)應(yīng)編碼，再手動(dòng)填報(bào)備案，耗時(shí)長(zhǎng)達(dá)5分鐘。

現(xiàn)在商家只需要一步——觸發(fā)智能體工作流。

在協(xié)同辦公領(lǐng)域，京東云快速識(shí)別各類(lèi)合同風(fēng)險(xiǎn)的JoyLaw，將合同審查時(shí)間縮短至分鐘級(jí)，100多頁(yè)的合同審查比對(duì)可在幾秒內(nèi)完成，法務(wù)人員提效超30%。在客戶(hù)服務(wù)領(lǐng)域，結(jié)合智能體應(yīng)用，京東云智能客服能夠7×24小時(shí)在線(xiàn)，實(shí)時(shí)解決用戶(hù)需求，獨(dú)立解決90%以上的問(wèn)題。

▲JoyLaw智能體解決合同問(wèn)題

通過(guò)對(duì)這些實(shí)踐的充分解耦，京東云已經(jīng)將5大核心場(chǎng)景的智能體技術(shù)能力沉淀到京東云言犀智能體平臺(tái)上。通過(guò)預(yù)置的智能體配置模版，言犀平臺(tái)基本可覆蓋80%核心場(chǎng)景的智能體需求。

這意味著，有需要的大中小企業(yè)只需要在上面按需配置即可，不用再「摸著石頭過(guò)河」。

03

企業(yè)智能體如何抄近路？

在聚焦高價(jià)值、核心AI場(chǎng)景的共識(shí)之下，如何做出有用、好用的智能體，不同類(lèi)型企業(yè)的抵達(dá)路徑也不相同。

中大型企業(yè)進(jìn)行智能體布局，需要先在內(nèi)部搭建統(tǒng)一的智能體平臺(tái)，將開(kāi)發(fā)AI應(yīng)用的工具封裝成插件、工作流、知識(shí)庫(kù)等模塊，讓業(yè)務(wù)需求基于平臺(tái)敏捷生長(zhǎng)、快速迭代，避免重復(fù)造輪子。小微型企業(yè)則可通過(guò)直接調(diào)用公有云服務(wù)的方式使用智能體。

目前主流云服務(wù)廠(chǎng)商均有搭建自己的AI智能體平臺(tái)。微軟Copilot Studio上已有超過(guò)10萬(wàn)家組織創(chuàng)建或編輯過(guò)智能體；SaaS巨頭Salesforce宣稱(chēng)Agentforce已有上萬(wàn)種智能體；百度文心智能體平臺(tái)智能體分發(fā)量一年上漲16倍，基于言犀智能體平臺(tái)，京東內(nèi)部的智能體數(shù)量已經(jīng)超過(guò)10000個(gè)，活躍在零售、物流、金融、工業(yè)、健康等眾多領(lǐng)域。

由于國(guó)內(nèi)主流云服務(wù)商各有特色——比如字節(jié)的內(nèi)容和個(gè)性化推薦基因，京東云的產(chǎn)業(yè)基因等，企業(yè)可根據(jù)自身業(yè)務(wù)場(chǎng)景，選擇適配的智能體平臺(tái)直接「抄近路」。比如一些傳統(tǒng)食品制造、航空、金融等產(chǎn)業(yè)型企業(yè)，已經(jīng)開(kāi)始通過(guò)京東云提升辦公效率和業(yè)務(wù)決策管理效率。

其中，某金融公司技術(shù)子集團(tuán)希望通過(guò)大模型技術(shù)提升辦公效率。京東云為其本地化部署了包含辦公場(chǎng)景和研測(cè)場(chǎng)景的多個(gè)開(kāi)箱即用智能體和一站式智能體構(gòu)建平臺(tái)，不僅讓員工查找金融專(zhuān)業(yè)知識(shí)變得更加高效，客戶(hù)體驗(yàn)也得到了顯著改善。

某航空租賃公司需要構(gòu)建一個(gè)專(zhuān)門(mén)針對(duì)自有業(yè)務(wù)的智能問(wèn)答系統(tǒng)。京東云提供的解決方案結(jié)合了向量數(shù)據(jù)庫(kù)和知識(shí)圖譜，系統(tǒng)通過(guò)問(wèn)答反饋、鏈路追蹤以及知識(shí)更新來(lái)持續(xù)優(yōu)化自身性能，幫助員工的工作效率大大提升。

在這個(gè)過(guò)程中，作為京東云智能體技術(shù)體系的出口，言犀智能體平臺(tái)負(fù)責(zé)「承上啟下」——在上層應(yīng)用領(lǐng)域，通過(guò)法律咨詢(xún)、人力資源管理、營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化等100多種行業(yè)解決方案以及1000多個(gè)多功能插件，踐行「AI應(yīng)用更有用」的技術(shù)主張；在模型層以及底層算力上，通過(guò)一攬子解決方案實(shí)現(xiàn)讓「AI應(yīng)用更好用」。

為了讓AI應(yīng)用更「好用」，京東云已接入數(shù)十個(gè)主流大模型，包括驚艷全球的國(guó)產(chǎn)大模型DeepSeek。目前，言犀AI開(kāi)發(fā)計(jì)算平臺(tái)支持 DeepSeek-V3、DeepSeek-R1 以及所有蒸餾小參數(shù)模型(DeepSeek-R1-Distill)的一鍵部署。

同時(shí)，京東云也為金融、企業(yè)、政府等客戶(hù)提供數(shù)據(jù)不出域的私有化模型推理服務(wù)。以DeepSeek R1版本為例，可根據(jù)界面提示進(jìn)行選擇資源規(guī)格以及對(duì)應(yīng)帶有deepseek模型的鏡像，待資源創(chuàng)建成功后進(jìn)入實(shí)例，啟動(dòng)即可與之對(duì)話(huà)。

在智算基礎(chǔ)設(shè)施層，京東云支持萬(wàn)卡級(jí)別AI算力規(guī)模，提供對(duì)多元異構(gòu)算力資源的統(tǒng)一管理，并支持多地域分布式算力的統(tǒng)一調(diào)度，確保資源的靈活分配和按需利用；通過(guò)創(chuàng)新的存算分離技術(shù)架構(gòu)，可幫企業(yè)節(jié)省整體基礎(chǔ)設(shè)施成本超30%。

據(jù)IDC測(cè)算，2025年，50%的組織將使用企業(yè)智能體執(zhí)行特定業(yè)務(wù)功能。可以預(yù)見(jiàn)的是，大模型訓(xùn)練、推理成本的持續(xù)降低，以及推理模型的能力進(jìn)化，將繼續(xù)推動(dòng)智能體在各行業(yè)落地應(yīng)用，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型、創(chuàng)造更多的盈利空間。

緊跟時(shí)代浪潮的企業(yè)和AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)者，或許比觀望者更快見(jiàn)證激動(dòng)人心的生產(chǎn)力重塑時(shí)刻。